Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Fullstack (H/F) à Hauts-de-France, France. Contexte : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (2 développeurs, 1 Lead Engineer, 2 BA, 1 PO) et travaillera en collaboration directe avec nos experts Data et Ops. Les missions attendues par le Développeur Fullstack (H/F) : Développement & Architecture : Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités de la "Vue 360" en TypeScript (Front et Back). Vous assurez la robustesse des échanges de données via des API REST complexes (interfaçage avec Zendesk et le SI interne). Framework Agnostic & Adaptable : Avoir une expérience solide sur un framework moderne (React, Vue, Angular ou Svelte) et un framework back (NestJS, Express). Outillage Moderne : Être à l'aise avec la chaîne de build moderne (Vite, Webpack, npm/pnpm/yarn) Qualité: Être le garant de la pérennité du code. Vous pratiquez le Refactoring continu pour éviter la dette technique. Vous appliquez strictement les principes de Clean Code et les Design Patterns appropriés. Stratégie de Test : Plus qu'une formalité, les tests sont pour vous un filet de sécurité indispensable. Vous maintenez une couverture élevée en tests unitaires et d'intégration. Collaboration Technique : Vous êtes un moteur lors des Code Reviews. Vos retours sont constructifs et visent à faire progresser l'équipe. Vous participez activement aux décisions d'architecture. Documentation : Vous produisez une documentation technique claire, à jour et maintenable, car vous savez que le code seul ne suffit pas toujours. Ce développeur devra répondre aux critères d’exigence et de rigueur (code propre et maintenable), ainsi qu’avoir l’esprit d’équipe afin de partager en toute pédagogie lors PR review. La communication écrite est importante: une bonne capacité rédactionnelle est attendue pour la documentation technique en anglais.

L'Ingénieur Système rejoindra la division « IT, Platform, Virtualization & Servers» du service PRI (Production Informatique) pour administrer, maintenir et mettre à jour les plateformes Antimalware / EDR . Il sera le point de contact privilégié et le référent technique des équipes système et celles de sécurité. Missions Principales: Gérer l'administration et la mise à jour des plateformes EDR/Antimalware. Optimiser les exclusions, les policies et les niveaux d’agressivité (IA, etc.) des fonctionnalités avancées. Assurer le suivi avec les fournisseurs en anglais. Mener une veille technologique avancée sur les nouveautés features / paramètres de sécurité. Participer au « day-to-day », aux projets, à l'amélioration/fiabilisation des systèmes et au traitement des tickets de Niveau 3 . Rédiger la documentation et effectuer le transfert de connaissances aux équipes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

FUZYO , ESN spécialisée dans le Digital, la Data & l’IA, accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques. Nous recherchons un Développeur Datastage (H/F) pour intervenir sur un projet d’intégration de données chez l’un de nos clients du secteur bancaire au Luxembourg. Démarrage prévu : Mars 2026 . Mission au luxembourg. Vos missions Concevoir, développer et optimiser des flux ETL sous IBM InfoSphere Datastage . Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications techniques. Assurer la maintenance et le support des jobs en production. Collaborer avec les équipes BI et Data pour garantir la qualité des données. Compétences requises Maîtrise d’ IBM InfoSphere Datastage (v11 ou supérieure). Solides compétences en SQL (Oracle, DB2) et en optimisation de requêtes. Connaissance des environnements UNIX/Linux et scripting Shell. Expérience en Data Warehouse et modélisation dimensionnelle. Profil Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des projets ETL avec Datastage. Français courant, anglais technique (luxembourgeois est un plus).

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

C hef de projet Comptabilité - Mission 12 mois (1 ETP) - Client final confidentiel Lieux : Roissy‑en‑France (3 j/sem.) & Villers‑Cotterêts (1-2 j/sem.) * Télétravail possible Démarrage : 02/02/2026 * Fin : 02/02/2027 Type : Prestation freelance / portage Mission : Piloter des projets comptables & transverses (planning, risques, ressources, reporting). Auditer l'AS‑IS, définir le TO‑BE et documenter processus & règles de gestion. Préparer/mettre en œuvre la stratégie de tests (cas, scénarios, recettes). Accompagner le changement (supports, formations, communication). Livrables attendus Dossier de cadrage : périmètre, objectifs, exigences, jalons, risques, RACI. Cartographies AS‑IS / TO‑BE & règles de gestion documentées. Plan projet détaillé, tableau de bord ( KPI , risques, avancement, qualité). Stratégie de tests , cas/scénarios, PV de recettes et plan de correction. Kit de change : supports de formation, communications, guides utilisateurs. Exemples de KPI (à piloter) : respect des jalons, taux de couverture de tests , taux d'anomalies critiques résolues , taux d'adoption des nouveaux processus, réduction des écarts entre AS‑IS et TO‑BE. Profil recherché Incontournables Expertise comptable solide et pilotage de projets Finance/IT confirmé. Maîtrise de SAP (indispensable) . Excellentes capacités d' analyse, synthèse et priorisation ; rigueur et sens du délai. Influence positive auprès d'interlocuteurs de tous niveaux, aisance relationnelle , curiosité. Appétence outils & IA (automatisation, data‑quality, contrôle interne). Plus qui font la différence Expérience d' audits de processus Facturation et de re‑design (contrôles, compliance). Pratique des recettes fonctionnelles et outillage de tests. Expérience d'environnements multi‑projets / multi‑fournisseurs. Conformité & données Sens élevé de la confidentialité : exposition à des données personnelles (noms, mails, encours clients, données bancaires) et respect des exigences réglementaires (RGPD).

L'entité est composée d’une communauté d'experts en charge de la cybersécurité des données utilisées dans le Cloud, IA, BigData, Blockchain… A ce titre une expertise en cybersécurité sur ces domaines, fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, mise en place des initiatives des pôles métiers, assure une cohérence générale dans une logique d’optimisation et de mutualisation des moyens. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Missions : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les Business Units & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone 2 - Livrables attendus : - Livrables documentaires sécurité (dossiers de sécurité, "blueprints", dossiers d’analyse des risques et d’identification des mitigations/contre-mesures associés, dossier de recommandation d'architecture sécurité, etc.) à destination des entités France et International, - Dossiers de consolidation des exigences et spécifications sécurité en déclinaisons des User-Stories technico-fonctionnelle, - Revue sécurité du code des composants logiciels développés par les centres de compétences et assistance sécurité, - Chapitre sécurité des livrables documentaires propres aux projets (recommandations, politiques, standards, DAT, DAH, LLD, HLD...), - Supports de remontées des moyens à des fins de restitution - Reporting & indicateurs Les expertises attendues : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité 3 - Expertise(s) / technologie(s) : 1. Amazon Web Services ( AWS ) 2. MS Azure

CONTEXTE Nous recherchons une expertise technique DevSecOps/LLMOps afin de maintenir et faire évoluer le Portail Multi-IAG face aux besoins croissants d’industrialisation, de sécurité, de conformité et de performance, et de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur les pratiques propres aux modèles génératifs. La mission s’exécute dans un contexte multi-environnements (Landing Zone GCP, On-Prem, cloud de confiance/ SecNumCloud à venir) et s’interface avec les briques internes du groupe (API Gateway, observabilité, etc.). La prestation s'articule autour de cinq missions clés : Fiabilisation et accélération du Portail V1 • Objectif : Améliorer et industrialiser les pratiques opérationnelles pour sécuriser et optimiser les services existants. • Périmètre : Mise en œuvre de la CI/CD, renforcement de la sécurité (IAM, secrets), structuration de l'observabilité (traces, métriques, logs) et des pratiques FinOps. Conception et préparation du Portail V2 (cible 2026) • Objectif : Définir et construire les fondations techniques de la future version du portail. • Périmètre : Conception de l'architecture DevSecOps cible, production des artefacts documentaires (HLD/LLD), développement de l'Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines, et pilotage de la migration. Structuration de la filière LLMOps • Objectif : Définir et mettre en œuvre les standards, outils et processus pour industrialiser le cycle de vie des modèles génératifs. • Périmètre : Intégration des évaluations continues (qualité, sécurité, coûts) dans la CI, mise en place de "guardrails" et de politiques de sécurité (Policies as Code), et garantie de la conformité (RGPD / AI Act). Anticipation de l'IA Agentique • Objectif : Préparer la plateforme à l'intégration future des technologies d'agents IA. • Périmètre : Veille technologique, prototypage des briques d'orchestration et de contrôle (HITL, guardrails spécifiques), et contribution à l'architecture cible. Accompagnement et transfert de compétences • Objectif : Assurer la montée en compétence et l'autonomie des équipes internes (Portail et Plateforme Data). • Périmètre : Acculturation, production de documentation (playbooks, runbooks), formation et support méthodologique. Activités détaillées Pour réaliser ces missions, le prestataire mènera les activités suivantes : • Ingénierie et industrialisation : Développement de pipelines CI/CD (GitLab), de scripts d'automatisation, d'Infrastructure as Code (Terraform), et de charts Helm. • Qualité et sécurité : Mise en œuvre des tests (unitaires, performance, SAST/SCA/SBOM), intégration des évaluations de LLM et des "guardrails" (input/output, LLMGuard) comme étapes bloquantes dans la CI. • Déploiement : o Gestion et déploiement des modèles d’IA génératif o Gestion et déploiement applicatif (solutions open source : LangFlow, LangFuse, OpenWebUI, n8n, LiteLLM, etc…) à l’échelle de l’entreprise. • Support et MCO : Résolution d'incidents de niveau 2/3, optimisation des performances et des coûts, assistance technique aux équipes. Exigences transverses • Respect du référentiel technique et méthodologique de l’Entreprise, des procédures en vigueur (tests/validation), des contraintes & délais du présent document et du cadre contractuel associé. • Respect des exigences sécurité & conformité (IAM, Vault/KMS, réseau privé, DPIA, RGPD/AI Act, journalisation/audit, résidence des données). PERIMETRE/COMPETENCES : • Jenkins (périmètre à harmoniser) Stack d'observabilité et d'évaluation LLM : • Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry… • LangSmith, Langfuse Environnements d'hébergement : • Google Cloud Platform (Landing Zone, Vertex AI, GKE) • Infrastructures On-Premise

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Je recherche un Consultant Copilot / Power Platform pour l'un de mes clients en Ile de France. Missions principales Identifier les opportunités d’automatisation en analysant les processus métiers (process mining). Concevoir et développer des applications et des workflows automatisés (Power Apps, Power Automate, RPA…). Définir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les Copilot Studio Agents. Implémenter des contrôles automatisés afin de garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des usages IA. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées et pérennes. Assurer la documentation, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la formation des utilisateurs sur les solutions déployées. Réaliser une veille technologique continue sur les outils low-code, l’IA générative et les technologies d’automatisation. Profil Expertise confirmée sur la Microsoft Power Platform (Power Automate, Dataverse, Power Apps, Power Platform Admin Center). Expérience avérée dans le développement, le déploiement et la gouvernance de Copilot Studio Agents. Maîtrise des principes d’ALM (versioning, tests, CI/CD) et des outils Azure DevOps. Solides compétences en modélisation de données, intégration d’API et développement de connecteurs personnalisés. Maîtrise de SQL, Python ou d’un autre langage de scripting. Connaissances en Power BI pour la visualisation et l’analyse de données. Maîtrise de l’intégration avec Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Excel).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe IT. utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Microsoft Azure Gitlab CI/CD

Vos missions sont les suivantes : Assurer l'administration et le support de la plateforme Genesys (Engage, GAX, CME, Cloud, SIP Remote, Mediabarre, Bria, WFM). Contribuer à l'amélioration continue des parcours clients (Routage, SVI IA, WebCallback, Bandeau, Statistiques) et de la performance des traitements des flux clients multicanaux. Contribuer à la définition et à l'évolution de la solution Genesys et à sa mise en œuvre opérationnelle. Conseiller les équipes métiers dans l'expression de leurs besoins. Elaborer les documentations fonctionnelles et techniques liée à Genesys : guides utilisateurs, supports de formation, accompagnement des utilisateurs. Assurer le suivi du SAV de l'outil auprès des utilisateurs par le traitement des incidents et demandes via Service Now en lien avec les équipes support et les utilisateurs finaux.

Résumé: Ce poste de Proxy Product Owner (PO) est dédié à l'automatisation des processus au sein d'une équipe dynamique. Le principal objectif du PO est de collaborer avec les équipes commerciales pour identifier et optimiser les processus pouvant être automatisés, tout en garantissant que les solutions répondent aux besoins business et soient adoptées efficacement par l'organisation. Responsabilités: Identification et évaluation des processus métier Modélisation des processus avec BPMN 2.0 Définition du backlog et gestion du produit Analyse de rentabilité et réalisation de la valeur Collaboration avec l'équipe de développement Dataiku Gestion du changement et engagement des parties prenantes Compétences: Expérience professionnelle: 8 à 10 ans Solide connaissance du BPMN 2.0 Expérience en automatisation des processus (RPA, agents IA) Connaissance de Dataiku Compréhension des méthodologies Agile/Scrum Capacité à traduire les besoins commerciaux en exigences fonctionnelles Autres détails: Localisation: La Défense Durée de la mission: +1 an Télétravail: 2 jours par semaine

Contexte Dans le cadre du développement d’un agent conversationnel interne à grande échelle, tu interviendras sur une application web fullstack intégrant des capacités génératives (Firefly, Gemini, APIs internes). L’objectif : améliorer la créativité et la productivité des collaborateurs au sein d’un groupe international. Tu travailleras en proximité avec les équipes Produit, Design et IA. Missions Front-end – Développer des interfaces modernes, performantes et responsives – Implémenter les maquettes UI/UX en React, TypeScript, ViteJS et Material UI – Construire des composants modulaires et maintenables Back-end – Concevoir et développer des APIs en Python (FastAPI) – Implémenter des fonctionnalités backend robustes et scalables – Concevoir, maintenir et optimiser la base de données Firestore – Exposer les endpoints nécessaires au front-end Transversal – Intégrer des APIs génératives (Firefly, Gemini, APIs internes) – Respecter les bonnes pratiques de dev : tests, documentation, CI – Travailler en équipe avec les designers, PM et ingénieurs IA – S’adapter à une possible migration backend future vers Next.js Environnement technique Cloud & Infra – GCP : Cloud Run, Firestore, Cloud Storage Back-end – Python – FastAPI Front-end – React – TypeScript – ViteJS – Material UI Fullstack – Très bonne maîtrise front + back – Connaissance souhaitée de Next.js Profil recherché – 5 à 8 ans d’expérience en développement fullstack – Solide expérience en Python + FastAPI – Excellente maîtrise de React + TypeScript – Déjà travaillé dans un environnement GCP (ou cloud équivalent) – À l’aise avec les APIs génératives – Rigueur, bonnes pratiques, sens produit – Capacité à travailler sur un produit utilisé à grande échelle

Vous êtes passionné·e par la donnée, l’intelligence artificielle et l’impact business ? Rejoignez une équipe innovante qui met la data au cœur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux. 🚀 Vos missions En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la transformation data. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et d’ IA répondant à des problématiques concrètes (prévision de la demande, optimisation marketing, performance industrielle, etc.) Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour traduire les besoins business en solutions data performantes Analyser, structurer et valoriser de grands volumes de données issues de sources multiples Garantir la qualité, la robustesse et l’interprétabilité des modèles déployés Participer activement à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Technique pour rejoindre une équipe spécialisée dans l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. MISSIONS PRINCIPALES : Piloter des projets sur les périmètres IaaS et DATA Définir les solutions cibles en collaboration avec les experts et les utilisateurs Coordonner l’ensemble des parties prenantes Structurer et animer la gouvernance des projets Établir et suivre les plans d’investissements et les budgets Identifier, analyser et gérer les risques projets Garantir la production des livrables selon la méthodologie interne