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✨ Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Backend Python Senior – IA pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI, Spark). Mettre en œuvre des architectures orientées messages (Kafka) et assurer l’intégration avec les composants frontend. Optimiser les bases de données PostgreSQL et déployer dans des environnements cloud. Participer à la mise en place de pratiques DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift. Contribuer au cycle de vie complet : recueil des besoins, documentation, tests unitaires, support. Encadrer des profils juniors et collaborer avec les équipes métier.

🔎 Besoin : Architecte SSI Cybersécurité 🎯 Mission principale L’architecte SSI aura deux missions clés : Intégrer l’IA dans les pratiques de l’entité Accompagner le CTO/RCS de la DSI afin de garantir un SI sécurisé dès la conception, en assurant la mise en œuvre de la politique de sécurité. 📌 Activités principales Étude des processus (urbanisme, architecture, cybersécurité) et proposition d’outils IA pour les automatiser. Conseil aux projets : analyses de risques, cartographie SSI, conformité RGPD, rédaction PACS, suivi PGSSI, FAR, dérogations. Vérification et contrôle de la mise en œuvre des règles de sécurité. Gestion des incidents et alertes (suivi, cellule de crise). Définition et suivi des plans de réduction des risques SSI. Veille réglementaire et technologique, communication et sensibilisation SSI. Animation du réseau de correspondants SSI et reporting. ✅ Profil recherché Architecte / Cybersécurité Expérimenté Connaissances en IA appliquée à la cybersécurité. Maîtrise des analyses et cartographies de risques SSI. Conception d’architecture SI sécurisée. Connaissance des solutions du marché et des menaces cybersécurité. 📍 Modalités Basé en Île-de-France (télétravail possible 3 jours/semaine).

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

Le client recherche un Product Owner confirmé pour piloter un projet stratégique autour de la mise en place de modèles User Needs intégrant l’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Le Product Owner sera en charge de : Cadrer le périmètre fonctionnel et définir la roadmap produit. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Construire et maintenir le backlog produit. Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques impliquées. Animer les ateliers de conception et participer aux cérémonies agiles. Définir et suivre les KPI produit. Réaliser les recettes fonctionnelles et garantir la conformité des livrables. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques.

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative, nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour concevoir et développer des solutions innovantes, notamment des assistants IA, en tirant parti des services avancés de la plateforme Azure. Vos missions principales : Développer des solutions IA Générative dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter Azure AI Foundry et Copilot Studio . Concevoir et déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers. Maîtriser et appliquer les concepts d’ intelligence artificielle (LLM, RAG, intégration de modèles). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et garantir la valeur business.

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Il recherche un consultant expert pour appuyer l'AICC dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC . Mission: diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC. Tâches et responsabilités : Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe BNPP Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes de l'AICC pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues : Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables : Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solutions Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes : HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

📑 CDI (45 – 52K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur IA / Python (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous interviendrez dans un projet innovant visant à industrialiser une solution IA générative intégrée au Dossier Patient Informatisé (DPI) . Votre mission : Un premier prototype RAG avancé (Retrieval-Augmented Generation) a déjà été réalisé. La mission consiste à poursuivre son industrialisation , vous serez en charge de : - Optimiser et industrialiser une architecture RAG avancé . - Développer et fiabiliser les pipelines de données en temps réel. - Expérimenter et évaluer de nouveaux modèles de génération et de ranking. - Participer aux développements back (Python, FastAPI) et front (HTML5/CSS/JS). - Collaborer avec le data scientist, les développeurs et les experts fonctionnels du DPI. - Contribuer aux pratiques Agiles et au respect des normes de développement.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte : L'industrialisation de nos assets IA Gen (notre plateforme IA et les solutions / UseCases) et leur diffusion dans notre SI agrandi notre surface d'attaque. Nous souhaitons renforcer la sécurité de ses solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant expert des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La prestation inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Un audit de sécurité des solutions actuelles. Un rapport de recommandations stratégiques. Des systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels. Des protocoles de sécurité documentés pour les solutions IA générative. Sessions de formation et documentation pédagogique.

Le besoin couvre l'acculturation et la conduite du changement à l'échelle (communication innovante, webinaires, formations, roadshows, hackathon), l'animation et la professionnalisation des communautés, la mise en place et le suivi de la gouvernance et des KPIs, la capitalisation des bonnes pratiques (référentiels, documentation), ainsi que des activités de PMO/pilotage (organisation des comités, CR, reporting/Power BI, plan d'actions, plan de communication, gestion documentaire). La mission couvre 2 activités principales A1 - Appui à l'accompagnement de la transformation collaborative, de l'IA et de la Power Plateform auprès des salariés de la Direction Commerce A2 - Appui pilotage du programme de transformation Les livrables sont : -Microsoft Cloud - Expert - Impératif -Sharepoint Online - Expert - Impératif -Conduite du changement - Expert - Impératif Power platform - Junior - Important

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, IA generative MISSIONS Au sein du Digital Lab de notre client, vous participerez à la création et à la construction de solutions en réalité étendue couplées à l'intelligence artificielle. Expertise souhaitée Compétences ou connaissances indispensables : - Maîtrise des logiciels XR (Unity, C#), avec une expérience en développement d’applications immersives - Bonne connaissance des méthodes RAD (Rapid Application Development) et des pratiques de développement Agile - Familiarité avec les équipements XR (casques VR, lunettes connectées, capteurs) - Connaissance pratique des outils d’Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG), des solutions du marché, et de l’implémentation locale de modèles IA - Capacité d’analyse des besoins utilisateurs et de transformation en solutions techniques adaptées - Maîtrise des outils et méthodes pédagogiques dans un contexte digital ou immersif - Anglais courant à l’oral et à l’écrit - capacité à réaliser des présentations en anglais Innovation, créativité Compétences ou connaissances souhaitées : - Expérience en modélisation 3D d’environnements immersifs - Connaissance des cas d’usage industriels de la XR et des IA génératives - Aptitude à acculturer des publics variés aux nouvelles technologies et à former des utilisateurs Compétences ou connaissances qui seraient un plus : - Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués aux usages XR ou IAG - Sensibilisation aux enjeux éthiques de l’IA et à l’IA responsable - Expérience en développement cross-plateformes pour des solutions IA générative - Bases en sciences cognitives et compréhension des mécanismes d’apprentissage humain - Compétences en UX/UI design et en Game Design

Nous recherchons un Développeur Back-End pour contribuer à un projet innovant autour des services connectés et de l’Intelligence Artificielle générative. Vos missions : - Développer des briques back-end intégrant des fonctionnalités GenAI dans une application mobile innovante - Collaborer avec les équipes Front et Produit pour assurer l’intégration et le bon fonctionnement des services - Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage IA en lien direct avec l’équipe Produit - Garantir la qualité des livrables grâce à des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels

L’agence DSI Group recherche actuellement un Consultant Fonctionnel / AMOA (projets Data, Décisionnel & IA) H/F pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). Gérer la communication ainsi que la gestion du changement Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. Participer à la planification, au suivi et à la coordination du projet sur une base quotidienne Assister le chef de projet informatique pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique pour la coordination générale des différents acteurs du projet. Assurer le suivi des solutions mises en place Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.