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Développeur Fullstack / Python - Grenoble - Participer au développement d'un système de chatbot. - Responsable de la concéption des composants front et back du système, garantissant une exp utilisateur fluide et des fonctionnalités back robustes. - Mise en oeuvre d'interfaces conversationnelles et intégration de mécanismes de retour d'informations. - Travaille principalement en Python pour le back-end et en JavaScript pour le front, en s'appuyant sur des frameworks LLM de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales Objectifs et livrables Améliorer et étendre l'architecture full-stack existante pour des applications de chatbot Développer des composants front-end adaptés aux mobiles Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer la gestion des dialogues, l'intégration des API et la persistance des données Développer des mécanismes de collecte des retours utilisateurs et enregistrer ces informations dans le système de gestion des données Travailler en collaboration avec des chercheurs en IA pour traduire des exigences en solutions techniques Documentation de la conception du système, code source et API pour une maintenance évolutive future Compétences demandées BASE DE DONNÉES Avancé Programmation Python Confirmé JAVASCRIPT Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire

Rejoignez l'une des entreprises leaders dans l'optimisation et la transformation digitale au sein du secteur des services numériques. Basée à Lille et rayonnant sur tout le territoire français, notre entreprise s'engage à offrir des solutions innovantes à ses clients afin de les accompagner dans leur évolution. Face à une croissance constante et à une demande accrue pour des analyses de données précises et transformantes, nous recherchons activement un(e) Data Analyst pour renforcer notre pôle Data. Vous travaillerez étroitement avec les métiers pour transcrire leurs besoins en solutions data-driven, assurant la qualité et la pertinence des insights. Missions - Élaborer le cadrage fonctionnel des cas d’usage avec les différents métiers de l'entreprise. - Traduire des besoins métier en datasets, KPIs et tableaux de bord efficaces. - Réaliser des explorations approfondies de données avec un fort accent sur le storytelling. - Assurer la documentation et la qualité des données. - Contribuer à la mise en œuvre des cas d’usage sur Power BI / Fabric en tant que data consommateur. - Fournir un support aux POC/expérimentations IA en collaboration avec les Data Engineers.

Vous avez déjà une solide expérience en conseil et souhaitez prendre un rôle plus impactant sur des projets de transformation et de développement stratégique ? Nous renforçons notre équipe de consultants seniors pour accompagner des grands comptes, acteurs des services financiers (banque, assurance, protection sociale, mutuelles) dans l’évolution de leurs modèles, de leurs offres et de leurs organisations. Le poste : En tant que consultant(e) senior, vous intervenez sur des projets qui combinent réflexion stratégique et mise en œuvre concrète notamment pour : Analyser un marché, identifier des relais de croissance et proposer des orientations de développement pour des acteurs financiers ; Participer à la conception ou au repositionnement d’offres (produits bancaires, assurantiels, solutions de protection, services digitaux) ; Contribuer à l’amélioration des parcours et de l’expérience client en lien avec les réseaux d'agences, réseaux partenaires, etc. ; Structurer et piloter des chantiers de transformation (organisation, process, digital, data, nouveaux modèles opérationnels) au sein d’équipes métier et de directions centrales ; Préparer des supports de décision et intervenir en ateliers ou comités avec les directions stratégie, développement, marketing, distribution, expérience client et data/IA, etc. Encadrer des consultants plus juniors et contribuer à la qualité des livrables ainsi qu'à la structuration des démarches. Environnement de travail : Un accompagnement réel : points réguliers avec un manager ou un associé, retours structurés et accès à des formations ciblées. Un collectif bienveillant et exigeant où l’entraide et le partage de connaissances sont encouragés. Une vie interne rythmée par des temps d’équipe (moments conviviaux, initiatives autour de l’impact et de la responsabilité). Profil recherché : Au moins 3 ans d’expérience en cabinet de conseil ou dans un environnement des services financiers (banque, assurance, protection sociale, mutuelle, etc.). Pratique avérée de missions de stratégie, transformation ou management de projet. Diplômé(e) d’une école de commerce, d’ingénieur, d’un IEP ou d’une université. À l’aise avec l’analyse de données (quantitatives et qualitatives) et intéressé(e) par les enjeux data et IA, digitaux, réglementaires ainsi que par les nouveaux usages dans les services financiers. Capacité à travailler en mode projet : structuration, rigueur, autonomie, sens du résultat. Bon niveau d’anglais écrit et oral.

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Nous recherchons un Proxy Product Owner avec une forte sensibilité technique pour rejoindre un programme stratégique au sein d'un grand groupe international. Vous interviendrez au cœur d’une plateforme essentielle au traitement et à la distribution de contenus, participant à la modernisation et à l’industrialisation de systèmes complexes. Votre rôle sera de faire le lien entre les équipes métier et techniques afin de garantir la bonne compréhension et la bonne exécution des besoins dans un environnement Agile exigeant. Vous participerez activement à l’évolution fonctionnelle de la plateforme, à l’absorption d’applications legacy, et à l’intégration de fonctionnalités IA innovantes (indexation automatique, extraction de métadonnées, détection d’objets, etc.). Vous accompagnerez une feature team dans toutes les étapes du cycle produit : collecte du besoin, refinement, rédaction de user stories, priorisation, suivi des développements et phases de tests.

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en œuvre d’une solution CMDB (gestion des actifs IT/OT, Legacy et Cloud) et de l’amélioration de l’Observabilité pour renforcer les performances, la cybersécurité, la conformité (NIS2, ISO 62443, NIST CSF, ISO 27001) et le maintien en conditions opérationnelles (MCO / MCS) de notre client final nous recherchons un Expert Qualité, Process & CMDB Management spécialisé Service Now Tâches à réaliser : 2 instances de CMDB open source (On-premise ou sur base IaaS / PaaS / SaaS) communicantes avec ServiceNow (pas d’exigence de synchro continue) et ISTAR · Prise en compte des CI côté AWS (visibilité et optimisation des ressources Cloud) · Modèle de données adapté au secteur industriel OT supportant différentes classes de CI selon criticité · Découverte automatisée (SNMP/agent), cartographie, reporting, tableaux de bord, extractions (csv/pdf), workflows de mise à jour, API d’interfaçage · Documentations complètes (DAT, DEX, manuels, procédures), support à déterminer la 1ère année au-moins durant les 6 mois à l’issue du transfert de compétences (VBAF / VSR) · Définition Gouvernance et responsabilités opérationnelles (RACI à proposer) Outils · Solutions open source à privilégier (contexte PME à ETI, autonomie à l’égard d’éditeurs commerciaux, absence de couts de redevances logicielles / licence) · CMDB : fonctionnalités ITSM recouvrant a minima ce que propose par exemple « iTop » avec possibilité d’interfaçage, adaptations à la marge (spécifique limité) · Observabilité : équivalent fonctionnel proposé par exemple par « OpenObserve », fonctions évoluées correspondant à « l’état de l’art » (standard OpenTelemetry, workflow et automatisation, dashboards interactifs, contexte et tagging avancée des ressources, disposant nativement d’une brique d’IA idéalement)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Technique Cloud AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Expert Technique Cloud AWS (H/F) : Expert technique référent en Cloud Public AWS (100% expertise cloud). Niveau senior avec forte autonomie dès la phase de transition. Capacité à concevoir, automatiser et sécuriser des architectures cloud. Missions principales Proposer des architectures cloud optimisées, Automatiser les déploiements (Terraform, GitLab-CI), définir politiques réseaux et IA (AWS Bedrock), réaliser audits, tests de performance (CypherTrust), accompagner Move2Cloud (Landing Zone, FinOps), produire livrables : dossiers d’architecture, scripts IaC, rapports d’audit.

La plateforme digitale d’épargne est conçue pour les conseillers en gestion de patrimoine et les cabinets de courtage. Elle leur permet de gérer l’intégralité du cycle de vie d’un contrat d’assurance-vie au travers d’une architecture 100 % API-sée. Cette approche propose deux modalités d’accès : Un front de distribution interne pour certains parcours métiers. Une connexion directe des partenaires, qui conservent leur propre interface tout en exploitant les APIs pour l’orchestration des processus. Organisation et fonctionnement L’écosystème repose sur un dispositif d’environ 90 personnes, réparties en 10 équipes produit, chacune dédiée à un domaine fonctionnel clé : Banque & flux financiers Juridique & conformité Distribution BtoC / BtoB Performance des équipes de gestion R&D, IA & Data Support UX MCO & opérations Cette organisation permet une évolution continue des services et une amélioration progressive de l’expérience utilisateur. L’opérateur intervient également en distribution directe auprès des particuliers, à travers une offre complète de produits d’épargne et de protection : Assurance-vie Protection sociale Retraite (PER) Contrats de capitalisation Ces solutions sont proposées via les plateformes digitales du groupe, permettant une expérience fluide, personnalisée et entièrement digitale couvrant toutes les étapes du parcours client : souscription, gestion, arbitrages et suivi.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Stage / CDD – Relations Investisseurs (Private Equity / Levée de fonds) Dans le cadre de notre levée de fonds pour le développement de notre plateforme IA/RH , nous recherchons un stagiaire ou collaborateur (1 à 2 jours par semaine, rythme flexible) pour nous accompagner dans la mise en relation et le suivi des investisseurs . Nous sommes flexible sur le type de contrat Pr ofil recherché : • Expérience ou formation en Private Equity , finance d’entreprise ou relations investisseurs • Maîtrise professionnelle de l’anglais Précisez votre parcours et votre expérience dans ce domaine.

🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir une infrastructure cloud sécurisée, scalable et industrialisée (CI/CD), basée sur des conteneurs (Docker) et de l’orchestration (Kubernetes), en garantissant la bonne gestion des ressources informatiques et des accès utilisateurs. 🧩 Responsabilités 1. Architecture & développement Cloud Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud (on-premise, cloud public ou hybride). Conteneuriser les applications existantes et nouvelles (Docker). Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (K8s) pour les environnements de dev, test et prod. Mettre en place des workflows CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.). 2. Orchestration & gestion des ressources Dimensionner et optimiser l’usage des ressources (CPU, RAM, stockage, GPU si besoin). Gérer les namespaces, quotas, autoscaling (HPA/VPA), nodes pools, etc. Suivre les performances et coûts (monitoring, alerting, dashboards). 3. Cybersécurité & gestion des accès Définir et appliquer les politiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles, secrets, certificats). Mettre en œuvre la sécurité des conteneurs (scans d’images, durcissement, politiques réseau). Gérer les identités et accès (IAM, SSO, OAuth2, Keycloak/AD, etc.). Participer aux revues de sécurité et à la gestion des incidents (logs, traces, audits). 4. Supervision, fiabilité & exploitation Mettre en place le monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry…). Assurer la haute disponibilité et la résilience (backups, DRP, redondance). Documenter les procédures d’exploitation, de déploiement et de reprise. 5. Collaboration & support Travailler en étroite collaboration avec les équipes de dev, data/IA et produit. Accompagner les développeurs pour adapter leurs applis au modèle cloud natif. Participer à l’amélioration continue des pratiques DevSecOps.

Développeur Full Stack confirmé Contexte de mission Une organisation technologique recherche un Développeur Full Stack confirmé pour contribuer à une plateforme AI-native dédiée aux équipes d’ingénierie. L’objectif : simplifier le quotidien des développeurs, accélérer l’innovation et garantir une expérience fluide de l’idéation jusqu’à la mise en production. Responsabilités essentielles (résumé) Développement front en React pour une interface cohérente, moderne et intégrée. Développement back-end en Java / Spring Boot, avec conception et exposition d’APIs REST robustes. Documentation fonctionnelle et technique (MKDocs). Mise en œuvre et optimisation des pipelines CI/CD via GitHub Actions. Exploitation sur GCP Cloud Run : maintenance, scalabilité, optimisation des coûts. Gestion et optimisation des images Docker (connaissance Kubernetes appréciée). Participation active aux revues de code, tests automatisés (unitaires, intégration, fonctionnels). Mise en place de l’observabilité (OpenTelemetry, Datadog) pour garantir performance et stabilité. Collaboration étroite avec PM et équipe pluridisciplinaire, contribution à l’Inner/Open Source. Compétences clés (confirmé) Docker – JavaScript/React – APIs – open source - IA -Java – Cloud Run – Datadog – PostgreSQL – GitHub Actions.

Principales activités : Analytics o Monitoring des performances globales des sites (techniques et fonctionnelles) o Recueil du besoin, création et suivi de plans de taggages Analytics en collaboration avec les équipes business, et notre agence partenaire (Tyre Dating – agence, filiale du Groupe Michelin) o Suivi de l’implémentation des plans de taggage en collaboration avec les équipes Tyre Dating et produit o Accompagnement des équipes techniques dans l’intégration de ces plans de taggage o Suivi des déploiements et recette Analytics des sites web MichelinB2C, B2B et BFGoodRich (BFG) sur la nouvelle plateforme (Apostrophe 3) o Accompagnement des équipes business dans l’analyse de la performance sur Google Analytics, Thank You Analytics, ainsi que sur nos tableaux de bord interne (Looker Studio / PowerBI) o Collecte de briefs des équipes produit et business pour des études de performance ad-hoc o Création de ces analyses, en collaboration avec les équipes internes User Intelligence & Performance (Analytics, SEO, User test) et externe (équipe CRO Tyre dating) o Suivi et coordination de l’intégration des tags media o Suivi et coordination de la mise en place et de la configuration de l’outil ThankYou Analytics A/B tests et personnalisations o Collecte de briefs des équipes produit et business o Coordination avec les équipes produit et design pour les éléments nécessitant un design ou une création graphique o Création d'A/B tests et de personnalisations via : ▪ Editeur WYSIWYG ▪ Code (Javascript et CSS) ▪ Rédaction de prompt AI o Suivi et monitoring de la roadmap des A/B tests en relation avec les équipes internes, produit et business o Interprétation et restitution des résultats d'A/B tests auprès des équipes produit et business, dont la mise en place d’un modèle de restitution et de suivi des A/B tests et des personnalisations. o Réorganisation de la configuration Michelin afin de pouvoir bénéficier des connexions et interfaces avec des outils tiers tel que Google Analytics, et Mouseflow (en collaboration avec le CSM et les équipes techniques Kameleoon) o Nettoyage régulier (idéalement annuel) de l'outil Kameleoon (segments, triggers, goals, tests et personnalisations obsolètes) et monitoring des perf techniques (impact de l’outil et des tests en création : 2016 Auteur : S BERETA D3/WA Page 2 en cours) COMPETENCES : - Expert des outils Analytics Google, principalement GA4, et idéalement GTM - Expert des outils de dashboarding comme PowerBi et Looker Studio - Expert des outils d’A/B testing comme Kameleoon ou A/B Tasty - Connaissances HTML/CSS et Javascript - Familier des outils IA et de la création de promp -Connaissance des plateformes d'analyse du comportement des utilisateurs comme Mouseflow ou Content Square - Pédagogue et à l’écoute - Anglais B2 minimum, idéalement C1 Niveau requis : Expert Contraintes particulières : - Déplacement à l'étranger (maximum /1 an en Inde) - Présence sur Site (Clermont-Ferrand ou Lyon) de manière trimestrielle

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Nous recherchons une Architecte entreprise. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc.