Mission freelance Data Steward Migration RH Globale Workday Multipayes
Lille
Naxotech
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Mission longue basée à Lille (hybride) avec présence sur site 3 jours par semaine à minima. Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules, le Data Steward rejoint l'équipe Data en charge de la conversion des données et sera rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager. Le rôle consiste à être l'interface entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l’équipe Data Migration et l'intégrateur afin d'assurer la préparation, la conformité et la qualité des données pour le Go-Live. Activités principales : accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d’intégration ; alignement et communication sur les Workbooks de l'intégrateur ; définition et contrôle des formats et structures de fichiers ; collecte, suivi et coordination post-contrôle des livraisons ; exécution des vérifications initiales de format et de contenu et coordination finale vers l'équipe Data Migration ; utilisation des contrôles qualité (outil interne Ccube) et remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead.
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Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Steward dans un environnement complexe et multi-pays. Expérience appréciée sur des projets de migration de données liés à l’implémentation d’un ERP/SIRH à grande échelle (l’expérience Workday est un atout). Forte capacité de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international. Maîtrise de la définition et de l'application des contrôles et des normes de qualité des données. Familiarité avec les enjeux de sécurité des données (RGPD). Connaissances en modélisation de données métier et technique. Compétences techniques et niveaux demandés : Collibra : Avancé ; Planification de projet : Confirmé ; data stewardship : Expert ; Migration de données : Avancé ; RGPD : Avancé ; Communication organisationnelle : Expert ; DATABRICKS : Avancé ; Faire face au stress : Confirmé. Langues : Anglais : Courant. Une certification Data Steward serait un plus. Connaissance des bases relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
Environnement de travail
Équipe Data structurée autour d’un Stream Data et d’une gouvernance dédiée, actuellement en charge de la conversion des données pour un déploiement global impliquant 65 pays. Collaboration quotidienne avec les Data Owners, les équipes RH locales, l’équipe Data Migration et l’intégrateur technique. Outils et technologies attendus : catalogue de données (Collibra ou équivalent), contrôles qualité internes (Ccube), Cloud (AWS S3), DataBricks, écosystèmes de donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse). Travail en mode hybride depuis Lille, avec nécessité d’adapter la coordination aux différents fuseaux horaires et de gérer les priorités et les alertes critiques jusqu’à la transmission finale pour le Go-Live.
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