Mission freelance Opportunité – Ingénieur MLOps / IA Générative – GCP
Île-de-France
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Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle.
Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning.
Vos principales missions seront les suivantes :
Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques.
Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers.
Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps.
Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts.
Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA.
Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP.
Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e), capable d'évoluer à la fois sur des problématiques de développement IA et d'industrialisation des modèles.
Compétences indispensables :
Python
IA Générative (LangChain, ADK ou technologies équivalentes)
Machine Learning / Deep Learning (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow…)
DevOps (Git)
Google Cloud Platform (GCP)
Compétences fortement appréciées :
Kubernetes
Développement d'API Python (FastAPI, Pydantic ou équivalent)
MLOps et industrialisation des modèles IA
Expérience dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelle
Vous êtes autonome, curieux(se), force de proposition et appréciez travailler dans un environnement où innovation, industrialisation et qualité logicielle vont de pair.
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d'une équipe Data & IA en pleine croissance, au cœur d'une stratégie de transformation digitale ambitieuse.
L'environnement technique est résolument moderne, avec un fort investissement sur Google Cloud Platform, Kubernetes, l'IA Générative et les architectures MLOps. Vous collaborerez quotidiennement avec des Data Scientists, développeurs, experts Cloud et équipes d'infrastructure afin de concevoir des solutions IA robustes, industrialisées et déployées à grande échelle.
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