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Dans le cadre du pilotage et de l'optimisation des consommations de ressources IT, nous recherchons un Data Analyst spécialisé en Capacity Management. Vous serez chargé de collecter, consolider et analyser les données techniques et les volumes de consommation afin de produire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi opérationnel et financier. Vous assurerez l'analyse des variations mensuelles, le contrôle de la cohérence des données, le suivi des métriques techniques et la présentation des éléments de facturation auprès des différents interlocuteurs. Vous contribuerez également à l'évolution des outils de collecte et de consolidation, à la mise en place de solutions de Dataviz et d'aide à la décision, ainsi qu'au développement de modèles prédictifs permettant d'anticiper les consommations et les besoins en capacité. En tant que MOA/Application Owner, vous participerez à l'évolution des applications dans un environnement Agile et collaborerez étroitement avec les équipes techniques, métiers, IT et finance.

emagine recherche un data analyst Projet IA pour intégrer une équipe dynamique dans un contexte de croissance rapide des projets IA. RésuméLe Data Analyst aura pour rôle principal de transformer les données en informations exploitables pour le business au sein de l'équipe Data Science, en utilisant ses compétences analytiques et techniques. Responsabilités :Collecte et préparation des données : Création de pipelines de données et gestion de la qualité des données. Analyse de Données : Réalisation d'analyses exploratoires et construction de dashboards (Power BI). Collaboration avec les Data Scientists et les métiers : Soutien au cycle de vie des projets et échange avec les équipes métiers. Analyse de performance et A/B test : Suivi des résultats et analyse de ROI des projets. Exigences Clés :Bac+5 en ingénierie, commerce ou spécialisation Data, BI, Statistiques. 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst. Maîtrise de SQL et Python. Atouts :Expérience en accompagnement de projets IA. Compétences en outils de visualisation de données (ex: Power BI). Esprit d'analyse et sens business. Détails :Lieu : La Défense. Durée : > 6 mois. Télétravail : 2 jours. Démarrage : AAP.

Nous recherchons un Data Business Analyst Senior pour intervenir sur des projets de transformation Data au sein d'un environnement international. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. Identifier et consolider les besoins en données. Concevoir les modèles de données et garantir leur cohérence. Réaliser le mapping des données en collaboration avec les experts métiers et techniques. Participer aux travaux de gouvernance des données avec les équipes dédiées. Produire les livrables Data (modèles, mapping, dictionnaire de données, documentation). Collaborer avec les équipes IT afin de préparer l'implémentation des solutions Data. Intervenir dans un contexte international avec des équipes réparties sur plusieurs pays.

Contexte Pour l'un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst / Web Analyst Senior dans le cadre d'une mission de courte durée visant à renforcer les équipes digitales et à maximiser l'exploitation des données web. Le consultant interviendra sur l'analyse des données issues des plateformes digitales afin d'identifier les opportunités d'amélioration de la performance, optimiser l'exploitation des données existantes et accompagner les équipes dans la définition des priorités d'évolution. Missions Réaliser un audit de l'environnement Data et Analytics existant. Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées. Évaluer les dispositifs de tracking et de mesure de la performance digitale. Identifier les opportunités d'amélioration en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Analyser les comportements utilisateurs et les parcours digitaux. Étudier les principaux indicateurs de performance et les leviers d'optimisation. Produire des analyses permettant de soutenir les prises de décision métier. Construire et formaliser des recommandations basées sur la donnée. Contribuer à la définition d'une roadmap d'amélioration Data & Analytics. Collaborer avec les équipes métiers, produit, digital et techniques.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Je recherche actuellement : 1 Data Analyst ELASTICSEARCH dans le cadre de renfort d'équipe. Analyser les besoins client Faire l'acquisition des données Enrichir les données Visualiser les données Réaliser les dashboard ...etc. Data Ingenieuring Mission en 4/5e - 50% site (IDF) + 50% remote Contrat jusqu'en fin d'année 2026 Entretien rapide - être disponible ASAP Pas de sous-traitance Merci de postuler uniquement si votre profil correspond à l'offre Contexte francophone - uniquement localisé en France Merci,

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

Contexte : Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

Descriptif de la mission : Participation au développement des solutions de Data Visualisation, des applications Power Platform et des pipelines Dataiku. Documentation des solutions et réalisation du transfert de compétences. Maîtrise de SQL, Data Lake/Datamarts et méthodologies Agiles requise. Environnement Technique AGILE POWER APPS POWER BI SQL DATAIKU POWER PLATFORM COMPÉTENCES EXIGÉES POWER BI Confirmé DATAIKU Expert SQL Expert AGILE Expert

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline