Offre d'emploi Chef de Projet Data Bi - IA - Microsoft Fabric & Power Bi

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel.

Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI.

Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets.

Missions :

Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production.

• Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives.

• Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution.

• Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques.

• Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation.

• Animer des ateliers de cadrage avec les métiers.

• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers.

• Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage.

• Migration vers Microsoft Fabric

• Piloter le lancement de la phase de réalisation.

• Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer.

• Identifier et prioriser les composants à migrer.

• Construire et suivre la feuille de route de migration.

• Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs.

• Recueillir et analyser les retours.

• Piloter les ajustements nécessaires.

Environnement technique :

• Microsoft Fabric

• Power BI

• Architectures Data modernes

• Data Engineering

• Reporting / Business Intelligence

Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.