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Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Chef de Projet Data/IA expérimenté. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Piloter des projets Data et IA de bout en bout Analyser et cadrer les besoins métiers liés aux données et à l’IA Coordonner les différents acteurs du projet (équipes data, techniques et métiers) Suivre l’avancement des projets : planning, qualité, livrables S’assurer de la bonne compréhension et exploitation des analyses de données dans les projets Animer les échanges et comités projet en anglais Contribuer à la communication et à la documentation projet en anglais

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Objet de la prestation Le programme Augmented Renault, programme d’accélération de la mise en place de l’IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d’un portail d’IA agentique interne. Ce portail vise à centraliser et démocratiser l’accès aux outils, modèles et ressources d’intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe. La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science). Les activités attendues sont les suivantes : - Stratégie produit : o Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité o Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d’innovation o Prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique - Gestion du backlog et priorisation : o Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes o Gérer et animer le backlog de l’équipe. o Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes o Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s’assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité - Collaboration inter-équipes : o Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions o Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée o Gérer les dépendances avec d’autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault - Suivi et mesure de la performance : o Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs o Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues o Mesurer l’impact des solutions sur les cas d’usage identifiés - Gestion des données : o Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l’indexation o Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l’AI o Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données documentaires - Go to Market et run : o Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé o Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux o Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l’adoption des solutions o Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions Livrables - Roadmap opérationnelle et stratégique - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement - Rapports de performance sur les KPIs - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées - Processus de déploiement des solutions d’indexation documentaire - Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel

Je recherche un Business Analyst / Offering Manager Data IA pour intégrer une top équipe IA Data au sein d' une grande banque internationnal La mission d'A3I: Industrialiser la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions IT (applications, Data, moteurs d'Intelligence Artificielle, etc.). Généralisation de l'utilisation des plateformes de Data et d'Intelligence Artificielle au niveau du Groupe à travers des plateformes de développement et d'automatisation Favorisation de l'innovation des entités grâce à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Au sein d'A3I, l'équipe OPEX&T à la responsabilité de la montée en maturité de l'ensemble d'A3I sur plusieurs aspects. En particulier sur la dimension relation client et pilotage des offres par lese besoins. A ce titre, OPEX&T cherche à renforcer son équipe d'offering managers travaillant sur l'offre interne DataHub V2. La mission L'offering Manager DHV2 prend en charge le contact avec le client afin de lui présenter l'offre, de vérifier l'adéquation de celle-ci avec ses besoins propres. Il est ensuite responsable d'assurer une expérience d'abonnement optimale en collaboration avec l'équipe des parcours d'abonnement. Par la suite, il suit la relation avec le client et s'assure de la bonne satisfaction de ce dernier. Par ailleurs, il assure un suivi des besoins de l'ensemble des clients via des réunions régulières (modalités TBD). Le contexte technique: la plateforme DataHub V2 est une offre de données moderne s'appuyant sur la mise à disposition de nos cliens d'instances Spark, Starburst (Trino), Astronomer (Starburst) et la gestion de ces dernières. Une connaissance générale des enjeux Les missions sont: production de supports (type présentation powerpoint) portant sur plusieurs dimensions de l'offre (niveau de service, taux d'utilisation...) entretiens avec les représentants des utilisateurs pour la capture des données nécessaires entretiens avec les équipes en charge de la production du service synchro régulière avec le reste de l'équipe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement web full stack & DevOps Nous recherchons un développeur web Full Stack expert JavaScript / Node.js , intervenant sur des interfaces intranet à forte valeur ajoutée fonctionnelle et visuelle , dans un environnement cloud virtualisé Le projet vise la réconciliation des processus IT Production , des règles de gouvernance IT et des contrôles de risques majeurs , à travers une solution digitale et visuelle intégrée à un intranet IT Production . L’objectif est d’ accroître les performances d’analyse , la détection des écarts aux règles Groupe , et l’ alignement fonctionnel et opérationnel des processus IT Production. Tâches principales Participation aux choix techniques pour l’implémentation des besoins fonctionnels Rédaction des spécifications techniques (Intranet Web Node.js) Développement Web Full Stack sur intranet : Node.js, JavaScript HTML, CSS, SVG Bootstrap, jQuery API REST ORM Gestion de la base de données associée au projet : PostgreSQL SQL Gestion des phases d’homologation de la solution digitale (DevOps) Gestion de la mise en production de la solution développée (DevOps) Support technique sur la solution digitale en production Compétences IA & Agents (attendues ou appréciées) Dans une logique d’ innovation progressive , une sensibilité aux technologies IA est attendue, notamment sur : Compréhension des concepts d’IA appliquée aux outils IT : automatisation intelligente, analyse assistée, aide à la décision. Connaissances ou intérêt pour les agents logiciels / agents IA : agents d’analyse ou de contrôle automatisé, agents de détection d’écarts ou d’anomalies, orchestration de règles ou de workflows intelligents. Capacité à intégrer ou consommer des services IA via API (REST, microservices). Appétence pour l’ amélioration des performances d’analyse , la visualisation intelligente des données , et la simplification de l’expérience utilisateur grâce à des mécanismes semi-automatisés. Il ne s’agit pas d’un rôle de data scientist, mais d’un développeur full stack capable d’exploiter intelligemment des briques IA / agents dans une solution web orientée IT Production.

En tant que Chef de Projet IT MOE/LIMS/MES/IA (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en participant aux activités suivantes : Assurer la gestion de projet, définir les lots de migration, et coordonner les différentes étapes. Maintenir une communication fluide entre les différentes parties prenantes internes et externes (agences Web, hébergeurs, équipes IT et métiers). Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité. Faire un suivi rigoureux et transparent auprès du management et des parties prenantes.

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

📍 Bordeaux 🏡 Télétravail hybride 💰 Rémunération : 47 – 50 K€ brut annuel 🧭 Expérience : 7 ans minimum 🕒 Contrat : CDI Vous êtes développeur·se C# / .NET expérimenté·e et vous vous intéressez réellement à l’ apport concret de l’IA dans le développement logiciel . Pas comme un effet de mode, mais comme un levier pour mieux concevoir, mieux maintenir et mieux livrer des produits logiciels robustes. Si cette vision résonne avec la vôtre, ce poste devrait clairement vous parler. Pourquoi ce poste existe. Nous renforçons une équipe interne engagée , travaillant sur un produit réel , avec de vrais enjeux techniques et produit . Le cadre est structuré, les responsabilités sont claires et il existe une réelle marge de progression sur les pratiques de développement , la qualité et l’industrialisation. L’IA : un outil intégré, pas un gadget L’IA fait déjà partie du quotidien des équipes : Utilisation d’outils type GitHub Copilot, Cursor ou équivalents Usages concrets, maîtrisés et utiles Objectif : augmenter la qualité et l’efficacité , pas remplacer l’expertise humaine Deux axes majeurs de travail 1️⃣ Automatiser intelligemment ce qui doit l’être Génération et structuration de code Application des patterns d’équipe Commentaires pertinents Respect du découplage, des standards et du clean code 2️⃣ Accompagner la conception et l’évolution produit Aide à la conception de nouvelles fonctionnalités Amélioration continue de l’existant Prise de recul sur les choix techniques Contribution active à la qualité globale du produit Objectif final : libérer du temps pour se concentrer sur ce qui crée réellement de la valeur.

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un profil hybride Dev / DevOps / Platform orienté automatisation d’infrastructure et de plateformes IA. 🎯 Le cœur du besoin (en clair)🔹 Le rôle Un développeur orienté automatisation & plateformes cloud , qui : écrit du code (Python / TypeScript / Java), mais pas pour faire du produit applicatif , plutôt pour : automatiser des plateformes gérer de l’Infra as Code outiller des équipes data / IA fiabiliser les environnements 👉 Typiquement : Platform Engineer DevOps Engineer orienté dev Cloud Automation Engineer 🧩 Les compétences clés (traduites)✔️ Langages Python (scripting, tooling, API) TypeScript (souvent pour Pulumi) Java (optionnel) 👉 Le code sert à automatiser , pas à livrer un produit métier. ✔️ Infra / Cloud Azure (plateforme cible) Infra as Code : Terraform / OpenTofu Pulumi (gros signal moderne) Scripting autour des plateformes IA provisioning déploiement environnements ML 👉 Donc : plus qu’un Ops traditionnel moins qu’un dev produit très à l’aise avec : pipelines scripts automatisation observabilité CI/CD Il faut pouvoir assurer 2 jours / semaine de présentiel sur site à Niort. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV.

Le secteur d'activité : bancaire Description et localisation : Expertise IA Générative pour nous accompagner sur nos sujets 2026 : UC concepteur, testeur et OPS augmentés Gestion de la Sécurité, RSE/FINOPS, Serveurs MCP Gestion des modèles, des agents et des composants Plateforme Mistral et Ferme GPU Analyse et transformation de la donnée existante pour contextualisation LBP de l'IA Analyse, correction, tunning des résultats obtenus • Must have : IA Generative • Nice to have : Mistral, FINOPS • Type of project: MCO & Build • Les astreints (HNO, etc…) : Non • La possibilité de renouvellement : Oui

Descriptif du poste Dans le cadre de la feuille de route de transformation à horizon 2030 définie dans le plan d'industrialisation du GB (hors SPG), l'équipe Transformation est chargée de réaliser des objectifs ambitieux en matière d'économies et d'efficacité opérationnelle. Pour atteindre ces objectifs, nous devons nous doter de profils spécialisés capables de piloter la mise en œuvre d'initiatives clés, notamment au sein des opérations de crédit. Afin d'accélérer notre plan d'industrialisation et de tirer parti de l'automatisation pilotée par l'IA dans Loan IQ, nous recherchons un chef de projet disposant d'une expertise approfondie en automatisation Loan IQ et en opérations de crédit. Ce rôle consiste à cadrer, analyser et déployer des solutions d'automatisation (par ex. : tirages, certificats de transfert, SSI), ainsi qu'à piloter l'identification, la gouvernance et le déploiement mondial des cas d'usage IA, dans une logique d'harmonisation et de scalabilité entre les différents sites.

Dans le cadre de projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle au sein d’un grand compte, nous recherchons un Chef de Projet / PMO IA senior capable de piloter des dispositifs complexes avec un haut niveau d’autonomie et de leadership. Missions Pilotage de projets IA (cadrage, gouvernance, suivi, reporting) Rôle PMO : planification, suivi des jalons, gestion des risques Animation des instances projets et coordination des parties prenantes Production de livrables de synthèse à destination des décideurs Contribution à la structuration et à la fiabilisation des dispositifs projets Profil recherché Expérience confirmée (10 ans et +) en conduite de projets ou en tant que Product Owner Expérience PMO avérée Leadership, forte capacité de synthèse Excellentes compétences rédactionnelles et orales Autonomie complète Expérience en pilotage de projets IA Connaissances GCP appréciées Autres détails Localisation : Paris 15ᵉ Durée : 12 mois reconductible Démarrage : ASAP Séniorité : 10 ans et plus TJM : Non précisé

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : ej5xc6vlwk