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🚀 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, visant à opérationnaliser l’IT Run Framework (basé sur la méthodologie ITIL) et renforcer la qualité de la Production, nous recherchons un consultant qui intègrera l’équipe Projets Transverses de l’IT Global Markets & Risks (GMR). 🛠 Objectifs de la Mission Le consultant sera chargé de contribuer activement aux objectifs suivants : 1. Contribution au projet IT Run Framework : o Agir en tant que Project Manager (PM) pour l'IT GMR, avec une compréhension approfondie des enjeux et de l'approche stratégique o S'approprier la roadmap du projet et participer activement à son exécution 2. Revue de l'IT Run Framework : o Identifier les points d'amélioration nécessaires dans l’IT Run Framework o Collecter les retours des équipes IT GMR vis-à-vis de l’IT Run Framework et de son implémentation, et coordonner les parties prenantes : • Revoir et évaluer les règles jugées non applicables ou peu pertinentes par les managers opérationnels • Prendre en compte des demandes de clarification des processus (gestion des incidents, des problèmes (PRB) et des changements) • Prendre en compte le plan d’action et les points de blocage pour la mise en œuvre opérationnelle du framework 3. Conduite du Changement : o Animer des formations pour les équipes de développement IT GMR et les équipes de Production o Développer des supports de communication et des outils d'accompagnement pour faciliter la transition vers le nouveau cadre de gestion de la Production IT. o Contribuer à l’implémentation des use cases IA en lien avec l’IT Run Framework : • Analyse des données SUN (Incidents, PRB, Changes) Interne • Assistant IT Run Framework pour des utilisateurs IT : réponse aux questions (comment saisir un incident, connaitre les bonnes règles, etc.) • Cartographie des composants d’application afin d’enrichir la CMDB des applications IT GMR et de rationaliser les batchs (jobs) • Exploration des opportunités d’automatisation et de déploiement de l’IA au service du Run IT GMR, pour le support et des équipes de développement 4. Audit de l'Appropriation : o Mener un audit pour évaluer le degré d'adoption et d'appropriation de l'IT Run Framework o Proposer des recommandations basées sur les résultats de l'audit pour optimiser l'utilisation du Framework 5. Chantiers d'Amélioration et suivi des KPIs associés : o Renforcement du processus de validation des changements, en particulier la mise en qualité des instances de Change Acceptance Board (CAB) o Formalisation des problèmes de Production dans les backlogs de développement o Intégration du Run IT dans les comités de priorisation métier

Organisation et contexte Dans une grande entreprise de télécommunications, la Direction des Systèmes d'Information est en charge des projets liés à la donnée, à l'innovation et à l'intelligence artificielle, avec une culture de transformation des usages et des processus. En 2025, plusieurs étapes ont été réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment la mise en place d'un processus pour identifier des cas d’usage IA, ainsi que des expérimentations consolidées sur une plateforme commune basée sur une infrastructure cloud grand public. À la clé, quelques produits IA ont été déployés en production et accessibles à tous. Pour 2026, l'objectif est d'élargir le portefeuille de produits IA et de faciliter leur intégration dans les processus métier, tout en augmentant la capacité de production grâce à une veille technologique continue et à l'innovation dans le domaine de l'IA. Objectif de la prestation Nous recherchons une prestation avec un profil de spécialiste en développement MLOps expérimenté, capable de travailler sur une infrastructure hybride combinant des solutions on-premises et cloud (GCP). Les objectifs spécifiques de cette mission sont : 1. Accélérer le développement de projets IA : Développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative et agentique Mettre en œuvre des modélisations en Deep Learning et Machine Learning 2. Contribuer à l'industrialisation des solutions IA : Mettre en pratique les principes DevOps et MLOps pour assurer la qualité, la scalabilité et la facilité de maintenance des modèles et applications IA Optimiser l’utilisation des capacités des plateformes cloud et de la gestion des charges de travail IA, en garantissant performances et rentabilité 3. Développer des fonctionnalités pour un portail d’IA interne : Créer des outils ou fonctionnalités pour améliorer notre portail interne dédié à l’IA

Je recherche un Consultant SRE / DevOps pour une prestation d’accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l’automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Les missions sont: Suivi de la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d’incident. Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production. Automatisation des opérations et réduction du travail manuel. Mise en place d'un monitoring, de l’alerting et des dashboards pertinents. Pilotage de l’obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle. Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d’expérience. Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en SRE, DevOps ou exploitation en production. Expérience préalable dans des environnements de production pour des services de données et d'IA Solide maîtrise de l’automatisation, de l’observabilité et Monitoring (expérience Dynatrace) Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur incidents critiques. Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire

Vous pilotez la plateforme MLOps, accélérant le déploiement de l'IA. Missions : assurer le déploiement du socle MLOps industriel, la réintégration des cas d'usage existants et la coordination avec les équipes DSI. encadrer et coordonner les équipes techniques définir la roadmap fonctionnelle et technique garantir la performance et l'adoption des modèles. définir les critères de validation définir et prioriser le backlog fonctionnel et technique L'objectif est d'assurer un déploiement fluide et pérenne

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain rôle consistait à réinventer une application cœur du SI assurance, déjà éprouvée, mais désormais repensée avec les meilleures pratiques, l’innovation et l’intelligence artificielle ? Nous accompagnons un acteur majeur du secteur assurance dans la modernisation d’une application critique. La phase de prototypage a validé la vision. Nous entrons maintenant dans le concret : refonte, structuration, déploiement. Et c’est là que vous intervenez. Pourquoi ce poste peut vous intéresser ? - Vous prenez un rôle central sur un projet stratégique, visible et structurant, - Vous travaillez à l’interface entre projet, métier et IT, avec un vrai pouvoir d’impact, - Vous contribuez à une transformation qui intègre innovation et IA, pas seulement un “refresh” technique. Si vous aimez structurer, clarifier, fédérer… vous allez vous sentir utile. Votre rôle dans le projet : Vous serez le/la Business Analyst référent.e , en lien direct avec le Responsable de projet. Concrètement, vous allez : 1. Structurer et piloter les TNR - Vous utiliserez votre expertise en tests pour rédiger des cas précis, exploitables et capitalisables. - Votre objectif : sécuriser les livraisons et garantir la robustesse fonctionnelle de l’application. - Vous coordonnerez leur exécution avec les équipes projets IARD, la MOA et les différentes entités. - Vous devenez le point d’équilibre entre exigence métier et réalité opérationnelle. 2. Accompagner le changement Une transformation réussie ne repose pas uniquement sur la technique. Vous concevrez un plan d’accompagnement clair, produirez les supports utilisateurs et animerez les sessions de présentation. Votre mission : faire en sorte que les utilisateurs comprennent, adhèrent et adoptent. 3. Co-construire la vision long terme - Vous animerez les instances de partage avec les responsables produits, la MOA et les entités métier. - Vous contribuerez à bâtir la roadmap des 3 prochaines années. Ici, vous ne faites pas que documenter. Vous participez aux décisions.

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Le contexte : Vous rejoignez le département Infrastructure d'une des maisons de luxe les plus prestigieuses au monde. Dans un environnement en forte croissance et à la culture entrepreneuriale, vous êtes le chef d'orchestre entre les experts techniques et les directions métiers (Parfums, Beauté, Mode, Immobilier). Votre défi : Oubliez la gestion d'un projet unique. Ici, vous pilotez un portefeuille de 10 à 20 projets en parallèle (Cloud Azure, Data, IA, Retail). Votre rôle n'est pas de faire le travail des experts, mais de garantir que la valeur est livrée, que les délais sont tenus et que la communication est fluide. Vos missions prioritaires : Cadrage & Structure : Transformer des besoins exprimés oralement en feuilles de route structurées. Apporter du cadre là où il manque de formalisme. Interface Métier : Traduire les enjeux techniques en bénéfices business pour les directions applicatives. Pilotage Proactif : Relancer, coordonner et "challenger" les parties prenantes (internes et externes) pour débloquer les situations. Reporting de Haute Précision : Offrir une visibilité claire à la direction via des indicateurs pertinents (l'exigence du luxe impose une finition parfaite).

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Missions principales Concevoir et faire évoluer des architectures data cloud sur AWS Développer et maintenir des pipelines data fiables et performants (batch & orchestration) Industrialiser les traitements data et API de services data Participer aux choix d’architecture, aux bonnes pratiques et à la gouvernance data Collaborer étroitement avec les équipes Analytics, BI et IA Contribuer à l’automatisation, à la qualité et à l’observabilité des chaînes data Cloud & Data AWS (Redshift, services managés) Terraform (Infrastructure as Code) Airflow (orchestration) Développement Python FastAPI Docker Atouts bonus Expérience GCP (BigQuery, services data) Exposition ou projets autour de l’ IA agentique (LLM, agents, automatisation intelligente, pipelines IA)

Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Contexte de la mission Le client a fait l'acquisition d'une société. Plusieurs applications Finance (Trésorerie, Tax, EPM, intégrations ERP, gestion des taux financiers, Travel & Expenses, etc. sont à rappatrier vers son SI. La mission consiste à piloter ces transitions d'applications de bout en bout afin d’assurer l’intégration des processus Finance dans le paysage applicatif interne tout en garantissant la continuité opérationnelle. Le rôle inclut également un support à un projet e-Invoicing (conformité réglementaire) ainsi qu’une contribution au cadrage de futurs projets digitaux Finance (dont initiatives IA). Responsabilités principales Contribuer à la transition des applications Finance Identifier les actions à mener et intervenir sur la coordination des équipes Finance, IT et prestataires Analyser les systèmes existants, interfaces et dépendances Organiser et superviser les phases de tests et de cutover Assurer la continuité opérationnelle et gérer les risques Contribuer au projet e-Invoicing (analyse, tests, accompagnement utilisateurs) Participer au cadrage de futurs projets digitaux Finance Assurer le reporting d’avancement et des risques

Dans un contexte d’infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, la/le métrologue spécialiste des réseaux informatiques a en charge : La mesure, l’analyse et la fiabilité des performances réseau . Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leader sur le marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l’analyse de trafic et performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’ observabilité telles que Dynatrace, avec intégration d’ Intelligence Artificielle . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure . Produire des indicateurs de performance et analyses pertinentes : Sur les incidents, en contribuant à la résolution et compréhension des incidents majeurs, pannes complexes, ou baisses de performance. Dans les projets, au travers notamment de capacity plannings , afin d’anticiper et de vérifier la bonne adéquation entre les besoins et les architectures réseaux prévues. Participer à l’ amélioration continue des architectures réseau du Groupe .

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain rôle consistait à réinventer une application cœur du SI assurance, déjà éprouvée, mais désormais repensée avec les meilleures pratiques, l’innovation et l’intelligence artificielle ? Nous accompagnons un acteur majeur du secteur assurance dans la modernisation d’une application critique. La phase de prototypage a validé la vision. Nous entrons maintenant dans le concret : refonte, structuration, déploiement. Et c’est là que vous intervenez. Pourquoi ce poste peut vous intéresser ? - Vous prenez un rôle central sur un projet stratégique, visible et structurant, - Vous travaillez à l’interface entre projet, métier et IT, avec un vrai pouvoir d’impact, - Vous contribuez à une transformation qui intègre innovation et IA, pas seulement un “refresh” technique. Si vous aimez structurer, clarifier, fédérer… vous allez vous sentir utile. Votre rôle dans le projet : Vous serez le/la Business Analyst référent.e , en lien direct avec le Responsable de projet. Concrètement, vous allez : 1. Structurer et piloter les TNR - Vous utiliserez votre expertise en tests pour rédiger des cas précis, exploitables et capitalisables. - Votre objectif : sécuriser les livraisons et garantir la robustesse fonctionnelle de l’application. - Vous coordonnerez leur exécution avec les équipes projets IARD, la MOA et les différentes entités. - Vous devenez le point d’équilibre entre exigence métier et réalité opérationnelle. 2. Accompagner le changement Une transformation réussie ne repose pas uniquement sur la technique. Vous concevrez un plan d’accompagnement clair, produirez les supports utilisateurs et animerez les sessions de présentation. Votre mission : faire en sorte que les utilisateurs comprennent, adhèrent et adoptent. 3. Co-construire la vision long terme - Vous animerez les instances de partage avec les responsables produits, la MOA et les entités métier. - Vous contribuerez à bâtir la roadmap des 3 prochaines années. Ici, vous ne faites pas que documenter. Vous participez aux décisions.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la mise en service de solutions logicielles de haute technologie pour les secteurs de la robotique, de l'IA et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Intégrateur Logiciel - Déploiement chargé de l'installation, de la configuration et du déploiement opérationnel de nos plateformes logicielles, tant en interne que chez nos clients, dans des environnements critiques et sécurisés. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous intervenez sur des projets à fortes contraintes, collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, automatisation, support client) afin de garantir la qualité et la fiabilité des déploiements. Responsabilités : - Installer et configurer les logiciels sur les plateformes internes et externes ; - Réaliser les déploiements logiciels chez nos clients, sur site ou à distance ; - Appliquer et améliorer les procédures de déploiement existantes ; - Participer à la mise au point et à la validation des procédures d'installation ; - Collaborer avec l'intégrateur automatisation pour faire évoluer les outils de déploiement ; - Diagnostiquer et corriger les incidents d'installation ou de configuration ; - Assurer la traçabilité des versions déployées et rédiger les comptes rendus d'intervention ; - Participer aux phases de mise en service et de démonstration.

Vos missions ? En tant que data ingénieur (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx