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Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert pour renforcer notre équipe et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste requiert un profil expérimenté, capable d’allier expertise technique, bonnes pratiques de développement logiciel et accompagnement des équipes. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Environnement Technique :  Tous composants de la distribution HDP 2.6.5 (Hortonworks)  Tous composants de la distribution HDP 3.1.x (Hortonworks)  Technologie KAFKA  Compétences de développements en Shell, Java, Python  Moteur Elasticsearch incluant les fonctionnalités soumises à licence  Docker, Kubernetes, système distribué sur Kubernetes  Infrastructure as Code  DevOps : Ansible, Git, Nexus, Jenkins, JIRA, etc...  Os Linux, Kerberos, SSL, Ldap, RDBMS, SQL Mandatory :  Tous les composants des distributions Hadoop  Tous les composants de la suite Elasticsearch : Kibana, Logstash, suite beats  Administration de composants big data

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un expert Azure Data Factory – spécialisé dans la conception et le développement de projets d'intégration de données hybrides dans le Cloud. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications Front to Back (PMS, OMS, IBOR, ABOR, CBOR) et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query ou des développements internes via APIs ou requêtes SQL. L’entreprise termine actuellement un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data qui repose désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud et s'engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers une plateforme intégrée d'un éditeur de renommée mondiale. 2. DESCRIPTION DE LA MISSION Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu' expert Azure Data Factory (Injection, stockage, traitement, analyse) via les différents modules ( ADF, Synapse, Data Lake Gen 2, blob storage, SQL database, Analysis Service ). Une expertise dans l'automatisation des tests et l'usage de l'IA pour l'analyse des données sera un plus. En tant qu'expert, vous serez force de proposition pour challenger l'existant et faire évoluer le Datahub maison pour intégrer les données à partir du Datahub de la solution cible. À cette occasion, vous devrez à la fois répondre aux exigences du métier, qui souhaite limiter l'impact de la migration, et aux contraintes et opportunités apportées par la nouvelle solution tout en préservant la qualité de la donnée, le time to market et la facilité d'intégration (SQL, API, CUBE…). Vous serez en mesure de collaborer avec les membres de l'équipe IT ou Business Analyst, dans un environnement Agile , aussi bien au sein de l’équipe que « at scale » avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

🎯 Missions principales : Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d’optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs ( CPLEX ) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d’optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets

🎯 Contexte Dans le cadre du renfort de ses équipes BI, une entreprise du secteur de l’assurance recherche un Ingénieur Data confirmé avec de solides compétences techniques et une bonne appétence fonctionnelle. Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge du traitement et de la mise à disposition des données pour l’ensemble des pôles métiers, ainsi que de l’intégration et de la transmission de flux avec des applicatifs internes et externes. 🛠️ Missions Sur les projets Build Contribuer au recueil et à l’analyse des besoins métiers, avec un rôle de conseil et d’accompagnement. Participer à la rédaction des expressions de besoin (tableaux de bord, flux de données, entrepôt de données…). Concevoir et développer les solutions techniques. Rédiger et exécuter les tests d’intégration. Assurer le reporting auprès du chef de projet. Sur le Run Assurer le maintien en condition opérationnelle du portefeuille d’applications. Suivre l’exploitation et intervenir en cas d’incidents. Accompagner les métiers dans l’utilisation et le support des applications Data.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

Au sein de la Direction Digital & Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data du Groupe. En tant qu'ingénieur.e DataOps & Azure, vous jouerez un rôle clé dans le déploiement et l’industrialisation des projets data à l’échelle du Groupe. Votre rôle Conception & Déploiement Cloud · Construire et configurer les infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) · Dimensionner les plateformes en fonction des performances attendues · Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions · Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Industrialisation & Automatisation · Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD · Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des environnements Supervision & Maintenance · Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures · Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements · Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Sécurisation des environnements · Organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets liés aux résultats d'audit · Proposer des solutions adaptées en matière de sécurité Cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 0m5vzimlvd

Hanson Regan recherche un consultant SAP Data Migration pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Exigences AMOA pour la migration de données SAP : • Profil requis : Plus de 5 ans d’expérience en migration SAP, avec une expertise sur toutes les phases de migration, les modules Finance et plus particulièrement Supply (SD/PP/WM/MM/QM). • Compétences clés : o Migration de données – projets multiples au sein de SAP o Connaissance de plusieurs modules SAP o Excellentes compétences communicationnelles pour soutenir les recommandations et les interactions avec les équipes • Organisation : 3 à 4 jours sur site au sud de Paris, 1 à 2 jours à distance (TTV) • Date de début : Dès que possible Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. Nous rémunérons également les recommandations complètes si vous n’êtes pas disponible ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait être intéressé.

Cherry Pick est à la recherche d'un Tech Manager PMS Data pour l'un de ses clients. Missions : - encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) - créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) - piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) - animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) - informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’ - participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non- exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

À propos de l’entreprise Rejoignez une entreprise en forte croissance, soutenue par un grand groupe industriel, où l’exploitation de la donnée est au cœur de la stratégie. L’équipe Data est directement rattachée à la direction commerciale et constitue un levier majeur de développement . Vous évoluerez dans un environnement multiculturel , innovant, humain et stimulant, avec des perspectives d’évolution concrètes. Votre mission Au sein de l’équipe Customer Success & Data (4 personnes en France et en Angleterre), vous serez l’interlocuteur clé pour transformer les données de nos clients en insights concrets et tableaux de bord impactants . Vos objectifs : Comprendre les besoins clients (équipes techniques et métiers) Construire des dashboards durables, lisibles et robustes Mettre en valeur les KPIs qui génèrent du ROI pour le client Participer aux échanges clients avec l’équipe Customer Success Être force de proposition sur les choix techniques et fonctionnels Vos responsabilités Créer des rapports visuels et dynamiques (Power BI) Préparer et transformer les données semi-brutes Migrer les dashboards de Looker Studio (ex-Google Data Studio) vers Power BI Effectuer des analyses de données ciblées à la demande Participer aux réunions hebdomadaires clients (visio ou sur site) Estimer les charges, rédiger les user stories (via Jira) Effectuer des ajustements ou ajouts de KPIs selon les retours clients Collaborer avec les équipes techniques (R&D, support) Veiller à la qualité et à la lisibilité des livrables data Contribuer aux choix d’outils et de méthodologies data durables

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

Product Owner Data Quality Cockpit Data like , data visualisation 450 e par j Vos responsabilités principales : Pilotage de la démarche Qualité Gérer la backlog produit et collaborer avec les équipes techniques Animer les comités de suivi projets avec les filiales et les lignes produits Assurer le suivi projet en respectant les couts et les délais Construire le MVP Data Quality Cockpit Assurer la conception et la mise en place du Data Quality Cockpit : définition des fonctionnalités, interfaces, architecture, tableaux de bords… Être le garant du déploiement des normes et des standards de qualité de donnée du Groupe. Alimenter et maintenir les indicateurs de qualité Structurer les règles de qualité, les seuils, alertes et KPIs à intégrer Alimenter en continu les sources de données du cockpit Veiller à la cohérence, à la fiabilité et à la lisibilité des informations affichées Déployer le cockpit dans les filiales Organiser et accompagner le déploiement progressif du cockpit dans les entités pilotes pour commencer et ensuite Définir les périmètres de données à suivre par filiale Assurer la formation et l’adoption par les utilisateurs métiers Fédérer autour de la culture Data Quality Sensibiliser les équipes à l’importance des données fiables Accompagner les métiers dans la compréhension des indicateurs qualité Participer à la structuration de la gouvernance des données à l’échelle du groupe Profil recherché Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, informatique, data, SI…) Expérience confirmée (5 ans min.) dans la data, idéalement dans des environnements multi-entités ou internationaux Solide expérience en gestion de projet data, gouvernance ou qualité des données Compétences clés Maîtrise de SQL, des systèmes de gestion de données (Data Lake, référentiels…) Connaissance des outils de data visualisation Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données Capacité à structurer des règles, seuils, KPIs et dictionnaires 450 e par j

Nous recherchons un Chef de Projet Data Senior Le candidat sera en charge de piloter les projets stratégiques Data de bout en bout, en garantissant la qualité, la cohérence et le respect des délais et budgets. Missions principales : Mettre en place et suivre la démarche de pilotage projet (jalons, livrables, comités de pilotage) Accompagner la transformation agile et proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées Participer aux phases de cadrage, d’étude et de conception avec les différentes parties prenantes Maintenir les référentiels documentaires et assurer la qualité des livrables, internes ou externes Collaborer étroitement avec les équipes métiers et DSI pour aligner les projets avec les enjeux business