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Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

Notre client, acteur majeur du secteur des sciences de la vie, recherche un AWS Agentic AI Expert (H/F) dans le cadre du renforcement de ses initiatives en intelligence artificielle et automatisation avancée. Vos missions : Intégré à une équipe internationale data & innovation, vous serez amené à : Concevoir et développer des solutions Agentic AI basées sur AWS Implémenter des agents intelligents via AWS Bedrock et AgentCore Gérer les mécanismes de mémoire, d’identité, de sécurité et de gouvernance des agents Mettre en place l’observabilité et le monitoring des agents IA Intégrer les solutions via APIs et architectures cloud natives Participer à l’industrialisation CI/CD et Infrastructure as Code Collaborer avec des équipes frontend et data engineering Les compétences techniques AWS Bedrock / AgentCore LangChain, LangGraph AWS CloudWatch, API Gateway Terraform, GitHub Actions, Artifactory Frontend React (environnement containerisé) Bonnes pratiques MLOps / AgentOps

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte genAI au sein de nos équipes pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? Au sein du pôle de conception et d'opération des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du client. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Vos missions ? Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : - Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA - Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud - Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance - Documenter les offres et services et assurer leur mise en production - Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes - Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) Vision et Roadmap : Définir et maintenir la roadmap du domaine "Google et Messagerie" en alignement avec la stratégie de l'entreprise. Gestion du Backlog : Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Animation d'équipe : Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) Cadrage des besoins : Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Sécurité et Conformité : Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. Veille et Innovation : Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement Déploiement et Adoption : Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. Animation de communautés : Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). Sensibilisation RSE : Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables attendus Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Profil et Compétences Clés

Résumé Ce poste de développeur Full Stack vise à renforcer un projet d'architecture orientée événements, en contribuant au traitement en temps réel de données massives et en soutenant le développement du système d’information de l'unité commerciale. Responsabilités : Développer le code, les API et les interfaces utilisateurs nécessaires aux processus métier. Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : recueil des besoins, conception, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Assurer l'orchestration des composants techniques pour garantir une plateforme stable, sécurisée et performante. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Intégrer une démarche orientée qualité incluant la documentation technique et des tests automatisés. Réaliser les développements nécessaires sur un environnement AWS/Python/React/MongoDB/Azure DevOps. Mettre en place des builds et des outils de tests et de maintenance associés. Rédiger des tests en collaboration avec les Analystes Fonctionnels et assister les utilisateurs. Assurer le support niveau 2, signaler et résoudre des incidents. Effectuer le suivi post-release des livrables. Key Requirements : Excellente maîtrise de Python et du framework React. Expérience dans des environnements AWS. Compétences en développement d'API et d'interfaces utilisateurs. Expérience en assurance qualité et tests automatisés (CI/CD). Nice to Have : Une première expérience en Intelligence Artificielle (IA). Connaissance de MongoDB et Azure DevOps. Capacités en documentation technique et utilisation de manuels.

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Rattaché au Responsable Études & Développement, vous pilotez les évolutions de l'ERP, accompagnez les métiers et garantissez la stabilité de l'environnement Sage X3.Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : Analyse & Développement Analyser les processus métiers et les traduire dans l'ERP. Réaliser les correctifs, requêtes et évolutions nécessaires. Produire des analyses détaillées et participer à la rédaction des spécifications. Conception & Pilotage Concevoir, formaliser et valider les cahiers des charges fonctionnels. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Assurer le suivi de la performance des applications. Support & Relation Utilisateurs Accompagner les utilisateurs clés et les directions métiers. Former les équipes aux évolutions mises en place. Gérer le support expert dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec des prestataires externes. Projets & Innovation Participer aux projets transverses du groupe. Contribuer aux initiatives autour de la BI et de l'Intelligence Artificielle.

Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de transformations IT : • Digitalisation des parcours clients • Évolution du système d’information • Intégration de l’intelligence artificielle • Refonte de l’environnement digital • Objectifs financiers et opérationnels. Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches : • Sources de données : SI internes(PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires,, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Exigences Techniques : Maîtrise de la plateforme Amazon Connect Expérience significative sur la mise en oeuvre et l'exploitation d'Amazon Connect en environnement de production. Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first. Expertise en IA Générative et IA agentique Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client. Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : L'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). L'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation). Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). Architecture et intégration SI Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : Le CRM, Les outils conseillers, Le SI relation client et les référentiels de données. Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. Mise en oeuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. Data, contextualisation et qualité Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI. Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. Sécurité, observabilité et performance Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution du système d’information, une organisation de grande envergure renforce ses équipes IT afin d’accompagner ses projets stratégiques. Les enjeux portent sur : Le développement et la modernisation d’applications digitales L’évolution des architectures autour de technologies modernes (Angular, Java) L’intégration progressive de solutions innovantes, notamment autour des agents IA Le maintien en condition opérationnelle des applications existantes (RUN) Dans ce cadre, un Tech Lead Fullstack est recherché pour intervenir à la fois sur des projets BUILD et sur le RUN, avec un rôle clé d’expertise, de structuration et d’accompagnement des équipes. Missions Leadership technique & coordination Assurer le rôle de référent technique pour une ou plusieurs équipes de développement Garantir la qualité technique, la cohérence des choix d’architecture et des développements Encadrer et accompagner les développeurs (mentorat, montée en compétences) Être l’interface entre les équipes techniques, métiers, UX et infrastructure Architecture & conception Participer à la définition de la stratégie de développement en lien avec les architectes Définir et valider les choix technologiques et les architectures logicielles Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème SI Développement & qualité Contribuer aux développements en autonomie Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement Réaliser les revues de code et piloter la qualité logicielle Superviser les tests, la CI/CD et l’automatisation Pilotage & delivery Participer à la planification (estimation, découpage, sprints) Gérer les dépendances techniques et anticiper les risques Suivre la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions Livrables attendus Architecture logicielle et diagrammes de conception Guides de développement et normes de codage Rapports de qualité et revues de code Documentation technique et backlog technique Indicateurs de performance applicative (latence, charge, erreurs) Environnement technique Front-end Angular (version récente) HTML / JavaScript Back-end Java (version récente) Architecture orientée services / API Outils & DevOps Git, Jenkins SonarQube, Nexus Docker, Kubernetes Jira Autres compétences appréciées Accessibilité (RGAA) API Management & sécurisation Architecture orientée microservices / composants Cloud (Azure) Intelligence artificielle / agents IA

[OPPORTUNITÉ] Consultant Modernisation SI & IA Générative (Mistral) – Mission 2 ans 🚀 Nous recherchons un expert pour piloter la transformation d'un patrimoine Cobol via l'IA Générative pour un acteur majeur à Toulouse. VOTRE RÔLE Ingénierie Augmentée : Utiliser l'IA comme "meilleur allié" pour l'analyse, la documentation et le refactoring de systèmes critiques. Vision Stratégique : Piloter des migrations complexes en garantissant un impact métier immédiat. Expertise Hybridée : Allier la rigueur du Legacy à la vélocité de l'IA (Python, LLM). CE QUE NOUS ATTENDONS Expérience : Solide background en développement (Cobol/Mainframe) et passion pour l'IA générative. Mindset : Approche pragmatique. Vous voyez l'IA comme un outil opérationnel, pas comme un gadget. Posture : Capacité à traduire des enjeux techniques lourds en valeur business concrète. LES CONDITIONS ⏳ Durée : 24 mois minimum (visibilité long terme). 📍 Cadre : Mode hybride (3 jours sur site). ⚡ Process : Circuit court (1 seul entretien final). 💰 Rémunération : TJM de 650€ à 1 050€, selon le niveau d'expertise combinée Cobol et IA. Intéressé(e) par ce challenge de "Consultant Augmenté" ? ⚠️ PAS DE SOUS TRAITANCE