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Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques.
Missions principalesDéployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA.
Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise.
Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM.
Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès.
Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents.
Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation.
Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration.
Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation.
Assurer le transfert de compétences aux équipes internes.
Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.
Profil recherché
Indispensables :
Solide expérience en infrastructure système, réseau et sécurité.
Connaissance des architectures IA et des environnements d'exécution LLM.
Maîtrise des principes de sécurisation des infrastructures.
Compétences en cybersécurité offensive.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Anglais professionnel.
Compétences appréciées :
Expérience des infrastructures IA on-premise et des serveurs GPU.
Connaissance des environnements Linux, Docker et Kubernetes.
Connaissance des stacks d'inférence LLM.
Expérience en automatisation et DevOps.
Compétences en coordination technique et pilotage de projet.
Environnement de travail
Ingénieur Infrastructure / DevOps / Cloud confirmé, disposant d'une forte sensibilité aux enjeux de sécurité et d'une bonne compréhension des architectures IA.
Une expérience concrète dans le déploiement d'infrastructures permettant l'exécution de modèles LLM sur des serveurs physiques constitue un atout majeur.
Livrables attendus :
Dossier d'architecture technique.
Dossier d'exploitation.
Documentation et transfert de compétences.
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Ingénieur Infrastructure IA / DevOps – Déploiement & Sécurisation LLM (H/F)
DATAMED RESEARCH