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Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L'analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L'identification d'insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l'évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d'éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu'à des approches data-driven d'optimisation et de growth. Mission L'objectif de la mission est d'accompagner le business dans l'exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d'alimenter les stratégies d'activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d'analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d'optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de protection des données, un grand groupe du secteur bancaire recherche un Expert Sécurité Microsoft 365 expérimenté pour intégrer une équipe spécialisée en protection des données et cybersécurité. La mission consiste à assurer le maintien en condition de sécurité de l'environnement Microsoft 365, accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité et piloter les solutions de protection des données de l'entreprise. Missions principales Accompagner les projets dans la sécurisation des services Microsoft 365. Réaliser des analyses de sécurité et des évaluations de risques. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurité de l'environnement M365. Participer à la gouvernance et à la protection des données sensibles. Déployer et piloter des campagnes de revue des accès et des partages. Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions de protection des données. Traiter les incidents de sécurité de niveau N2/N3 et coordonner les actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation de sécurité (standards, procédures, guides). Mettre en place et suivre des indicateurs de sécurité via des tableaux de bord. Réaliser une veille technologique sur les solutions Cloud et cybersécurité. Livrables attendus Analyses de sécurité. Campagnes de revue des accès. Pilotage et maintien en condition opérationnelle des solutions en RUN. Documentation et standards de sécurité. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Compétences requisesIndispensables Expertise Microsoft 365 / Office 365 Security. Microsoft Purview. Microsoft Entra ID (Azure AD). Architecture de sécurité. Protection et gouvernance des données. Culture avancée en cybersécurité et gestion des risques liés à la fuite de données. Appréciées Varonis DatAdvantage. SailPoint FAM. ADRMS. Splunk. Azure Cloud. Développement / Automatisation PowerShell. Power Apps. Power BI. Python.

Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Nous recherchons un Administrateur Expert CyberArk pour assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de notre plateforme PAM. Le candidat prendra en charge l'administration des composants CyberArk (Vault, PVWA, CPM, PSM, AAM), l'intégration de nouveaux comptes et applications, la gestion des Safe, des politiques de sécurité et des rotations automatiques des mots de passe. Il participera aux montées de version, au traitement des incidents de niveau 3, au maintien de la disponibilité de la plateforme et au durcissement de la plateforme. Il accompagnera également les projets d'intégration et apportera son expertise aux équipes IAM et infrastructures. Il sera force de proposition pour améliorer la couverture fonctionnelle de la plate-forme. Compétences attendues : CyberArk PAM, Active Directory, Windows Server, Linux, LDAP, PowerShell, Python ou Bash, SSH, RDP, API REST CyberArk. Expérience : minimum 5 ans en administration systèmes/sécurité, dont au moins 3 ans sur CyberArk. Une expérience en développement serait appréciée ainsi qu'une bonne maîtrise des scripts d'automatisation (PowerShell, Python ou Bash) est attendue pour automatiser les intégrations et les tâches d'administration. Certifications souhaitées : CyberArk Defender (obligatoire) et CyberArk Sentry (fortement souhaitée). Les certifications Microsoft Windows Server, Red Hat, ITIL Foundation, CISM ou CISSP constituent un atout

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Introduction & RésuméCe poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. ResponsabilitésÉtablir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clésExpérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentairesConnaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres DétailsSituation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Le projet vise à expérimenter une approche assistée par GenAI permettant de reconstruire un lineage à partir de différentes sources : requêtes SQL et tables BigQuery, traitements Python, documentations métiers Word/PPT/PDF, et éléments existants. Le cas d'usage principal porte sur la reconstruction d'un lineage end-to-end sur un indicateur ou reporting critique, avec un focus initial sur l'univers risk et un cas candidat autour des provisions sur valeurs résiduelles. L'objectif est de produire une base de lineage pré-remplie, comparable au lineage manuel existant, qui pourra ensuite être validée par les sachants métiers et, si possible, restituée dans un format exploitable ou ingestable. Vous serez en charge de contribuer : Concevoir, développer et tester une approche assistée par IA pour la reconstruction du data lineage. Réduire l'effort manuel nécessaire à la documentation du lineage, d'améliorer la productivité des ateliers métier, Produire des livrables réutilisables pour la validation et l'industrialisation éventuelle du dispositif Comprendre les enjeux métiers et réglementaires du data lineage, Analyser les sources techniques hétérogènes, de développer des composants d'extraction et de reconstruction des liens de données, Documenter les résultats obtenus de manière claire et exploitable par les équipes Data Governance, Data Science et les parties prenantes métier. Les livrables seront les suivants: Développement d'un MVP d'interface de validation du lineage généré automatiquement et mise en oeuvre d'une solution d'intégration des relations validées à minima sous forme de fichiers d'import compatibles. Documentation des recommandations sur les conditions de passage à l'échelle, notamment en matière d'outillage, d'intégration de gouvernance et de généralisation.

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur du retail ou banque assurance en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir et développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant Python, SQL Collaborer avec les concepteurs et les développeurs back-end Optimiser les performances de l'application Optimiser les performances de l'application Effectuer des tests et assurer la qualité du code

eam Leader Infra – Socle Flux & Transfert de Fichiers (F/H)🎯 Votre rôle en brefÀ la tête de l'équipe DRS (Dorsale), vous pilotez le Build et l'Administration des socles de Transfert de Fichiers (solutions critiques). Votre mission ? Manager une équipe basée à Paris, garantir la haute disponibilité et la sécurité des plateformes, et transformer l'offre de service vers un modèle automatisé, Self-Service et orienté API. 🚀 Vos missions principalesManagement & Agilité (40%) : Encadrer et animer l'équipe (Paris), gérer le plan de charge en mode Agile/Scrum (Sprints, Jira), et accompagner la montée en compétences. Expertise Technique & Opérations (40%) : Garantir la stabilité des socles, piloter les projets d'évolution (migrations, automatisation via Ansible/Scripting) et mener la transition vers des solutions conteneurisées. Stratégie & API-sation (20%) : Développer l'offre de transfert en Self-Service, implémenter des API pour faciliter l'accessibilité client, et collaborer étroitement avec l'équipe Run. 🛠️ Le profil recherchéExpérience & Leadership : 5 à 7 ans d'expérience min. sur un périmètre technique similaire (Flux / Transfert de fichiers). 2 ans+ en management d'équipe, avec un leadership naturel et une culture de la gestion des priorités. Hard Skills incontournables : Écosystème Axway : Expertise reconnue sur CFT, Secure Transport, Sentinel (ou IAS). Systèmes & Code : Excellente maîtrise de Linux (RHEL) et du scripting (Bash, Python). Automatisation & CI/CD : Pratique d'Ansible et des chaînes CI/CD. Les "Plus" très appréciés : Expérience en conteneurisation : OpenShift / Docker / Kubernetes. Connaissance des outils d'observabilité : Zabbix, AppDynamics, ELK. Anglais : Professionnel / Technique.

🔎 Recherche Tech Lead – Agentic AI / IA générative (H/F) 📍 IDF – déplacements ponctuels à prévoir 🚫 Hors sous-traitance ESN | 🇫🇷 Profils résidents en France uniquement Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Tech Lead Agentic AI pour piloter la mise en place d'une architecture IA-first dans un contexte de transformation cloud-native. Vos missions : ✅ Définir l'architecture des services agentiques IA (LLM, RAG) ✅ Piloter l'intégration CI/CD/MLOps des composants IA ✅ Définir la stratégie de test et de qualité des agents ✅ Encadrer techniquement plusieurs squads ✅ Être l'interface technique avec Architecture, Risk et Product Owners Votre profil : 🔹 Solide expérience Tech Lead / Architecte en environnement Agile 🔹 Maîtrise de Python, Kafka, Elasticsearch, cloud (AWS/Azure/GCP) 🔹 Expérience sur des architectures Agentic AI / LLM / RAG 🔹 Bonnes pratiques MLOps / DevOps 🔹 Anglais courant obligatoire 📩 Seules les candidatures reçues à l'adresse seront traitées. #TechLead #AgenticAI #LLM #RAG #MLOps #ITJobs #BankingIT #SecuritiesServices #Freelance

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d'ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d'un support et d'un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l'équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d'esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d'outils DevOps. Cela inclut l'infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d'open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l'esprit d'équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes métier, de développeurs, d'analystes de données et d'experts fonctionnels • Passionné(e) par l'excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l'anglais (à l'oral et à l'écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation d'applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Nous recherchons un Expert en Automatisation d'Infrastructure et Orchestration Cloud pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme d'industrialisation des workloads (VM, middleware, ressources IaaS) et accompagner les équipes techniques dans cette transition. Vos principales responsabilités Conception et développement du catalogue de services : Automatiser le déploiement de bout en bout (bases de données, comptes de service, stockage, VIP, services middleware) en intégrant tout le cycle de vie (Day-0, Day-1, Day-2). Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) et du GitOps : Structurer les dépôts de code, définir les stratégies de branches, normaliser le tagging, la sécurité et la gouvernance automatisée. Orchestration et CI/CD : Concevoir, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) et les workflows d'orchestration (Aria, vRO, Airflow). Acculturation et support transverse : Diffuser les pratiques SRE et DevOps auprès des équipes de production, rédiger la documentation (fiches services, guides d'usage) et aider à l'intégration des services fournis par les autres pôles (réseau, sécurité, IaaS). Qualité et conformité : Mettre en place la détection de dérive (drift detection), la gestion centralisée des secrets et la supervision (monitoring, alerting). Livrables attendus Modules Terraform / Ansible pour les offres d'infrastructure. Pipelines CI/CD standards et workflows d'orchestration intégrés. Documentation technique exhaustive (Runbooks, règles d'ingénierie, templates d'offres