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Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous pilotez la conception, l’automatisation et la gouvernance des flux de données RH. Vous assurez la qualité, le catalogage et la visualisation des données pour soutenir les décisions et la transformation globale du Groupe. Responsabilités principales : Concevoir, automatiser et maintenir les dataflows et ETL via Dataiku et Amazon S3. Garantir la traçabilité, la fiabilité et la qualité des données RH (DQI, gouvernance, catalogage). Développer des dashboards et rapports Power BI pour faciliter les décisions opérationnelles et stratégiques. Collaborer avec les équipes RH, RUN/HRIS et Data Governance pour harmoniser les modèles de données et résoudre les anomalies. Participer à la standardisation, documentation et amélioration continue des processus et outils.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Analyst capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : uhj7t12akh

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Pour notre client dans le secteur bancaire, vous rejoignez les équipes IT / Production pour piloter, analyser et optimiser les données techniques issues des systèmes de production (logs, incidents, monitoring, supervision). Votre rôle est clé pour assurer la fiabilité , la disponibilité et la performance des services bancaires, en lien avec les équipes techniques, DevOps et métiers. 🎓 Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data science, statistiques, informatique Expérience en tant que Data Analyst dans un contexte IT / production Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout majeur 🛠️ Compétences Techniques Langages : SQL , Python ou R Outils : Power BI , Tableau , Excel avancé (macros, Power Query) Environnements : ETL / ELT , data warehouse , data lake Connaissances en statistiques , modélisation , data mining Notions de DevOps , Jenkins , Airflow , versioning 🔄 Méthodologie & Qualités Méthodes Agile , cycles itératifs Capacité à analyser , structurer et communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers Rigueur, esprit critique, proactivité

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Data Analyst (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de Reporting rattaché à la Direction Pilotage Conformité Risques et juridique, vous aurez la charge de de la réalisation des Reporting et des tableaux de bord pour les clients internes et externes de la structure. A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction d'une expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Collecter (via requêtage SQL) et analyser les données relatives aux plateformes digitales de l'entreprise (application métier, KPI's métiers, …), structurer les données brutes afin de formaliser les indicateurs à restituer ; - Garantir la fiabilité et la qualité des données et s'assurer du bon affichage de ces dernières en coordination avec les autres parties prenantes ; - Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports détaillés (PowerBI) pour présenter les résultats des performances des plateformes digitales lors de réunions mensuelles ; - Structurer un DataSet, rédiger la matrice décrivant les indicateurs et les axes d'analyses, réaliser le maquettage du reporting ; - Identifier les opportunités d'amélioration des performances des plateformes digitales et recommander des actions pour y parvenir ; - Travailler en collaboration avec les équipes pour améliorer la qualité et la pertinence des données collectées et s'assurer de leur conformité avec les règlementations en vigueur (RGPD) ; - Rester au courant des tendances et des innovations dans le domaine du digital...

CONTEXTE Le pôle « Analyse de la Performance » de la Direction Data recherche un data analyste en charge d’accompagner les équipes produit dans l’analyse d’impact de leurs activités et de gérer le run de notre activité de reporting automatique. MISSIONS Accompagnement stratégique des équipes Produit & Métiers (80% de l’activité) • Assurer un coaching régulier des équipes Produit, pour renforcer l’intégration de la donnée dans les processus de décision, de roadmap et de priorisation. • Réaliser des analyses d’impact des produits et services digitaux à partir des outils analytics (Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen), en lien avec les équipes Études. • Identifier les besoins de tracking, construire les prérequis analytiques et suivre leur implémentation auprès des équipes techniques. • Accompagner les équipes internes dans l’identification et la définition des KPIs clés, tout en assurant une cohérence transversale sur les indicateurs suivis. • Identifier les besoins en reporting, structurer des tableaux de bord sur mesure, et assurer leur appropriation par les équipes. Production et maintenance de reportings automatisés (20% de l’activité) • Garantir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI, faire évoluer les modèles si nécessaire. • Concevoir de nouveaux rapports Power BI, en méthode projet : recueil du besoin, sourcing de la donnée, requêtage, réalisation de maquettes, validation en itérations.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer / Data analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Data engineer / Data analyst (H/F) : Missions principales : • Gestion, production et diffusion des reportings assureurs/partenaires • Participation à l’élaboration et au suivi des plans d’action liés au reportings assureurs (mensuels, trimestriels et annuels) • Documentation des process et des procedures liés aux reporting assureurs (Data Galaxy, ...) • Contribution aux process d'amélioration et d'automatisation des reportings assureurs • Analyse et correction des anomalies remontées sur différents typologies de données : portefeuille, cotisation, réclamation • Collaboration avec différents équipes métiers : Direction clients, comptabilité, … • Assistance et conseil auprès de la direction Solution Assurance dans le process des conventions sur le volet DATA Environnement de travail : • L’équipe, composée de 15 personnes, fonctionne dans un cadre agile, favorisant la collaboration, la communication et l’amélioration continues • Le poste offre une grande richesse technique et fonctionnel, grâce à la diversité des outils utilisés (SQL, Snowflake, Oracle, SAP BO, Talend, Data Services, etc.) et à la variété des domaines d’assurance (santé, prévoyance, …) • Cette diversité, associée à des échanges réguliers avec les équipes métiers, offre un environnement riche d'expérience qui permet de développer à la fois des compétences techniques et fonctionnelles

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

La/Le Data Analyst rejoindra l'équipe Analytics (Data Clients & Marchés) au sein de la Direction Clients & Marchés. La/Le Data Analyst a pour mission l'exploitation, le traitement et la valorisation de données. Son rôle consiste à analyser des données métiers pour soutenir la prise de décision des activités de la Direction. Il/elle apporte une expertise avancée en science des données pour soutenir les décisions, optimiser les processus et contribuer au pilotage par les chiffres au sein de la Direction C&M. TACHES PRINCIPALES Analyse et exploitation des données : Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales Clients et Marchés : Analyser les tendances, le fonctionnement des processus Marchés & Clients et les performances opérationnelles Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données Clients & Marchés Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données PROFIL RECHERCHE : Le candidat doit avoir : Universitaire ou graduat en école supérieure avec orientation informatique, data ou équivalent. 5 ans d’expérience dans un rôle similaire Expérience avérée dans le fonctionnement des processus marchés liés au secteur du client Expérience du metering data management Capacité à comprendre les enjeux métiers et les liens avec les données Capacité à communiquer et à travailler en autonomie avec les différents acteurs de l’entreprise Curiosité intellectuelle par rapport aux technologies et au monde de la gestion des données Approche pragmatique dans l’apport de solutions COMPÉTENCES TECHNIQUES Maitrise de langages de programmation et des outils de gestion de données : Python, SQL, R Expérience prouvée en PowerQuery Expérience prouvée en modélisation de données Expérience prouvée avec PowerBI

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif Power BI, Looker - Confirmé - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Souhaitable Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un Data analyst/Power BI L’objectif est d’optimiser les processus internes, améliorer la connaissance client, et soutenir les décisions stratégiques à travers la donnée. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (internes et externes) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, anomalies ou leviers d’optimisation Construire des dashboards interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, etc.) Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, marketing, gestion des sinistres) pour traduire les besoins en analyses concrètes Participer à la mise en place de modèles prédictifs en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et assurer la traçabilité des traitements

CONTEXTE : Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Contribuer à la création et à l’exploitation du socle de données : Participer à l’audit des nouvelles sources de données disponibles dans le Datalake (GCP / BigQuery) . Intégrer et structurer ces données afin de renforcer la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité du socle. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence et la performance de l’architecture Data. Développer et maintenir des dashboards stratégiques sous Power BI : Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les objectifs clés, les usages et les profils utilisateurs . Faire évoluer les dashboards existants en intégrant de nouveaux indicateurs ou en améliorant les calculs. Garantir la clarté, la pertinence et la valeur opérationnelle des visualisations fournies aux équipes métier et au management. Analyser en profondeur les profils et comportements des utilisateurs : Étudier les parcours des vidéonautes (programmes recrutants, fidélisants, engagement selon les canaux d’acquisition). Identifier les tendances de consommation par contenus, types d’écran et plateformes. Mesurer l’impact de la pression publicitaire , des nouvelles fonctionnalités ou de la distribution multi-partenaires sur l’expérience utilisateur. Produire des analyses permettant de mieux segmenter et comprendre les publics. Contribuer aux projets Data Science & Intelligence Artificielle : Participer aux initiatives Data Science visant à améliorer l’expérience utilisateur (recommandations, personnalisation, parcours fluidifiés). Apporter un support analytique pour l’optimisation des process internes (production, diffusion, marketing digital, monétisation). Collaborer avec les Data Scientists et les métiers pour transformer les insights en solutions concrètes et actionnables . Accompagner la diffusion et l’appropriation de la culture Data : Vulgariser les résultats et insights auprès des équipes non techniques. Contribuer à la montée en maturité des usages Data au sein de l’organisation. Proposer des axes d’amélioration et partager les bonnes pratiques en continu.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur hôtelier ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Vous serez en charge d’analyser, calculer et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision business et améliorer la qualité des données. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des analyses de données garantissant la conformité et la cohérence des données publiées. 🔸 Collaborer étroitement avec les Product Owners pour aligner les roadmaps avec les usages réels et les besoins métiers. 🔸 Contribuer à des projets analytiques validés, qu’ils soient spécifiques à un domaine ou transverses au niveau du CoE. 🔸 Comprendre les besoins fonctionnels métiers et soutenir les développeurs dans l’amélioration des produits data. 🔸 Fournir un support de niveau 2 aux utilisateurs : assistance, documentation, guidelines, bonnes pratiques. 🔸 Jouer le rôle de super user et bêta-testeur des outils internes afin de favoriser leur adoption. 🔸 Être responsable des reportings liés à son périmètre, en garantissant la qualité et la ponctualité des livrables.