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Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Au sein d’une plateforme d’infrastructure souveraine (on-prem / cloud privé), vous rejoignez une équipe en charge d’opérer et de sécuriser une plateforme Kubernetes hébergeant des workloads critiques (dont services data/IA), avec des contraintes élevées de disponibilité, traçabilité, conformité et durcissement. Vous êtes le “gardien du temple” côté OS + K8s + cybersécurité : quand ça chauffe, on vous appelle; quand c’est calme, vous rendez le système impossible à casser. ⸻ Missions principales 1. Expertise Kubernetes (RUN & BUILD) • Concevoir, déployer et faire évoluer des clusters Kubernetes (multi-environnements, multi-tenant si nécessaire). • Assurer l’industrialisation: GitOps (ArgoCD/Flux), templating (Helm/Kustomize), stratégie de releases, rollback, DRP. • Optimiser la stabilité: capacity planning, gestion des quotas/limits, autoscaling, tuning réseau/stockage. • Standardiser l’exploitation: modèles de namespaces, RBAC, policies, logging/monitoring, runbooks. 2. Cybersécurité “by design” (prioritaire) • Définir et appliquer le hardening Kubernetes et OS (CIS benchmarks, durcissement noyau, réduction de surface d’attaque). • Mettre en place et maintenir: • RBAC strict, séparation des privilèges, gestion des secrets (Vault/KMS), rotation, chiffrement. • NetworkPolicies (CNI), segmentation, zero-trust intra-cluster. • Pod Security (PSA), admission control (OPA Gatekeeper/Kyverno), policies d’images (signatures, provenance). • Sécurité runtime (Falco/eBPF), détection, réponse, forensic. • Gestion vulnérabilités: scanning images (Trivy/Grype), patch management, SBOM, suivi CVE, plans de remédiation. • Contribution active aux audits, homologations, exigences SecNumCloud/ANSSI-like (selon contexte), et pilotage des écarts.

Métropole Lilloise (59) Démarrage : ASAP Mission Longue 🎯 Contexte du poste Dans le cadre d’une importante transformation digitale, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack Java & Angular pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dynamique. Vous interviendrez sur un projet majeur de refonte des applications métier , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. 🚀 Vos missions Sous la responsabilité d’un chef de projet et en collaboration avec des experts techniques, vous serez amené·e à : 🔧 Développement & conception Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java & Angular Participer à la refonte d’un système d’information stratégique Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture et du code 🗄️ Gestion des données Administrer, optimiser et sécuriser des bases de données SQL Rédiger des requêtes performantes et assurer la qualité des données 🤝 Collaboration & intégration Utiliser Git pour le versionnement du code et le travail collaboratif Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions sur GCP et Microsoft Azure Intervenir sur des flux d’intégration via WebMethod Participer pleinement aux rituels et méthodes Agile 🌐 Environnement technique complémentaire Renforcer ponctuellement les équipes sur des projets utilisant Java Spring Mettre à profit vos connaissances en IA (analyse, optimisation, automatisation) 🔎 Profil recherché 🎓 Formation & expérience Issu·e d’une formation en informatique Minimum 5 ans d’expérience en développement Java & Angular 🛠️ Compétences techniques essentielles Java (maîtrise solide) Angular (versions modernes appréciées) SQL (optimisation, requêtes complexes, modélisation) Git (flux collaboratifs, branches, qualité du code) Connaissances appréciées : Quarkus Culture cloud : GCP et/ou Azure

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué et systèmes d'informations complexes, recrute pour le compte d'un grand acteur du secteur de l'assurance, reconnu pour sa culture data mature et ses investissements soutenus dans la modernisation de ses systèmes d'information. Le contexte client Le·la candidat·e rejoindra une squad data d'une vingtaine de personnes, responsable du socle data de l'organisation : ingestion, transformation, gouvernance et exposition des données métier. L'environnement technique est centré sur GCP, avec Dataiku comme plateforme IA/data centrale, Tableau pour la couche BI, et Oracle Data Integrator (ODI) en ETL legacy assurant l'intégration avec les pipelines GCP. La squad opère dans un environnement exigeant en termes de volumétrie, de qualité de données et de conformité. Le·la Lead aura un rôle structurant : garant·e de la vision technique, référent·e des choix d'architecture, et interface entre les équipes métier, les product managers et les développeur·euses data. Le projet se déroule à Niort, avec 2 jours de télétravail par semaine. Une présence de 3 jours sur site par semaine est obligatoire. Vos missions Définir et faire évoluer la vision technique du socle data en cohérence avec la stratégie produit Assurer le leadership technique d'une équipe d'une vingtaine de personnes (revues de code, normes, montée en compétences) Piloter les choix d'architecture sur GCP et les intégrations avec les outils data de la stack (Dataiku, Tableau, ODI) Garantir la qualité, la robustesse et la performance des pipelines de données Contribuer activement aux rituels agiles et à la priorisation technique des backlogs Être l'interlocuteur·trice technique de référence pour les équipes métier et les parties prenantes non techniques Identifier et traiter la dette technique, proposer des améliorations continues

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Missions principales1️⃣ Gouvernance, Risques & Conformité (GRC) Suivi opérationnel des plans d’action issus d’audits et d’analyses de risques Coordination de la mise en œuvre des actions correctives Mesure de l’efficacité des dispositifs mis en place Production de reporting régulier auprès des parties prenantes 2️⃣ Accompagnement des projets IT & métiers Intégration des exigences sécurité dans les projets (ISP / IT / Métiers) Support et conseil aux équipes techniques et fonctionnelles Challenge et amélioration continue des processus existants (ISP / IA notamment) 3️⃣ Conformité & Référentiels Veille réglementaire et normative continue Suivi et transposition interne des référentiels : ISO 27001 / ISO 27005 ISO 22301 PCI-DSS SOC 2 SOX DORA NIS2 CRA Contribution aux audits internes et externes 4️⃣ Sensibilisation & Documentation Participation aux actions de sensibilisation sécurité (conception et animation de supports) Maintien et mise à jour du corpus documentaire sécurité Mise à jour des plans de gestion de crise cyber

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter nos expertises de pointe. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l' opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client souhaite renforcer ses capacités en cybersécurité pour assurer la protection et la sécurisation de l'ensemble de son groupe. L'objectif est d'accompagner sa transformation digitale en accélérant certains projets stratégiques, notamment via le conseil et l'expertise en sécurité applicative pour les solutions actuelles et futures (infrastructure, plateforme, application, data & IA). Descriptif de la mission : Les missions sont : Accompagner les équipes de notre client en les aidant à intégrer la cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design. Créer et faire évoluer les standards de cybersécurité (politiques et guidelines) permettant la mise en application des bonnes pratiques. Prendre part à des revues d’architecture cybersécurité des applications. Partager ses connaissances en matière de cybersécurité auprès de son équipe et des interlocuteurs techniques et métiers.

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 2 jours/semaine 📝Contrat : CDI ou Indep/Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur technologique et des services cloud , au cœur d’une équipe Plateforme spécialisée dans l’industrialisation et la sécurisation des environnements d’échanges critiques. L’objectif : renforcer la résilience, automatiser l’exploitation et accompagner les évolutions d’infrastructures complexes intégrant des briques telles que Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP ou encore MailGun . Tu auras pour missions de : Améliorer l’industrialisation, l’automatisation et la supervision des plateformes d’échanges : Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP . Travailler sur la résilience des environnements Kafka / Apigee / SFTP et accompagner les projets de migration Kafka (Move2Paris) . Participer aux sujets d’intégration autour de l’ IA avec APIGEE (MCP Server) et d’autres plateformes Google Kafka. Intégrer un nouveau périmètre dans l’équipe : MailGun (Canon à mail) . Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD via Git, Argo , Infrastructure as Code avec Terraform , et automatisations via Ansible . Développer des scripts (Shell, Python) pour automatiser, superviser et fiabiliser l’exploitation. Contribuer à la sécurisation, à la montée en robustesse et au monitoring des plateformes. Participer à la rédaction des procédures, documentations techniques et guides d’exploitation . 🧰 Stack technique : Cloud / Plateforme : GCP, Bucket GCP, Kafka, Apigee, SFTP, MailGun, Cloudflare Infra as Code : Terraform CI/CD : Git, Argo Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Automatisation : Ansible Scripting : Shell, Python

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial