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Nous recherchons un Tech Lead DevSecOps pour concevoir, sécuriser et faire évoluer des plateformes cloud et CI/CD critiques. Vous définissez les standards d’architecture, d’automatisation et de sécurité, intégrez la sécurité by design (SAST, DAST, gestion des secrets, IAM) et accompagnez les équipes DevOps et développement. Référent technique, vous garantissez la robustesse, la conformité et la performance des environnements cloud et Kubernetes, tout en contribuant aux choix technologiques et à l’amélioration continue.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Description du poste : Dans le cadre de l'activité Big Data de notre client, nous recherchons un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour nous accompagner dans nos actions sur notre plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs.

Pour un grand compte du secteur public , nous recherchons un Ingénieur ou Technicien de Production orienté Systèmes . Vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation du cloud interministériel ainsi que des plateformes mutualisées (stockage, virtualisation, serveurs applicatifs). La mission nécessite une prise en main sur site les premières semaines/mois avant passage en rythme mixte. Environnement techniqueSystèmes Linux (administration avancée) Automatisation / scripting Shell Python Ansible, Puppet, Cobbler Cloud / Virtualisation OpenNebula OpenStack Réseau (connaissances requises) Routage Firewalling Load-balancing Concepts d'architecture réseau

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Au sein du Pôle Tech Foundation, vous intégrez le Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner l’ensemble des clients dans leurs projets de transformation : Vos missions : Accompagner l’ensemble des projets de transformation autour de l’Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif Garantir l’opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) Veiller aux optimisations liées à l’automatisation des actes d’administration nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants. Assurer le support d’expertise en relation avec l’éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue des plateformes Zabbix L’environnement technique : Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. Contexte de scalabilité, performance et robustesse Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. 50 000 serveurs

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Contexte de la mission : Produit : EMS API Platform (API Gateway) sécurise et optimise le trafic API vers divers backends SD-WAN/SD-LAN. Contexte de l’équipe : Mode Kanban, équipe pluridisciplinaire. Objectifs : Soutenir l'expert DevOps, automatiser les tâches et renforcer l'autonomie. Tâches à réaliser : Renforcer la montée en compétences de l’équipe sur la gestion des systèmes, le déploiement, et la configuration des infrastructures. Développer l’autonomie de l’équipe pour la gestion quotidienne des opérations, afin de réduire la dépendance à une seule personne. Favoriser une équipe plus résiliente, capable d’assurer la stabilité, la sécurité, et la performance des environnements en mode autonome.

Descriptif du poste L'objectif est d'intégrer l'équipe d'ingénierie des bases de données d'une entreprise leader. La personne sera sollicitée pour intervenir sur les incidents P1, la résolution des problèmes ainsi que l'analyse des causes racines. Le candidat devra travailler avec d'autres spécialistes et devra donc : Avoir d'excellentes connaissances en bases de données Disposer d'une bonne compréhension des concepts généraux d'infrastructure Avoir de bonnes compétences en communication Avoir une expérience en environnement de production

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un I ngénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts. Vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation et l’amélioration des processus de test, au sein d’un environnement industriel hautement technologique. Vous interviendrez en lien étroit avec les équipes IT, ingénierie, essais et production, afin de garantir la performance, la fiabilité et la cohérence des outils connectés aux moyens de tests (simulateurs, bancs, véhicules, train). Vos missions : Gestion et optimisation des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès Développement & automatisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL…) Créer des solutions d’intégration, d’analyse et de transfert de données entre systèmes Contribuer au développement et à l’évolution du séquenceur de test Améliorer le module de reporting pour la génération des PV d’essais clients Connectivité & intégration systèmes Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train Assurer l’intégrité et la synchronisation des données Analyser et résoudre les problèmes de communication (protocoles, pilotes, APIs…) Support technique & amélioration continue Accompagner les équipes internes sur les outils développés Participer au déploiement des évolutions logicielles Proposer des optimisations et assurer une veille technologique

Contexte : Cette activité concerne des architectures distribuées, basé sur des systèmes mettant en œuvre des SOC, SOM utilisant des FPGA Xilinx, Altera, … mises en œuvre . Dans tous les cas, la connaissance des concepts et techniques liés à l’acquisition, au traitement du signal, au traitement d'image, à la mesure et au Contrôle/Commande, tant au niveau matériel que logiciel est exigée de part du candidat MISSIONS Principales activités : • Faire l’analyse technique du système à développer • Définition et architecturer les processus à implémenter • Codage du module firmware FPGA • Concevoir les programmes de test • Rédiger spécifications, documentations techniques et utilisateurs LIVRABLES Analyse technique et conception (spécifications, architecture) ; - - - - - - Code source du firmware ; Code logiciel associé ; Programmes et procédures de test (simulation, vérification) ; Packages déployables (firmware et logiciels packagés) ; Documentation technique et utilisateur (spécifications, guide d’utilisation, guide Profils & Exigences techniques : • Avoir des connaissances approfondies conception FPGA : architecture, design, simulation et vérification outils et méthodologies de tests • Maitriser les concepts et langages VHDL, développement logiciel • Avoir des connaissances solides en C/C++/python sur plateforme Linux embarquée • Maîtriser les concepts et techniques liés à l’acquisition, transfert de données, à la mesure et au Contrôle/Commande, au niveau matériel et logiciel

Missions : Assurer le support technique de niveau 3, la configuration et l'administration de la plateforme Collibra. Le rôle couvre la gestion des métamodèles, la conception et l'optimisation des flux de travail, l'intégration avec les systèmes internes ainsi que l'accompagnement des entités dans leur intégration et leur adoption de la plateforme. Administration avancée de la plateforme : Gérez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les autorisations et les domaines. Maintenir et faire évoluer le métamodèle. Surveillez les performances de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (support niveau 3). Assurer le suivi technique auprès de l'éditeur si nécessaire. Intégration et automatisation : Intégrez Collibra aux systèmes internes. Configurer et maintenir les connecteurs. Tirer parti des API REST de Collibrapour automatiser les processus. Développer des scripts Python pour automatiser l’ingestion et la mise à jour des métadonnées. Configurer et maintenir les flux de travail. Mettre en œuvre des mécanismes d'automatisation et d'optimisation continue (Exemple : automatiser le chargement des données Collibra Insights sur CDH). Accompagnement des entités : Assurer le support fonctionnel et technique N3 via JIRA . Adapter les aménagements et le modèle opérationnel . Création de tableaux de bord personnalisés (avec HTML) . Diriger des sessions d'intégration, des démos et des formations ciblées . Accompagner les entités dans leur onboarding . Être le référent technique Collibra pour les entités et les équipes Data Gouvernance

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Solution Architect H/F confirmé à senior dans un contexte de transformation digitale à l’échelle européenne. La mission consiste à accompagner plusieurs projets en parallèle en définissant des architectures pragmatiques, évolutives et alignées avec les standards globaux. Le consultant interviendra dans un environnement hybride où coexistent solutions locales et plateformes globales, avec un fort enjeu de cohérence, de performance et de rapidité d’exécution. Objectif et livrable: Définition d’architectures applicatives et d’intégration Documentation d’architecture (HLD / LLD) Recommandations techniques et patterns d’intégration Support aux équipes projets Alignement avec les standards globaux Contribution à la scalabilité des solutions Compétences attendues: Architecture applicative et systèmes distribués Cloud computing (Azure, AWS, GCP) Patterns d’intégration (API, microservices) Écosystème Microsoft (Azure, Power Platform) Modélisation d’architecture (C4, UML, Archimate) [Assumé] Connaissances techniques (Java, Python, SQL) Le consultant doit être capable de concevoir des architectures simples et efficaces dans des environnements complexes, tout en évitant le sur-design et en favorisant une approche pragmatique orientée delivery.