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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

En tant qu'Architecte IA, vous interviendrez au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale pour accompagner la structuration et l'innovation autour des projets de valorisation des données. Votre mission principale consistera à adapter et faire évoluer l'architecture d'un portail d'Intelligence Artificielle interne (basé sur la solution open source RAISE), mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs et prestataires. Vos responsabilités incluront : Conception et évolution de l'architecture Front et Back : Développer de nouvelles fonctionnalités telles que l'accès sécurisé aux assistants IA, la création de parcours d'accueil, la gestion des droits d'accès, et l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Optimisation des mécanismes de RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion optimisés selon les volumes et types de documents, assurer la traçabilité de la qualité des données, et définir les protocoles de mise à jour des bases de connaissances. Industrialisation et DevOps : Mettre en œuvre, paramétrer et maintenir la chaîne CI/CD (actuellement sur le cloud Azure) pour assurer la livraison sécurisée du portail sur plusieurs environnements. Prototypage et Support : Concevoir des prototypes d'assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, assurer un support technique de niveau 2 et 3 en cas d'incident, et maintenir à jour la documentation de la plateforme. Gouvernance et Études d'impacts : Prendre en compte les décisions de la gouvernance IA et réaliser des études d'impacts lors de modifications structurantes du portail.

Spécialiste Python, vous rejoignez une équipe en charge des outils d'analyse de données et de pricing. Vous développez des applications full stack utilisant Django ou FastAPI pour le back-end, couplés à des frameworks légers pour le front-end ou des outils de data visualisation. Vous concevez des scripts complexes pour le traitement de gros volumes de données financières, l'automatisation de tâches de reporting et l'intégration de modèles mathématiques fournis par les quants. Vous assurez la performance du code via le multiprocessing, gérez les connexions aux datalakes et veillez à la mise en production via Docker. Vous jouez un rôle de conseil sur le choix des bibliothèques (Pandas, NumPy, SQLAlchemy) pour répondre aux besoins de scalabilité et de fiabilité du métier.

Objet de l'appel d'offres : Recrutement d'un Senior Software Engineer pour l'évolution de la plateforme DSFlow Notre équipe spécialisée dans la sécurisation des flux d’électricité et la génération de marges par le biais d’opérations innovantes sur les marchés de l’énergie, notamment : Les Corporate Power Purchase Agreements (CPPAs) destinés à de grands clients B2B, Des opérations structurées complexes incluant des PPAs, des produits de flexibilité, et des certificats, Une origination active avec des partenaires corporates, producteurs et contreparties en trading en Europe et en Asie du Sud-Est. Au cœur de cette activité, notre plateforme SaaS DSFlow permet aux gestionnaires de portefeuille de : Suivre leurs positions en temps réel Piloter leurs risques Optimiser leurs stratégies d’approvisionnement Accroître la transparence et la performance des CPPAs et des deals structurés Dans ce contexte stratégique, nous recherchons un Senior Software Engineer afin de faire évoluer l’architecture de DSFlow vers un niveau supérieur de robustesse, de performance et de scalabilité. Objectifs et livrables Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Customer Success et Product Design et sera responsable des missions suivantes : Delivery & Roadmap Contribuer activement au déploiement de la roadmap 2026 Challenger et affiner les spécifications produit grâce à une forte compréhension métier Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateurs internes Architecture & Engineering Excellence Concevoir et maintenir une architecture robuste, scalable et performante Assurer un excellent niveau de craftsmanship logiciel : - Qualité du code - Tests automatisés - Bonnes pratiques DevOps Construire un système à l’épreuve du futur Expérience utilisateur Garantir une UX/UI de référence Porter une attention particulière aux détails front-end Opérations & Scalabilité Superviser les opérations à l’échelle, notamment : - Déploiement de nouvelles versions - Monitoring - QA Assurer une amélioration continue des performances Ce poste exige une expertise avancée en développement logiciel, une forte capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes, ainsi qu’une attention constante à la qualité de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des opérations. Nous invitons les candidats intéressés à répondre à cet appel d’offres en présentant leur expérience, leur vision technique ainsi que leur approche pour contribuer à l’évolution stratégique de la plateforme DSFlow.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant. Activités principales La prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent : Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies

Mission d'un an pour remise à niveau technique de Préproduction et gestion des vérifications. Description Au sein de l’équipe exploitation, il contribue à assurer l’isométrie des environnements du périmètre du service : Faire l’état des lieux entre la préproduction et la production Etablir un plan d’actions pour le redressement de la préproduction Mise en place technique du plan d’actions Participer à l’évolution de notre métier : Être force de proposition sur l’évolution de l’architecture Mise en place d’indicateurs, d’outillage, d’automatisme d’industrialisation Etablir des procédures pour le N1, le N2 Livrables Scripts d'intégration : Développement de scripts et de procédures pour automatiser les processus d'intégration. Documentation technique : Guides et manuels sur l'architecture d'intégration et les protocoles utilisés. Pages web : Intégration des maquettes graphiques en pages web en respectant les standards web et les spécifications du projet. Code HTML/CSS : Production de code HTML/CSS propre, conforme aux normes W3C, optimisé pour le SEO et le temps de chargement. Tests de compatibilité : Réalisation de tests de compatibilité des pages sur différents navigateurs et supports (desktop, mobile, tablette). Documentation : Rédaction de documentation technique sur les choix d'intégration et les bonnes pratiques suivies. Maintenance des interfaces : Mise à jour des pages et correction des bugs au fur et à mesure des évolutions du projet.

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Objectifs de la mission En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d’orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d’orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l’anglais professionnel Qualités humaines Curieux et force de propositions Rigueur, sens de la méthode ; Capacités relationnelles et travail en équipe ; Disponibilité et réactivité ; Analyse et résolution d'incidents ; Sens du service et respect des engagements.

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Contexte de la mission Un important groupe audiovisuel public français recherche deux professionnels expérimentés pour intégrer sa direction technique, spécialisée dans les systèmes de supply chain médias et de diffusion. Cette direction couvre les chaînes nationales, ultramarines et régionales. La mission se divise en deux axes : Volet expertise et pilotage des évolutions des systèmes applicatifs de supply chain (tels que MAM, automation, workflows, publications numériques). Volet développement et maintenance d’un moteur de workflow de supply chain en Python, dans un environnement broadcast complexe, orienté automatisation, performance et haute disponibilité. Ces prestations nécessitent de solides compétences rédactionnelles et relationnelles, tant au sein d’une équipe qu’en interaction avec les représentants des directions métier. Objectifs et livrables Volet 1 – Expertise & Pilotage Supply Chain Pré-cadrage et cadrage des évolutions technologiques (MAM, automation, workflows, enregistrement en direct, publications numériques) Recueil des besoins utilisateurs, rédaction de cahiers des charges et de spécifications pour le développement Animation de comités de projets et d’ateliers de conception, coordination des phases d’implémentation Organisation, recette et déploiement des outils Formation des utilisateurs et gestion du transfert de connaissance avec l’équipe de support Volet 2 – Développement du Moteur de Workflow Veille technologique et sélection des solutions adaptées Implémentation des évolutions dans les workflows à l’aide de technologies telles que Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL Développement des outils de supervision des workflows, notamment la centralisation des logs Maintenance en condition opérationnelle (MCO) des workflows Rédaction de la documentation technique associée

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Nous sommes à la recherche d’un profil type Responsable d’applications expérimenté pour renforcer l’équipe déjà en place sur le périmètre de la Supply Chain pour les achats internationaux Dans le cadre de cette mission, il travaillera dans une équipe « Build&Run » en lien étroit avec nos utilisateurs en France et à l'étranger, les équipes d'organisation métier, les administrateurs métier, les experts IT (infrastructure & production, sécurité, architecte, ) et nos partenaires externes (partenaires logistiques, éditeurs de solution SaaS,...) La durée de cette mission est à minima d’un an et se déroule sur le site de Ronchin: Terradeo Sur les produits digitaux qui lui seront confiées, la mission proposée sera de : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles. La satisfaction utilisateur est primordiale. - Suivre et piloter l’activité : partage d’indicateurs, plan d’actions préventives, correctives et gestion des demandes d’évolutions et de service, respect des SLAs. - Travailler en collaboration avec les autres membres de la team IT et plus particulièrement le Product Owner, les développeurs et les Responsables d’applications sur d’autres périmètre que le sien. - Proposer et mettre en place des solutions afin d’améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs - Mettre en production des nouvelles versions et ou des projets de sécurisation du SI avec des enjeux de disponibilité et de performance. - Maîtriser le paramétrage et les flux des solutions à maintenir et leur plan de production. - Être en proximité des collaborateurs métiers qu’il dessert. Voir fe fichier en pièce jointe pour connaitre les compétences exactes recherchées.

Contexte Au sein d'une organisation internationale, l'équipe prend en charge toutes les demandes et besoins IT de toutes les BU qui n'ont pas d'équipes de DEV dédiées (Ex: HR, Legal, Audit, Sécurité, IS, Communication…). En résulte un panel fonctionnel et technique large et varié nécessitant des profils avec une bonne capacité d'analyse et de compréhension, en plus des qualités techniques recherchées. Descriptif du poste Vous interviendrez comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications du périmètre. Ces applications s'appuient sur les technologies suivantes : C# Angular Python Clouds Azure et AWS SQL & NoSQL databases (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.) Une attention particulière sera donnée au Clean Code et Software craftsmanship.