Le poste Data Engineer Python IA Générative
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Vous intervenez au sein d’une équipe Data/IA qui déploie des cas d’usage d’IA générative pour faciliter l’accès à l’information et automatiser la production de livrables.
Votre rôle
Pipeline data et préparation des connaissances
· Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation pour alimenter les cas d’usage IA générative
· Structurer et fiabiliser des données non structurées (PDF, Word, PPT, CSV)
Développement de solutions GenAI / LLM (RAG & prompt)
· Développer des fonctionnalités IA générative basées sur des LLM
· Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes RAG
· Industrialiser le prompt engineering
· Automatiser la génération de livrables (rapports, synthèses, documents) via Python, à partir des données et des sorties LLM
Industrialisation, déploiement et qualité de service
· Développer et mettre en production des API FastAPI pour intégrer les briques IA aux applications métiers
· Mettre en place la chaîne CI/CD et les standards de développement
· Suivre et améliorer la performance en production
· Construire des interfaces de test (Streamlit)
Profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques :
· Maîtrise avancée de Python pour le développement d’applications data et IA
· Expérience confirmée en SQL (requêtes, optimisation), pipelines CI/CD, mise en production et versionning
· Pratique du développement d’applications : exposition de services via FastAPI et création de prototypes/POC via Streamlit
· Excellentes connaissances des librairies de machine learning en python (scikit-learn, XGBoost, etc.)
· Maîtrise des fondamentaux de l’IA générative et des LLM
· Expérience en prompt engineering
· Expérience de mise en œuvre de solutions RAG
· Connaissance de la finance de marché appréciée
Qualités personnelles :
· Rigueur et sens de la qualité
· Esprit d’analyse et de résolution de problèmes
· Autonomie et sens des responsabilités
· Esprit d’équipe et posture de collaboration
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Type de contrat : CDI ou portage ATLANSE
Niveau d’expérience : 6 à 9 ans
Secteur : Banque
Localisation : Ile de France
Langues : Français et anglais professionnels
Environnement de travail
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