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Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. Le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT en contexte grande entreprise.

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

Contexte de la mission Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d'intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s'inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu'AI Engineer / MLOps, vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d'IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d'architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l'échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l'usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d'applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l'identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Localisation: La Défense ; 1 jour de télétravail par semaine Contexte: Ce poste de Train Release Manager vise à développer un cadre d'IA standardisé pour l'équipe, aligné avec les meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel du département, tout en intégrant des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases. Livrables: Développer un cadre d'IA documenté et standardisé, avec un dépôt Git structuré accessible à tous les membres de l'équipe. Implémenter des solutions assistées par l'IA pour des processus TRM essentiels, tels que le suivi des releases et la coordination des changements. Créer et maintenir une base de connaissances structurée sur les processus TRM. Organiser des sessions de partage de connaissances et préparer des matériels de coaching. Mettre en place des tableaux de bord de performance et un suivi automatisé des indicateurs clés de performance (KPI). Produire un rapport final récapitulant les réalisations et les recommandations pour une future activation de l'IA. Compétences: Expérience en gestion de projets AI et développement de systèmes. Connaissance approfondie des processus de gestion de releases. Compétences en documentation technique et gestion de bases de connaissances. Expérience avec des outils d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD). Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance en AI. Anglais courant obligatoire.

Vous rejoindrez la squad « Software Engineering Experience augmented with IA » au sein du domaine Software Engineering Experience, dédiée à la conception et l'industrialisation de solutions innovantes centrées sur l'IA générative dans le cycle de vie logiciel (SDLC). Vos responsabilités incluront : Conception et développement d'applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémentation d'APIs, microservices et pipelines IA dans un environnement cloud industriel. Accompagnement des équipes : cadrage, expertise, audit technique, diffusion des bonnes pratiques. Assurance qualité, sécurité et conformité des solutions (gouvernance, gestion des risques, observabilité). Vous évoluerez dans un cadre Agile, en interaction avec les équipes innovation, IT et data, en participant activement aux rituels et en contribuant à l'amélioration continue de l'organisation et des composants Evergreen.

Nous recherchons plusieurs plusieurs developpeurs Fullstack connaissant Angular 15, Net 10, NuoDb, Posgtresql, Entity Framework et Nhibernate pour une prestation de 15 mois a Saint-Cloud. Vous interviendrez sur le developpement d'une application de gestion. Cette solution pour laquelle le Prestataire contribuera à bâtir est architecturée autour de plusieurs modules clés et innovants : Ø Gestion du cycle de vie : Un module complet dédié au suivi réglementaire des fonds, Ø Data & Ingénierie (ETL sur-mesure) : Un pipeline capable d'ingérer, de traiter et de transformer de larges volumes de données de marché au quotidien, Ø Intelligence Artificielle : Un outil d'annotation s'appuyant sur nos algorithmes d'IA internes pour identifier et visualiser automatiquement les règles statutaires des fonds, Ø Moteur de règles Haute Performance : Un système robuste capable de vérifier la conformité sur des centaines de milliers de règles chaque jour, Ø Workflow de remédiation : Un outil de suivi et de résolution pour gérer efficacement les fonds ne respectant pas leurs engagements. Le Prestataire interviendra dans un environnement où la gestion de la très forte volumétrie et la résilience de l'application sont primordiales et constituent des défis quotidiens passionnants. Dans ce contexte, le Prestataire, expert en développement Full Stack, sera le référent technique et prendra en charge : Ø La définition des architectures cibles. Ø Les développements des outils en mettant l'accent sur la performance et la facilité de maintenance. Ø La qualité de code et les tests unitaires ne sont pas optionnels. Environnement technique et outils : Ø Angular 15 (migration prévue) Ø .Net 10 Ø NuoDb / Posgtresql Ø Entity Framework / Nhibernate Ø Hangfire Ø Redis Ø Queueing Ø Visual Studio Ø Jira Ø Confluence Livrables: - Elaboration de la nouvelle plateforme SaaS - Suppport aux développeurs plus juniors dans leurs développements - Réalisation des développements de modules complexes

Pour l'un de nos clients nous recherchons un Développeur Golang Confirmé ou Sénior : • Travailler sur des sujets à fort impact et à forte criticité • Collaborer étroitement avec des ML Engineers sur la révolution de l'IA • Monter en compétences sur des sujets Machine Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets • Monter en compétences sur le domaine de la Recherche & de la Recommandation • Environnement technique riche et stimulant • Participer à des conférences Machine Learning / Tech

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu'une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d'usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l'optimisation des requêtes Cypher, à l'administration et à l'optimisation de Neo4j, ainsi qu'à l'exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l'intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full Stack Java / React / Next.js pour intervenir chez l'un de nos clients, leader européen de la connaissance juridique et fiscale. 💻💼 Dans le cadre d'un ambitieux programme de transformation digitale, vous rejoindrez une équipe engagée dans la modernisation des processus de production de contenus juridiques et fiscaux. Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme innovante intégrant des technologies modernes et des usages liés à l'intelligence artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur une application d'acquisition et d'enrichissement de données juridiques Participer à la maintenance évolutive et à l'amélioration continue des solutions existantes Contribuer aux choix d'architecture applicative en collaboration avec les développeurs, architectes et équipes infrastructure Analyser les besoins fonctionnels et rédiger les spécifications techniques Développer des composants Front-End en React / Next.js et des services Back-End en Java Participer à l'intégration de mécanismes d'enrichissement de contenus basés sur l'IA et les prompts Garantir la qualité du code via les revues de code et l'application des bonnes pratiques de développement Participer aux démarches DevOps et aux processus CI/CD Collaborer étroitement avec l'ensemble des parties prenantes du programme

En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. •

Dans un contexte où la transformation digitale et la maîtrise des processus achats non marchands sont des leviers clés de compétitivité, vous rejoindrez une grande organisation internationale engagée dans l'optimisation de sa chaîne de valeur. Vous serez au cœur des projets stratégiques visant à moderniser les systèmes d'information achats, en pilotant des solutions innovantes et adaptées aux enjeux métiers. En tant que pilote de la feuille de route du domaine Achats Non Marchands, vous intervenez auprès d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution, en coordination étroite avec les équipes IT locales et globales afin d'assurer la réussite des projets liés à la solution SAP Ariba. Vous organisez, coordonnez et suivez l'avancement des initiatives tout en assurant un pilotage rigoureux des risques et un reporting transparent auprès des parties prenantes. Piloter la feuille de route du domaine Achats Non Marchands en alignement avec les équipes Business et IT locales et globales Organiser, coordonner et suivre l'avancement des projets autour de la solution SAP Ariba déjà déployée dans plusieurs pays Évaluer et suivre les risques projets (coûts, délais, qualité) et assurer le reporting complet auprès des parties prenantes Mettre en place les structures projet : méthodes, outils de pilotage, indicateurs et gouvernance adaptée Mobiliser et animer les équipes projets, assurer la communication et la cohérence globale des travaux Gérer les priorités et garantir le respect des engagements de delivery, de budget et de planning Organiser et animer les comités projet, en assurant la remontée et la consolidation des risques Contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle, de la sécurisation des données et des nouveaux besoins data prévus pour 2026 Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d'équipes multidisciplinaires passionnées, avec des perspectives d'évolution orientées vers des projets à forte valeur ajoutée technologique et métier.