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Nous, cabinet de conseil en stratégie, recherchons un architecte data senior, spécialisé dans les données Finance et Pilotage. L’expert interviendra en appui des travaux de diagnostic et de projection cible du SI, afin de sécuriser les analyses de flux de données et les pré-requis data des trajectoires proposées. Contexte & périmètre Acteur : groupe bancaire français Projet : transformation des fonctions Finance / Pilotage, avec un fort enjeu de fiabilité et de traçabilité des données Fonctions concernées : Finance / Pilotage, en lien avec les équipes IT et Data Périmètre : flux de données financières, chaînes de production des indicateurs, qualité, traçabilité et référentiels Sponsoring : directions Finance / Pilotage Profil recherché (10 ans d’expérience) Expérience confirmée en architecture et gouvernance des données dans un environnement bancaire Très bonne connaissance des données Finance / Pilotage : qualité des données, référentiels, dispositifs de contrôle et d’auditabilité, traçabilité Sensibilité forte aux contraintes réglementaires et prudentielles Capacité à intervenir au niveau macro (diagnostic, principes, pré-requis), sans rôle d’implémentation Capacité à dialoguer avec des équipes IT, Data et Finance Rôle & responsabilités Analyser les flux de données entre les différents outils Finance / Pilotage Identifier les ruptures de chaîne (qualité, délais, ressaisies, incohérences) Évaluer les dispositifs existants de gouvernance des données Objectiver les irritants data remontés par les équipes métiers Apporter un éclairage expert sur les pré-requis data associés aux scénarios d’évolution du SI Contribuer aux livrables de diagnostic et de trajectoire cible sur les volets data, sous pilotage du cabinet

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer SQL Oracle (H/F) à Lyon, France. Contexte : Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client (les jours ne sont pas affilés) Savoir-être : MUST Bonnes compétences en communication Esprit d’équipe : capacité à collaborer efficacement Force de proposition : aptitude à apporter des idées et solutions proactives

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Résumé : Vous rejoignez notre client pour prendre le Lead Technique sur votre domaine. Vous interviendrez pour mettre en place différents environnements et services en cohérence avec l’architecture globale. Responsabilités : A ce titre, vous serez en charge de : Définir des architectures avec un haut niveau de qualité, une valeur métier pertinente et une maintenabilité à long terme, en collaboration avec les équipes Data (DPO, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Architectes Data) Fournir un leadership technique, participer aux efforts de développement et représenter l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Être un membre actif de la guilde des architectes, en charge de superviser les processus de gestion des données et d’apporter conseils et orientations aux équipes de développement. Assurer la conception et rédiger la documentation des solutions de votre domaine. Soutenir le DPAO dans le traitement des demandes de l’Area Manager Définir la roadmap et accompagner les équipes dans la priorisation de leur backlog Veiller en permanence à l’alignement des produits avec l’architecture globale Vous avez de l’expérience dans la définition et la prise en charge d’architectures data scalables de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des standards de l’industrie. Vous êtes habitué à concevoir, documenter et maintenir des modèles de données logiques et physiques. Must Haves : Une formation supérieure (Bac+5 ou Ecole d’Ingénieur) spécialisée en Data Votre expérience de 8 ans minimum sur un poste similaire en tant que Data Architecte Votre expérience dans la définition et la prise en charge d’architectures data scalables de bout en bout Votre expertise des services Azure Analytics (ADLS, SQL DB, ADF, Power BI) Votre fort leadership technique et votre capacité à définir et piloter des roadmaps Vos excellentes capacités de communication en français et en anglais (Niveau Courant C1) Compétences en leadership technique. Nice to Haves : Votre connaissance du secteur industriel Vos certifications Azure Autres détails : Date de démarrage : ASAP Localisation : Lyon (69). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Tâches à réaliser : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité Participer à la documentation et au transfert de connaissances

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Data Architect spécialisé Databricks (F/H) - CDI - Paris 12 - 80-90K€ Contexte Vous rejoindrez la Data Factory , une structure d'excellence au sein du département "Fabrique Digitale" de notre client. Cette équipe accompagne des projets complexes de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science. La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels, outillages de simulation et prévisions, datalakes, algorithmes prédictifs et tableaux de bord décisionnels. Vous piloterez le déploiement de la plateforme data groupe qui repose sur des concepts architecturaux innovants dont la notion de Data Mesh et des offres de self-service métier. De nouveaux concepts architecturaux structurent la plateforme. Votre expertise sera mobilisée pour : Fournir une expertise d' Architecte Solution orientée usages métiers, avec une connaissance approfondie des projets data en cloud public Servir de référent technique auprès des squads métiers en mode Agile pendant les phases de build et transition vers le run Challenger les besoins et imposer les bonnes pratiques du cadre de cohérence technique Assurer un relationnel excellent avec les équipes projets et les métiers Vous cumulerez les responsabilités d'un architecte opérationnel et d'un super-tech-lead, avec une implication quotidienne auprès des équipes de développement. Missions : Pilotage technique et accompagnement des projets Fournir l'expertise technique plateforme aux squads projets, du cadrage jusqu'à la mise en service Représenter la plateforme data groupe lors des cérémonies Agile (Go/NoGo, réunions stratégiques) Assister les tech leads dans leurs choix architecturaux et la rédaction des DAT (Document d'Architecture Technique) Identifier et évaluer les risques techniques (fonctionnalités manquantes, impacts planning Onboarding et accompagnement des équipes Réaliser l'onboarding des squads projets pour l'architecture plateforme et les bonnes pratiques Assister aux entretiens de recrutement des tech leads et développeurs métier Coacher les équipes pour optimiser les solutions et mettre en place des méthodologies de monitoring Sensibiliser à la gouvernance des données, en particulier données sensibles et données à caractère personnel Supervision et coordination Superviser les interventions des Data Ingénieurs plateforme (ingestion, exposition de données) Coordonner avec les leads de pratique (Data Management, Dataviz, ML Ingénieur) S'assurer de la validation architecturale de bout en bout avec les autres SI Participer aux phases de VSR (Verification & Service Readiness) Support et exploitation Contribuer au MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) en tant que support N3 Participer à la résolution d'incidents en production Réaliser les actes de restauration du service Conduire l'analyse des root causes des dysfonctionnements Documentation et qualité Vérifier la complétude des contrats d'interface fournis par les squads projets Garantir la qualité technique et documentaire des livrables Contribuer à l'amélioration des briques socle et leur cadrage technique Contributions transversales Apporter votre expertise de data engineer et d'architecte opérationnel à la Data Factory Contribuer à des PoC et études ciblées Participer aux cérémonies Scrum Agile Réaliser des démos et présentations auprès des clients Livrables attendus Développements et scripts demandés Documents de cadrage, DAT et rapports d'avancement Macro estimations budgétaires et offres de solution technique Analyses de risques techniques et audits de faisabilité Cahiers de tests et procédures d'installation en production Documents de paramétrage et procédures de maintenance Rapport de fin de mission détaillant la démarche, développements réalisés, difficultés et solutions apportées

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Lyon. Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client Savoir-être : Bonnes compétences en communication Esprit d’équipe : capacité à collaborer efficacement Force de proposition : aptitude à apporter des idées et solutions proactives

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein de la Business Unit Épargne et Services Financiers. Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez la squad Data, composée de trois développeurs Data, d'un architecte technique, d'un business analyst et d'un product owner. Vous devrez maîtriser l'environnement NiFi ainsi que l'architecture des pipelines de données, qui présente une certaine complexité avec de nombreux flux et interactions entre les différentes tâches. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données ; - Développer et intégrer sur Apache NiFi ; - Contrôler la qualité et la traçabilité ; - Rédiger la documentation et partager vos connaissances.

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Contexte Le/La Database Engineer est garant de la performance, de la disponibilité et de l'intégrité des systèmes de gestion de bases de données de l’entreprise. Il/elle conçoit, déploie et maintient des architectures de données robustes, scalables et automatisées pour supporter les applications et l'exploitation des données métiers. En lien direct avec les équipes de l’IT, les Data Architects et les équipes de développement, il/elle participe activement à l’optimisation des requêtes, à la sécurisation des données, à la gestion du cycle de vie des bases et à la veille technologique sur les solutions de stockage. Missions Administration & Opérations Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native). Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PCA/PRA). Contribuer au déploiement de standards de configuration conformes aux pratiques DevOps et à l'approche "Database as Code" Performance & Optimisation Surveiller les performances des bases de données via des outils de monitoring. Analyser et optimiser les requêtes complexes, l'indexation et le partitionnement des données. Proposer et mettre en oeuvre des mesures de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux. Sécurité & Gouvernance des Données Administrer les politiques d'accès aux données et le chiffrement (Cloud & On-Premise). Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d'environnements. S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques de sécurité internes. Profil recherché Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, et intégration des changements de base de données dans les pipelines CI/CD. Expérience avec des outils et moteurs tels que : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake. Bonne compréhension des environnements hybrides (On-Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Connaissance des standards de gestion de données et de sécurité (Audit, chiffrement au repos et en transit). Pratique de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts shell). Connaissance d’au moins un langage de programmation courant (Python, Go, ou Java) pour le tooling DB. Bon niveau en administration Linux et Windows Server orientée performance (I/O, RAM, CPU). Compétences professionnelles : Être orienté vers l’amélioration continue, toujours à la recherche de nouvelles solutions pour optimiser les performances. Faire preuve d’autonomie et avoir une volonté constante de s'améliorer. Avoir un état d’esprit positif, axé sur la résolution de problèmes en proposant des solutions durables. Être en capacité de travailler sous pression (gestion d'incidents de production) tout en respectant les délais. Posséder une aisance en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer pour renforcer une squad Data dédiée à la mise en place d’un socle de Master Data Management (MDM) . L’objectif du projet est de centraliser, fiabiliser et gouverner les données liées aux instruments financiers , dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité et sécurité. Missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architecte, BA, PO), vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines de données (modèle Bronze / Silver / Gold) L’ingestion et l’orchestration des flux via Apache NiFi L’intégration de données multi-sources (CSV, XML, API REST) La modélisation des données et la construction de vues consolidées MDM La mise en place de contrôles de qualité et de traçabilité (logs, audit, complétude, cohérence, versioning) L’optimisation des performances des pipelines Le respect des standards de sécurité et conformité La documentation et le partage de bonnes pratiques au sein de la squad Environnement technique Apache NiFi SQL / NoSQL PostgreSQL Stockage objet : S3 / Blob Formats & protocoles : JSON, XML, CSV, API REST Scripting : Python , Bash CI/CD : GitLab, GitLab CI

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad

Contexte Dans le cadre de la transformation du groupe plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients MM individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM Programme Epargne ER/AS Programme Ventes Plateforme Data /IA Refonte / Evolution de nos espaces digitaux ... La direction de l’architecture est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Les départements « Architecture SI » accompagnent les projets dans l’élaboration de l’architecture fonctionnelle et applicative et réalisent des études d’architecture. L’équipe est composée de 6 personnes : 2 architectes fonctionnelles, 3 architectes data, 4 architectes solutions L'objectif de la prestation est de venir compléter l'offre d'accompagnement des projets en architecture. Description : Architecture fonctionnelle et/ou technique : Elaboration de l'architecture fonctionnelle globale du SI et de sa trajectoire de mise en œuvre à partir des orientations métiers et stratégiques de l'entreprise. Déclinaison de l'architecture fonctionnelle globale du SI pour les différents projets contribuant à son évolution, avec prise en compte de la vision transversale et de la cohérence entre projets et domaines métiers. Définition de l’architecture technique de tout ou partie de l'infrastructure des systèmes d’informations (bases de données, réseaux, téléphonie, postes de travail, outils et systèmes ...), en s'assurant de la cohérence et de la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques et en respectant le plan d’urbanisme de l’entreprise. Cohérence globale de la cartographie au niveau technique, des référentiels et de l’architecture infrastructure cible. Périmètre détaillé : Stratégie : • Contribue à l’élaboration du plan stratégique SI. • Contribue aux choix de nouvelles solutions répondant aux besoins de l’entreprise, en cohérence avec les recommandations et solutions en place, et plus globalement avec la stratégie SI. • Effectue une veille technologique du marché et promeut des solutions innovantes adaptées à l’entreprise. Conception du SI : • Construit et maintient les normes et les principes d’architecture du SI et pilote la documentation idoine et met à jour le référentiel de l’entreprise. • À partir des stratégies et des besoins des directions Métiers : o Analyse, les impacts des nouvelles solutions sur le SI. o Propose des évolutions pour les différents produits et services Métier. o Propose des évolutions de l’architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. • En assurant un SI d’entreprise cohérent et performant, élabore des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise. Amélioration continue : • Promeut les orientations liées à l’architecture du SI. • De manière pédagogique, faciliter le transfert de connaissance, d’expérience et de bonnes pratiques au sein des équipes responsables de l’architecture du SI. Gestion de la connaissance : • Communique et partage les principes d’architecture, les standards SI et l’innovation SI avec les communautés des architectes SI. Livrables : Le référentiel d’architecture d’entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)