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Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Rejoignez une équipe responsable des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant que Tech Lead . Votre travail aura un impact direct sur la gestion quotidienne des opérations de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Développement et amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des corrections ainsi que des améliorations du produit, en veillant au respect des critères d’acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Garantir la qualité du code afin de limiter les vulnérabilités, ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Gestion des incidents : Réagir rapidement en cas d’incident critique lié au produit et restaurer le service dans les délais convenus, conformément aux SLA. Interaction avec les utilisateurs : Recueillir leurs besoins et les prendre en considération pour orienter les développements. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et être un moteur pour proposer des changements visant à prévenir tout risque de dette technique. Participation à la dynamique de l’équipe : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, proposer des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Contexte de la mission Une grande organisation internationale opérant dans un environnement critique et fortement digitalisé investit massivement dans la modernisation de son système d’information, avec un accent particulier sur l’infrastructure et le cloud first (Azure / AWS). Dans le cadre d’un remplacement et d’un renforcement des équipes, elle recherche un Administrateur de Bases de Données PostgreSQL Expert afin d’intervenir au sein d’une équipe DBA transverse, en lien étroit avec les équipes infrastructure, plateformes et développement applicatif. L’environnement est hybride : On-Premise, Cloud Azure et Cloud AWS, avec des exigences élevées en disponibilité, sécurité et automatisation. 2. Objectifs de la prestation Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des bases de données PostgreSQL : Architecture et design des solutions bases de données Build et mise en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Optimisation des performances Sécurité, supervision et résilience des environnements Il jouera un rôle de référent PostgreSQL et contribuera activement à la démarche DevOps DBA . 3. Périmètre fonctionnel et technique3.1 Administration & exploitation Administration N3 des environnements PostgreSQL (IaaS et PaaS) Installation, configuration, sécurisation et mises à jour PostgreSQL Sauvegarde, restauration et PRA (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimisation des performances (requêtes, index, plans d’exécution) Gestion des extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Supervision et monitoring des bases 3.2 Automatisation & Cloud Automatisation des déploiements et opérations via Ansible, Git, scripting Intégration avec les outils cloud : Infrastructure as Code (Bicep) Supervision et logs (Azure Monitor, Log Analytics) Contribution à la mise en place de dashboards techniques (Grafana) 3.3 Collaboration & support Support technique de niveau avancé Assistance aux équipes de développement et d’infrastructure Rédaction de documentation technique (HLD / LLD, procédures) Participation aux projets en méthodologie agile Interface technique avec des équipes internationales 4. Environnement technique PostgreSQL (production critique) Cloud : Azure & AWS OS : Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Infrastructure virtualisée Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix (ou équivalent) Automatisation & DevOps : Ansible, Git, scripting Bash / Python / PowerShell 5. Compétences requises5.1 Compétences techniques clés PostgreSQL expert (plus de 10 ans d’expérience attendue) Administration avancée PostgreSQL en environnement cloud Azure PostgreSQL Flexible Server AWS RDS PostgreSQL Sécurité des bases de données (rôles, chiffrement, audit) Automatisation et Infrastructure as Code Supervision et observabilité 5.2 Certifications Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300) – obligatoire 5.3 Compétences générales Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Forte rigueur technique et documentaire Capacité de synthèse et de communication Gestion des priorités et résistance au stress Anglais professionnel niveau B2 minimum (oral et écrit) 6. Modalités de la mission Démarrage souhaité : 16/03/2026 Fin de mission initiale : 12/03/2027 Durée : 1 an, renouvelable jusqu’à 3 ans maximum Temps de travail : Temps plein Astreintes : 1 semaine sur 2 ou 3, après période d’adaptation Télétravail : Tous les lundis et mardis Un vendredi sur deux 7. Localisation France : région parisienne (site principal) Belgique : déplacements réguliers à prévoir (Bruxelles) 8. Livrables attendus Time tracking mensuel Rapports d’activité (hebdomadaire / mensuel) Tableaux de bord techniques Documentation d’architecture (HLD / LLD) Procédures d’exploitation Spécifications techniques Documentation PRA et sécurité Contributions aux référentiels techniques internes

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core pour intervenir sur des systèmes complexes, orientés scalabilité , performance et robustesse , au sein d’une organisation Agile. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -Concevoir et développer des applications back-end .NET supportant de gros volumes de données -Participer aux choix d’ architecture microservices (DDD, REST, Design First) -Garantir la qualité , la performance et la maintenabilité des solutions -Contribuer activement aux pratiques Agile / Scrum -Être force de proposition sur les aspects architecture, observabilité et performance

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) avec une forte culture Cloud/AWS et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Déployer et exploiter les applications sur AWS : Farget, Lambda, S3, CloudFront, RDS/Aurora, API Gateway, VPC. • Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, CDK), y compris la création, la mise à jour et la maintenance des environnements. • Mettre en place les standards de qualité et de sécurité (tests, scans, bonnes pratiques AWS, IAM, secret management). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps, AWS et outils d’industrialisation.

🎯 Contexte de la mission : Un grand établissement public évoluant dans le secteur financier recherche un(e) Expert(e) Technique Calypso pour renforcer son équipe en charge d’un système stratégique de traitement des opérations de marché . Vous interviendrez dans un environnement international et collaborerez avec plusieurs acteurs européens. 📌 Votre rôle : En tant qu’ Expert(e) Calypso , vous prendrez en charge des travaux de conception, analyse, support technique et intégration autour d’une architecture complexe basée sur le progiciel Calypso v18 . Vos principales missions : Rédaction de spécifications générales et détaillées Animation d’ateliers techniques et coordination avec les équipes internes & partenaires externes Maintenance proactive de l’architecture (performance, suivi des flux, optimisation…) Définition et exécution des tests unitaires Support aux équipes techniques (architectes, développeurs, exploitation…) Support aux équipes métiers (front, middle, back, risques, comptabilité) P ackaging, installation, gestion des environnements Analyse technique des solutions proposées par l’éditeur Contribution aux projets d’ onboarding , d’ automatisation , et de migration vers Calypso v19+ 🛠️ Environnement technique : Calypso 18 Bases de données Oracle 19c , PostgreSQL 14/16 Linux RHEL 8+ SpringBoot VAULT, ELK GitLab, Jenkins, Eclipse, SQL Developer, Sonar XLDeploy, Ansible Connaissance EXDI, MQ, Cloud (Kubernetes)

Groupe d'une société d'assurance et de services financiers est une entreprise spécialisée en informatique fournissant des services à ses entités opérant dans le secteur bancaire et des assurances. Elle développe et exploite des solutions métier transversales à l'échelle internationale. Travaillant pour différentes entités du groupe, cette organisation dispose d'un champ d'action mondial avec des bureaux dans plusieurs pays. Ingénieur Infrastructure Expert - Service de Transfert de Fichiers Services : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux. Maintenance et support applicatif. Gestion des processus IPC. Gestion de projets. Qualité de service (QoS) et gouvernance. Soutien à l'infrastructure informatique pour les équipes métier et développement. Support à la production et prestation de services IT. Soutien au développement et à la maintenance des applications métier. Objectifs et livrables Plateformes de transfert de fichiers transversales gérées. Installation, mises à jour et maintenance des plateformes. Surveillance de la production et résolution des incidents techniques. Administration des transferts de données internes et externes, en lien avec divers partenaires. Support aux clients pour la mise en œuvre des transferts, avec assistance dans la résolution des incidents applicatifs. Soutien au transfert de fichiers en production, avec priorisation des activités. Construction de scripts et suivi des exécutions de transferts de fichiers. Surveillance des applications et reporting. Analyse et préparation de documentation précise pour la production. Soutien à la gestion des incidents, des problèmes et des changements en environnement d'entreprise, en apportant un support de 3e niveau. Amélioration et extension de la stabilité et des performances des systèmes opérationnels. Création et optimisation des guides opérationnels, des instructions d'implémentation et de la documentation nécessaire. Mise en œuvre de demandes de travaux standard (selon des normes internes et l'utilisation d'une plateforme de gestion des services). Résolution des incidents dans les domaines techniques concernées. Développement de scripts pour automatisation et traitements par lots, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Création de scripts conformément aux normes et procédures internes. Soutien et suivi des services sur les serveurs en production. Rédaction technique de la documentation conformément aux réglementations internes.

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Chef de Projet Senior – Responsable du chantier Intégration de systèmes informatique pour une mission freelance (longue visibilité) Mission principale Le Responsable d’Intégration Informatique pilote, coordonne et garantit l’intégration technique des assets applicatifs dans les différents environnements (développement, test, qualification, préproduction, production). Il s’assure de la cohérence, de la conformité, de la qualité et de la performance des intégrations afin de sécuriser les mises en production dans le respect des normes, des architectures et des processus internes. Les sujets principaux à organiser : la construction et la mise en place des interfaces entre assets, la mise en place du plan batch et la contribution à la mise en place sur la Production.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe de production applicative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production applicatif pour intervenir sur l’intégration et l’exploitation des applications du Groupe. La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Intégrer de nouvelles applications en collaboration avec les prestataires et les responsables métiers GTT • Assurer l’administration, la maintenance et la supervision des applications • Administrer et maintenir les environnements de développement et la chaîne CI/CD (intégration & déploiement continu) • Gérer le support applicatif et le traitement des incidents , en coordonnant les actions correctives Rédiger et maintenir la documentation et les documents d’exploitation

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.