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Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Contexte Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, un Business Analyst AMOA pour intervenir sur les outils de relation client de ses équipes métiers. Vous interviendrez principalement sur le CRM (desktop et mobile) et sur les outils d'évaluation des services : statistiques d'utilisation, nombre de lectures et d'accès, analyse des tendances. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur les outils de diffusion de la recherche. Vous participerez à deux chantiers structurants : l'intégration de l'IA dans le CRM, avec la conception de MCP et d'agents IA ; l'intégration d'outils externes dans l'écosystème CRM : Outlook, téléphonie (Cisco et téléphonie de salle de marché) et outils de visioconférence (Teams, Zoom, Webex). Missions Évolutions et maintenance (évolutive et corrective) Recueil des besoins auprès des équipes métiers et relation continue avec elles Analyse des interactions et des pratiques des utilisateurs Rédaction des spécifications fonctionnelles Traduction des besoins métiers en éléments de conception (wireframes, arborescences, règles d'interaction) ou en cahier des charges Contribution aux choix d'architecture du système IT et proposition de solutions à l'état de l'art Gestion de projet Suivi des plannings et reporting d'avancement Animation des réunions d'arbitrage et de revue des priorités Gestion des réunions et interviews métiers, rédaction des comptes rendus Interface entre la MOA et la MOE Maîtrise des risques et de la qualité Recette Organisation et coordination de la recette Supervision de la conception des tests et analyse des écarts Tests de non-régression Contrôle des évolutions livrées Support fonctionnel Support fonctionnel et opérationnel aux utilisateurs Lien avec les équipes de développement pour la gestion des incidents Suivi des incidents jusqu'à leur résolution Formation des utilisateurs d'un point de vue métier

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Si vous avez une expertise en Product Management et que vous avez travaillé sur des produits d'Infrastructures (stockage, réseau, sécurité, compute, plateformes ou services d'infrastructure), cette mission est faite pour vous ! Merci de bien lire l'annonce et ne postuler que si vous avez de l'expérience sur des produits d'Infrastructure. Notre client Notre client est un acteur technologique français en forte croissance, spécialisé dans les infrastructures Cloud et l'IA. Il développe des solutions de Cloud privé, de calcul haute performance (HPC) et d'IA pour des environnements critiques et exigeants. Dans un contexte de développement de ses offres, nous recherchons un Technical Product Manager freelance capable de faire le lien entre les besoins clients, les enjeux business et les équipes Engineering. Vous prendrez en charge le cadrage et le suivi de produits techniques, de leur priorisation jusqu'à leur livraison. Vous serez notamment en charge de: Comprendre les besoins et cadrer les évolutions produit Recueillir les besoins auprès des équipes Sales, Engineering et Product. Traduire ces besoins en cas d'usage, exigences fonctionnelles et spécifications claires. Évaluer la valeur des évolutions envisagées au regard de leur faisabilité et des contraintes techniques. Prioriser et piloter la roadmap Construire et tenir à jour la roadmap des produits de votre périmètre. Prioriser les fonctionnalités avec les équipes concernées et rendre les arbitrages lisibles. Suivre l'avancement des développements, anticiper les dépendances et lever les points de blocage. Accompagner le delivery et l'adoption Travailler au quotidien avec l'Engineering pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des livraisons. Préparer les lancements avec les équipes commerciales et techniques. Suivre les retours utilisateurs et clients pour améliorer les produits en continu.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE / Solution Analyst Open Frontend-Backend H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une tribu IT en charge des solutions autour du domaine du crédit, la squad dédiée au crédit à la consommation est responsable du processus d'octroi et de gestion des crédits à la consommation sur le marché particulier. Dans ce contexte, l'équipe souhaite renforcer son dispositif sur des projets liés à la directive crédit à la consommation ainsi que sur d'autres projets inscrits dans une roadmap 2027 en cours d'élaboration. Mission En collaboration avec les Business Analysts, le consultant interviendra sur des projets d'évolution applicative et sur les travaux de fonctionnement du périmètre, notamment liés à l'obsolescence technique. Il aura également la responsabilité d'accompagner plusieurs ingénieurs études et développements et de piloter opérationnellement les sujets techniques pris en charge. Principales responsabilités Concevoir des solutions applicatives pertinentes en cohérence avec le cadre technique existant Produire des analyses de conception, notamment via des diagrammes de séquence et UML Intervenir sur les projets liés au crédit à la consommation et sur les sujets de la roadmap 2027 Prendre en charge les travaux de fonctionnement : obsolescence, traitement des vulnérabilités et maintenance du périmètre Accompagner d'autres collaborateurs en tant que référent sur les solutions techniques et leurs modalités de mise en œuvre Mettre à jour les référentiels documentaires d'entreprise, notamment MEGA et Confluence Prendre en charge les incidents, mobiliser et coordonner les intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et assurer la communication associée Coordonner les acteurs du périmètre, animer des comités, gérer les budgets et encadrer une équipe de 4 personnes Environnement technique Architecture : REST, architecture hexagonale, micro-services, clean architecture Langages : Java 21 et supérieur, JSON, XML, SQL, PLSQL, JavaScript, TypeScript Versioning et référentiel : Git, GitLab API et protocoles : API REST, Access Token, HTTP Frameworks : Spring Boot 4 (REST, JPA, Security, Cache, Actuator, Batch, integration-file, Spring-integration-test, JMS), JUnit, Mockito, Spring Batch, Angular Qualité de code : SonarQube Conteneurisation et déploiement : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka, IBM MQ Monitoring et observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, ELK Base de données : PostgreSQL IA et outils associés : IA générative, Agent IA, GitHub Copilot Cloud : infrastructures Cloud Méthodologies et outils : Agile, Scrum, SAFe, Jira, Confluence Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier de configuration Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier technique Fiches d'anomalies Plan de développement Rapport de conception Plan de test automatisé Profil recherché Expérience Profil expérimenté avec 3 à 7 ans d'expérience Expérience avérée de l'agilité, notamment Scrum et SAFe Expérience en conception et analyse d'une application Open Expérience en développement Open Compétences techniques Conception de solution applicative Maîtrise des architectures REST, hexagonale, micro-services et clean architecture Maîtrise de Java 21 et supérieur Maîtrise des frameworks Spring Boot, Spring Batch et Angular Maîtrise de Git, GitLab, SonarQube, Docker, Kubernetes, Kafka, IBM MQ et PostgreSQL Maîtrise de l'IA générative, d'Agent IA et de GitHub Copilot Maîtrise des infrastructures Cloud Mise à jour de référentiels documentaires d'entreprise Compétences personnelles Intérêt pour les aspects techniques Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Conception de solutions applicatives, Architecture REST / micro-services / hexagonale, Java 21 / Spring Boot, Angular, Agilité Scrum / SAFe, Pilotage technique et coordination Compétences / Qualités qui seraient un + : Missions similaires dans le secteur bancaire : Interactions avec d'autres squads ou tribus IT, partenaires groupe et équipes de production. Encadrement et coordination de 4 personnes, animation de comités et gestion de budgets.Informations concernant le télétravail : Présence sur site requise 3 jours par semaine minimum

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Ce que fait le consultant C'est le pont entre les métiers, l'architecte ci-dessus et les développeurs. Il recueille et challenge le besoin métier, le traduit en exigences testables et en conception de solution, puis suit la livraison jusqu'à la recette. Concrètement, il anime un atelier métier le matin et relit une conception technique l'après-midi : ce n'est ni un BA pur, ni un développeur. Ses activités Recueillir, analyser et challenger les besoins métier et les contraintes opérationnelles Piloter l'ingénierie des exigences : exigences complètes, cohérentes et testables, gérées dans IBM RDNG Modéliser les processus, parcours utilisateurs, cas d'usage et critères d'acceptation Maintenir la traçabilité de bout en bout : demande ServiceNow, exigence, conception, développement, test, recette Rédiger les conceptions fonctionnelles et les HLD/LLD avec l'architecte et les développeurs Découper la solution en features, challenger les choix d'implémentation, participer aux revues d'architecture Animer le raffinement du backlog, l'estimation et la priorisation (IBM EWM) Contribuer au plan de release et à la stratégie de test (IBM ETM) Coacher l'équipe interne sur les pratiques Agile Compétences obligatoires Ingénierie des exigences et business analysis, spécifications fonctionnelles avancées Modélisation de processus (BPMN), définition de cas d'usage Animation d'ateliers et gestion des parties prenantes Méthodes Agile Background technique solide : capacité à produire un HLD et à challenger une implémentation Compréhension des architectures API, des intégrations et des cycles de vie IA/data Outils : ServiceNow, IBM ALM (RDNG, EWM, ETM), Git Anglais professionnel courant Apprécié : Copilot Studio, Azure AI Foundry, GenAI et RAG, prompt engineering, certification SAFe PO/PM. Profil type : ancien développeur devenu BA ou PO technique, ou tech lead fonctionnel, idéalement sur des projets IA ou data. Localisation : France (IdF de préférence).

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Expérience en développement Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Orientation client Rigueur et organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) IA : LLM, MCP, agentique DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Confirmé Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Confirmé Orientation client Confirmé Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud ) Confirmé DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Confirmé Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes Confirmé Réseau : ADN, SASE Confirmé OS : Linux/Windows/MacOs Confirmé Expérience en développement Confirmé IA : LLM, MCP, agentique Confirmé Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Confirmé Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Confirmé Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Confirmé Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Confirmé Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) Confirmé Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM Confirmé Bonnes capacités rédactionnelles Confirmé Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Confirmé Access Management: OIDC, SAML, SCIM Confirmé Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Confirmé Rigueur et organisation, respect des échéances Confirmé

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Lead QA pour intervenir sur un programme de construction d'un système d'information en environnement greenfield et multi-systèmes, avec une forte ambition d'automatisation des tests. Vous jouerez un rôle transverse de référent(e) QA : définition de la stratégie de recette, choix des méthodes et des outils, mise en place et évolution de la stack d'automatisation, et animation des pratiques QA auprès des équipes projet. Le poste ne comporte pas de management hiérarchique direct. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, projet IT, produit, QA et métiers, ainsi qu'avec les prestataires et éditeurs de solutions. Ce que vous ferez : Construire et faire vivre la stratégie de recette globale du SI, par composant et de bout-en-bout, en recherchant un niveau de couverture et d'efficacité adapté aux enjeux. Définir les différents types de tests, les méthodes, les responsabilités associées et le niveau d'automatisation attendu. Adapter la stratégie de recette aux spécificités de chaque projet, application ou solution. Définir une approche permettant d'assurer la qualité des parcours utilisateurs intégrant des fonctionnalités basées sur l'IA. Traduire les choix d'automatisation en stacks techniques adaptées à des environnements hétérogènes : solutions éditeurs, développements custom, API, web et mobile. Valider la pertinence et le bon fonctionnement des stacks d'automatisation avant leur déploiement, puis les faire évoluer selon les besoins et la maturité des équipes. Définir et diffuser les standards et bonnes pratiques de conception des scénarios et campagnes de tests, manuels comme automatisés. Animer la communauté QA et accompagner la montée en compétence des équipes sur les outils, l'automatisation et l'usage de l'IA dans les pratiques de test. Contribuer à installer une culture qualité partagée au sein des équipes produit et tech. Concevoir le plan de tests de bout-en-bout à l'échelle du SI avec les équipes IT et métiers, puis piloter directement les campagnes associées. Votre positionnement vous permettra de structurer une démarche QA dès les premières phases de construction du SI, d'influencer les choix d'outillage et de méthodes, et d'apporter une expertise transverse à des équipes pluridisciplinaires.

Vos responsabilités :Concevoir, développer et maintenir des applications Full Stack Participer aux développements Back-End et Front-End Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et accompagner les phases de qualification Participer aux revues de conception et challenger les choix techniques Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement Assurer le suivi d'avancement de vos sujets auprès des interlocuteurs projets Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Environnement technique :Java Spring Framework / Spring Boot React JS SQL Git API REST Microservices Outils d'assistance au développement basés sur l'IA

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 50% de ton temps de travail) - être le garant de la qualité du code et des développements effectués au sein de la squad - participer aux choix techniques et d'architecture - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer activement au peer programming