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Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Vous rejoignez l’équipe Virtualisation – Automatisation d’un grand groupe bancaire. Localisation : Charenton-le-Pont Démarrage : Fin avril 2026 Mission longue Astreintes possibles Vous intervenez comme expert sur l’automatisation des plateformes VMware. Votre mission (si vous l’acceptez) : Automatiser les environnements de virtualisation Maintenir et faire évoluer les plateformes Intégrer les processus opérationnels de l’équipe Traiter incidents et demandes complexes Développer des solutions d’industrialisation Travailler en collaboration avec équipes infra et DevOps L’environnement technique : VMware vSphere NSX / vSAN / Horizon View Ansible (expert) Python API & méthodes DevOps PureStorage (apprécié) Vous, notre perle rare : Vous êtes expert Ansible ( 7 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant) Vous avez une forte expertise VMware Vous maîtrisez l’automatisation d’infrastructures Vous avez de solides compétences scripting Vous disposez d’un anglais professionnel Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de rémunération Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500 et 550 € (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Conteste Gestion et administration des systèmes de gestion de données (SGBD) de l’entreprise, et assurance de la cohérence, la qualité, la sécurité et l’intégrité des base de données. MISSIONS - Veille en permanence à la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en mettant en œuvre des procédures de sauvegarde et de restauration, en gérant les droits d’accès et en garantissant l’intégrité des données. - Optimisation et tuning des bases afin d’améliorer l’efficacité des traitements, ainsi que l’accompagnement des équipes projets et applicatives lors des phases de conception, de migration ou d’évolution. - Industrialisation des tâches récurrentes par l’automatisation et le scripting, production de la documentation nécessaire et assurance du reporting régulier sur l’état des systèmes. - Réalisation des choix d'implémentation des bases de données. - Création des bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. - Mise en œuvre des logiciels de gestion de bases de données. - Réalisation de l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. - Mise en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). - Création à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : - Assurer l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). - Mettre en œuvre les outils de surveillance. - Régler les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : - Assister les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). - Effectuer un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. - Possèder un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Etudes et contrôles : - Effectuer une veille technologique afin de proposer des améliorations et anticiper les évolutions des solutions de gestion de bases de données. - Suivre et contrôler les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. - Tester, valider, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. - Définir les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables • Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. • Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet Data, nous recherchons un chef de projet Data senior pour notre client engagé dans une mise en place d’une Data Platform . L’objectif est de reprendre la maîtrise technique en interne en constituant une équipe d’experts, avec un appui initial de prestataires externes. Dans ce cadre, un projet stratégique autour de la connaissance des usages et de la mobilité est en cours de refonte de réalisation "mode agile" et en lien avec plusieurs équipes techniques et métiers. Missions principales : Pilotage de projet en méthodologie Agile Gestion du backlog et animation des sprints (JIRA) Coordination d’équipes pluridisciplinaires : Data Engineer, Data Viz, UX/UI, OPS/métiers. Animation des rituels Agile (daily, comités, ateliers) Suivi des charges, priorités et budgets Contribution aux choix stratégiques Supervision des tests et du delivery Maintien en condition opérationnelle (MCO) Environnement technique: Cloud & Data : Azure Data Factory, Data Lake Traitement Data : Spark, Databricks Langages : Python, Scala, SQL Data Viz : Power BI CI/CD & outils : Jenkins, Git, Maven, Ansible Gouvernance & communication : Remonter les informations clés aux équipes de pilotage et sponsors Participer aux instances de gouvernance (comités projet, tribu, etc.) Contribuer aux orientations et choix stratégiques Organisation agile : Animer l’ensemble des cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, retrospective) Piloter le backlog : priorisation, chiffrage et réestimation du reste à faire Garantir la bonne application des pratiques Agile

Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de son système d’information dédié aux opérations financières, un grand groupement bancaire recherche un Senior Developer Summit . La mission s’inscrit au sein du SI ChROME , plateforme stratégique de gestion des opérations financières utilisée par plusieurs entités du groupe. Ce système couvre l’ensemble du cycle de traitement des opérations financières : de leur intégration dans le système d’information jusqu’à la production des confirmations Back Office, des résultats/reporting (R/L) et des données comptables, en passant par leur valorisation et leurs déclarations auprès des systèmes de place ou internes au groupe. Au sein de l’équipe DSI – EMT Summit , la mission consiste, en complément du support de niveau 2 , à garantir la qualité , l’ évolutivité , la sécurité et la performance du SI ChROME Summit hébergeant ces opérations financières. Le consultant interviendra sur un périmètre couvrant à la fois le développement , la maintenance , l’ industrialisation et le support applicatif . Développement et maintenance applicative Développer et maintenir les interfaces Front-End en C# / .NET Développer, maintenir et optimiser le Back-End Summit pour la gestion des données financières ChROME en utilisant : C / C++ Perl Python Oracle SQL Qualité et tests Réaliser les tests techniques Accompagner les tests fonctionnels Mettre en place l’ automatisation des tests de non-régression (TNR) Industrialisation et DevOps Maintenir et optimiser les mécanismes de compilation, d’édition de liens et de gestion de dépendances d’une solution C++ Maintenir, enrichir et optimiser les pipelines DevOps (CI/CD) Automatiser les processus d’ intégration , de tests et de déploiement Support et amélioration continue Respecter les chiffrages et les délais imposés Assurer le support et l’accompagnement des clients internes Être force de proposition dans l’évolution des projets, des méthodes et des processus Documenter les réalisations et assurer le transfert continu de connaissances au sein de la DSI

Le Security Operations Center (SOC) capacités suivantes : détection d’incidents de sécurité, chasse aux menaces, réponse aux incidents et renseignement sur les menaces. La philosophie fondamentale Nous croyons que le meilleur service pour élaborer une règle de détection est celui qui connaît parfaitement comment la contourner. Nous recherchons un Red Teamer souhaitant évoluer vers notre Stratégiste principal en détection. Vous serez responsable de la qualité et de l’orientation de notre logique de détection : évaluer notre posture en matière de télémétrie et de journalisation, identifier les lacunes de visibilité, définir les besoins en détection et rédiger des contenus de détection précis et résistant aux techniques de contournement du monde réel. Vous ferez le lien entre les techniques offensives et les résultats du SOC, en traduisant le comportement des attaquants en détections durables et exploitables. Objectifs et livrables Focus principal : Ingénierie de la détection Responsabilité principale : Garantir que chaque mouvement d’adversaire soit détecté. Vous passerez la majorité de votre temps dans notre SIEM, en élaborant des alertes de haute précision basées sur votre analyse des tactiques, techniques et procédures (TTP) offensives. Création de logique : Rédiger des requêtes KQL complexes pour repérer des comportements avancés (par exemple, manipulation de tokens, jitter C2, etc.), plutôt que de simples correspondances d’indicateurs de compromission (IOC). Analyse de la télémétrie : Examiner en profondeur les logs bruts provenant de l’EDR, des fournisseurs d’identités et de l’infrastructure cloud pour identifier les données manquantes et définir les politiques de journalisation adéquates. Réduction des faux positifs : Utiliser votre connaissance des comportements normaux versus malveillants pour ajuster et affiner les règles existantes, afin d’éviter une surcharge d’alertes pour le SOC. Focus secondaire : Emulation ciblée d’adversaires Vous continuerez à réaliser des attaques, mais avec un objectif différent : générer des données. Vous exécuterez des séquences d’attaque manuelles pour vérifier le déclenchement des nouvelles règles, puis analyserez et simulerez des techniques spécifiques (cadrées selon le cadre MITRE ATT&CK) afin d’identifier et de combler les lacunes de notre détection. Responsabilités clés du service : Traduire le renseignement sur les menaces complexes et les techniques de Red Team en logique de détection exploitable (KQL). Revoir et optimiser la bibliothèque de règles de détection existante pour garantir leur précision et leur couverture. Collaborer avec l’équipe de réponse aux incidents pour comprendre pourquoi certaines attaques ont été manquées, et concevoir des règles pour empêcher leur récidive.

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Rejoignez l’équipe Observabilité et contribuez à la construction, l’évolution et la fiabilité des plateformes du Groupe. En tant que Platform Engineer , vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation, la standardisation et la sécurisation de l’environnement technique, dans une logique Platform-as-a-Product au service des équipes internes (dev, ops, data…). Missions principales 1. Automatisation & Industrialisation Maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VMs, Kubernetes). Mettre en place des workflows GitOps robustes (ArgoCD, GitLab CI, Ansible). Gérer tout le cycle de vie des environnements (dev → prod). 2. Support & Accompagnement des équipes Onboarding des équipes techniques et accompagnement à l’usage des outils. Support plateforme : diagnostic, amélioration continue, documentation. Contribution aux golden paths (déploiement, logs, monitoring). 3. Conception de modules réutilisables Création de blueprints, templates et modules. Gestion du portail interne de la plateforme. 4. Sécurité & Conformité Intégration des exigences sécurité (CyberAct, politiques internes). Automatisation des contrôles (images, secrets, règles Kubernetes, audits). Contribution au contrôle d’accès. 5. Fiabilité de la plateforme Travaux sur la résilience, HA, automatisation des redémarrages, rollback. Intervention sur incidents, post-mortems, réduction du MTTR. Suivi des SLOs et indicateurs de performance. 6. Collaboration transverse Travail conjoint avec le Product Owner sur les évolutions. Participation aux choix d’architecture et d’outillage. Documentation claire et structurée. Activités clés Pilotage de la livraison des plateformes d’observabilité. Conception, développement et intégration de solutions d’observabilité. PoC et démonstrations. Optimisation des requêtes, tuning de clusters, modélisation de données. Résolution de problématiques data complexes. Travail étroit avec les équipes d’exploitation. Mentorat / coaching interne.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information Épargne, nous recherchons un Consultant Actuariat / Data pour intervenir sur la validation et la certification des calculs actuariels dans un contexte de migration vers un nouvel outil de gestion. Ce programme vise à moderniser l’écosystème Épargne, notamment à travers le lancement de nouvelles offres et la convergence des systèmes existants vers une plateforme cible. Vous interviendrez au sein du programme de migration, en lien étroit avec les équipes actuariat, data et IT. Vos missions Vous aurez un rôle clé dans la fiabilisation et la validation des calculs actuariels et financiers : Analyser et comparer les résultats calculatoires entre les systèmes existants et la nouvelle plateforme cible Réaliser les recettes calculatoires et valider la cohérence des résultats Identifier, analyser et documenter les écarts observés Proposer des solutions pour corriger ou minimiser les impacts techniques et fonctionnels Participer à la certification des données migrées Produire des rapports d’analyse et des supports de suivi (tableaux de bord, synthèses, indicateurs) Contribuer à la fiabilisation des données et à la sécurisation du processus de migration Vous interviendrez sur des sujets tels que : tables de mortalité provisionnement calculs actuariels validation de modèles et de paramètres Environnement technique et métier Environnement métier : Assurance Épargne et Retraite Migration de systèmes d’information Validation actuarielle et certification des données Environnement technique : Python, R ou SAS Analyse statistique et modélisation Outils analytiques et data Outil de gestion Kelia (un plus)

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

IT Support Analyst – Paris (H/F) Nous recherchons un IT Support Analyst passionné pour rejoindre une équipe IT dynamique spécialisée dans les systèmes de compensation et de gestion des risques sur les marchés financiers. Votre mission Vous assurerez le support technique de niveau 2 pour les applications critiques, en garantissant la continuité et la qualité des services métiers. Vos responsabilités incluent : Assurer le support technique de niveau 2 et le monitoring de production Construire et améliorer les processus opérationnels (documentation, runbooks, procédures) Coordonner la gestion des incidents majeurs et des changements Communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques Participer à un roulement d’astreinte pour couvrir les heures de production Profil recherché Solide maîtrise de SQL , Unix et bonnes compétences en Python Expérience avec ServiceNow , Datadog et idéalement des pratiques CI/CD Capacité à automatiser les tâches et améliorer l’efficacité opérationnelle Excellente organisation, esprit proactif et capacité à escalader rapidement les incidents Très bon niveau de français et d’anglais à l’écrit et à l’oral Compréhension des systèmes d’information financiers et intérêt pour l’apprentissage continu Autonomie, sens du relationnel et aptitude à travailler en équipe multiculturelle 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Compétences techniques : Python - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Test unitaires / automatisés - Expert - Impératif Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités : Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. -Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue