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Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Contexte du poste Nous sommes à la recherche d'un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l'événementiel en Europe. Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO. Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l'entreprise, sa gouvernance, et l'exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle. Missions - Principales missions : - Définir et implémenter la stratégie data transverse de l'entreprise. - Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante. - Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données. - Développer des cas d'usages data en lien avec les besoins métiers. - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants. - Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, notre client recherche un Ingénieur Data expérimenté pour intégrer l'équipe de développement DATA. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA · Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). · Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). · Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). · Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist /ML Engineer confirmé a senior sur Grenoble. CONTEXTE Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer confirmé à senior. L'objectif est de moderniser l'architecture existante, d'améliorer les performances d'inférence, d'étendre la solution à de nouvelles typologies d'images et de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. PRINCIPALES MISSIONS • Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch / TorchServe. • Faire évoluer les modèles de classification et de détection d'objets, notamment avec des architectures YOLO (You Only Look Once). • Étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images. • Optimiser les performances d'inférence et identifier les goulots d'étranglement CPU / GPU / preprocessing. • Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage pour en faciliter l'utilisation par les métiers. • Industrialiser les composants Data Science : qualité de code, tests, déploiement et documentation. • Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture applicative existante. PROFIL RECHERCHÉ Profil Data Scientist / ML Engineer / Computer Vision Engineer disposant d'une expérience significative en Machine / Deep Learning et en industrialisation de modèles, capable d'intervenir à la fois sur les modèles et sur leur industrialisation, avec un bon niveau d'autonomie. COMPÉTENCES CLÉS • Python. • PyTorch. • Computer Vision / Deep Learning. • CNN (réseaux de neurones convolutifs), classification d'images et détection d'objets. • YOLO. • Optimisation et déploiement de modèles sur environnements GPU. • Git, tests, refactoring. COMPÉTENCES APPRÉCIÉES • TorchServe ou autre solution de model serving. • PyTorch Lightning, DDP (Distributed Data Parallel). • Docker, CVAT, LitServe. Interne • MLOps. • Expérience en Machine Vision industrielle.

Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : u7vl5jk0zr

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement spécialisée en gestion actif-passif bancaire (ALM), nous recherchons un Développeur Senior C++ / Shell disposant d'une solide connaissance des produits bancaires. 🔹 Vos missions : Concevoir et développer les évolutions du système d'information Réaliser les développements en C++, Shell Unix et T-SQL Participer aux développements et évolutions des restitutions BusinessObjects Préparer et exécuter les tests techniques Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Analyser et résoudre les incidents complexes dans le cadre du support de niveau 3 Participer aux astreintes de production Contribuer aux choix d'architecture et à la définition de solutions pérennes, évolutives et sécurisées Participer à la modélisation des bases de données et des flux Prendre en compte les problématiques de Data Models et de Data Lineage Collaborer avec les équipes métiers, fonctionnelles, techniques et de production Piloter ou accompagner les développements sur l'ensemble de leur cycle de vie

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Big Data, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour intervenir principalement sur des activités de Run, fiabilisation et évolution d'une plateforme Data. Vous intégrerez une équipe fonctionnant en mode Agile et serez garant du bon fonctionnement, de la disponibilité et de l'évolution du socle technique Data. Vous aurez pour missions : Le Run quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data. L'analyse et la résolution des incidents techniques. La gestion de l'obsolescence technique et applicative. L'amélioration de la performance, de la disponibilité et de la scalabilité du socle de données. Le déploiement et l'exploitation de services dans un environnement Cloud Azure. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Terraform et CI/CD. La supervision et la fiabilisation des traitements et flux de données. L'exploitation et l'évolution de composants Spark, Databricks, Airflow, Kafka et Hadoop. La coordination avec les équipes projets, IT et métiers. Environnement technique Azure – Databricks – Spark – Python – Scala – SQL – Airflow – Kafka – Hadoop – Terraform – Bases relationnelles et NoSQL – CI/CD – DevOps / DataOps

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data