Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Manager : L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Nous recherchons pour un de nos client, un chef de projet urbanisation datacenter. Vous intégrez une équipe de deux personnes dédiées à cette activité. Les missions : Architecture et conseil en Datacenter Garant de la gestion capacitaire des Datacenter Design salle IT Macro-Chiffrage high level Définition des normes et standards Produire de la documentation Être support référents (Formation et sensibilisation) Garant de la veille technologique Gestion de l’obsolescence Développement de nouvelles solutions

Au sein du domaine Gouvernance du plan, le service reporting et valeur métier recherche un chef de projet data pour coordonner les différents contributeurs à la réalisation d'un nouveau tableau de bord des usages et de la valeur métier : architectes data, équipes data usages et PMO des comités d'engagement des projets monitorés, en lien avec les métiers. Expertises spécifiques : • Organisation et la rigueur • Bonne communication tant à l’écrit qu’à l’oral • Bonne connaissance du domaine data

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un Data Project Manager - Change transformation SAS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intégré au sein du département DATA OPERATING MODEL dans la direction DATA Groupe, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Description : Coordination de projets technique expérimenté pour rejoindre le pôle résilience au sein du socle Cybersécurité. La mission est d'accompagner les équipes opérationnelles sur des projets PSI (Plan de Secours Informatique) afin d'évaluer la maturité de la sécurité de l'organisme, d'identifier les failles et les faiblesses organisationnelles et techniques et de prévoir et d'appliquer un plan d'actions correctives et des règles associées. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client situé dans la région de Lille , nous recherchons un Gestionnaire Datacenter. Au sein de la production informatique de notre client, ce dernier sera le garant du fonctionnement sans interruption des systèmes informatiques hébergés dans les datacenters. Vos responsabilités : Concevoir et suivre la mise en œuvre des infrastructures (câblage inter-salles et intra-salles, armoires pré-câblées, etc.…), l’urbanisation, l’implantation et l’installation des équipements informatiques. Gérer les interventions en Datacenter : suivi, formation et habilitation des personnes devant y accéder. Définir et suivre les projets d’évolution des « facilities » en lien avec nos équipes techniques immobilières Participer aux chantiers d’évolution des architectures IT pour y intégrer la composante « datacenter » Gérer au quotidien les interventions, les plannings, le référencement des équipements et facilities dans notre référentiel.

Dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client situé dans la région de Lille , nous recherchons un Gestionnaire Datacenter. Au sein de la production informatique de notre client, ce dernier sera le garant du fonctionnement sans interruption des systèmes informatiques hébergés dans les datacenters. Vos responsabilités : Concevoir et suivre la mise en œuvre des infrastructures (câblage inter-salles et intra-salles, armoires pré-câblées, etc.…), l’urbanisation, l’implantation et l’installation des équipements informatiques. Gérer les interventions en Datacenter : suivi, formation et habilitation des personnes devant y accéder. Définir et suivre les projets d’évolution des « facilities » en lien avec nos équipes techniques immobilières Participer aux chantiers d’évolution des architectures IT pour y intégrer la composante « datacenter » Gérer au quotidien les interventions, les plannings, le référencement des équipements et facilities dans notre référentiel.

Pour accompagner le client à mettre en œuvre son plan stratégique et opérer sa transformation, un pôle DATA/IA s’est créée sous la direction du Chief Data Officer Cette nouvelle direction a pour missions de · Porter les projets DATA/IA pour l’ensemble des métiers de la branche · Assurer un rôle de conseil et de support à l’ensemble des métiers de la branche sur l’usage des données et de l’IA · Mettre en place une gouvernance autour des données, ainsi que les référentiels transverses · Veuillez au respect de la réglementation et l’éthique sur la DATA et l’IA · Co-Construire avec le pôle DATA du Groupe et la Direction Technique les plateformes et les outils nécessaires au développement et à la mise en service des solutions DATA/IA · Insuffler la culture data au sein de la branche, moyennant les offres de formation du Groupe, la communication et les évènements autour de l’innovation Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA pour la BGPN, nous cherchons à être accompagné par un (1) consultant pour en tant que Head of data management Commercial Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l’équipe Data Management du groupe et des autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : - Responsable Data management de la Branche dans ses activités - Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial au sein de la BGPN via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. · Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer Spark/Scala (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client du secteur banque et assurance qui dispose de 3000 caisses locales sur l’ensemble du territoire ainsi que de 8000 conseillers. Le projet est pour l’une de ses caisses. 📝 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception détaillée, fonctionnelle et technique des solutions SPARK/SCALA 🔸 Développement de scripts et modules en SPARK/SCALA 🔸 Formalisation et exécution des plans de tests 🔸 Résolution des anomalies rencontrées lors des phases d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur 🔸 Packaging et déploiement des solutions développées en environnements de pré-production et de production 🔸 Optimisation des traitements Big Data 🔸 Mise en œuvre des solutions industrielles de réentrance

La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants. Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst sénior (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon + Télétravail 50% Les missions attendues par le Business Analyst sénior (H/F) : Description du profil : Assure la cohérence entre la demande métier et son intégration dans le SI. Peut alimenter le backlog si nécessaire. Il recense les besoins d'informations et les sources de données exploitables selon l'horizon de temps de la décision à prendre. En proximité constante avec l'équipe de développement il sait les accompagner dans la réalisation. Il connait les données de son produit et leur exploitation par les data ingénieurs et data scientists. 5 années d'expérience sont attendues sur le rôle au minimum. Activité principale : o Garantit l’adéquation besoin/développement afin de répondre aux questions et de compléter au besoin o Prépare et anime des ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs o Conception et maquettage des solutions o Modélisation du processus des données o Analyse de l’impact des solutions proposées o Organise et participe aux réunions de planification de sprint o Rédige les expressions de besoins, les user-stories, les spécifications o Alimente et maintien du backlog produit o Suit des prérequis aux développement afin de répondre aux questions et de compléter, au besoin, les user-stories. o Rédige des spécifications o Pré-recette des livrables avant livraison à la cellule test o Participe à la formation des utilisateurs Activité secondaire : o Participe à l’animation des cérémonies Agiles o Relation et échange avec les équipes de conduite du changement Stack technique du projet : Excel, Jira, Confluence, SQL, Tableau/PowerBI

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)