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Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Architecte Data GCP , c’est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expérience significative en architecture data cloud , avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l’échelle. Ce que nous allons faire ensemble ? Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu’ Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d’architectures existantes) ; Définir les patterns d’architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l’écosystème GCP et Data .

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 0a6unxw4os

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l’évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l’accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d’architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d’une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l’équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l’alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : u3il2zzo9f

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Contexte : Dans le cadre de la transformation et de la convergence du système d’information, nous recherchons un Business Analyst / Architecte Data SI pour contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture cible. L’objectif est d’assurer l’intégration des entités tout en garantissant la performance, la sécurité et la conformité du SI global. Missions : Concevoir et définir le modèle opérationnel cible ainsi que les solutions fonctionnelles et transitoires associées. Produire les livrables fonctionnels (spécifications, analyses, recommandations). Réaliser l’analyse de l’existant : architectures, applications, données et flux. Participer à la définition de la solution cible et des schémas d’urbanisation SI. Identifier les solutions technologiques adaptées et contribuer à l’amélioration continue des processus. Définir les feuilles de route d’intégration, les stratégies de convergence et les solutions de transition.

Nous recherchons un Data Modeler expérimenté pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international. La mission consiste à concevoir et structurer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) nécessaires aux domaines Finance, Risk et Regulatory Reporting, en conformité avec les exigences réglementaires (FINREP, COREP, BCBS 239…). Responsabilités Modélisation des données Concevoir les modèles conceptuels couvrant les principaux domaines bancaires (clients, crédits, dépôts, instruments financiers, collatéraux, risques, comptabilité…). Traduire les modèles conceptuels en modèles logiques détaillés, alignés sur les taxonomies EBA/ECB et standards (BIRD…). Contribuer à la validation et à la cohérence des modèles physiques dans les environnements DWH / Lakehouse. Support au reporting réglementaire Définir les structures de données nécessaires aux reportings FINREP / COREP. Assurer la cohérence et la traçabilité des données entre Finance, Risk et Regulatory. Contribuer à la conformité BCBS 239 (qualité, complétude, exactitude, lineage). Data Warehouse & Data Governance Concevoir des modèles pour les DWH, data marts et environnements analytiques. Définir les CDE (Critical Data Elements) et contribuer aux règles de qualité. Participer à la documentation du lineage, des mappings et des impacts. Aligner les modèles avec les standards de gouvernance et les outils de catalogage. Collaboration & communication Travailler avec les équipes Risk, Finance, Regulatory Reporting, Data Architects et Data Governance. Animer des ateliers de modélisation et vulgariser les concepts auprès des parties prenantes. Fournir une expertise métier et réglementaire sur les structures de données bancaires.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Expert(e) SAP Datasphere / Data Architect pour intervenir dans le cadre d’un programme de transformation des outils Finance autour du pilotage de la performance : Profil : Consultant(e) senior / expert(e) disposant d’une forte expertise SAP Datasphere (modélisation, data flows, virtualisation) Expérience confirmée en conception de modèles de données complexes et scalables Très bonne maîtrise des concepts de data architecture et gouvernance des données Expérience sur les environnements SAP : SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) Expérience en intégration de données avec des plateformes tierces (idéalement GCP / BigQuery) Capacité à concevoir des architectures data robustes et maintenables Expérience en optimisation des flux (réplication, fédération, transformation), en gestion des performances et en data lineage et traçabilité Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle projet Expérience en RUN (Support utilisateurs, maintenance des modèles, amélioration continue) Bonne maîtrise des outils de gestion projet (JIRA) Bon relationnel, autonomie, capacité à travailler en environnement international Démarrage : ASAP Localisation : Ile de France TJM : Selon profil

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e) sur GCP & AWS, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : r3we5i5u4o

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Dataiku / Architecte Data Senior à Saint-Brieuc Les livrables sont : Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques : Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée Contexte: L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver ? gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données Profil recherché Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Modalités Démarrage : ASAP Présence : ~2 jours/semaine sur site (22) Contexte : environnement majoritairement interne