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Nous recherchons un Consultant Data / BI capable d’intervenir sur un environnement mêlant Enterprise Architecture , Azure Data Platform , et Power BI . L’objectif : adapter un écosystème LeanIX + Data Platform à une nouvelle organisation interne, tout en assurant la mise à jour des flux, du modèle de données et des rapports analytiques. Vos responsabilités Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur les sujets suivants : LeanIX Adapter la configuration LeanIX pour refléter la nouvelle organisation. Collaborer avec l’équipe Enterprise Architecture. Azure Data Platform Ajuster et optimiser les flux de données (Azure Data Factory). Adapter le modèle de données dans Azure Synapse Dedicated SQL Pool . Maintenir et faire évoluer une Azure Function en Python . Participer à des déploiements via Bicep . Power BI Mettre à jour les semantic models. Ajuster et optimiser les rapports existants. Documentation & collaboration Produire la documentation en anglais. Participer à une évaluation préliminaire d’ ARIS comme alternative potentielle.

Nous recherchons un Ingénieur de Production Senior pour assurer la prise en charge d’un périmètre applicatif en environnement industrialisé, avec une forte composante containers et CI/CD . Après une phase de montée en compétences sur les outils et processus internes, vous deviendrez référent applicatif sur un ensemble d’applications. Vous interviendrez à la fois en BUILD et en RUN , avec une responsabilité complète sur l’exploitabilité, la performance et la stabilité des applications. Missions principales :En mode BUILD Être point d’entrée entre les équipes clientes et IT Contribuer à la production des livrables projets (dossier d’exploitation, consignes…) Provisionner les infrastructures des environnements Valider les architectures proposées Garantir le respect des normes et standards internes Participer à la construction des chaînes CI/CD Mettre en œuvre des installations automatisées Anticiper l’exploitabilité dès la phase de développement (logs, supervision, ordonnancement…) En mode RUN Assurer le MCO des applications Optimiser l’exploitation et les performances Participer à la gestion des incidents Documenter rigoureusement les applications Organiser les échanges réguliers avec les interlocuteurs Participer aux diagnostics et aux résolutions d’incidents complexes Astreintes proposées après période d’apprentissage. Interventions hors horaires ouvrés possibles. Compétences techniques attendues Impératif Windows / PowerShell – Expert Linux / Shell – Expert Python – Expert Control-M – Expert Containers / OpenShift – Confirmé Anglais courant Important XL Deploy XL Release Environnement technique Automatisation CI/CD Ordonnancement Supervision Industrialisation des déploiements

Vous allez intégrer une équipe à l'intersection des mondes fonctionnel et technique, ayant pour mission de développer et sécuriser des projets informatiques tactiques (citizen) tout en respectant les normes de développement et de sécurité IT. L'objectif principal de l'équipe sera de : Développer de nouvelles fonctionnalités au sein de notre framework en C# Avalon. Assurer le support de la chaîne de production quotidienne et le lien avec l'infra a porto (Portugal). Mettre l'outil aux normes requises et le déployer dans un environnement de production. Suivre le projet en mode Agile, en collaboration directe avec les métiers et l'équipe de production applicative.

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Dans le cadre du développement des outils spécifiques de la Direction des Projets stratégiques d'un acteur de l'assurance. La Direction Organisation et Systèmes d’Informations souhaite faire appel à l’expertise d'un prestataire pour la réalisation de ses travaux de développement. Objectifs et livrables Objet des prestations : Les prestations consistent en la réalisation par le prestataire : de l’analyse des applications actuelles, de la prise en compte des besoins, de la rédaction d’un dossier de spécifications, de la réalisation des adaptations des applications, de l’exécution des tests unitaires, de l’exécution des tests fonctionnels. Livrables attendus : Spécifications Fonctionnelles Détaillées Résultats des tests, Codes source. Environnement de développement : WinDev 2025, WebDev 2025, Base de données : HFSQL, MySql

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT et de l’évolution de ses plateformes data vers le cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un DBA expert MongoDB pour intervenir sur des environnements PaaS Azure à forte criticité . Le poste est orienté expertise opérationnelle et technique . Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte, mais bien d’un référent MongoDB , capable d’intervenir en profondeur sur l’administration, la performance et la gestion des incidents complexes. Missions principales Administration & ExploitationAdministration et exploitation de bases MongoDB en environnement Azure PaaS Maintien en conditions opérationnelles ( MCO ) : performance disponibilité sécurité Optimisation & Performance Optimisation des bases : tuning gestion des index gestion des volumes réplication et haute disponibilité Support & Incidents Gestion des incidents complexes N2 / N3 Support technique aux équipes applicatives Contribution à la résolution des incidents critiques en production Maintenance & Bonnes pratiques Réalisation des montées de version et opérations de maintenance Mise en place et suivi des bonnes pratiques : sauvegarde / restauration supervision sécurité 🛠 Environnement technique MongoDB (expertise indispensable) Azure PaaS : Cosmos DB (API Mongo) MongoDB managé Cloud Microsoft Azure Automatisation / scripting : PowerShell, Python ou équivalent Supervision, sécurité, haute disponibilité

Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure OnPremise et Cloud Conception & développement de scripts et APIs techniques Configuration de middlewares Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis par le client Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée Conception et construction des usines de déploiement logiciels Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA) Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops. Documenter Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation

Au sein d'un acteur à la pointe de l'innovation dans le secteur des médias de détail, en tant que plateforme SaaS pionnière. Votre mission 👇 Vous intégrerez la nouvelle équipe data basée à Paris et serez chargé(e) de concevoir les premiers algorithmes d'apprentissage profond qui rendront les produits plus intelligents. La plateforme traite des milliards de logs par jour et alimente un data mart partagé entre toutes les équipes. Les produits de données sont déployés sur un cluster Kubernetes qui orchestre les tâches Python, en collaboration avec un cluster ClickHouse. Vous aurez l'opportunité de travailler en partant de zéro, sans contraintes ni dépendances vis-à-vis des systèmes existants, dans un environnement dynamique et ouvert où votre contribution sera significative. Vous collaborerez avec un ingénieur de données déterminé à développer les outils et solutions nécessaires au fonctionnement de nos algorithmes. Ce que vous ferez ✏️ Mettre en place les premiers composants d'apprentissage automatique et statistiques de la plateforme de science des données Traduire les problèmes commerciaux et les besoins en fonctionnalités en problèmes d'apprentissage automatique Ont un impact important sur la mise en œuvre des modèles ainsi que sur leur déploiement. Mettre en place des pipelines de formation continus Déployer et surveiller les modèles et mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'apprentissage automatique

Contexte de la mission : Le client, dans le cadre du développement et de la maintenance de sa plateforme Big Data, recherche un Développeur Big Data expérimenté (H/F) avec au moins 5 ans d’expérience en environnement Data. La mission se déroule au sein de l’équipe Big Data, chargée de l’alimentation, de l’évolution et de l’optimisation du Data Lake sous Cloudera Hadoop. L’objectif principal est de concevoir, faire évoluer et maintenir les traitements d’alimentation pour assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Le consultant intervient dans un contexte de production exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité et de respect des délais. Missions principales : Développement & évolution du Data Lake : Gérer les évolutions des flux et des données à intégrer Faire évoluer les développements existants d’alimentation Maintenir les traitements d’ingestion et de transformation Concevoir des extractions de données pour répondre aux besoins métiers Stack technique : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Spark, Python, SQL, Shell, Linux, VBA, Jupyter Expertise technique & structuration : Rédaction des spécifications techniques Fourniture de requêtes SQL de référence Revue de code Structuration et pilotage via JIRA Documentation des processus et accompagnement des utilisateurs Encadrement de profils juniors (alternants, stagiaires) Performance & optimisation : Optimiser les traitements et requêtes Améliorer la performance et l’exploitabilité Contribuer à la maintenabilité globale Réaliser du reverse engineering dans une architecture héritée complexe Support & accompagnement : Assurer le support de niveau 2 Faire respecter les bonnes pratiques Communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, utilisateurs, clients) Gouvernance & conformité : Veiller au respect des modèles de données Collaborer avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée pour faire évoluer les standards

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Contexte du poste Rejoignez une entreprise en pleine croissance au cœur d'un secteur innovant : les semi-conducteurs. Composée de 45 collaborateurs, nous nous concentrons sur trois marchés principaux : la santé, la sécurité et l'environnement. Ce poste d'Ingénieur.e en Conception Numérique est une opportunité de contribuer à notre mission en participant activement à la conception de systèmes complexes. Vous intégrerez une équipe qui valorise l'innovation, le respect des valeurs humaines et environnementales, et qui stimule la créativité grâce à une structure à taille humaine. Poste basé à Moirans, au cœur de l'Isère, ce rôle répond à notre besoin d'accroître notre capacité à développer de nouveaux capteurs et systèmes tout en soutenant notre trajectoire de croissance et d'innovation continue. Missions Principales - Participer à l'analyse des demandes clients pour définir des spécifications techniques pertinentes. - Concevoir l'architecture numérique « front-end » de blocs unitaires pour nos capteurs d'image. - Développer les testbenchs nécessaires en SystemVerilog. - Modéliser les fonctions implémentées en utilisant Python ou C/C++. - Vérifier les conceptions par simulation et déployer la synthèse logique. - Appliquer des méthodologies de conception favorisant l'efficacité et la réutilisation. Annexes - Participer au développement d'outils dédiés à l'amélioration du flow de conception numérique avec des scripts Python. - Comprendre et intégrer les problématiques des circuits mixtes numériques et analogiques. Stack technique À Maîtriser - Langages de description matérielle : VHDL, Verilog, SystemVerilog - Langages de programmation : Python, C/C++ (connaissance de systemC est un plus) - Outils de simulation numérique et de synthèse logique, particulièrement Cadence Front End. Environnement Technique Global - Circuits numériques et analogiques, capteurs d'images, modules ADC.

Développement et optimisation de pipelines d’ingestion multi‑sources (API, fichiers, bases, cloud). Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD , automatisations et gestion des artefacts. Développement d’outils et scripts internes (.NET, PowerShell, Python) et contribution au framework d’alimentation. Modélisation et optimisation sur Snowflake , SQL Server et Azure SQL. Création de modèles Power BI (DAX, M) et support technique niveau 3. Monitoring des flux , revue de code, analyse d’incidents critiques et la gestion des modèles de sécurité. Vous jouerez un rôle de référent technique auprès des développeurs et des métiers, avec une forte exigence en cybersécurité, documentation, qualité et alignement sur les standards de la plateforme.

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ingénieur de production DEVOPS confirmé. Objectif global - Participer à l'exploitation informatique du programme Contrainte forte du projet Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) Les livrables sont Livrable d'exploitation Respect des SLAs de production Script d'automatisation Compétences techniques OCI, Azure - Junior - Impératif Ansible, Jenkins, Docker - Confirmé - Impératif Shell & PowerShell - Junior - Impératif Python - Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Ingénieurs de Production H/F DEVOPS #Developpement et déploiement Kubernetes DEVOPS #Maitrise de l'architecture DEVOPS (Micro Services, Loadbalancing,...) #Developpement Python Intégré(e) dans l'équipe d'exploitation, vous serez en charge des missions suivantes : #Etre garant du bon fonctionnement, du contrôle et de l'optimisation des environnements de recette, pré-production et production #Gérer et coordonner les mises en production #Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) #Gérer le déploiement et les mises à jour des infrastructures dans le respect des bonnes pratiques (ITIL) #Traiter les incidents niveau 1 & 2 #Mettre en productions (mineures et majeures) et tester les mises en production #Gérer les plans de reprise d’activité #Définir et garantir les standards de qualité des applications pour assurer un support et une supervision efficaces; #Gérer la base de connaissance d’exploitation #Rédiger les procédures #Réaliser des tests système (performance, robustesse...) #Suivre et gérer les incidents et les problèmes d'exploitations #Suivre et gérer les tests d’acceptation avec les clients externes (Webservices, Flux…) #Participer à la définition et à la mise en place des indicateurs de performance de l’équipe. Expériences : Vous êtes à minima issu d’une formation Bac+5, et avez au moins quatre années d’expérience professionnelle qui vous apportent une expérience significative dans le support et la supervision d’applicatifs qui vous permet aujourd’hui d’être opérationnel rapidement. Autonome et doté d’un bon relationnel, vous avez un forte capacité d’analyse, un bon sens de priorisation des taches en fonction des impacts et des volumétries, vous êtes à l’aise pour communiquer et aimez le travail en équipe Données complémentaires Date de démarrage 30/01/2026 Lieu de réalisation La Défense Déplacement à prévoir non Nombre de jours souhaitables sur site 1 jour par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?