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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche en pré-embauche d'un Lead QA. Prestation : Dans le cadre de sa Roadmap de projets et de la gestion du cycle de vie de nos systèmes d’informations, la direction de l’Accompagnement SI Métiers (ASIM) recherche une prestation d’Expertise d’Assurance Qualité, Opérations & Tests de Performance (QA Ops). L'intervenant de cette prestation intégrera l'équipe interne composée d’experts qualité dont le rôle est d'accompagner les équipes dans l'amélioration continue de la qualité avec un fonctionnement en mode Agile à l’échelle ou SAFe. L’écosystème technologique de la prestation comprend : • Outils : Neoload, Dynatrace, OpenShift, CI/CD, Git, Vault, Kubernetes (Helm), Docker ; • Outils hébergés dans OpenShift 4.x ; • Outils collaboratifs : Atlassian (JIRA/Confluence), Microsoft 365. Les activités attendues et nécessaires à la bonne réalisation de cette prestation sont : • Conduire les tests de performances : o Analyse du besoin, définir un devis ; o Préparer et exécuter les tests de performances ; o Faire un rapport détaillé des exécutions ; • Approfondir l’usage de l’IA dans le contexte tests de performance ; • Superviser l’infra pour nos applications développées en interne de l’équipe : o Déployer et gérer l’infra ; o Monitorer et mettre en place alerting ; • Être force de proposition sur des nouveaux outils ou process pour améliorer les process/tests (veille, POC.).

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Détail de la prestation : Cette mission est au sein d'une équipe d'un pole qui est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il est notamment en charge de :​ - Solliciter et coordonner les experts nécessaires à la résolution​ d’incident - Fournir un rapport d’avancée du traitement du problème / incident - Organiser et animer les réunions nécessaires au bon fonctionnement du processus et si besoin des cellules de crise​ - Assurer le respect des processus par l’ensemble des équipes. - S'assurer du bon fonctionnement, de la sécurisation du processus et de son adéquation à la stratégie en collaboration avec le propriétaire de processus et proposer des améliorations Activités attendues Diffuser les bonnes pratiques ITIL 4 et les processus Piloter l’activité, la qualité de service et KPI Prendre en charge la résolution des incidents majeurs de bout en bout Organiser et animer les cellules de crise Contribuer activement à la réduction du volume d'incidents

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez adapter et optimiser des bases de données pour qu’elles fonctionnent parfaitement ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant SQL Server pour accompagner notre client dans le secteur banque . Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation technique, notre client migre ses bases de données de Sybase vers SQL Server 2022. La mission se concentre sur la phase opérationnelle de migration : reprise de scripts existants, validation et adaptation. Vous serez autonome, rigoureux et capable de vous approprier rapidement un environnement déjà en place. Objectifs du projet : - Migrer et adapter des scripts SQL existants de Sybase vers SQL Server - Garantir leur compilation, leur exécution et leur conformité fonctionnelle - Participer aux parallel runs pour comparer les résultats source vs cible - Identifier, analyser et corriger les écarts ou anomalies Vos missions : Migration technique - Prendre en charge des lots de scripts SQL existants - Appliquer les règles de transformation vers SQL Server 2022 - Utiliser les outils de migration disponibles (automatisation, IA éventuelle) - Adapter manuellement les scripts lorsque nécessaire Compilation et validation - Compiler les objets migrés (procédures, fonctions, triggers…) - Identifier et corriger les erreurs de compilation - Vérifier la cohérence technique globale Exécution et tests - Exécuter les scripts dans l’environnement cible - Valider le bon fonctionnement des traitements - Participer aux parallel runs : comparer résultats Sybase vs SQL Server, analyser les écarts et corriger les anomalies Analyse et optimisation - Diagnostiquer les différences de comportement liées à la migration - Adapter les scripts pour garantir la conformité fonctionnelle - Prendre en compte les impacts potentiels sur la performance ️ Environnement technique - Bases de données : Sybase / SQL Server 2022 - Langages : SQL (T-SQL et dialecte Sybase) - OS : Linux RedHat / UNIX - Outils : outils de migration et d’automatisation - Progiciel : KONDOR Situation géographique : Strasbourg (67)

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance, de structuration et de montée en gamme, SAVANE GROUP recherche son futur Directeur Commercial. SAVANE GROUP est un groupe indépendant spécialisé dans les métiers de l’IT, de la Data, de l’IA et de la transformation digitale. Le groupe souhaite renforcer son organisation commerciale afin d’accélérer son développement, d’ouvrir de nouveaux relais de croissance et de consolider sa présence sur des comptes stratégiques. Vous aurez pour rôle de définir, piloter et accélérer la stratégie commerciale du groupe, tout en accompagnant la montée en performance des équipes commerciales. Missions principales : Définir, avec la Direction Générale, la stratégie commerciale annuelle et pluriannuelle du groupe ; Piloter l’activité commerciale : pipe, priorités, prévisionnel, transformation, marge et suivi des actions ; Manager, animer et faire progresser l’équipe commerciale dans une logique de méthode et de performance ; Ouvrir et développer des comptes stratégiques sur des cycles de vente à forte valeur ajoutée ; Améliorer la coordination entre les équipes commerce, recrutement, delivery et direction ; Structurer les pratiques commerciales : prospection, qualification, soutenances, négociation, contractualisation et fidélisation ; Contribuer au positionnement du groupe sur des accords-cadres, appels d’offres et référencements structurants ; Porter une culture du résultat autour du chiffre d’affaires, de la marge, de l’ouverture de comptes et de la qualité d’exécution ; Installer un rythme de pilotage commercial clair, avec des indicateurs fiables et des plans d’action partagés ; Renforcer la prévisibilité de l’activité et la qualité du chiffre d’affaires généré ;

Nous recherchons un ingénieur de production ( donc pas un développeur ). Si le profil a des compétences Open, ce serait un plus mais pas obligatoire.. ci-dessous descriptif, Réaliser les activités de contrôle des opérations ( MCO - suivre l'exécution des batchs, reprise des traitements, …) Être garant des normes de production et d’exploitabilité Assurer la maitrise du plan de production des domaines gérés Gérer les consignes d‘exploitabilité Exécuter ou faire exécuter les demandes de service et les actes d'admin applicatifs Traiter les incidents et rétablir les services sur tous les environnements, notamment en intervenant en astreinte Contribuer ou animer les cellules de crises Gérer les obsolescences Compétences du monde Mainframe sont indispensables OS : Z/OS, TSO, MVS Scripting : JCL, REXX Ordonnanceur : TWS SGDB : DB2, SPUFI, SYNC Transactionnel : CICS, MQ-Series Transfert : CFT, Copilote Outils d’exploitation : EGEN-WS, Changeman, ICAN, Mainview Compétences du monde Open seraient un plus OS : Unix, AIX, Linux (RedHat), Windows Scripting : Javascript, Powershell Ordonnanceur : ControlM Serveurs applicatifs / J2EE : Tomcat, Websphere, Apache, Jboss, DataStage, BPM, IIS SGDB : Oracle, MySQL, SQLServer Technologies Bigdata : NOSql, MongoDB, Postgre, Casandra, MapRDB, Teradata, DATA & IA Transfert : CFT, Central Gouvernance, Secure Transport Réseau : TCP/IP, F5, Grafana

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Contexte : Notre client est à la recherche d'un développeur Openprint. Il a un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies web & mobile, expérience utilisateur (UX, UI), Data & Analytics, IA, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique. Mission L'objectif est de pouvoir travailler sur les 2 périmètres éditiques : 1 - Le développement de modèles de documents basés sur la solution Openprint Harmoni Communication Suite (HCS) de SEFAS Innovation (Docaposte) (Designer, Front Office). 2 - La Maintenance en condition opérationnel et l'évolution du socle Editique transverse du clientS (plateformes batch, transactionnelle et interactive), intégrer les nouveaux projets techniques et métiers et les faire évoluer. Au sein de l’équipe "Editique" composée d'experts sur les solutions de gestion documentaire et de dématérialisation seront : L'Intégration et développement • Participer au développement du « socle » éditique transverse du client • Définir, concevoir et intégrer des solutions d’éditique et de "gestion électronique des documents" • Prendre en charge une partie des développements de ces solutions • Adapter et/ou paramétrer techniquement les progiciels • Rédiger les documentations de l’application ainsi que les dossiers de mise en production / qualification • Elaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectuer ces tests unitaires • Identifier et traiter les dysfonctionnements La Maintenance • Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive du « socle » éditique transverse du client • Maintenir en condition opérationnelle les solutions • Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants. La Collaboration Transverse • Expertise technique et conseil sur les solutions • Assister, accompagner les métiers pour la mise en place de leurs traitements éditiques • Prospectives sur de nouvelles solutions émergentes.

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information, nous recherchons un Tech Lead Full Stack senior pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation d’un domaine assurance/export. Le Tech Lead aura un rôle central dans la conception, le développement et la sécurisation des applications, en assurant la cohérence technique et l’alignement avec les standards d’architecture du SI. Il sera garant de la qualité technique des livrables, du respect des bonnes pratiques DevSecOps et de la bonne intégration des évolutions dans un environnement complexe et fortement industrialisé. 🎯 Missions principales Être le référent technique de l’équipe et le relais des exigences de la DSI Concevoir et appliquer les standards d’architecture (microservices, API, event-driven) Garantir l’intégration des exigences non fonctionnelles (NFR) et de sécurité Piloter et promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l’équipe Assurer la qualité logicielle (tests unitaires, automatisés, end-to-end) Participer aux analyses techniques, estimations et revues de User Stories Développer et maintenir les pipelines CI/CD et automatisations de déploiement Gérer les correctifs, incidents et suivi de production Contribuer à l’amélioration continue et à l’excellence opérationnelle Participer activement aux cérémonies Agile SAFe et aux communautés Tech Leads Utiliser et promouvoir l’usage de l’IA générative dans les pratiques de développement