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Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution du système d’information, une organisation de grande envergure renforce ses équipes IT afin d’accompagner ses projets stratégiques. Les enjeux portent sur : Le développement et la modernisation d’applications digitales L’évolution des architectures autour de technologies modernes (Angular, Java) L’intégration progressive de solutions innovantes, notamment autour des agents IA Le maintien en condition opérationnelle des applications existantes (RUN) Dans ce cadre, un Tech Lead Fullstack est recherché pour intervenir à la fois sur des projets BUILD et sur le RUN, avec un rôle clé d’expertise, de structuration et d’accompagnement des équipes. Missions Leadership technique & coordination Assurer le rôle de référent technique pour une ou plusieurs équipes de développement Garantir la qualité technique, la cohérence des choix d’architecture et des développements Encadrer et accompagner les développeurs (mentorat, montée en compétences) Être l’interface entre les équipes techniques, métiers, UX et infrastructure Architecture & conception Participer à la définition de la stratégie de développement en lien avec les architectes Définir et valider les choix technologiques et les architectures logicielles Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème SI Développement & qualité Contribuer aux développements en autonomie Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement Réaliser les revues de code et piloter la qualité logicielle Superviser les tests, la CI/CD et l’automatisation Pilotage & delivery Participer à la planification (estimation, découpage, sprints) Gérer les dépendances techniques et anticiper les risques Suivre la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions Livrables attendus Architecture logicielle et diagrammes de conception Guides de développement et normes de codage Rapports de qualité et revues de code Documentation technique et backlog technique Indicateurs de performance applicative (latence, charge, erreurs) Environnement technique Front-end Angular (version récente) HTML / JavaScript Back-end Java (version récente) Architecture orientée services / API Outils & DevOps Git, Jenkins SonarQube, Nexus Docker, Kubernetes Jira Autres compétences appréciées Accessibilité (RGAA) API Management & sécurisation Architecture orientée microservices / composants Cloud (Azure) Intelligence artificielle / agents IA

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Soci, tu participeras à la maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA :en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateursen proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateurTu participeras à la maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant :la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accèsla maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateursla maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu participeras à la réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniquesen réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournisen apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IAen proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûtsTu contribueras à l'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil)en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs. Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 7ans minimum Expert(e) en Microsoft Azure IA, Copilot Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

[OPPORTUNITÉ] Consultant Modernisation SI & IA Générative (Mistral) – Mission 2 ans 🚀 Nous recherchons un expert pour piloter la transformation d'un patrimoine Cobol via l'IA Générative pour un acteur majeur à Toulouse. VOTRE RÔLE Ingénierie Augmentée : Utiliser l'IA comme "meilleur allié" pour l'analyse, la documentation et le refactoring de systèmes critiques. Vision Stratégique : Piloter des migrations complexes en garantissant un impact métier immédiat. Expertise Hybridée : Allier la rigueur du Legacy à la vélocité de l'IA (Python, LLM). CE QUE NOUS ATTENDONS Expérience : Solide background en développement (Cobol/Mainframe) et passion pour l'IA générative. Mindset : Approche pragmatique. Vous voyez l'IA comme un outil opérationnel, pas comme un gadget. Posture : Capacité à traduire des enjeux techniques lourds en valeur business concrète. LES CONDITIONS ⏳ Durée : 24 mois minimum (visibilité long terme). 📍 Cadre : Mode hybride (3 jours sur site). ⚡ Process : Circuit court (1 seul entretien final). 💰 Rémunération : TJM de 650€ à 1 050€, selon le niveau d'expertise combinée Cobol et IA. Intéressé(e) par ce challenge de "Consultant Augmenté" ? ⚠️ PAS DE SOUS TRAITANCE

Contexte de la mission Dans le cadre de notre stratégie de contenu, nous intégrons de manière prioritaire des contenus multimédias tels que des images, des vidéos et des documents afin d'enrichir l'expérience de nos clients. Ces contenus ont pour vocation d'illustrer nos fiches produits, d'inspirer notre audience et de les accompagner dans la réalisation de leurs projets, notamment à travers des tutoriels et autres ressources éducatives. Pour soutenir cette démarche, nous souhaitons renforcer notre équipe par l'intégration d'un Lead Developer full stack . Ce dernier rejoindra une équipe composée de 5 à 7 personnes, chargée de concevoir, développer et maintenir des applications de gestion des assets (images, vidéos, documents) ainsi que des solutions innovantes de génération d'assets à l'aide de l'intelligence artificielle. Missions principales Assister le Lead Engineer dans l'animation et la coordination de l'équipe de développement. Garantir le respect des bonnes pratiques d'engineering logiciel au sein de l'équipe. Participer activement aux phases de conception technique des solutions. Contribuer au développement, à l'implémentation et à l'optimisation des applications. Le candidat retenu devra faire preuve d'une expertise technique solide en développement full stack, ainsi que d'une capacité à travailler en équipe dans un environnement agile. La maîtrise des technologies liées à la gestion et la génération de contenus multimédias, ainsi que des outils liés à l'intelligence artificielle, sera un atout supplémentaire.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez au sein d'un Pôle Data mature, exploitant une plateforme Big Data on-premise (Cloudera Data Platform Private Cloud) et un environnement de Data Science (Cloudera Machine Learning). Vos missions s'articulent autour de l'ingestion de données massives issues de multiples partenaires institutionnels, de l'accompagnement des équipes métier et de la mise en œuvre de cas d'usage data avancés (data science, IA, machine learning, NLP, dataviz). Responsabilités Collecte des données Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes et externes Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données Expertise & accompagnement métier Accompagner les chargés d'études dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise, formation) Contribuer et maintenir en condition opérationnelle les cas d'usage sur la plateforme (simulateurs, prévisions, indicateurs, data science, IA) Valoriser et exposer les résultats via des outils de visualisation ou de micro-services Sécuriser & MCO Comprendre les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) Contribuer aux bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Coordinateur Poste de travail Windows à Lyon : Missions principales : Ø Contrôler de manière proactive le bon fonctionnement des solutions et produits Ø Prendre en charge, dispatcher et traiter les incidents Ø Assurer la gestion des problèmes et contribuer à leur résolution durable Ø Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) :gestion de l’obsolescence, sécurité, fiabilité des services Ø Mettre en place et maintenir : monitoring, indicateurs de performance et de qualité de service, usages de l’intelligence artificielle pour l’exploitation Ø Piloter le plan d’amélioration continue Ø Coordonner les travaux et dossiers du backlog : cadrage, objectifs / enjeux, livrables, planning, risques Ø Animer et structurer la relation avec le partenaire : priorisation, rituels, suivi opérationnel Ø Maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages utilisateurs

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

Contexte de la mission Dans le cadre du projet, vous intégrez l'équipe (~10 personnes) pour agir comme catalyseur de productivité. Votre mission principale est de briser le goulet d'étranglement de la réécriture du front-end en Angular (actuellement chiffrée à 300 jours) en utilisant des méthodes de développement assistées par IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure: Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles-mêmes Livrables Composants Angular "AI-generated" : Code optimisé, modulaire et documenté via IA. Harnais de tests automatisés : Création massive de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser la refonte. Bibliothèque de Prompts/Agents : Documentation des méthodes d'accélération pour permettre la montée en compétence du reste de l'équipe. CI/CD augmentée : Contribution aux pipelines pour inclure des étapes de vérification automatique par IA.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)