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Mission freelance Data Engineer Azure Data Factory - CosmosDB

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
490-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 05/02/2026

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Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory

  • Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI

  • Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL, dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation

  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub

  • Contribuer à l’amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques

  • Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé

⚙️ Stack technique
  • Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration)

  • Data : Azure Data Factory

  • Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB

  • Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions)

  • Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code)

  • Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk

  • CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Profil recherché

PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation et expérience
  • Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en informatique, data engineering ou technologies cloud

  • 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure

  • Expérience confirmée dans :

    • La conception et l’industrialisation de pipelines de données

    • La manipulation et l’optimisation de données à grande échelle

    • Les environnements Cloud (Azure de préférence)

🧠 Compétences techniques
  • Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, performances, agrégations)

  • Solide expérience sur Azure Data Factory

  • Bonne connaissance de l’écosystème Azure

  • Pratique de Python, notamment via des Azure Functions

  • Terraform est un plus pour la gestion d’infrastructures Cloud

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