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[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

Pour un poste en cDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Salaire Fixe + différentes primes de performance Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d’adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l’IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d’autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue.

Nous recrutons pour notre client basé à La Garde des développeurs C++ qui auront la volonté de s'inscrire dans un projet de long terme. Le site de La Garde est l’un des principaux centres français dans la robotique navale et sous-marine . 🚁 Activité cœur : drones et robots sous-marins🎯 Développement de systèmes de drones Le site conçoit et fabrique des : drones sous-marins autonomes (AUV) drones téléopérés (ROV) systèmes de drones pour la guerre des mines solutions robotisées pour environnements hostiles Ces systèmes couvrent des missions allant du littoral aux grandes profondeurs. 👉 Positionnement : leader européen de la robotique navale de défense . ⚓ Applications principales Les solutions développées à La Garde servent notamment à : Défense navale (majeur) guerre des mines navales renseignement, surveillance, reconnaissance protection d’infrastructures maritimes critiques ➡️ C’est le segment stratégique principal. Océanographie & civil exploration des fonds marins cartographie environnement search & rescue Le site a par exemple livré un AUV capable d’explorer jusqu’à 6000 m de profondeur . 🧠 Ingénierie système & logiciels embarqués Le site ne fait pas que du hardware. Compétences clés présentes ingénierie système drone architecture système IA embarquée logiciels temps réel automatisme en environnement hostile Les équipes travaillent sur la cohérence technique complète des systèmes drones depuis les exigences jusqu’à la qualification. 👉 Forte composante software + systèmes complexes . 🏭 Production, intégration et MCO Le site comprend aussi : ateliers de montage mécanique intégration de sous-ensembles tests et qualification maintenance et réparation de drones ➡️ C’est un site industriel complet , pas seulement un bureau d’études. 📈 Positionnement stratégique Le site de La Garde est critique car il concentre : 🔹 robotique navale de défense 🔹 guerre des mines (marché en forte croissance) 🔹 autonomie et drones 🔹 base industrielle française souveraine Il soutient des programmes majeurs, notamment pour des marines européennes. 🧩 En résumé Hub majeur de robotique maritime et drones sous-marins. 👉 Ses missions principales : conception de drones navals autonomes systèmes pour la guerre des mines R&D robotique et IA embarquée production et maintenance formation clients 🎯 Positionnement : acteur clé de la robotique navale de défense en Europe .

Pour un poste en CDI , nous recherchons un prompt engineer (2/5 ans expérience) Salaire Fixe + différentes primes de performance La mission interviendra sur un projet d’IA mise au service de la force de vente. Les principaux cas d’usages de la mission seront la génération de Pre-meeting Reports pour les commerciaux et la génération de leads IA (AI-generated leads). Phase : passage à l’industrialisation (post‑POC / phase initiale). Tâches à réaliser : Concevoir des frameworks de prompts et d’agents (agentic + standard). Mettre en place des pipelines d’évaluation structurés (Promptfoo, LangSmith, QA custom). Garantir des sorties structurées et typées (Pydantic, JSON). Gérer le PromptOps complet : Git, versionning, meilleures pratiques. Optimiser les coûts tokens via RAG et context pruning. Concevoir des API / tool-calling schemas pour l’intégration aux systèmes. Utiliser Chain-of-Thought et Self-Reflection pour améliorer le raisonnement. Construire des systèmes IA autonomes robustes pour la production.

Contexte de la mission Dans le cadre de son offre de services, un acteur du secteur immobilier recherche un directeur de projet pour un projet de génération automatisée de rapports (Report Generation) pour une ligne de métier dédiée à l’expertise immobilière. La création de livrables d’expertise est aujourd’hui une activité très longue pour les professionnels de l’immobilier : environ 18 000 livrables sont créés chaque année. L’objectif du projet est de permettre l’automatisation de la création de ces livrables d’expertise. Pour permettre cette automatisation, il est nécessaire de collecter, consolider, transformer et charger plusieurs typologies de sources de données, à la fois internes et externes. Description du projet Le projet est structuré en deux grandes parties : 1) Digitalisation de l’information - Digitaliser l’information utilisée pour les livrables d’expertise. - Définir où stocker cette information afin de pouvoir la traiter ultérieurement. 2) Génération automatique de rapports - Définir la solution cible permettant la génération automatique des rapports. - Identifier et définir les bonnes sources de données et l’architecture associée. - Déterminer la part respective de simple automatisation, de machine learning et d’IA générative dans la solution finale. Missions principales Le chef de projet aura pour principales responsabilités : - Cadrage et pilotage de projet IT/Data en s’inscrivant dans la gouvernance des projets IT (comités de pilotage, instances de validation, préparation au Go Live). - Coordination des différents acteurs impliqués : équipes métier, data scientists, data engineers, équipes d’exploitation (IOPS), architectes, sécurité. - Suivi et accompagnement du développement et de l’industrialisation du projet (ouverture de flux, création d’environnements, montée en charge). - Accompagnement et participation à la rédaction de la documentation et des spécifications projet. - Veille technologique : identification des meilleures pratiques et des solutions innovantes en IA et automatisation applicables au projet.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Métrologie Réseau H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national opérant sur des infrastructures critiques et des systèmes fortement interconnectés. Dans ce contexte de performance et de haute disponibilité, tu interviens en tant que Métrologue Réseau afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement réseau à travers la donnée. Ton rôle est central : tu mesures, analyses et fiabilises les performances réseau pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour analyser le trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données collectées. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des pannes complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : capacity planning pour anticiper et valider l’adéquation entre besoins et architectures réseau. 🧰 Stack technique : Protocoles & Réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage. Métrologie : NetFlow / IPFIX, sondes Riverbed, matrices Keysight, outils de mesure et d’analyse. Observabilité : Dynatrace (avec composantes IA). Méthodologie : environnements complexes, analyse de données, capacity planning, ITIL.

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM & Data Governance, pour une mission en freelance au sein d'une organisation d'envergure. Dans le cadre d'une transformation majeure de son écosystème d'information, notre client lance un programme stratégique visant à centraliser et fiabiliser ses données critiques. L'enjeu est de taille : il s'agit de bâtir un socle de données de référence cohérent pour soutenir l'ensemble des usages métiers, de la Business Intelligence à l'Intelligence Artificielle, en passant par le CRM et l'ERP. Sous la direction du Lead Architect ou du Directeur de Programme, vous aurez la double responsabilité de piloter le déploiement opérationnel de la solution MDM et de structurer la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Présence sur site quelques jours par mois à Bordeaux 2. TJM : Selon Profil 3. Mission Longue

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Rattaché au Responsable Études & Développement, vous pilotez les évolutions de l'ERP, accompagnez les métiers et garantissez la stabilité de l'environnement Sage X3.Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : Analyse & Développement Analyser les processus métiers et les traduire dans l'ERP. Réaliser les correctifs, requêtes et évolutions nécessaires. Produire des analyses détaillées et participer à la rédaction des spécifications. Conception & Pilotage Concevoir, formaliser et valider les cahiers des charges fonctionnels. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Assurer le suivi de la performance des applications. Support & Relation Utilisateurs Accompagner les utilisateurs clés et les directions métiers. Former les équipes aux évolutions mises en place. Gérer le support expert dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec des prestataires externes. Projets & Innovation Participer aux projets transverses du groupe. Contribuer aux initiatives autour de la BI et de l'Intelligence Artificielle.