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Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

🌐 ContexteDans le cadre d'un programme de modernisation Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Technique / Consultant Dataiku afin d'accompagner la migration des traitements SAS vers une plateforme Dataiku Cloud. Vous rejoindrez une équipe projet travaillant sur la transformation des usages Data et l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos missionsVos principales missions seront : Manipuler et transformer des données issues de différentes sources via Dataiku Cloud Développer et maintenir des traitements Dataiku Transformer des recettes Dataiku On-Prem vers Dataiku Cloud Participer à la migration de programmes SAS vers Dataiku Concevoir et mettre à disposition des datasets métiers Réaliser des analyses à destination des équipes métiers Suivre l'activité projet via Jira Documenter les traitements et solutions développées via Confluence 🛠️ Environnement techniqueDataiku Cloud SQL BigQuery SAS Jira Confluence

1. Coordination de la conception et de l'implémentation de la sécurité : · Coordonner la conception, l'implémentation et le maintien des mesures de sécurité au sein des systèmes du département. · Coordonner la gestion des contrôles d'accès et des permissions basés sur les rôles, ainsi que la revue et le durcissement des comptes techniques. · Coordonner le maintien et l'audit des permissions d'export et de la configuration liée aux intégrations et aux contrôles d'accès API. 2. Coordination du Monitoring et du Logging : · Coordonner la mise en œuvre et le maintien des systèmes de surveillance et de journalisation de sécurité pour détecter et répondre aux menaces. · Coordonner la configuration des alertes de sécurité et le suivi des menaces, ainsi que la prévention des exports de données. 3. Plan de Reprise d'Activité (DRP) et Prévention de la Perte de Données (DLP) : · Coordonner le développement et l'implémentation des stratégies DLP pour empêcher la sortie de données sensibles. · Coordonner les stratégies DRP (définition du RTO et RPO avec les équipes business et plateforme), incluant les tests et simulations de reprise, en lien avec les éditeurs concernés et leurs équipes support. 4. Plan de Gestion de Crise : · Piloter la préparation d'un plan de gestion de crise cyber pour le département, définissant la chaîne de communication en cas d'incident (interne et externe), les personnes clés et leurs rôles, et les procédures d'escalade. · Prioriser ce plan sur le domaine D2C (Priorité 1), avec extension prévue aux autres domaines du département. 5. Gestion des Vulnérabilités : · Coordonner les évaluations de sécurité et les audits avec l'équipe Cybersécurité MH et le support aux équipes plateformes, sur l'ensemble des domaines du département. 6. Réponse à Incident : · Participer aux activités de réponse à incident liées aux brèches ou incidents de sécurité touchant les systèmes du département : investigation des événements de sécurité, contention des menaces, mise en œuvre des actions correctives. 7. Sensibilisation et Formation à la Sécurité : · Animer la sensibilisation à la sécurité auprès des équipes du département, afin de promouvoir les bonnes pratiques et réduire le risque d'incidents. 8. Documentation : · Créer et maintenir une documentation complète des configurations, politiques et procédures de sécurité du département.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d'intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica

Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l'Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés :Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :Langage : Maîtrise experte de Python. Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) :Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).

Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

🚀 Freelance – Data Analyst | Banque & Assurance | 100% Remote 📍 Localisation : 100% Télétravail 📅 Durée : 3 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance ⏳ Démarrage : À définir 💰 TJM : 550 euros Dans le cadre d'un projet de conformité réglementaire au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e). 🎯 Vos missions✅ Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans un outil métier dédié. ✅ Exploiter et interpréter des données en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). ✅ Produire des livrables analytiques à destination des équipes métier, conformité et juridique. ✅ Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement 100% à distance. ✅ Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🔎 Profil recherché✔️ 5 ans d'expérience minimum en Data Analyse. ✔️ Expérience dans les secteurs Banque et/ou Assurance. ✔️ Excellente maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). ✔️ Bonne connaissance des réglementations DORA et SNP. ✔️ Une sensibilité aux sujets juridiques et réglementaires est un véritable atout. ✔️ Très autonome, rigoureux(se) et organisé(e) dans un contexte de travail en full remote. ✔️ Anglais C1 minimum (TOEIC 900+).

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

ContexteDans le cadre d'un environnement Salesforce multi-organisations (Groupe, France, Australie), un projet vise à étendre l'utilisation de Data 360 (D360), actuellement déployé sur l'organisation France, vers l'organisation Groupe. L'objectif est de consolider les opportunités provenant de plusieurs organisations Salesforce ainsi que d'un outil externe nommé CORE afin d'offrir une vision unifiée des données commerciales. Le consultant interviendra en renfort d'une consultante Salesforce déjà présente ainsi que d'une consultante D360 interne. MissionsRéaliser le cadrage fonctionnel et technique de la solution cible. Analyser l'existant Salesforce et les flux de données entre les différentes organisations. Concevoir l'architecture Data 360 cible. Définir les modalités d'intégration des données provenant de CORE. Définir les règles de consolidation et de gouvernance des opportunités. Animer les ateliers de conception avec les parties prenantes métier et techniques. Produire les spécifications fonctionnelles et techniques. Apporter son expertise Data 360 afin de sécuriser les choix d'architecture et de mise en œuvre. Accompagner les équipes en place sur les bonnes pratiques Salesforce Data Cloud. Compétences requisesIndispensablesExpertise Salesforce Data Cloud / Data 360. Expérience de conception fonctionnelle et technique. Architecture Salesforce. Modélisation et intégration de données. Animation d'ateliers de cadrage. AppréciéesExpérience dans des environnements Salesforce multi-org. Expérience de consolidation et de gouvernance des données. Intégration de systèmes tiers. Contexte international. Profil recherchéConsultant Senior Salesforce Data Cloud. Architecte Salesforce / Data Cloud. Forte capacité d'analyse et de conception. Autonomie sur les phases amont de projet. Excellentes compétences relationnelles et de communication. ModalitésDémarrage : Été 2026.

Contexte Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, notre client, acteur du secteur ferroviaire, recherche un Data Analyst avec une forte dimension Chef de Projet BI. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la data, de la business intelligence et de la modernisation de l'architecture décisionnelle. Vos missions Vous prendrez en charge plusieurs projets en parallèle et serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les partenaires techniques. Projet 1 – Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins métiers. Piloter les projets BI. Concevoir des modèles de données. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes. Produire des tableaux de bord et des outils de data visualisation. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données. Projet 2 – Big Data & Données GPS Collecter et intégrer des données GPS. Nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Valoriser les données via des outils de visualisation. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et leur transformation en solutions techniques. Assurer le pilotage du projet et la coordination des différents intervenants. Projet 3 – Mise en place d'un POC BI Participer à la conception d'un Proof of Concept. Extraire, consolider et historiser les données. Concevoir des tableaux de bord décisionnels. Participer aux travaux de migration vers Power BI. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les fournisseurs. Environnement technique SQL (expertise indispensable) Power BI Azure (migration en cours) Architecture On-Premise Big Data Data Visualisation ETL / Flux de données Données GPS

Dans le cadre d'un programme d'envergure de plateformisation, nous recherchons un(e) Tech Lead IDMC pour piloter techniquement la mise en œuvre, l'industrialisation et la performance des solutions Data de l'entreprise. Les Grands Chantiers de la Mission Architecture & Conception : Participer aux travaux d'architecture, analyser les besoins métiers pour concevoir les solutions générales, réaliser les études d'impacts et estimer les charges en phase de cadrage. Tech Leadership & Expertise : Assurer le rôle de référent technique et de support auprès de l'équipe de développement. Gérer la relation technique avec les éditeurs (notamment Informatica). Développement & Maintien en Condition Opérationnelle : Réaliser les développements complexes, garantir la sécurité et l'intégrité des briques applicatives, et piloter les montées de version. Industrialisation, Qualité & Performance : Définir et mettre en œuvre un haut niveau de monitoring de la plateforme. Préparer les tests de performance, suivre les livraisons et rédiger les dossiers d'exploitation/industrialisation. Compétences Clés (Hard Skills) Informatica IDMC : Maîtrise indispensable de la suite IDMC (version Cloud du MDM Informatica). Data & Streaming : Solide expérience autour de Kafka (Java & KStream). Architecture moderne : Pratique éprouvée de l'API Management. Modalités de la Mission TJM : 500 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Durée visée : 31/12/2026 (Visibilité long terme, mission de 2 à 3 ans renouvelable) Localisation : Région de Tours / Esvres Rythme & Déplacements : 3 jours par semaine sur site. Quelques déplacements ponctuels à prévoir à Paris (workshops, PI Planning).

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Data Analyst Data analyst Power BI/GCP (Big Query, Composer, DBT) 350 e p Power BI/GCP (Big Query, Composer, DBT) AIX-EN-PROVENCE d'un Data Analyst : TJM : 350 Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Power BI/GCP (Big Query, Composer, DBT) 350 e par j

Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de transformation Plateformisation, le client recherche un Chef de Projet pour piloter un projet stratégique d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (adresse, e-mail, téléphone) depuis l'espace client vers l'ensemble des applications internes. L'objectif est de garantir la cohérence des données, leur conformité réglementaire (RGPD) et une mise en production pour la release de février 2027. Missions Piloter le projet de bout en bout (cadrage, build, déploiement). Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes métier et IT. Définir les processus cibles et les flux de données. Élaborer le planning, le budget et le plan projet. Identifier les risques et suivre leur traitement. Piloter les équipes de développement et d'intégration. Organiser les phases de tests et la recette métier. Assurer le reporting et préparer la mise en production. Garantir la conformité juridique et réglementaire des traitements de données.