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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du développement de la plateforme IA de notre client, nous recherchons un.e Business Analyst IA capable d'accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Pourquoi ce poste existe ? L'intelligence artificielle devient un levier majeur de transformation pour les métiers. Pour que les projets aboutissent, il faut une personne capable de comprendre les besoins des utilisateurs, d'évaluer leur pertinence, de les traduire en solutions concrètes et d'accompagner leur adoption. C'est précisément votre rôle. Ce que vous allez faire Au quotidien, vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les experts IA et les équipes techniques. Vous interviendrez notamment pour : 1/ Comprendre les besoins des métiers - Animer des ateliers, interviews et sessions de cadrage avec les différentes parties prenantes - Identifier les irritants, les opportunités et les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA - Prioriser les demandes avec les métiers selon leur valeur et leur faisabilité. 2/ Transformer les besoins en solutions - Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes techniques - Modéliser les processus métiers et proposer des améliorations grâce à l'IA - Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. 3/ Piloter les projets jusqu'à leur mise en production - Préparer les scénarios de tests fonctionnels - Organiser et animer les recettes utilisateurs - Suivre l'avancement des développements dans Jira - Vérifier que les solutions livrées répondent bien aux besoins exprimés - Assurer le support fonctionnel après le déploiement. 4/ Accompagner l'adoption de l'IA - Former les utilisateurs aux nouveaux outils - Rédiger les guides et la documentation fonctionnelle - Participer à la conduite du changement - Assurer une veille régulière sur les évolutions des LLM, du Machine Learning et de l'IA - générative afin de proposer de nouveaux usages pour la plateforme.

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet IA & Cybersécurité pour piloter une initiative visant à préparer et adapter le système d'information face aux nouveaux enjeux liés à l'essor de l'intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité. Vous interviendrez sur un projet à forte visibilité, impliquant de nombreuses parties prenantes et plusieurs entités, avec pour objectif de renforcer les capacités de résilience, d'anticipation et de réponse face aux nouvelles menaces. Vos missions En qualité de Directeur de Projet, vous serez responsable de : Piloter l'ensemble du projet, de son cadrage jusqu'à la livraison des différents chantiers. Définir la stratégie projet, construire la roadmap et assurer le suivi des jalons. Coordonner les équipes métiers, techniques et les différentes entités impliquées. Évaluer l'exposition du système d'information aux nouvelles menaces liées à l'intelligence artificielle. Définir et piloter les plans d'amélioration des capacités de détection, de remédiation et de gestion des vulnérabilités. Accompagner l'évolution des dispositifs de supervision, de réponse aux incidents et d'automatisation des processus de cybersécurité. Mettre en place une gouvernance adaptée aux enjeux de transformation et de gestion de crise. Identifier, suivre et maîtriser les risques techniques, organisationnels et cybersécurité. Assurer l'alignement du projet avec les initiatives existantes en matière de sécurité, d'infrastructure et de transformation digitale. Consolider les livrables, produire les reportings et suivre les indicateurs de performance. Être force de proposition sur les orientations stratégiques liées à l'usage de l'IA dans les dispositifs de cybersécurité.

Mission de prestation – Définition des offres AI For Employee, accompagnement au déploiement et conduite du change 1. Ambition de BNP Paribas sur les offres AI For Employee BNP Paribas souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe des offres AI For Employee L'ambition n'est pas de développer des solutions techniques spécifiques dans le cadre de cette mission, mais de : • Clarifier l'offre Groupe (positionnement, périmètre, cible, coût), • Structurer des propositions lisibles pour les entités et alignées avec la stratégie AI4Eet les product Mix • Accompagner le déploiement et l'adoption des offres agents, dans le respect des cadres de gouvernance, de risque et de conformité existants. Les offres agents doivent être compréhensibles, industrialisables et partageables, afin de permettre un passage maîtrisé de l'expérimentation au déploiement opérationnel au sein des entités du Groupe. __________ 2. Objectifs de la mission L'objectif principal de la mission est d'accompagner BNP Paribas dans la structuration de ses offres et dans leur déploiement auprès des entités, en intégrant fortement les dimensions d'adoption et de change. Les objectifs détaillés sont les suivants : • Définir et formaliser des offres structurées et cohérentes; • Clarifier le positionnement des offres, leurs couts, leurs cas d'usage cibles et leur valeur business ; • Contribuer à la mise sur étagère des offres à destination des entités du Groupe • Accompagner les entités dans la compréhension, l'appropriation et le déploiement des offres agents ; • Définir une stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change pour les AI For Employee • Sécuriser la lisibilité des offres au regard des cadres de gouvernance, risques et conformité existants (sans prise en charge des assessments techniques). __________ 3. Structuration de la mission La mission est structurée autour de trois axes principaux, centrés sur la valeur, le déploiement et l'adoption. 3.1 Définition et structuration des offres Cet axe vise à structurer des offres claires, homogènes et actionnables pour les entités. L'accompagnement porte sur la formalisation de l'offre, et non sur sa mise en œuvre technique. 3.2 Accompagnement au déploiement des offres auprès des entités La mission inclut un accompagnement des entités pilotes et cibles dans : • la compréhension des offres, • le cadrage de leur usage dans les contextes locaux, • la structuration du passage de l'expérimentation au déploiement. 3.3 Adoption et conduite du change Un axe spécifique est dédié à l'adoption et au change, afin de : • favoriser l'appropriation des offres agents par les équipes opérationnelles, • soutenir les “doers” et sponsors locaux, • accompagner les consommateurs/users d'agents • maximiser l'impact des déploiements. 4. Définition des tâches Dans ce périmètre, les tâches confiées au prestataire couvrent notamment : 4.1 Définition et mise sur étagère des offres • Clarification du positionnement des offres AI For Employee au sein du Groupe; • Formalisation des caractéristiques des offres, incluant : o Périmètre fonctionnel, o Types de cas d'usage adressés, o Valeur business attendue, o Couts o Principes de gouvernance et de conformité existants, o Modalités de déploiement auprès des entités ; o Monitoring et KPIS • Contribution à la mise sur étagère des offres pour un usage transverse Groupe. 4.2 Accompagnement au déploiement auprès des entités • Appui à la préparation du déploiement des offres auprès des entités pilotes et cibles ; • Accompagnement des entités dans le cadrage de leur démarche agents (hors build) ; • Soutien à la coordination entre acteurs Groupe et entités ; • Capitalisation des retours d'expérience pour enrichir et ajuster les offres. 4.3 Adoption et change • Définition de la stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change • Identification des leviers et freins à l'adoption côté métiers et équipes opérationnelles ; • Définition et déploiement de dispositifs d'accompagnement au change ; • Appui au suivi de l'adoption et recommandations d'ajustement. __________ 5. Définition des livrables Les livrables de la mission incluent notamment : Livrables de structuration des offres • Dossiers de définition des offres ; • Fiches de positionnement des offres à destination des entités ; • Synthèses des cas d'usage cibles et de la valeur business associée. Livrables d'accompagnement au déploiement • Supports d'accompagnement au déploiement des offres ; • Synthèses de retours d'expérience des entités ; • Recommandations d'ajustement des offres. Livrables adoption et change • Contribution formalisée à la stratégie d'adoption des offres ; • Notes de suivi et recommandations sur l'appropriation des offres.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Conception Hardware - IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.

Contexte de la mission Dans le cadre de la Direction Informatique, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos bases de connaissances, au cœur de nos dispositifs de selfcare et notamment de notre chatbot IA. Détails de la prestation La Société devra fournir les prestations suivantes : principales missions 1. Définir et piloter la stratégie Knowledge Management • Construire et faire évoluer la gouvernance de la connaissance. • Définir les standards de rédaction (UX et IA), de validation et de maintenance des contenus. • Structurer les rôles, processus et circuits de validation. • Développer une culture du partage et de la contribution. 2. Faire vivre les bases de connaissances • Organiser, structurer et enrichir les référentiels de connaissances, FAQ, aides en ligne et espaces collaboratifs. • Garantir la qualité, la cohérence, l'accessibilité et l'actualisation des contenus. • Identifier les doublons, obsolescences et lacunes documentaires. • Assurer la disponibilité de la bonne information, au bon moment, pour les bons utilisateurs. Animer l'écosystème de la connaissance • Créer et animer un réseau de contributeurs et d'experts métiers. • Piloter des communautés de pratique et groupes de travail. • Accompagner les équipes dans la capitalisation de leurs savoirs et retours d'expérience. • Développer l'adoption des outils et des bonnes pratiques KM. Accompagner les usages de l'IA • Préparer et fiabiliser les corpus utilisés par les assistants IA. • Identifier les opportunités d'automatisation, de recherche augmentée et de génération de contenus. • Analyser les questions utilisateurs, les recherches infructueuses et les besoins émergents afin d'enrichir continuellement les connaissances. • Veiller à la qualité et à la fiabilité des réponses produites par les dispositifs d'IA. Mesurer et améliorer en continu • Mettre en place les indicateurs de pilotage : usage, contribution, réutilisation, satisfaction et qualité des contenus. • Exploiter les retours utilisateurs pour améliorer les dispositifs existants. • Identifier les leviers de simplification, d'efficacité et de montée en compétences. • Valoriser les résultats et démontrer l'impact du Knowledge Management sur la performance collective.

Mission de l'équipe : L'équipe accompagne les métiers dans la mise en conformité privacy des cas d'usage développés avec des solutions d'intelligence artificielle. Dans un contexte de forte accélération des initiatives IA au sein du Groupe, la mission vise à garantir que les cas d'usage respectent les exigences privacy tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Le développement croissant de solutions s'appuyant sur l'intelligence artificielle nécessite le renforcement de l'équipe afin d'assurer un accompagnement dédié des Product Owners et des différentes parties prenantes sur les enjeux de conformité privacy. Prestations demandéesLa mission interviendra sur les activités suivantes : Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Déterminer les exigences privacy applicables aux solutions IA et les communiquer aux différentes parties prenantes. Contribuer à l'analyse et à la validation de la conformité privacy des nouveaux cas d'usage. Participer à la revue de conformité privacy des cas d'usage IA déjà en production. Apporter un accompagnement dédié sur les problématiques de conformité liées au développement de nouveaux cas d'usage IA.

Contexte Dans le cadre de son programme de modernisation IT (Cloud, Observabilité, IA et réurbanisation du SI), Le client engage une réflexion structurée autour des sujets IA for IT et IA for Ops. L'objectif est de définir une vision pragmatique et opérationnelle permettant d'exploiter les capacités d'intelligence artificielle pour améliorer l'exploitation, la supervision, la résolution d'incidents et l'efficacité des opérations IT. En parallèle,le client poursuit la transformation de son dispositif d'observabilité avec notamment : La migration Dynatrace Gen II vers Gen III ; La transition des logs ELK vers Dynatrace ; La montée en maturité des pratiques de monitoring et d'observabilité. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent senior afin de : 1. Cadrer la stratégie IA for Ops Définir la vision cible IA for Ops. Identifier les cas d'usage prioritaires et à forte valeur métier. Formaliser une trajectoire réaliste et progressive. Définir les indicateurs de succès (KPIs). Construire une roadmap de déploiement. 2. Accompagner les parties prenantes Mener des ateliers et interviews avec les équipes techniques et métiers. Recueillir et synthétiser les besoins. Animer les réflexions stratégiques. Faciliter la prise de décision. Produire des recommandations pragmatiques et actionnables. 3. Contribuer à l'évolution de l'observabilité Apporter une expertise avancée sur Dynatrace. Conseiller les équipes dans la migration Gen II vers Gen III. Accompagner la bascule des usages de logs ELK vers Dynatrace. Participer à l'identification des prérequis techniques nécessaires aux futurs cas d'usage IA Ops. Livrables attendus Vision cible IA for Ops. Cartographie des cas d'usage prioritaires. Analyse de l'existant et des écarts. Recommandations stratégiques et opérationnelles. Définition des KPIs. Roadmap de mise en œuvre. Dossier de synthèse exécutif à destination du management. Recommandations relatives aux plateformes d'observabilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.

Nous recherchons un Architecte Logiciel IA(H/F) Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Conception Hardware - IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, du Data Engineering et du développement Python, notre client, grand groupe bancaire, recherche un(e) Lead Architecte IA, Data & Python. Référent(e) technique sur ces sujets, vous accompagnerez les équipes projets dès les phases de cadrage et de conception, concevrez les architectures IA et Data, et définirez les standards et patterns de référence (Machine Learning, RAG, Agents IA, IA Générative, MLOps/LLMOps, APIs IA). Vous réaliserez les études d'architecture et les choix technologiques, garantirez l'intégration des solutions IA dans le système d'information, et veillerez à la gouvernance et à la conformité des projets (RGPD, AI Act, sécurité). Sur le volet Python, vous définirez les standards de développement, accompagnerez les équipes sur Python avancé, FastAPI, Flask, Django, PySpark et Pandas, réaliserez des POC et prototypes, et mettrez en place les bonnes pratiques de qualité de code, tests, sécurité, performance et CI/CD. Sur le volet Data Engineering, vous concevrez les pipelines de traitement des données, définirez les architectures d'échange et d'intégration, garantirez la qualité des données et superviserez la mise en œuvre des plateformes Data, en vous appuyant notamment sur Spark, Kafka, Airflow, DuckDB et Trino. Enfin, vous contribuerez à la gouvernance et à l'innovation en construisant le catalogue de patterns IA et Data, en assurant une veille technologique permanente et en animant les communautés Data et IA.

Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d'une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d'accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j

Contexte Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant tous les projets, sur les plans applicatifs et techniques. MISSIONS Dans le cadre des travaux, l'Architecte Solutions SI IA sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) L'architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), en Archimate, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Cette mission sera sur le domaine IA, pour mise en oeuvre de capacités transverses d'IA et accompagner des demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou de nouvelles capacités , une connaissance de l'IA est requise.

Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .