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Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de sa direction Data, un groupe européen leader dans le secteur du tourisme et de l’hospitality recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour intégrer son équipe Data pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, BI, Analytics). Rattaché(e) au Manager Data, le/la Data Analyst interviendra sur des sujets d’analyse de données à forte valeur métier et participera activement au développement d’une culture data driven au sein des directions commerciales, marketing et métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement international, orienté performance business, avec de forts enjeux autour de l’exploitation des données clients, ventes et performance opérationnelle. Missions principales Analyser et exploiter de larges volumes de données multi-sources (ventes, réservations, satisfaction client, performance business) Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des KPIs pertinents et actionnables Développer et maintenir des pipelines d’analyse de données Concevoir, maintenir et optimiser des dashboards de pilotage Produire des analyses décisionnelles via du data storytelling clair et impactant Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Marketing, Commerce, Direction stratégique) Missions secondaires Participer à l’amélioration continue de la plateforme data Être force de proposition sur les usages avancés de la donnée Assurer une veille technologique sur les outils Data / BI / Modern Data Stack Participer à la diffusion des bonnes pratiques data dans l’entreprise Stack technique Langages & Data SQL Python Data Viz / BI Tableau (ou équivalent BI enterprise) Data & Dev Practices Git Code Review Bonnes pratiques de développement Data Cloud & Data Platform (Nice to have) GCP Modern Data Stack Bonus Cas d’usage IA Générative appliquée à la Data (ex : Chat with your Data) Job description - Data Analyst …

Data Analyst Métier (H/F) Dans un contexte de transformation data au sein d’une DSI, nous recherchons un Data Analyst Métier pour accompagner les équipes métier dans la définition, la valorisation et la gouvernance de la donnée, au sein d’un environnement data mesh et on-prem . Vos missions Analyser et valoriser les données à des fins business (analyses exploratoires, KPI, recommandations). Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples (ERP, MES, PLM, etc.). Concevoir des produits de données (PDE / PDU / PDA) et contribuer aux pipelines data. Accompagner les métiers : compréhension des besoins, indicateurs, pédagogie data. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données (OpenMetaData, SLO, règles d’accès). Environnement & compétences SQL avancé, Power BI (modélisation, DAX), Dataiku, Excel. Bonne compréhension des enjeux métier et culture de la performance. Rigueur, pédagogie, excellent esprit d’analyse et de synthèse. Contexte secteur défense : exigences fortes en sécurité, traçabilité et “need-to-know”.

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Les attendus sont les suivants : - Migration de requêteurs sous TABLEAU ou directement en SQL pour certaines grosses requêtes. - Recette des requêtes migrées & analyse des écarts - Accompagnement potentiel des utilisateurs finaux dans l'utilisation de Tableau - Industrialisation / Automatisation des requêtes Prestations demandées Compétences requises : - +++ SNOWFLAKE - +++ SQL - +++ TABLEAU (bonnes connaissances techniques : modélisation de sources de données, modélisation de requêtes, optimisation) - ++ EXCEL - connaissances avancées (macro et potentiellement VBA) - + Connaissance de l'assurance - +++ Bonne capacité d'analyse d'écarts entre les requêteurs existants et les requêteurs migrés pour faciliter l'explication et la résolution de ces écarts - +++ Rigueur / documentation des sujets traités - +++ Proactivité, Autonomie

Votre mission Rejoignez une équipe spécialisée dans la lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur des paiements électroniques. Vous contribuerez activement à la surveillance du réseau de paiement, en détectant et analysant les activités suspectes pour protéger des millions de transactions quotidiennes. 💼 Vos responsabilités clés • Surveillance opérationnelle : Analysez les remontées de reporting et détectez les patterns frauduleux sur le réseau (commerçants, cartes) pour remonter des alertes stratégiques • Construction de datamarts : Créez des agrégats fiabilisés à partir de données unitaires pour alimenter les analyses et dashboards de l'équipe • Analyses ad hoc : Explorez et comparez les différentes sources de données pour évaluer leur qualité, leurs atouts et leurs limites • Industrialisation : Collaborez avec les équipes Data Engineering pour automatiser vos traitements et les rendre scalables • Evolution continue : Participez activement au développement des dashboards avec les équipes BI pour améliorer la détection de fraude

Dans le cadre d’une mission de Data Analyse RH, vous intervenez au sein de la DRH de TDF pour structurer et valoriser les données sociales afin de soutenir les décisions stratégiques RH et Finance. Vos missions principales : Extraction et exploitation des données RH via Workday et ADP Définition des règles de gestion, nettoyage et structuration des bases Garantie de la qualité, fiabilité et conformité des données RH Analyse des tendances RH (effectifs, ETP, masse salariale, mobilité) Conception de dashboards RH et financiers (Power BI) Automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Égalité F/H, CSE…) Contribution aux chantiers Data (gouvernance, qualité, fiabilité) Participation aux projets de digitalisation des outils RH

[En Bref] CDI - Développeur Talend / Data Analyst H/F - Cagnes-sur-Mer - Télétravail 3 jours/sem Je recrute pour une entreprise historique qui a su évoluer avec son temps, un Développeur Talend / Data Analyst H/F pour accompagner sa transformation data-driven. TON POSTE Avec pour objectif de structurer, analyser et valoriser la donnée au service des métiers, au côté d'une équipe spécialisée en analyse de données et Business Intelligence, tu participeras à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, IT, data et BI. Ton rôle consistera à transformer la donnée brute en indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage et la prise de décision. En claire : - Accompagner les équipes métiers dans la formalisation de leurs besoins décisionnels, - Analyser les données issues de différentes sources internes et externes - Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée (Power BI, SAP BO WebI), - Participer à la modélisation et à la transformation des données via des processus ETL (notamment SAP BODS), - Contribuer aux projets de fiabilisation, de gouvernance et d’évolution du datawarehouse, - Suivre l’avancement des projets data et assurer le reporting associé, - Participer à l’amélioration et à l’industrialisation des méthodes et outils décisionnels, - Réaliser les évolutions dans le respect des normes et standards de développement en place.

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Power BI Alteryx (H/F) à Dijon, France. Contexte : Mission sur Dijon, Télétravail 1 à 2 jours max par semaine. Les missions attendues par le Data Analyst Power BI Alteryx (H/F) : Le Data Analyst interviendra au service Data pour assurer le développement, la maintenance et l’optimisation des solutions de Business Intelligence. Il collaborera étroitement avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la fiabilité et la valorisation des données. Il sera supervisé par un Chef de projet Data Analyse et un Tech Lead Data internes. Responsabilités principales : Mettre en œuvre la préparation, la transformation et l’enrichissement des données via l’outil Alteryx. Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers. Contribuer à l’analyse fonctionnelle des besoins, à la rédaction des spécifications et à la définition des indicateurs. Coopérer avec les équipes IT/Data Engineering pour assurer une intégration cohérente dans l’écosystème applicatif de la banque. Réaliser une veille sur les bonnes pratiques et innovations Data (gouvernance, automatisation, performance…).

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

Profil recherché : Data Analyst Séniorité : + 3 ans Date de démarrage : ASAP Anglais courant impératif (échanges réguliers dans un contexte international). 2j de télétravail Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles.

Forte expérience télécom obligatoire 2 J DE TT Démarrage fevrier fin de mission prévisionnel: septembre TJM: 400 € HT/J Contexte et besoin Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes CRM et Digital dans l’exploitation et l’analyse des données clients. L’objectif étant d'améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Votre rôle sera de : Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie .). Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipe CRM, Digital, Produit. Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l’acquisition, l’activation, la fidélisation, et la rétention client. Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Les Résultats attendus seront : Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision