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Accélérer le développement d’agents conversationnels afin d’atteindre 50 % de couverture agentique des activités.
Structurer les cas d’usage, les flux de données et l’architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases.
Cadrer et prioriser les cas d’usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée.
Concevoir l’architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring.
Modéliser les données cibles et définir les contrats d’interface
Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance.
Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI.
8 ans d’expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production.
Maîtrise des principaux patterns d’Agentic AI : planification, utilisation d’outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop.
Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité.
Solide expérience de l’intégration d’API d’entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l’IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie.
Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Profil recherché
Accélérer le développement d’agents conversationnels afin d’atteindre 50 % de couverture agentique des activités.
Structurer les cas d’usage, les flux de données et l’architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases.
Cadrer et prioriser les cas d’usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée.
Concevoir l’architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring.
Modéliser les données cibles et définir les contrats d’interface
Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance.
Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI.
8 ans d’expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production.
Maîtrise des principaux patterns d’Agentic AI : planification, utilisation d’outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop.
Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité.
Solide expérience de l’intégration d’API d’entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l’IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie.
Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Environnement de travail
Accélérer le développement d’agents conversationnels afin d’atteindre 50 % de couverture agentique des activités.
Structurer les cas d’usage, les flux de données et l’architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases.
Cadrer et prioriser les cas d’usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée.
Concevoir l’architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring.
Modéliser les données cibles et définir les contrats d’interface
Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance.
Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI.
8 ans d’expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production.
Maîtrise des principaux patterns d’Agentic AI : planification, utilisation d’outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop.
Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité.
Solide expérience de l’intégration d’API d’entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l’IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie.
Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
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