Mission freelance Product Owner AI

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Product Owner Technique AI pour piloter la feuille de route produit des solutions d'intelligence artificielle du groupe, à l'interface entre les métiers, les équipes techniques (architecture, data science, développement) et les instances de gouvernance IT/Risques.

• Définir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d'Excellence

• Rédiger et challenger les user stories et spécifications fonctionnelles/techniques en lien avec les équipes de développement

• Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité propres au secteur bancaire

• Piloter les cycles de delivery (sprints, releases) en lien avec les équipes techniques et les Scrum Masters

• Assurer l'interface avec les métiers (direction des risques, conformité, lignes métiers) pour la collecte et la formalisation des besoins

• Suivre les indicateurs de performance et d'adoption des cas d'usage AI déployés

• Contribuer à la définition des standards produit du Centre d'Excellence (méthodologie, outillage, critères de qualité)

• Participer aux comités de gouvernance AI (revues de cas d'usage, priorisation, arbitrages budgétaires)

Formation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire)

Expérience : 5 à 8 ans minimum, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques, idéalement en environnement bancaire/financier ou sur des sujets data/AI

Compétences techniques :

• Solide compréhension des cycles de développement logiciel (Agile/Scrum, SAFe)

• Connaissance des enjeux techniques liés à l'IA (cycle de vie d'un modèle ML/GenAI, MLOps, contraintes de mise en production)

• Maîtrise des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence ou équivalents)

• Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs

Compétences comportementales :

• Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

• Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau

• Rigueur, sens de la priorisation et capacité d'arbitrage

• Bonne culture du risque et de la conformité (environnement bancaire réglementé)

• ANGLAIS OBLIGATOIRE

Certifications appréciées : PSPO, SAFe POPM

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Product Owner Technique AI pour piloter la feuille de route produit des solutions d'intelligence artificielle du groupe, à l'interface entre les métiers, les équipes techniques (architecture, data science, développement) et les instances de gouvernance IT/Risques.

• Définir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d'Excellence

• Rédiger et challenger les user stories et spécifications fonctionnelles/techniques en lien avec les équipes de développement

• Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité propres au secteur bancaire

• Piloter les cycles de delivery (sprints, releases) en lien avec les équipes techniques et les Scrum Masters

• Assurer l'interface avec les métiers (direction des risques, conformité, lignes métiers) pour la collecte et la formalisation des besoins

• Suivre les indicateurs de performance et d'adoption des cas d'usage AI déployés

• Contribuer à la définition des standards produit du Centre d'Excellence (méthodologie, outillage, critères de qualité)

• Participer aux comités de gouvernance AI (revues de cas d'usage, priorisation, arbitrages budgétaires)

Formation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire)

Expérience : 5 à 8 ans minimum, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques, idéalement en environnement bancaire/financier ou sur des sujets data/AI

Compétences techniques :

• Solide compréhension des cycles de développement logiciel (Agile/Scrum, SAFe)

• Connaissance des enjeux techniques liés à l'IA (cycle de vie d'un modèle ML/GenAI, MLOps, contraintes de mise en production)

• Maîtrise des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence ou équivalents)

• Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs

Compétences comportementales :

• Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

• Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau

• Rigueur, sens de la priorisation et capacité d'arbitrage

• Bonne culture du risque et de la conformité (environnement bancaire réglementé)

• ANGLAIS OBLIGATOIRE

Certifications appréciées : PSPO, SAFe POPM