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💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l'IaC (Terraform), GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions). Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog. Amélioration Continue : Scripting (Python) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).

Dans le cadre d'un besoin pour une mission X2, nous recherchons un(e) DevOps Système. Le poste consiste à intervenir sur un projet avec un rôle central dans l'automatisation, l'industrialisation et la fiabilisation des services de l'infrastructure. Principales responsabilités Développement de rôles Ansible pour automatiser le cycle de vie des services Rédaction de la documentation technique et des cahiers de tests Conception et optimisation de pipelines CI/CD (GitLab CI) Mise en place et administration d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) Suivi de la stabilité et des performances des plateformes Support niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés Environnement technique Virtualisation : ProxMox Conteneurs : Podman, Docker, Kubernetes apprécié Systèmes : Linux (Debian, RHEL), Windows en bonus Services système : DNS, NTP, SMTP, LDAP, HAProxy, Squid, auditd, SELinux… Outils : GitLab, Vault, registres d'images, Satellite, IDM Automatisation : Ansible, GitLab CI, Semaphore, AWX/AAP Stockage : S3 Langage : Python (souhaité) Supervision : Zabbix

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la direction « Opérations, Services IT et sécurité opérationnelle », le client opère un environnement d'infrastructure IT de grande envergure : 2 datacenters (nominal + secours), plus de 4 600 systèmes virtualisés sous VMware, plus de 500 serveurs HPE/Cisco, plus de 10 Po de stockage SAN (Everpure/Hitachi/NetApp), 1 Po de NAS et 55 Po de rétention sauvegarde (Commvault/NetApp). Le besoin consiste à renforcer l'équipe existante sur les activités de sauvegarde et de gestion du stockage, dans un objectif de qualité de service, de productivité et de sécurité des données. L'enjeu principal porte sur le maintien en condition opérationnelle des plateformes et la garantie de la disponibilité et de l'intégrité des données. RÔLES ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Maintenir l'architecture de sauvegarde et de restauration basée sur Commvault Simpana (MediaAgents, CommServe, clients, politiques de sauvegarde). Administrer et maintenir les infrastructures de stockage (SAN, NAS, Stockage Objet, baies Everpure / NetApp). Surveiller les performances, la capacité et la disponibilité des équipements de stockage. Gérer les allocations de stockage et la réplication des données. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures de stockage et de sauvegarde (support N2/N3). Collaborer avec les équipes d'exploitation, les partenaires et les éditeurs pour la résolution des incidents techniques. Assurer la protection des données et la conformité des plateformes aux politiques de sécurité du groupe et aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Conseiller sur les évolutions et les performances de la plateforme de sauvegarde du groupe. LIVRABLES ATTENDUS Maintien à jour des documents HLD et LLD (cartographie technique des outils et systèmes informatiques). Rédaction des documents d'exploitation et de support. Rédaction et suivi d'un plan de capacité et des évolutions de la plateforme. Pilotage et documentation des upgrades logiciels (Commvault).

Vous rejoignez le client en tant qu'AI Agent Builder, au cœur de notre infrastructure. Votre terrain de jeu : tous les départements internes, des millions de transactions, des données riches et des problématiques métier concrètes, fraude, conversion, comportements marchands. Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission est de concevoir, construire et déployer en production des agents IA autonomes ainsi que la plateforme qui les gère, capables d'exécuter des tâches complexes, d'orchestrer des outils et des API, et de prendre des décisions dans un cadre défini, le tout avec une gouvernance rigoureuse pour garantir sécurité et conformité à tout moment, aussi bien pour un usage interne que directement dans le produit. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes du client. Ce que vous ferez concrètement : Concevoir des agents IA de bout en bout Vous identifiez les cas d'usage à fort potentiel d'automatisation agentique : support client, opérations internes, assistance marchande dans le produit… Vous concevez l'architecture de l'agent : découpage des tâches, choix des outils exposés, stratégie de raisonnement, boucles de correction Vous intégrez ces agents dans notre écosystème produit et nos outils internes, avec les mêmes exigences de robustesse et de scalabilité que n'importe quel composant en production Vous bâtissez la plateforme de gestion des agents et assurez la gouvernance pour garantir la sécurité et la conformité à tout moment Évaluer, monitorer et itérer Vous construisez des frameworks d'évaluation pour mesurer la fiabilité, la pertinence et les dérives de vos agents, pas seulement leur capacité à produire une réponse qui sonne bien Vous monitorez le comportement des agents en production et mettez en place les garde-fous nécessaires (limites d'action, validation humaine, fallback) Vous itérez rapidement à partir des retours terrain et des métriques business Embarquer les équipes Vous travaillez en lien étroit avec notre AI Engineer, les équipes Tech & Data pour cadrer les cas d'usage et livrer des agents qui s'intègrent réellement dans les processus existants Vous accompagner l'ensemble des équipes (Tech et non-Tech) dans l'adoption des outils agentiques afin de leur donner les outils et la connaissance nécessaires à la création d'agents en autonomie. Stack et environnement LLM APIs (OpenAI, Anthropic, autres selon le besoin), frameworks agentiques (type LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent), ainsi que des solutions no-code / low-code d'orchestration d'agents (type n8n, Dust ou équivalent) Python, GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub), bases vectorielles pour le RAG Méthodologie agile, forte proximité avec les équipes Data et Tech

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

Missions Vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant que Architecte Sécurité Réseau & Cloud. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d'évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : ● Travailler en équipe, coordonner et reporter les différentes actions et démarches ● Concevoir et mettre en œuvre des projets de la Squad sur le périmètre Cloud et On-Prem ● Travailler en mode projet et mener son projet de bout en bout ● Déployer 'As Code' ● Assister les ingénieries dans le déploiement des solutions ● Maintenir en conditions opérationnelles les systèmes ● Réaliser les évolutions nécessaires dans le cadre des demandes projets, en proposant des actions d'automatisation de ces modifications ● Rédiger, maintenir et améliorer, le cas échéant, les documentations de spécification, de mise en œuvre et d'exploitation ● Assurer les analyses réseaux lors de constat de dégradation de service ● Assurer la gestion des incidents relatifs aux équipements des réseaux de production et de recette, en 24/24 - 7/7 (par périodes d'astreintes d'une semaine)

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.