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Contexte du poste Dans un contexte de structuration et de croissance d’une organisation technologique en pleine transformation industrielle , nous recherchons un(e) Responsable Systèmes Embarqués (Hardware & Firmware) . Le périmètre s’inscrit au cœur de la conception, du développement et de l’industrialisation de solutions embarquées intégrées à des plateformes destinées à la gestion intelligente des services urbains (mobilité, environnement, réseaux), en lien avec des enjeux de territoires connectés, de Smart Cities et d’optimisation des services publics/privés . Rattaché(e) à la direction R&D, le/la responsable contribuera à consolider l’excellence technique, la qualité industrielle et l’impact sociétal des produits embarqués dans des domaines stratégiques d’innovation technologique. Missions principales Management & organisation Piloter, encadrer et développer une équipe de développeurs embarqués seniors, tout en favorisant un leadership fédérateur, structurant et orienté résultats industriels . Structurer et optimiser les processus de développement, de qualité, de test, de documentation et de capitalisation technique . Mettre en place les rituels agiles , coordonner les activités pluridisciplinaires et fournir un reporting régulier vers la direction. Qualité & industrialisation Déployer et superviser des bancs de tests automatisés et des standards qualité rigoureux pour assurer fiabilité, robustesse et conformité des systèmes embarqués. Définir et garantir les cycles de release, les politiques de versioning, les tests de régression, et les indicateurs qualité associés. Piloter la gestion des incidents critiques , la réduction de la charge de support technique, et les relations avec les partenaires externes et sous-traitants électroniques . Expertise technique & innovation Garantir la cohérence des architectures électroniques et firmware à forte intégration technique dans des produits embarqués. Arbitrer et accompagner les choix technologiques sur les plateformes, outils et composants clés (MCU/SoC, OS embarqués, bus industriels, IoT). Conduire une veille technologique continue , proposer des innovations et anticiper les évolutions produit (IA embarquée, nouveaux capteurs, protocoles IoT). Missions secondaires Participer à la conception produit en amont (NPI) pour anticiper les besoins industriels et les contraintes de fabrication. Contribuer aux démarches de certifications et conformité régulatoire (normes CE, EMC). Intervenir comme support technique avancé sur les sujets transverses complexes. Représenter l’expertise technique dans des échanges internes ou externes de haut niveau. Stack technique Matériel & microcontrôleurs : architectures électroniques, MCU/SoC ARM. Développement : C embarqué. Systèmes : Linux embarqué (Yocto, BSP). Protocoles & bus : CAN, SPI, I2C, UART. Outils & méthodologies : Python, Git, CI/CD. IoT & communications : LoRa / LoRaWAN, Bluetooth, WiFi, GNSS, OTA. Normes & certifications : CE, EMC.

Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans la cybersécurité des données liées au Cloud, IA, Big Data et Blockchain. Votre rôle sera d’apporter une expertise avancée en sécurité pour accompagner les projets Gen-AI et garantir la conformité des usages des technologies Microsoft et des standards internationaux. Missions principales : Assurer l’assistance sécurité des projets et centres de compétences sur les sujets Gen-AI . Définir et mettre en œuvre des architectures sécurisées pour les technologies Microsoft (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML). Produire des dossiers de sécurité : analyses de risques, recommandations, blueprints, normes et standards. Réaliser des revues de code et audits sécurité des composants logiciels. Participer à la définition des KPI de gouvernance , tableaux de bord et roadmap de sécurité AI. Contribuer à la rédaction des politiques d’usage des LLM et guidelines de sécurité. Assurer le reporting et la consolidation des exigences sécurité pour les projets France et International.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Contexte Nos usines industrielles produisent des éléments de turboréacteurs en titane, intégrant des opérations d’usinage et de forge d’une précision exceptionnelle de l’ordre de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques Industry 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de la solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un Intégrateur Industry 4.0 . Le système cible devra répondre à un certain nombre de qualités essentielles : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc. En tant qu’Intégrateur Industry 4.0, vous serez responsable du bon fonctionnement et de l’interconnexion des différents modules du système d’information industriel. Une partie de la mission consistera à préparer puis réaliser les tests du système d’information « Usine du futur », ainsi qu’à évaluer sa qualité technique selon les critères mentionnés ci-dessus. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interfaçage entre le monde industriel et les systèmes IT de pilotage intelligent de l’activité. Elle regroupe notamment des experts en : Architecture IT Manufacturing Execution Systems (MES) UNS (Unified Namespace), collecte et distribution en temps réel des mesures et indicateurs industriels Inspection Qualité Data : Business Intelligence, Machine Learning, Intelligence Artificielle Style de management L’équipe est pilotée en mode projet, selon des principes Agiles (sprints, sprint reviews, daily meetings) et dans un fonctionnement collaboratif. L’esprit d’équipe, la proactivité, la polyvalence et l’autonomie constituent le socle de la vie de l’équipe. L’organisation est orientée résultat plutôt que moyens , afin d’apporter des solutions efficaces et adaptées aux problématiques rencontrées. Prendre plaisir à se dépasser, être curieux et à l’écoute, savoir travailler en autonomie, prendre des initiatives, être force de proposition, agir avec transparence et bienveillance, et rester orienté résultat sont les qualités attendues de chaque membre de l’équipe. Attrait pour la fonction Le projet vise à concevoir et développer une solution technologique Industry 4.0 de nouvelle génération. Les solutions mises en œuvre exploiteront le meilleur de l’état de l’art, notamment : Le pilotage de l’usine par la donnée L’usage de la robotique L’intelligence artificielle Fonction – Tâches En collaboration avec les équipes IT et industrielles internes, vous serez amené à : Acquérir une compréhension technique approfondie du système d’information Analyser les protocoles, flux et structures de données Élaborer et faire valider la stratégie de tests techniques Exécuter des tests sur les qualités techniques du SI (robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc.) Identifier les problèmes, en analyser les causes et proposer ou mettre en œuvre des correctifs Mesurer et optimiser la performance du système Participer à la conception et à la mise en place de la chaîne CI/CD

Contexte Nos usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec des opérations d’usinage et de forge d’une précision de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de sa solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un BI Specialist . Ce rôle a pour objectif de concevoir et de déployer des solutions de Business Intelligence de bout en bout : de l’exploration et la structuration des données à la création de tableaux de bord et d’indicateurs de performance en production, tout en assurant le respect des meilleures pratiques en matière d’intégration de données et de gestion des outils BI. Style du management L’équipe est pilotée et animée en mode projet sur des principes d’Agilité (Sprints, Sprint reviews et Daily meeting) et en mode collaboratif. Ce sont alors l’esprit d’équipe, la pro-activité, la polyvalence et l’autonomie qui seront le socle de la vie au sein de l’équipe. L’équipe est orientée « résultats » et non « moyens » afin d’apporter toutes les solutions aux sujets et projets à traiter, tout en efficacité. Prendre plaisir à s’impliquer et atteindre ses objectifs, être curieux et à l’écoute, savoir être autonome et prendre des initiatives, être force de proposition, agir en transparence et dans la bienveillance, être orienté résultat, sont les qualités principales attendues. Attrait pour la fonction Le projet consiste à concevoir puis développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur. Les solutions mettront en œuvre le meilleur de l’état de l’art, y compris le pilotage de l’usine par la donnée, l’usage de la robotique et l’intelligence artificielle. Tâches En collaboration avec les équipes DSI internes, vous : Explorez, analysez et préparez les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, qualité, production) Concevez et maintenez des modèles décisionnels adaptés aux contraintes industrielles Développez des tableaux de bord orientés performance, qualité et amélioration continue Mettez en œuvre des chaînes de préparation et rafraîchissement des données industrialisées Déployez et maintenez les contenus BI dans Power BI Service Assurez la qualité, cohérence et traçabilité des indicateurs Collaborez avec les équipes IT et data pour l’intégration BI Documentez les solutions et partagez les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée Mettre à disposition des indicateurs fiables et exploitables dans un environnement industriel exigeant Concilier besoins métiers, qualité des données et contraintes techniques Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique Être force de proposition pour améliorer pratiques BI et gouvernance Partager les bonnes pratiques BI avec l’équipe data et les parties prenantes Contacts internes et externes Intégration dans l’équipe Manufacturing 4.0 aux côtés d’ingénieurs data, IT et industriels Interactions étroites avec les équipes MES, UNS, Qualité, IT et Cloud Interaction possible avec d’autres fonctions de l’entreprise

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe SRE / Plateforme Cloud au sein d’un environnement complexe et critique, nous recherchons un Expert Cloud DevOps / Architecte Kubernetes & OpenShift . Le consultant interviendra sur la conception, l’industrialisation et la sécurisation de plateformes cloud natives, orientées microservices, data et haute disponibilité . Missions principales Architecture & Design Définir et valider l’architecture Cloud & Kubernetes en tant que Design Authority Élaborer les HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Concevoir l’architecture centrale et les standards de la plateforme Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Cloud & Conteneurisation Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift, Rancher) Expertise Red Hat OpenShift Mise en œuvre de plateformes cloud sur Azure (AKS) et AWS (EKS) Gestion des environnements hybrides / on-premise et data centers virtualisés DevOps & Automatisation Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Sécurité & Réseau Sécurisation des plateformes Kubernetes et Cloud Gestion des secrets et identités ( HashiCorp Vault ) Architecture réseau, segmentation, politiques de sécurité Conformité, durcissement et bonnes pratiques sécurité cloud Data & Streaming Conception et intégration de Data Platforms Mise en œuvre de solutions de streaming et de data flow : Apache Kafka Apache NiFi Intégration avec des workloads data, IA et ML ( TensorFlow ) Microservices & Observabilité Architecture et exploitation d’architectures microservices Supervision, monitoring et gestion de la performance Haute disponibilité et résilience des plateformes FinOps Pilotage des coûts Cloud Optimisation des ressources et mise en place de bonnes pratiques FinOps

Objectifs Votre mission est de responsabiliser et de faire monter en compétence notre communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Agissant comme le lien essentiel entre les feature teams et les ingénieurs de la plateforme, vous serez le garant de l’adoption et de l’évolution de notre plateforme data en fournissant un support technique opérationnel, en partageant les bonnes pratiques et en animant des initiatives de partage de connaissances. Grâce à un engagement proactif, un support direct et une collecte continue de feedback, vous favoriserez un environnement collaboratif, innovant et à fort impact — garantissant que notre plateforme s’adapte en permanence et délivre une valeur maximale à ses utilisateurs. Missions principales 1. Support technique : Accompagner les data engineers et data scientists dans leurs problématiques techniques en fournissant des solutions opérationnelles, des conseils, des bonnes pratiques et un support via des interactions directes au sein de leurs équipes. S’assurer que la dette technique est identifiée, comprise et gérée via des plans d’actions, et participer aux tâches sous-jacentes. Fournir des outils pour aider à gérer cette dette (tests, automatisation, agents IA, …). Collaborer avec les équipes data platform et support afin de garantir que les problèmes au sein des pipelines data et de la plateforme data sont identifiés et résolus, améliorant ainsi l’expérience développeur globale. 2. Évangélisation : Promouvoir l’adoption de la plateforme data par une utilisation quotidienne, en démontrant sa valeur auprès des utilisateurs existants. Partager avec la communauté de pratique et les équipes internes les tendances du marché, outils et technologies liés aux plateformes data. 3. Montée en compétences des équipes : Évaluer le niveau actuel des équipes sur les outils et pratiques de la Data Platform et l’améliorer via des formations, des exercices et la résolution de problématiques réelles. Promouvoir et animer une communauté de pratique afin de construire des parcours de formation d’amélioration, des ateliers internes et des webinaires mettant en valeur les capacités de notre Data Platform. Créer du contenu technique tel que des articles de blog, tutoriels, projets exemples et documentation afin d’aider les développeurs à comprendre et utiliser efficacement notre plateforme. 4. Boucle de feedback : Collecter activement les retours de la communauté des développeurs afin de fournir des analyses et suggestions d’amélioration produit aux équipes d’ingénierie de la plateforme. Fournir des tests pertinents pour les actifs techniques produits par les ingénieurs de la Data Platform et s’assurer qu’ils correspondent aux usages actuels des feature teams. Représenter les data engineers et data scientists au sein de l’entreprise, en veillant à ce que leurs besoins et défis soient compris et pris en compte. Qualifications / Compétences requises Maîtrise du développement Python et de la conception d’applications scalables et de haute qualité. Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience pratique dans le développement et la maintenance de pipelines data de bout en bout. Expertise approfondie sur AWS, complétée par des certifications ou une expérience équivalente. Expérience des frameworks d’Infrastructure as Code (idéalement AWS CDK en Python). Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD afin d’améliorer les processus de déploiement. Excellentes compétences en communication et en présentation, capables d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Forte appétence pour l’animation de communautés de développeurs et la création d’un impact positif. Bon niveau d’anglais, la documentation étant rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la Data Platform ne parlant pas français. Atouts supplémentaires : Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Expérience de migration de pipelines data vers le cloud. Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans des environnements cloud. Environnement technologique : AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … Data engineering : Airflow, Parquet, Apache Iceberg DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda Logiciels : Python, Ruff

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

Au sein d'une direction informatique d'un groupe industriel et rattaché au Responsable SI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire travaillant en interaction avec différents services internes. Votre objectif est de garantir le fonctionnement optimal et sécurisé des applicatifs métiers et de contribuer aux évolutions du système d'information actuel. Vous participez notamment au développement d'outils métiers internes utilisés pour la conception et l'ingénierie de produits techniques. En tant que développeur applicatif chargé de projets, vous : analysez les besoins exprimés par les équipes métiers proposez des solutions techniques adaptées pilotez la mise en œuvre logicielle (réalisation ou pilotage externe) assurez la qualité, la sécurité et la robustesse des développements supervisez ou réalisez les évolutions applicatives travaillez en forte proximité avec les équipes techniques et métiers contribuez à l'introduction de nouvelles technologies (IA, data, web) assurez la maintenance corrective des applications participez à la veille technologique Vous interviendrez sur des projets industriels avec des cycles de développement longs, nécessitant une capacité à gérer à la fois des corrections rapides et des améliorations plus structurantes.

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Stockage, Authentification, Application Mobile Dans le cadre du lancement d'une nouvelle application mobile (iOS & Android) destinée aux bénéficiaires et administrateurs de services RH, nous recherchons un Expert Mobile pour porter l'architecture et le développement de la solution MISSIONS Missions principales - Architecture & Setup : Définition et mise en place de l’architecture mobile sous Expo (Managed Workflow), incluant la navigation, le deep linking et la stratégie de thémage (Light/Dark) - Sécurisation : Implémentation de l'authentification OIDC PKCE via Keycloak, gestion du stockage sécurisé (Keychain/Keystore) - Data & Offline-first : Conception d'un modèle de données robuste avec cache local, stratégie de synchronisation offline (gestion des conflits, files d'attente) pour une réactivité maximale en zone blanche - Intégration & Feature set : Consommation d'APIs REST, intégration de fonctions natives et déploiement du SDK de marketing automation - Qualité & Observabilité : Mise en œuvre des tests (Unitaires, Intégration, E2E) et instrumentation complète sous Datadog Mobile - Industrialisation : Configuration des pipelines CI/CD GitLab et de la chaîne de distribution via EAS Build vers l'App Store et Google Play Livrables attendus Clean code TypeScript, respectant les standards de qualité et documenté en anglais. Documentation des choix structurants (State management, Offline strategy). Chaîne automatisée de build, signature et soumission (TestFlight / Play Console). Configuration des seuils d'alerting (Cold start, TTI, taux de crash). Partage des bonnes pratiques sur l'accessibilité (VoiceOver/TalkBack) et l'usage du CodeGen/IA Expertise souhaitée Profil technique (Hard Skills) - 5 à 8+ ans en développement mobile, dont 3+ ans minimum sur React Native - Expérience réelle sur les flux OIDC/PKCE et les problématiques de sécurité mobile (Integrity APIs, Root/Jailbreak détection) - Pratique avancée de Jest, Testing Library et idéalement Detox pour le E2E sur devices réels - Sensibilité prouvée aux problématiques de poids des bundles, réactivité de l'UI et conformité aux standards d'accessibilité mobile - Outils : Maîtrise de Figma (collaboration design), GitLab CI et des outils d'observabilité (Datadog ou équivalent) Soft Skills & Méthodologie - Expérience en environnement agile à l'échelle (SAFe). - Capacité à structurer un Design System rudimentaire en collaboration avec l'équipe Design

Au sein de la Direction Services Numériques aux Utilisateurs basée à Saint-Denis, vous assistez directement le Responsable des offres Office dans la gouvernance, le pilotage et le maintien en condition opérationnelle de l'offre Office Bureautique. Votre mission principale consiste à tenir à jour la feuille de route des évolutions fonctionnelles et techniques en lien avec le pôle Veille, tout en analysant leur pertinence pour les métiers et leur conformité avec la politique de sécurité. Vous coordonnez la mise en œuvre de ces évolutions en vous appuyant sur la MOE Poste de Travail pour les configurations techniques et le déploiement Windows, ainsi que sur le pôle Adoption pour l'accompagnement des utilisateurs. En parallèle de la gestion de projet, vous assurez une expertise technique de niveau 3. Vous répondez aux sollicitations fonctionnelles, gérez les escalades du support niveau 2 et interagissez directement avec Microsoft ou la MOE pour les incidents complexes. Vous valorisez cette expertise en rédigeant des consignes pour le support et en alimentant les contenus techniques sur le portail O365 et les communautés Viva Engage. Vous participez également aux projets transverses liés aux nouveaux usages tels que l’IA, le BYOD et la qualification des nouvelles versions des applications M365. Enfin, vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et la gestion des ressources. Vous utilisez la Power Platform pour automatiser les demandes de services et améliorer l'expérience utilisateur via le portail ITSM. Vous êtes également responsable du suivi du provisioning des licences M365, en pilotant leur rationalisation dans le cadre du programme Pilot’R afin d'optimiser les coûts selon les usages réels, tout en maintenant des tableaux de bord d'activité pour le pilotage du service.

EN BREF : Responsable de projets IT & digital (H/F) – CDI – Nanterre – 45 – 50 k € – Projet SI et Digital, management d’équipe Description de l’entreprise cliente : Adsearch recherche pour son client, un grand acteur du monde de l’assurance un Responsable de projets IT & Digital (H/F) à Nanterre. VOS MISSIONS Contexte du poste : Directement rattaché au responsable du département, vous rejoignez une entreprise en pleine croissance au sein d’une DSI grandissante. Vous êtes en mesure d’accompagner les différents pôles et métiers sur des sujets allant du digital aux systèmes d’information les plus techniques : conception et suivi de la performance des parcours digitaux, déploiement de solutions ou de logiciels liés au SI, rédaction de spécifications projets… Puis les missions : Piloter les projets SI et digitaux : évaluation, priorisation et gestion opérationnelle tout en garantissant le respect des délais, des budgets et des exigences réglementaires (SSI, RGPD, RGAA, assurance…). Recueillir et formaliser les besoins métiers : analyse des besoins, animation d’ateliers de cadrage, rédaction de spécifications fonctionnelles, user stories et production de maquettes si nécessaire. Coordonner les équipes internes et externes : développeurs, QA, métiers et prestataires, en assurant un rôle d’interlocuteur(trice) central(e) pendant toute la durée des projets. Organiser les phases de tests et assurer la documentation : anticipation et pilotage des tests, centralisation et maintien de la documentation pour garantir la transmission et la pérennité des projets. Suivre et optimiser la performance des parcours digitaux : analyse des KPIs, optimisation UX/UI, amélioration continue des parcours (lead, souscription, espace client…), coordination SEO/IA avec les équipes concernées et reporting au CODIR. Manager et améliorer les méthodes de gestion de projet : encadrement d'une chargée de projets senior et d’un alternant, et proposition d’améliorations méthodologiques adaptées aux spécificités du département. VOTRE PROFIL Pour réussir vos missions de Responsable de Projets IT & Digital, vous êtes issu d’une formation supérieure en Informatique et disposez d’une expérience d’au moins 5 ans en tant que gestionnaire de projet IT et d’un an en management d’équipe. Vous maitrisez la gestion de projet en V et agile, vous savez concevoir des workflows, des cinématiques, des

Dans le cadre du renforcement de son pôle digital Supply Chain, notre client recherche un(e) freelance expérimenté(e) en EDI et gestion des flux digitaux pour piloter les flux numériques, améliorer la performance opérationnelle et accompagner plusieurs projets stratégiques liés à l’ERP, à l’EDI et au datalake. Responsabilités principales Management & Pilotage des opérations Encadrer l’équipe support utilisateurs (gestion des litiges, priorisation, animation opérationnelle). Suivre et optimiser les KPI Supply Chain & EDI . Assurer la stabilité des flux EDI et résoudre les incidents critiques. Projets digitaux & transformation Piloter le déploiement de l’EDI et du portail fournisseurs . Rédiger et suivre le cahier des charges d’un appel d’offres pour une future solution de gestion des flux. Contribuer à l’alimentation du datalake pour les futurs cas d’usage IA. Intégration & ERP Assurer l’intégration des flux inter-applicatifs (ERP / EDI / outils métiers). Superviser la migration des données et garantir l’intégrité des informations. Optimiser les workflows digitaux pour réduire les erreurs manuelles et sécuriser les processus. Support aux équipes & Conduite du changement Former les équipes aux nouveaux outils et bonnes pratiques EDI / gestion des flux. Mettre en place des dashboards & reporting temps réel.

Résumé du poste : Nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité hautement qualifié et adaptable, disposant d’une solide expérience en Web/DevOps , pour concevoir, sécuriser et automatiser l’infrastructure réseau avancée qui soutient notre AI Factory . Ce rôle implique la gestion de fabrics à haut débit (RoCE, InfiniBand) sur des clusters GPU Dell/NVIDIA, garantissant une connectivité sécurisée et résiliente pour les charges de travail AI/ML. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et plateformes IA afin d’optimiser le déploiement, la supervision et la réponse aux incidents pour des applications cloud-native fonctionnant sur OpenShift et Kubernetes , tout en intégrant des solutions innovantes d’orchestration GPU et de gestion des données. Responsabilités principales : Réseau & Sécurité : Concevoir, déployer et sécuriser des architectures réseau à haut débit (RoCE v2) pour les workloads AI/ML. Gérer les environnements réseau GPU Dell/NVIDIA, y compris la configuration des switches backend et frontend (Z9432F, S5248F). Déployer et administrer des architectures réseau sécurisées et évolutives (LAN/WAN, firewall Palo Alto). Mettre en œuvre et maintenir des contrôles de sécurité sur des fabrics RDMA, garantissant l’isolation et l’intégrité des clusters GPU. Gérer les fabrics DC (VXLAN-EVPN). Implémenter des mécanismes QoS pour des environnements DC très haute performance (marquage, file d’attente, WRED, buffering adaptatif, ECMP/multi-path load-balancing). Bonne connaissance des technologies et architectures QoS pour environnements DC/haute performance, ainsi que des fabrics lossless pour AI/ML : PFC, DCQCN, RoCE Adaptive Routing (NVIDIA). Configurer et maintenir les dispositifs de sécurité réseau (firewalls Palo Alto). Surveiller et analyser le trafic sur des fabrics 400G/800G via des outils de télémétrie. Répondre aux incidents de sécurité, réaliser des analyses de causes racines et soutenir les enquêtes forensiques. Assurer la conformité avec les normes de sécurité et exigences réglementaires. Collaborer avec les équipes sécurité pour mettre en œuvre des stratégies de segmentation réseau. Web/DevOps : Expérience sur des environnements d’orchestration (OpenShift/Kubernetes/Docker) avec focus sur la planification GPU-aware et les politiques réseau/sécurité. Intégrer les contrôles de sécurité et les bonnes pratiques dans les processus automatisés de build et de déploiement. Surveiller les services web pour la performance, la disponibilité et la sécurité (Prometheus, Grafana, ELK). Soutenir les tests de sécurité applicative (SAST/DAST) et la remédiation des vulnérabilités. Développer des scripts et outils pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité opérationnelle. Compétences et expériences requises : Maîtrise approfondie de RoCE v2, InfiniBand et des protocoles réseau haute vitesse. Expérience avec l’infrastructure GPU Dell/NVIDIA et la gestion des switches (Z9432F, S5248F). Solide expertise en technologies de sécurité réseau et pratiques RDMA-aware. Connaissance des environnements OpenShift, Kubernetes et du networking des conteneurs. Expérience confirmée en ingénierie réseau : TCP/IP, routage, switching, VPN, VLAN, firewalls. Maîtrise des firewalls Palo Alto. Connaissance des pipelines CI/CD et outils DevOps (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) – atout . Maîtrise des outils IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation) – atout . Familiarité avec la sécurité des pipelines AI/ML et les plateformes d’orchestration GPU (RUN:AI, NVIDIA Enterprise). Compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell). Connaissance des services web, API et concepts de sécurité HTTP. Maîtrise des outils de monitoring/logging (Prometheus, Grafana). Excellentes compétences en troubleshooting et analyse avec une forte orientation sécurité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Dev Java /angular/Mlops sur Corbeil-Essonnes Compétences techniques requises: Backend : Java 11+/17, Spring Boot, APIs REST, JPA/Hibernate, microservices, connaissances CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…). Frontend : Angular (idéalement v12+), TypeScript, HTML/CSS, RxJS. MLOps : Python (pour ingestion/ML), pipelines ML (MLflow, Kubeflow, Airflow ou équivalent), conteneurisation Docker/Kubernetes, gestion et versioning des modèles, notions d’IA/ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Données : SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL…), connaissances ETL / data pipelines appréciées. Environnement & outils : Git/GitLab, CI/CD, Docker/Kubernetes, Jira/Confluence, méthodologies Agile Scrum. Profil : 3 à 7 ans d’expérience en développement Java/Angular, une première expérience MLOps est un plus. Personne autonome, proactive, avec une bonne communication. Français courant.

Descriptif du Poste Application de supervision et de gestion de la chaîne de paiement, respectivement pour l'EUR et le GBP. Missions Projet Construction de l'environnement CPE pour l'application PALM Analyse et Résolution d'Incidents Analyse Technique & fonctionnelle, support au métiers Reporting et Suivi d'incidents Suivi Technique et Fonctionnel Communication/Comité/Morning Checks sur le périmètre Gestion Incidents / Problèmes dans le respect des SLA Suivi des réunions et reporting Réalisation des Opérations Gestion des changements, des releases Suivie des process de release OBSO/Sécurité Suivi et remédiation des obsolescences Suivi et remédiation des Vulnérabilité Continuité / Résilience Gestion des exercice de continuité Compétences Obligatoires Très bonne connaissance des applications ARPE/PALM développées par une solution de gestion de paiement ou d'applications équivalentes, ou des workflows de systèmes Front to Back Office Chaîne de paiement, flux de liquidité Une bonne connaissance de SWIFT sera fortement appréciée Expertise Technique Connaissances de Linux (systèmes RHEL), SGBD (Oracle), SQL, ksh, Java, WebSphere Automatisation DevOps : Docker, Kubernetes (des connaissances de base sont appréciées), Ansible, Jenkins, Bitbucket, Artifactory Architecture N-tiers Autosys ou autre ordonnanceur Flux Front to Back Office Système SWIFT MQSeries, CFT Stockage sur bande avec TSM Supervision des systèmes (Dynatrace, ELK) Des connaissances en IA sont fortement appréciées