ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.
Contexte de la mission • Intervention sur un programme IA déjà déployé en environnement de production • Audit et validation des choix d'architecture réalisés sur plusieurs cas d'usage IA • Collaboration avec des équipes internationales intervenant sur les projets • Enjeu d'industrialisation et de sécurisation des solutions existantes Votre rôle au quotidien • Analyser l'architecture IA actuelle et identifier les points d'amélioration • Challenger les orientations techniques et les choix technologiques retenus • Évaluer les risques liés à la sécurité, la gouvernance et la gestion des données • Accompagner les équipes dans la définition des meilleures pratiques et recommandations Environnement technique • Microsoft AI Foundry et Azure OpenAI • Copilot Studio au cœur des réflexions d'évolution de la plateforme • Technologies IA générative, LLM et approche RAG • Écosystème Low Code / No Code à évaluer et challenger
Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 5vxy8euhuv
Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes
Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.
Dans le cadre du déploiement de son programme IA, un grand compte recherche un Chef de Projet IA pour piloter la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage, de leur cadrage jusqu'à leur déploiement. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le pilotage de bout en bout des projets IA : planning, budget, risques, qualité ▪ La coordination des parties prenantes : métiers, data science, IT, sécurité, conformité, achats ▪ Le cadrage des cas d'usage : objectifs, périmètre, critères de succès, ROI attendu ▪ L'organisation des phases spécifiques aux projets IA : expérimentation, validation des modèles, passage en production ▪ Le suivi des jalons réglementaires et de conformité (validation des modèles, revues sécurité, RGPD) ▪ La préparation et l'animation des comités de pilotage, le reporting auprès des instances ▪ La gestion du changement en lien avec les équipes adoption
Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.
Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.
DescriptionObjectifs de la mission Accélérer le développement d'agents conversationnels afin d'atteindre 50 % de couverture agentique des activités. Structurer les cas d'usage, les flux de données et l'architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases. Responsabilités clés Cadrer et prioriser les cas d'usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée. Concevoir l'architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring. Modéliser les données cibles et définir les contrats d'interface Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance. Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI. Compétences requises 8 ans d'expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production. Maîtrise des principaux patterns d'Agentic AI : planification, utilisation d'outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop. Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité. Solide expérience de l'intégration d'API d'entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l'IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie. Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement
Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA
Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.
Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.
Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses processus, une grande organisation recherche un Développeur IA technico-fonctionnel pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein de ses outils et applications métiers existants. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le développement et l'intégration d'APIs permettant l'orchestration des processus métiers ▪ La conception et la mise en œuvre de solutions IA intégrées aux outils existants : classification automatique, assistance à la rédaction, catégorisation ▪ La création et l'optimisation de prompts adaptés aux cas d'usage applicatifs ▪ La mise en œuvre et l'ajustement de modèles de machine learning (classification, clustering) ▪ L'intégration des solutions IA aux processus et outils en place, dans le respect de la sécurité des données ▪ La définition et le suivi d'indicateurs de performance des solutions développées ▪ Le cadrage des besoins, la définition des cas d'utilisation, la contribution aux scénarios de test et à la recette ▪ La collaboration avec les équipes de développement, production, métiers et MOA
Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.
