Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Et si votre performance commerciale n’était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d’autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d’agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d’ingénieurs d’affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d’ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d’incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d’ingénieurs d’affaires

Et si votre performance commerciale n’était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d’autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d’agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d’ingénieurs d’affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d’ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d’incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d’ingénieurs d’affaires

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Pour le compte d'un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, nous recherchons un.e Coordinateur RP & Parrainage (externe) dans le cadre du renforcement de ses activités Event Ventes. Vous assurerez la coordination opérationnelle transverse et la gestion des événements avec les professionnels et associations de santé. Durée : 6 mois Début : ASAP Rythme : Mission réalisée principalement en présentiel chez le client, à La Défense, avec 1 jour de télétravail par semaine. Vos missions principales : Rattaché(e) aux équipes opérationnelles, vous intervenez comme un véritable point d'entrée unique et lisible, surtout pour les équipes terrain Ventes. Vos responsabilités s'articulent autour de 3 axes principaux. En matière de coordination et d'interface transverse, vous assurez l'interface fluide entre les équipes Ventes, Marketing, Market Access, Finance, Compliance et les prestataires externes. Vous gérez également la coordination inter-régions sur les événements majeurs et agissez en tant que back-up du Coordinateur en charge du périmètre Médical. Pour le pilotage des flux et la gestion opérationnelle, vous prenez en charge la coordination des dossiers complexes, sensibles ou urgents. Vous fluidifiez les flux de dossiers, notamment sur les aspects de délais, de complétude et d'urgences, en lien avec le prestataire en charge des déclarations auprès des autorités de santé. Vous priorisez les demandes, suivez les volumes et identifiez les éventuels blocages ou irritants récurrents. Concernant le conseil et l'amélioration continue, vous apportez un conseil de premier niveau aux équipes sur la gestion des événements et la LEA, hors arbitrage juridique. Vous animez les équipes en partageant les bonnes pratiques et rappels nécessaires, tout en contribuant activement aux projets comme le chatbot IA ou les nouveaux outils CRM et Event. Attention, certains aspects restent hors périmètre de la mission, comme la production ou le traitement direct des dossiers, les arbitrages réglementaires et juridiques LEA (DMOS), la gestion des paiements et le pilotage contractuel du prestataire.

Et si votre performance commerciale n’était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d’autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d’agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d’ingénieurs d’affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d’ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d’incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d’ingénieurs d’affaires

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Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Contexte Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations , participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). TACHES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise. Formations et expériences : De formation Bac+2 minimum, avec une bonne expérience de la Production, vous avez une bonne connaissance de l’informatique en générale. Expérience professionnelle > 5 ans. Expériences requises dans les domaines : - Indispensables : Unix, AIX, Linux (développement de scripts en Shell) Maitrise de l’ordonnanceur Control-M Outil de déploiement : Harvest Connaissances DATA / IA (Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks) - Souhaitées : Connaissance SGBD Oracle MVS/Z-OS (développement de JCLs) Connaissance SGBD DB2 Openshift Serveurs d’automatisation : Jenkins

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

MissionsDéveloppement & Architecture Data Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser les workflows ETL/ELT avec Databricks Workflows. Administration de la plateforme Databricks Administrer les environnements Databricks (workspaces, clusters, permissions). Optimiser les coûts via la configuration, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage). Gouvernance & Qualité des données Déployer des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données (expectations, tests). Documenter les modèles de données et les flux. Garantir la fiabilité, la disponibilité et la fraîcheur des données. Collaboration Collaborer avec les équipes Data, Analytics, IA et les métiers. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme Databricks. Participer aux revues de code, à la standardisation des développements et au partage des bonnes pratiques. Compétences techniques requises Excellente maîtrise de PySpark et/ou Spark SQL . Expérience significative sur Databricks (pipelines, notebooks, clusters, Unity Catalog). Bonne connaissance des architectures Lakehouse . Solides compétences en ETL/ELT , modélisation de données et ingestion batch/streaming. Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Maîtrise de Git et des outils de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent). Compétences appréciées Connaissances de MLflow et des pratiques MLOps . Sensibilité aux approches DataOps , à l'optimisation des coûts et au monitoring. Expérience avec les APIs et les flux temps réel (Kafka ou technologies similaires). Profil recherché Bac+5 en informatique, data ou équivalent. 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise sur Databricks. Esprit d'équipe, autonomie, rigueur, bonnes capacités de communication et goût pour la documentation.

Contexte : La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance et de modernisation des outils Finance, avec un enjeu majeur autour de la facturation électronique et de l'automatisation des processus. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Finance, en étroite collaboration avec les partenaires externes et les différents responsables applicatifs. Missions : Pilotage du projet de facturation électronique · Coordonner la mise en œuvre de la réforme de la facturation électronique. · Faire le lien entre les équipes Finance, les éditeurs de solutions et les partenaires externes. · Suivre les travaux d'intégration, de recette et de déploiement, notamment avec l'ERP Netsuite · Identifier les risques et sécuriser le planning de mise en œuvre. Gestion de projet & pilotage de la stack Finance · Assurer la continuité opérationnelle et le pilotage des projets en cours sur les processus P2P, O2C et R2R · Coordonner les outils Finance, notamment NetSuite · Travailler en transverse avec les équipes FP&A, Corporate et IT (profils outils répartis dans différentes équipes, pas de DSI centralisé) Automatisation & IA · Identifier des opportunités d'automatisation des processus Finance. · Participer au déploiement de solutions basées sur l'IA et les workflows automatisés. · Accompagner les équipes dans l'adoption de nouveaux usages. Modalités : · Démarrage : Juin · Durée : 6- 8 mois · Localisation : Paris · Présence sur site requise pendant les phases clés du projet · Télétravail partiel possible

Dans le cadre de la DSIN sur le périmètre des solutions de l'offre Microsoft 365 Teams, OneDrive, Exchange, Copilot, whiteboard, polls, Loop, Forms, Planner nous recherchons un consultant ayant une forte connaissance sur Copilot. La Société devra fournir les prestations suivantes : Expert Copilot pour prendre en charge, avec le Tech Lead des briques suivantes : - Sécurisation et suivi des mises à jour de Copilot Web et Pro (les mises à jour pourront donner lieu à des études d'opportunités, des analyses d'impact et des restitutions sur PPT ainsi qu'à des démos) - Appréhender l’Agentic et toutes nouvelles solutions Copilot fournis par Microsoft - Contribution active aux différents sujets IA groupe si demandé​ - Suivi et résolution des incidents/demandes - Garantir le transfert des compétences et l'accompagnement au sein de l'équipe ​De plus, en tant qu'expert M365, sollicitations sur des sujets liés à Teams, OneDrive, Exchange, Planner... Exemple ci-dessous : - Industrialiser et automatiser la mise en œuvre de nos solutions collaboratives - Migration vers M365 - Suivi et résolution des incidents/demandes - Etablir des fiches produit présentant l'ensemble de la solution (fonctionnel et technique) Expertise technique attendue : Copilot M365 Microsoft Teams Solutions collaboratives M365 (dont OneDrive) Exchange Online Développement PowerShell Maitrise des outils : Jira et confluence ServiceNow Méthode agile Emplacement géographique : Paris, Niort ou Chartres. Déplacements fréquents sur Chartres à Prévoir TJM MAX / 550 600 Paris

Nous recherchons un DBA ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires pour vous aider dans votre recherche : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.

Description du poste L' Administrateur Outil Système (Zabbix - Observabilité / Monitoring) – Sénior intervient au sein du pôle Monitoring de l'équipe DAT (Development, Architecture & Tools) d'Amundi Technology. Sa mission principale consiste à accompagner la modernisation des outils de supervision du système d'information, notamment en pilotant la migration de Centreon vers Zabbix et en assurant l'administration, l'évolution et l'optimisation de la plateforme de monitoring. Les principales responsabilités comprennent : Réaliser la migration de la supervision de Centreon vers Zabbix. Analyser l'existant, recueillir les besoins des équipes et proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Garantir la disponibilité, les performances et la sécurité de la plateforme Zabbix. Intégrer Zabbix avec les autres outils de supervision et du SI (Grafana, Jira, N8N, etc.). Automatiser les processus de déploiement et d'administration grâce à Ansible et à une approche Configuration as Code . Administrer et faire évoluer les outils de monitoring (Zabbix, Grafana, Prometheus). Former les utilisateurs à Zabbix, assurer le transfert de compétences et produire la documentation technique. Participer à des projets d'innovation, notamment autour de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de la modernisation des infrastructures Cloud et Kubernetes. Le poste s'inscrit dans un environnement DevOps et international, couvrant des infrastructures On-Premise et Cloud Azure , avec des technologies telles que Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git, Python, JavaScript, Grafana, Prometheus, Splunk et Zabbix . Le consultant intervient sur l'ensemble des actifs IT (serveurs, réseaux, applications, sécurité, cloud et infrastructures multi-régions) afin d'assurer un haut niveau de disponibilité et d'observabilité du système d'information.