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Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site Les astreintes (HNO, etc…) : Oui

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer senior. Le Data Engineer senior devra construire, livrer, maintenir et documenter des pipelines de données dans le périmètre des fondations Risque. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risque, livrés dans les délais. Code documenté et testé unitairement. Mises en œuvre des contrôles de qualité et de santé ( health checks ). Expérience et compétences requises :

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd’hui, on recherche un(e) Data Engineer Talend/GCP pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur du Retail . Mais pas n’importe comment : on vous propose un vrai parcours, avec un temps dédié à la formation, au partage de connaissances, et à votre montée en compétences. Vous intervenez sur des projets concrets, à fort impact, tout en bénéficiant du soutien de la communauté CharliGroup. Missions : • Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente. • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform. • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité.

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

CONTEXTE Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer Spécialités technologiques : Big Data Compétences Technologies et Outils : HadoopPyspark (2 ans) Dans le cadre d’un projet stratégique autour du recouvrement et de la lutte contre la fraude, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé en PySpark, pour rejoindre une équipe technique pilotée par un Tech Lead expérimenté. Le projet s’appuie sur des volumes massifs de données critiques (plusieurs milliards d’événements par jour) et vise à développer des cas d’usages à fort impact dans la détection d’anomalies et l’optimisation des processus de recouvrement. MISSIONS Missions principales - Participer à la construction et l’optimisation des pipelines de données sous PySpark. - Contribuer à la mise en place d’architectures Big Data sur un environnement Hadoop (bonus). - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. - Collaborer étroitement avec les équipes data science et métier pour industrialiser les cas d’usage (fraude, scoring, recouvrement automatisé…). - Intervenir sur des problématiques de scalabilité et de traitement en temps réel / batch. - Garantir la sécurité et la conformité des traitements sur des données sensibles.

Mission Freelance – Data Designer / Data Engineer Client: secteur minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum Démarrage : ASAP Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de la donnée pour un acteur international du secteur des minéraux, vous intégrerez une équipe d’une dizaine de collaborateurs mobilisés sur le déploiement d’une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Les objectifs à court terme : Livrer 2 à 3 cas d’usage métiers prioritaires . Implémenter une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure . Structurer une organisation agile , avec des rôles définis, des cérémonies PI Planning et une gouvernance claire. Rôle : Data Designer Vous interviendrez sur la conception et la modélisation des données afin de garantir la cohérence et la pérennité des cas d’usage développés. Vos missions principales : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique et physique) pour les cas d’usage identifiés. Traduire les besoins métiers en structures techniques robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les Data Product Owners et Data Engineers . Documenter les modèles et contribuer à la mise en place du Data Catalogue et du MDM . Participer activement aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la Data Factory. Compétences requises : Solides connaissances en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique). Bonne compréhension des standards Data Product et des architectures modernes. Expérience confirmée en environnement agile (Scrum / SAFe). Maîtrise des outils et technologies Microsoft Fabric et Azure Data Services . Bonne culture autour du Data Catalogue , MDM et de la gouvernance de la donnée . Anglais professionnel obligatoire (environnement international). 🎓 Profil recherché : Data Designer / Data Engineer confirmé à senior , 3 à 7 ans d’expérience. Capacité à évoluer dans un environnement structuré, international et collaboratif. Esprit analytique, sens du service et autonomie.

Data Engineer (spécialisation Microsoft Fabric) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, en charge de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions de gestion et d’exploitation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de développement des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Microsoft Fabric pour unifier les services de data engineering, d’analyse et de gouvernance des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir et mettre en œuvre les flux de données sur Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines) Construire et maintenir les modèles de données dans le OneLake Développer des pipelines de transformation et d’ingestion de données (batch et temps réel) Garantir la qualité, la performance et la robustesse des traitements de données 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts et les performances de la plateforme data Documenter les architectures, flux et traitements 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of data et le Data Architect Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gestion des accès et métadonnées 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Fabric Identifier les axes d’amélioration et participer aux évolutions de la plateforme data Former et accompagner les utilisateurs métiers et analystes Power BI

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs Langages & Frameworks Python v3 — Avancé (5 à 8 ans) Design Patterns / Architecture logicielle — Confirmé (3 à 5 ans) Cloud & Infrastructures AWS — Confirmé (3 à 5 ans) Data & Big Data Lakehouse Fundamentals & Database Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Big Data Architecture & Technologies — Confirmé (3 à 5 ans) Data Management Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Domaines fonctionnels Marchés des matières premières (Gaz, Électricité, etc.) — Junior (< 3 ans) Soft Skills / Compétences transverses Anglais — Avancé (5 à 8 ans) Esprit d’analyse et de synthèse — Avancé (5 à 8 ans) Proactivité / Prise d’initiative / Orientation solution — Junior (< 3 ans)

For a large end client As part of the target architecture, BW/HANA, Databricks, and Dataiku platforms are central to data migration and transformation activities. Join the data governance operational team as a data expert responsible for maintaining, designing and optimizing data transformation and modeling processes using SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks, and Dataiku. The goal is to ensure data quality, performance, and relevance for business needs. Responsibilities Develop and maintain complex data transformation and modeling flows using BW and HANA Studio (advanced modeling, development, optimization). Leverage Databricks for data storage, computation, and industrialization. Utilize Dataiku for data transformation, emphasizing visual recipes and custom plug-in development. Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle. Collaborate with other technical and functional stakeholders. Required Skills Strong expertise in SAP BW (modeling and development) and HANA Studio (modeling and development), as well as BODS. Advanced proficiency in Databricks and Dataiku, with demonstrated hands-on experience. In-depth knowledge of processes and data, specific to the Belgian energy market. Functional knowledge of SAP. Strong skills in SQL, Python. Analytical mindset, attention to detail, and teamwork capabilities. Qualifications University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field. Minimum 7 years of experience in the energy market. Minimum 7 years of experience in SAP BW and SAP HANA Studio. Minimum 7 years of experience in Sql and Python Minimum 2 years of experience with Dataiku and Databricks. Languages Fluent English. French and Dutch will be a plus. Location and Period Brussels (minimum 2 days/week on-site). From December 2025 to end of 2027. Requirements Qualifications University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field. Minimum 7 years of experience in the energy market. Minimum 7 years of experience in SAP BW and SAP HANA Studio. Minimum 7 years of experience in Sql and Python Minimum 2 years of experience with Dataiku and Databricks.

Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data de l'un de nos clients du secteur Finance, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à la conception, au déploiement et à l’industrialisation des plateformes de données sur Azure et Snowflake. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines de données performants, l’automatisation des traitements, et l’implémentation des bonnes pratiques CI/CD, dans un environnement à fort enjeu de qualité et de performance. Rôles & Responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark. Développer et orchestrer des flux via Azure Data Factory et dbt (Python). Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la diffusion de données. Participer au déploiement et à la gestion de l’infrastructure via Terraform. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI). Contribuer à la modélisation et à l’architecture data (3NF, étoile, data warehouse). Participer à la gouvernance, la qualité et la sécurité des données (RGPD, Data Privacy). Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – PowerShell – Azure CLI – Terraform – Azure DevOps – PowerDesigner – Git

Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la mise en œuvre et de l’évolution de solutions décisionnelles autour de la plateforme Teradata . L’objectif est de développer et maintenir des traitements de chargement, d’extraction et de restitution de données à destination d’un Datawarehouse, ainsi que des reportings et tableaux de bord à usage métier. Vous contribuerez également à des projets transverses d’amélioration continue et d’optimisation des processus de production de données. Vos principales missions Développer les User Stories relatives aux solutions de chargement et de restitution sur Teradata. Mettre en œuvre les tests unitaires et assurer la qualité des développements. Garantir le bon fonctionnement des produits en environnement de production . Produire la documentation technique associée. Participer à l’ affinage et au chiffrage des solutions. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : m69oqbzal8

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ahorcmz9jc