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Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (logiciel, mécanique, systèmes embarqués), vous serez en charge de la conception, du développement et de la validation des lois de commande du robot. Vos principales responsabilités incluent : Développement et mise en œuvre d’algorithmes de contrôle-commande pour robot à architecture mécanique parallèle (type plateforme de Stewart) Pilotage de moteurs BLDC en mode courant / couple (bas niveau) Intégration et utilisation du protocole EtherCAT (stack SOEM) Développement en environnement Linux temps réel Implémentation logicielle en C++ (applications prototypes) Utilisation de Python pour les études de faisabilité, analyses de données et visualisation (courbes, simulations) Participation aux phases de tests, validation et mise au point système

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Redéveloppement d'un Modèle Industriel Stratégique en Python Dunkerque - f orte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Réécriture complète du modèle existant en Python tout en maintenant les performances actuelles. Production d'un code documenté et conforme aux standards techniques internes. Intégration fluide avec les outils Azure DevOps et Azure Pipelines. Utilisation efficace de Kafka et RabbitMQ pour la gestion des messages. Appréciation des mathématiques appliquées et des environnements industriels pour une meilleure compréhension du projet. Capacité à comprendre et à travailler avec d'anciens socles techniques comme Fortran. Compétences demandées Azure DevOps Confirmé RabbitMQ Avancé Fortran Élémentaire Mathématiques appliquées Avancé Azure Pipelines Confirmé Python Confirmé Kafka Avancé Langues Niveau de langue Français Bilingue

Vos missions Vous administrez et maintenez des clusters Kubernetes en production Vous concevez et améliorez les pipelines CI/CD Vous mettez en place des solutions de monitoring et d'alerting Vous automatisez les déploiements et les opérations via des scripts Python Vous collaborez avec les équipes de développement pour fluidifier les processus DevOps Vous participez à la veille technologique et à l'évolution des bonnes pratiques Stack technique Docker, Kubernetes Python GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana Linux, Bash Terraform (un plus)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Nous sommes à la recherche de deux Ingénieur SRE – Environnement Windows | Secteur Bancaire | Paris

Expert Data spécialisé dans la mise en place d'architectures data et dans création la création de modèles de données décisionnels. Missions et responsabilités : Pilotage, recueil des usages et réalisation de l’analyse fonctionnelle et technique. Conception et/ou évolution des modèles de données décisionnels (modélisation, règles de gestion, cohérence, traçabilité). Contribution à la définition d’une architecture cible permettant une mise à disposition fiable et pérenne des données et indicateurs. Développement du socle des données (ETL, traitements Altair ou Python) et déploiement auprès des métiers utilisateurs. Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes. Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets. Livrables attendus : Document de modélisation des données et règles de gestion associées. Dictionnaire de données. Schéma d’architecture applicatif et technique (Altair). Compte rendu des différents ateliers et instances. Documentation de recette et supports d’accompagnement.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Build au sein d’un environnement grand compte, nous recherchons un DBA Oracle / MySQL Expert Production disposant d’une forte expertise sur les environnements critiques à haute disponibilité. Le consultant interviendra sur les projets d’évolution des plateformes de bases de données, tout en accompagnant les équipes Run sur les incidents complexes, les sujets de performance et l’amélioration continue. Il assurera l’administration et l’exploitation des bases Oracle et MySQL, la gestion des architectures critiques, les opérations de sauvegarde/restauration, ainsi que l’optimisation avancée des performances. Le poste nécessite une double compétence Oracle / MySQL, une forte capacité d’analyse, ainsi qu’une aisance à évoluer dans un contexte Build en interaction constante avec les équipes Run. Compétences techniques attendues Bases de données Oracle Database – Expert MySQL – Confirmé à Expert Haute disponibilité Oracle RAC ASM Dataguard ExaCC / Exadata Sauvegarde / restauration RMAN Performance / Tuning Optimisation SQL Tuning moteur base de données Analyse de performance Automatisation / Industrialisation Ansible Python Systèmes Linux Unix Exploitation Support incidents critiques Documentation technique Amélioration continue Langues Anglais professionnel indispensable

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un(e) TechLead / Ingénieur NetDevOps expérimenté(e) ou senior afin de rejoindre une équipe dédiée à l’automatisation des services Réseaux et Sécurité. MISSIONS PRINCIPALES : Au sein de l’équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité Le développement et la maintenance de portails d’accès aux API La réalisation des tests unitaires et des tests d’intégration La mise en production et le maintien en conditions opérationnelles des solutions L’automatisation et la fiabilisation des environnements La réalisation de playbooks Ansible

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Développer des fonctionnalités front-end modernes et performantes avec Vue.js , Vuetify , en veillant à l’ergonomie, aux performances et à la maintenabilité du code. Concevoir et maintenir un backend Python basé sur Protobuff , Go , en assurant la fiabilité des échanges de données. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques . Contribuer à l’ amélioration continue de la qualité du code (tests, revues, documentation) et collaborer étroitement avec les équipes Produit, UX/UI et Tech .

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Contexte Mission au sein d’une équipe dédiée à l’innovation et à la transformation des dispositifs de gestion des risques de marché, de contrepartie et de liquidité, dans un environnement bancaire international exigeant. Positionnement transverse, au croisement des équipes Risk, Quant et IT, avec une forte exposition aux problématiques métiers et réglementaires. Responsabilités Modéliser et représenter des instruments financiers complexes (rates, crédit, dérivés) Implémenter et analyser les métriques de risques : VaR, stress tests, sensibilités Contribuer à la compréhension et à la décomposition du P&L des desks de trading Développer des solutions d’agrégation, de contrôle et de qualité des données de risque Participer à la cartographie des transactions et des instruments financiers Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et industrialisables Intervenir sur des sujets réglementaires (remédiations, audits, exigences des régulateurs) Collaborer étroitement avec les équipes Risk, Quant et IT Environnement technique C# / .NET Python (pandas, data analysis) SQL, ETL, manipulation de données Hadoop / écosystème big data APIs / architectures distribuées Profil recherché Expérience significative en risque de marché Solide compréhension des produits financiers et des modèles de valorisation Capacité à intervenir à la fois sur des problématiques quantitatives et techniques Aisance dans la manipulation de données complexes et volumineuses Capacité à évoluer dans un environnement transverse et exigeant Langues Anglais courant indispensable Atouts de la mission Positionnement hybride quantitatif / technique rare sur le marché Forte exposition aux enjeux métiers et réglementaires Interaction directe avec des experts Risk et des équipes de trading Impact concret sur les systèmes de gestion des risques et des résultats

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils