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• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops Data au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solide sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA. MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Java Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances) Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production Développement Frontend Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks) Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte Qualité, Tests & DevOps Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code IA Appliquée au Développement Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils Mentorat & Contribution Architecturale Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks) Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 6jzx4pl8cf

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

RÉSUMÉ EXPRESS Expert Microsoft 365 senior (7 ans+) pour une DSI grand groupe. Il maîtrise SharePoint Online, la gouvernance O365 et la Power Platform, et a une expérience réelle de construction d'agents IA en production via Copilot Studio et/ou Azure OpenAI avec des architectures RAG. Profil rare à la croisée de l'expertise plateforme Microsoft et de l'IA applicative. Au moins un agent déployé en production réelle est un prérequis. MISSIONS PRINCIPALES Administration & Gouvernance M365 Administrer le tenant M365 en profondeur (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive), gérer les politiques de sécurité et conformité (DLP, sensitivity labels, Conditional Access, MFA) Automatiser et administrer via PowerShell M365 et Microsoft Graph API Gérer les licences M365 Copilot et optimiser le ROI dans un contexte grand groupe Architecture & Développement SharePoint Online Concevoir l'architecture de sites et de collections (Hub sites, communication sites, team sites), gérer les permissions, les flux de contenu et les métadonnées Développer en SharePoint Framework (SPFx) pour les agents custom si nécessaire Intégrer SharePoint comme source de données pour les architectures RAG Construction d'Agents IA (Copilot Studio & Azure OpenAI) Concevoir et déployer des agents IA conversationnels via Copilot Studio : topics, entités, actions, connecteurs custom, intégration Teams/SharePoint Construire des agents custom via Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings), Azure AI Search et des architectures RAG sur des sources documentaires O365 Maîtriser les patterns Declarative Agents et Custom Engine Agents dans l'écosystème M365 Développer les intégrations via Microsoft Graph API (Python ou C# selon le contexte) Power Platform & Automatisation Créer des workflows Power Automate intégrés aux agents, des connecteurs custom et des interfaces Power Apps si nécessaire Étendre les capacités des agents via les connecteurs de la Power Platform Gouvernance Sécurité des Agents IA Valider chaque agent IA déployé sur le plan sécurité et conformité (accès aux données, DLP, RGPD) avec les équipes sécurité du groupe Garantir la conformité des architectures RAG avec les politiques de protection des données

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Contexte Pour une organisation industrielle de la région de Liège, nous recherchons un Architecte de Solutions IA pour cadrer et concevoir une ou plusieurs solutions IA prioritaires. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible si la phase de cadrage débouche sur une réalisation. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible si décision de réalisation Démarrage : Fin Mai 2025 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Transformer un besoin métier en architecture de solution IA concrète, livrable et industrialisable. Le ou la titulaire qualifie la faisabilité, conçoit la solution, choisit les briques technologiques et formalise le dossier d'architecture permettant de lancer la phase de réalisation dans de bonnes conditions. Responsabilités sur la mission Qualifier le ou les cas d'usage IA prioritaires avec le métier (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, assistant documentaire technique, optimisation des procédés, prévision de demande) Évaluer la faisabilité technique, les données disponibles et les contraintes terrain (latence, edge, environnement industriel, intégration capteurs) Concevoir l'architecture de solution : HLD, choix de modèles (LLM, vision, ML classique), patterns de retrieval , orchestration, intégration au SI et aux systèmes industriels – Connaissance des MCPs Sélectionner les briques technologiques : LLM, vector store , framework d'orchestration, MLOps / LLMOps, observabilité Définir la stratégie d'évaluation, de monitoring et de guardrails Rédiger le dossier d'architecture, les Architecture Decision Records et la feuille de route de réalisation Préparer la transition vers la phase de build : équipe, planning, budget, jalons

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue