Le poste Lead Data Engineer (Azure/Snowflake)
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Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, un grand groupe international lance la création d’un poste de Lead Data Engineer.
Vous jouerez un rôle central dans l’encadrement de l’équipe Data Engineering (5 à 6 personnes) et dans la mise en place des bonnes pratiques de développement, d’industrialisation et de gouvernance sur un socle technologique Azure / Snowflake / dbt.
Missions :
Leadership & coordination techniqueEncadrer et animer une équipe de 5 à 6 Data Engineers.
Garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des développements (dbt, Python, Snowflake).
Mettre en place des standards de développement, de revue de code et d’automatisation.
Servir de relais technique entre le Data Architect, les Data Engineers et les équipes projet.
Challenger les choix techniques et contribuer à la roadmap Data.
Piloter la migration des flux Informatica vers la nouvelle stack Snowflake / Azure Data Factory.
Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).
Garantir l’industrialisation via Terraform, Azure DevOps, PowerShell et CI/CD pipelines.
Assurer la sécurité, la supervision et le FinOps des environnements Data.
Participer à la modélisation et à la mise en place du modèle d’entreprise (EDM) et du Data Warehouse (3NF, étoile).
Superviser la qualité, la traçabilité et la conformité des données (Data Quality, GDPR).
Contribuer à la documentation et à la standardisation des pratiques.
Profil recherché
5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering, dont au moins 2 ans sur un rôle de référent ou lead technique.
Solide maîtrise de Snowflake, dbt (Python-based), Azure Data Factory, Terraform et Azure DevOps.
Expérience significative sur des projets de migration ou d’industrialisation de flux Data.
Connaissances approfondies des modèles de données (3NF, étoile) et des architectures DWH / Data Lake.
Bonne maîtrise de Git et des environnements Cloud (Azure).
La connaissance d’Informatica est un plus.
Anglais professionnel requis.
Environnement de travail
Environnement dynamique au sein d’un grand groupe international, équipe Data en structuration, technologies Azure et Snowflake modernes.
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