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Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d'information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l'intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d'expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d'information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l'écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l'engagement Nos domaines d'expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l'aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N'hésitez pas à nous contacter. EZIA, c'est avant tout une équipe engagée, soudée et à l'écoute, qui mise sur l'intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Nous recherchons un(e) Expert NetDevOps pour accélérer notre démarche d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures réseau via des pratiques DevOps. Missions principales : Industrialisation & automatisation Définir et déployer des solutions d'automatisation pour les équipements réseau (LAN, Wi-Fi, NAC) Contribuer à la mise en place de chaînes CI/CD réseau (Infrastructure as Code) Développer et maintenir des scripts/outils pour le MCO (audit, sauvegarde, conformité, déploiement) Contribution aux projets Participer aux projets de transformation (refonte LAN, migration SDN, intégration NAC, etc.) Collaborer avec les architectes pour évaluer et intégrer les solutions techniques Rédiger les livrables techniques (HLD/LLD) et les automatisations associées Maintien en condition opérationnelle Assurer le support N3 sur les incidents complexes Mettre à jour la documentation technique et les outils internes Participer aux astreintes selon l'organisation de l'équipe Compétences techniques requises : Réseaux campus : excellente maîtrise des architectures LAN (Cisco, Aruba, Juniper…), Wi-Fi (Cisco, Aruba…), NAC (Cisco ISE, Aruba ClearPass etc.) Automatisation : expertise en Ansible et Python Maîtrise des outils et concepts DevOps : Git, Jenkins, CI/CD, Terraform (IaC) Protocoles réseau : TCP/IP, VLAN, STP, OSPF, BGP, Radius, 802.1X… Environnements : Linux, systèmes de supervision réseau (LibreNMS, Prometheus, etc.)

Dans un contexte où les infrastructures Cloud et les environnements Kubernetes sont des leviers stratégiques majeurs pour la transformation digitale des grandes organisations, vous contribuez à leur évolution avec rigueur et expertise. Votre rôle est clé pour assurer la résilience, la sécurité et l'automatisation des plateformes Cloud, afin de répondre aux exigences croissantes de performance et d'agilité des usages métiers. Vous intégrerez une équipe expérimentée dédiée à l'administration et à l'exploitation des clusters Kubernetes en environnement 100 % Cloud (GCP & Azure). Ce périmètre, soutenu par des pratiques GitOps et un fort ancrage open source, vous place au cœur d'une démarche d'excellence et d'innovation technique. Contribuer à la gestion avancée des pods, services, ingresses et namespaces infrastructure tout en appliquant les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. Provisionner et maintenir des clusters AKS/GKE ainsi que les ressources Cloud associées via Terraform en respectant les standards CSP. Industrialiser les processus de déploiement avec GitLab CI/CD et ArgoCD afin d'accélérer les livraisons en continu. Faciliter le time-to-market des équipes produit par la gestion des certificats, DNS, observabilité et enablement des fonctionnalités. Opérer les clusters en assurant les upgrades Kubernetes, la gestion des capacités, et la mise en place des plans de reprise d'activité. Mettre en œuvre et gérer le multi-tenant via namespaces, quotas, RBAC et network policies pour garantir une isolation optimale des environnements. Déployer des solutions d'observabilité complètes incluant Prometheus, Grafana, Loki et la centralisation des logs. Suivre et optimiser la consommation Cloud à l'aide d'outils comme Azure Monitor et les métriques GCP pour garantir un usage maîtrisé des ressources. Garantir la sécurité des plateformes Kubernetes via la mise en place de policies, RBAC, audit logs et gestion sécurisée des secrets avec Vault et Sealed Secrets. Automatiser les tâches répétitives par du scripting en Bash, Python ou Go. Mettre en place un système d'alerting avancé et proactif favorisant la fiabilité et la performance des environnements. Promouvoir une culture SRE orientée fiabilité, autoscaling et adoption des bonnes pratiques CNCF/CAF. Vous évoluerez dans un environnement dynamique à forte maturité technique, au sein d'une équipe engagée dans une démarche d'amélioration continue et de partage des connaissances.

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d'infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d'automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l'évolution de l'application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d'exploitation, run-books, guides d'incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d'une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d'action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d'infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Data Analytics & BI disposant également de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Le client souhaite réaliser le move to cloud de son projet IBM MIA (IAM SSO) vers un cloud provider fournissant le service Kubernetes. Les motivations de cette migration sont : • IBM abandonne la distribution Virtual Appliance de son produit ISDS, un des composant de MIA, et propose la containerisation Docker/Kubernetes à la place. • IBM propose maintenant la distribution des tous les composants utilisés par MIA en distribution Docker/Kubernetes. • Il souhaite rationnaliser l'hébergements MIA sur un cloud provider sur une solution unique Docker/Kubernetes, afin d'optimiserles couts et simplifier l'architecture. • Il souhaite utilisercette opportunité pour traiter la problématique de PRA de la solution MIA. • Et profitervde cette migration pour passer sur les dernières versions des produits IBM

Mission très orientée DevOps / Platform Engineering + IA générative, avec un fort accent sur : Kubernetes Terraform Python Automatisation d'infrastructure Intégration de LLM et agents IA Le profil idéal est un Lead DevOps/Automation Engineer souhaitant évoluer sur des sujets LLM, agents IA et MLOps dans un contexte d'innovation. Missions principalesMettre en place et administrer des environnements Docker / Kubernetes avec intégration CI/CD. Automatiser la collecte et le traitement des données d'infrastructure (logs, monitoring, CMDB). Développer et intégrer des agents IA basés sur des LLM (LangChain, AutoGen ou équivalent). Développer des outils d'automatisation en Python, Bash et éventuellement Go. Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps et garantir la conformité réglementaire (RGPD). Produire la documentation technique et les spécifications d'industrialisation. Assurer une veille technologique sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation. Langues et prérequisAnglais professionnel obligatoire Connaissance de JIRA et SCRUM

Plateforme de virtualisation VMware vSphere avec une forte composante développement d'automatisation (vRealize Orchestrator / Automation), au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le référent N3 en France, sur le run de la plateforme et le développement des workflows et blueprints. CONTEXTE - Plateforme vSphere 7/8 en production, automatisation via VRO/VRA (Aria). - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Développement de workflows VRO (vRealize Orchestrator) pour l'automatisation des opérations d'infrastructure. - Développement et maintenance de blueprints VRA (vRealize Automation) pour le self-service d'infrastructure. - Administration et exploitation de la plateforme vSphere en production. - Incidents N3 sur vSphere, VRO et VRA — analyse des causes racines. - Build : intégration de nouvelles workloads, automatisation des déploiements via VRA. - Optimisation des workflows existants (performances, maintenabilité). - Mises à jour de la suite VMware Aria (ex-vRealize Suite). - Intégration VRO/VRA avec les outils ITSM (ServiceNow, CMDB). - Documentation technique des workflows et blueprints. PROFIL RECHERCHÉ - Développement VRO (workflows) + VRA (blueprints) — IMPÉRATIF, cœur du besoin. - JavaScript (scripting VRO). - VMware vSphere 7/8 — administration production. - Python ou PowerShell pour l'automatisation. - NSX-T ou vSAN appréciés. - Profil Dev + Ops — un pur administrateur vSphere sans compétence développement ne correspond pas. - Anglais professionnel ; autonomie N3 (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 500–550 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

**Tech Lead Red Team / Pentest - Freelance (H/F)** Nous accompagnons un **grand environnement financier regule base a Paris** sur le remplacement d'un profil offensif senior qui quitte l'equipe. Le client final reste confidentiel a ce stade. La mission demande un profil **tech lead mais encore hands-on** : quelqu'un capable de conduire les tests d'intrusion, challenger la strategie offensive, guider les profils plus juniors et restituer clairement les risques techniques aux parties prenantes securite. **Responsabilites cles :** - Piloter et realiser des missions de pentest / red team sur applications web, API, infrastructure, Active Directory et environnements cloud - Preparer les scenarios d'attaque, chaines d'exploitation, preuves techniques et rapports executifs - Utiliser les outils offensifs usuels : Burp Suite, Kali Linux, Nmap, Metasploit, BloodHound, Nessus, Qualys, OWASP - Encadrer techniquement les travaux de pentest tout en restant implique dans l'execution - Prioriser les vulnerabilites, recommander les remediations et suivre la qualite des livrables - Travailler avec les equipes SOC, architecture, production, IAM et risques sur un environnement regule **Profil recherche :** - 7+ ans d'experience en cybersecurite offensive, pentest, red team ou audit technique - Experience confirmee en environnement grand compte, idealement financier, bancaire, assurance ou autre environnement regule - Solide pratique des tests web/API, infrastructure, Active Directory, cloud et post-exploitation - Capable de jouer un role de referent technique sans basculer en pilotage pur - Certifications type OSCP, OSWE, OSEP, CRTO, CEH, CISSP ou equivalent appreciees - Francais professionnel requis ; anglais technique apprecie **Modalites :** mission initiale **6 mois renouvelable** - **Paris / Ile-de-France** - **2 jours par semaine sur site** - **freelance / portage accepte** - **demarrage vise mi-juillet** - **TJM indicatif 500-650 EUR/jour**. _Recrutement gere par Lombard. Client final confidentiel a ce stade._

Contexte de la mission : Le domaine du transport est d'une importance stratégique pour l'entreprise. C'est un pilier fondamental de l'activité d'opérateur télécom, garantissant la qualité et l'efficacité de nos services. La mission de mise en place, d'utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test s'opère au sein de l'équipe IT en charge des applications liées à la gestion du transport. Cette équipe IT a la charge de l'intégration et du développement d'applications et liées au transport fixe et mobile Vous travaillerez avec les équipes support DSI, Cloud, Sécurité et Exploitation pour l'installation et la mise en œuvre de chaines CI/CD d'applications liées au SI Transport. La mise en place des chaines doit permettre d'assurer l'identification claire des éléments livrés et déployés, de mettre en place l'intégration de tests d'intégration et d'assurer que les critères qualités et sécurité des éléments livrés sont bien respectés Objectifs et livrables CI/CD dans un contexte dev et test Mise en place, utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test, en coordination avec les équipes support DSI, Cloud et sécurité Configuration et déploiement des nouvelles versions applicatives sur les environnements de développement, et les environnements de tests domaine et transverses (6 bancs) Supervision des bancs de dev et tests et s'assurer que le dimensionnement des bancs est bien adapté aux enjeux (bases, containers, …) Evolutions des outils de supervision (métrologie système, fonctionnelle, alarming…) Résolution d'incidents applicatifs L'ensemble des livrables devra pouvoir être réutilisé par les equipes d'exploitation dans l'environnement de production Expertise technique et Support : Maîtriser l'architecture technique, logicielle et applicative des systèmes Participer à leur conception en collaboration avec les architectes techniques et logiciels Fournir un support technique à toutes les phases du projet aux développeurs et aux analystes Domaines d'expertise Infrastructure : maîtriser le socle (virtualisation, containers, kubernetes…) OS et middleware : Maîtriser linux et les middlewares mis en œuvre Applicatif : comprendre l'architecture logicielle (les architectes logiciels et les développeurs sont dans la même équipe) et en maîtriser sa configuration Réseau de niveau IP : Load balancing (F5, GSLB), proxy… Sécurité : chiffrement de données, https, certificats, TLS, firewalling… Langage : python, scripting, yaml, json, … Outils liés à la CI/CD : gitlab, sonar, … Anglais obligatoire Présence sur site au minimum 3J par semaine, voir plus suivant les impératifs des projets Compétences demandées kubernetes, container, cloud : Confirmé Python, Yaml, scripting, : Confirmé CI/CD gitlab, sonar : Confirmé

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.

Je cherche pour un de mes client un Expert Observabilité et Cloud sur le mans Mission sur site client au Mans Présentiel 3j/sem attendu Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation du SI, la mission vise à : - Apporter une expertise pour accompagner les équipes ITOM en charge de l observabilité dans l intégration du standard OpenTelemetry, afin d unifier la collecte des données d observabilité (logs, métriques, traces) et de couvrir les environnements hybrides - Réaliser une phase d analyse et d adaptation de l'existant - Mettre en uvre les OpenTelemetry Collectors et l instrumentation applicative avec des responsables - Assurer l interfaçage et la mise en conformité des backends d observabilité (Dynatrace, ELK) avec le standard OpenTelemetry Localisation : site du Mans uniquement Détails de la prestationLa société devra fournir les prestations suivantes : - Contribuer à la conception et au déploiement d une architecture d observabilité moderne basée sur OpenTelemetry, garantissant une collecte unifiée, fiable et scalable dans des environnements cloud hybrides et distribués (Kubernetes, cloud public, on premise) - Définir et industrialiser les pipelines de télémétrie OpenTelemetry (instrumentation, collectors, routing, enrichment), en assurant la qualité, la cohérence et la gouvernance des données à l échelle du SI - Intégrer de manière optimisée les flux de télémétrie avec les plateformes existantes (Dynatrace, ELK, etc.), en maximisant la corrélation inter signaux et la visibilité end to end - Mettre en oeuvre une approche Observability as Code (Monaco, Terraform, CI/CD), intégrant les SLO/SLI et les pratiques de fiabilité - Accompagner les équipes ITOM / DevSecOps dans l adoption des standards OpenTelemetry (instrumentation, bonnes pratiques, analyse d incidents)Compétences clés : - Expertise OpenTelemetry (instrumentation, Collector, standardisation des données) - Maîtrise des logs, métriques et traces distribuées (collecte, corrélation, exploitation) - Expertise confirmée sur une plateforme d observabilité, en particulier Dynatrace et ELK - Expérience des environnements cloud hybrides et cloud native (Kubernetes, OpenShift, AWS/Azure) - Maîtrise des pratiques DevOps / SRE et des pipelines CI/CD - Compétences en Infrastructure as Code et Observability as Code (Ansible, Terraform, Monaco) - Compétences en développement et scripting (Python, Bash, Go) appliquées à l automatisation - Connaissance des environnements techniques et middleware (Linux, Windows, Apache, J2EE, Java)Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, Ansible,2-Expérimenté, DevOps Engineering,2-Expérimenté, Kubernetes,2-Expérimenté, Python,2-Expérimenté, Dynatrace,2-Expérimenté, Site Reliability Engineering (SRE),2-Expérimenté, Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK),2-Expérimenté, Observability,2-Expérimenté

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. ResponsabilitésArchitecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack techniqueDomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur des services énergétiques, située en région parisienne. Face à l'évolution constante des réglementations, notre entreprise, forte de ses 10 experts internes et prestataires, concentre ses efforts sur l'amélioration continue de ses outils internes et des services clients. En plein cœur de cette transformation, nous cherchons à renforcer notre département technique. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'une mise à niveau de nos systèmes pour aligner nos solutions sur les besoins actuels, tout en anticipant les demandes futures du marché. Envie de travailler sur des projets qui comptent ? Vous serez au cœur de ce défi ! Missions Principales - Analyser les besoins fonctionnels pour les traduire en solutions techniques robustes. - Concevoir et développer des architectures logicielles performantes et maintenables. - Développer et maintenir des applications backend avec PHP/Symfony et Python. - Créer et documenter des API REST sécurisées et de qualité. - Assurer la maintenance et le refactoring d'applications existantes pour optimiser leur performance. Annexes - Collaborer avec les métiers pour adapter les solutions aux besoins réels. - Rédiger et mettre à jour la documentation technique et fonctionnelle. - Support utilisateur de deuxième niveau. Stack technique À maîtriser - PHP/Symfony : versions 4 à 7, Doctrine ORM, API REST, sécurité applicative, tests automatisés. - Python : frameworks web Django, Flask, ou FastAPI, conception d'API REST, programmation asynchrone. - React : Connaissance de base appréciée.

Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.

🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative