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Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Tech Lead en grand compte, c'est d'abord garantir la réussite technique d'un produit : architecture cible, choix technologiques, qualité logicielle, cybersécurité by design, industrialisation, montée en compétence d'une équipe. La chaîne data et l'IA font partie du scope de la Squad — comme une dimension du produit, pas comme votre spécialité d'expert. Vous avez tenu ce rôle 3 à 5 ans en SAFe ? Rejoignez une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique. Au sein d'une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique, vous rejoignez en Tech Lead un produit dont vous êtes le référent technique principal. Vous êtes responsable de l'architecture cible, des choix technologiques, de la qualité des développements, de la sécurité, de l'industrialisation et de la montée en compétence de l'équipe. Le produit couvre plusieurs couches techniques que vous portez en transverse : backend Java / Spring Boot avec APIs REST (OpenAPI, OAuth2 / JWT) déployé sur Openshift et adossé à des plateformes data internes (Hexadata, GoldenGate), frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow, Spark, Trino, Data Warehouse, Data Lake), chaîne IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, LangChain, IA agentique), cloud et DevOps (Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube). Vous portez également les sujets de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, chiffrement, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) et le support de niveau 3 / maintenance évolutive. La data et l'IA sont dans le scope de la Squad — vous appréhendez la chaîne sans être attendu comme expert pur sur ces sujets. Vos ResponsabilitésVotre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Architecture cible & choix technologiques : Définir l'architecture cible du produit et réaliser les choix technologiques structurants sur l'ensemble des couches — backend Java / Spring Boot, frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow / Spark / Trino), chaîne IA, cloud (Azure / AWS / GCP), déploiements Openshift. Arbitrer les décisions d'architecture transverses et défendre les options retenues. Tech leadership, qualité & industrialisation : Encadrer les développeurs (coaching, pair programming, animation d'ateliers techniques, gestion de la dette technique), réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (couverture de tests, SonarQube), piloter les sujets DevOps et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform), et participer aux cérémonies Agile et SAFe. Cybersécurité by design : Assurer la sécurité des développements et porter les standards de cybersécurité du produit (OWASP Top 10, gestion des identités et des accès, MFA, chiffrement des données, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) dans un cadre grand compte exigeant. Référent technique du produit, support N3 & livrables : Constituer le référent technique principal du produit, accompagner les décisions stratégiques, assurer le support de niveau 3 et la maintenance évolutive, et produire les livrables structurants (dossiers d'architecture, spécifications techniques, schémas de flux, documentation Confluence, backlog technique, plan de tests, guides de déploiement, documentation d'exploitation).

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => OpérationnelCréer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

En tant que Directeur de Programme, vous portez la responsabilité fondamentale de cette transformation IT de bout en bout : Pilotage Stratégique & Opérationnel : Coordonner les différents chantiers (méthodologie, outillage, déploiement) et gérer les interdépendances complexes (Architecture, Delivery, Sécurité). Product Management de l'Usine Logicielle : Structurer la vision produit des composants de la Software Factory, définir la roadmap et prioriser les initiatives par la valeur (OKR). Gouvernance & Reporting Exécutif : Préparer et soutenir les dossiers d'arbitrage et les synthèses d'avancement directement devant le CODIR. Conduite du Changement : Déployer par vagues les nouvelles méthodes de travail (SDD, gouvernance IA) auprès des équipes de développement, en gérant l'accompagnement et la formation. Gestion Globale : Assurer le suivi budgétaire, la gestion des risques (RAID log), et l'optimisation des ressources allouées. Profil recherchéVous êtes un leader de la transformation IT combinant une réelle épaisseur technique sur les sujets d'ingénierie logicielle avec un vernis stratégique et exécutif. Habitué des environnements multi-acteurs complexes (Grands Groupes), vous savez faire le pont entre l'ingénierie (DevSecOps, Data, API) et la Direction Générale. Compétences indispensablesForte expertise dans le pilotage de programmes IT complexes de transformation (Software Factory, DevSecOps, Cloud). Capacité démontrée à interagir, reporter et influencer à un niveau CODIR / DSI. Maitrise des concepts d'ingénierie logicielle moderne (CI/CD, SDD, TDD/BDD). Double casquette indispensable : Delivery de programme & Vision Produit (Product Management). Compétences fortement souhaitéesConnaissance des impacts de l'IA générative dans le cycle de développement. Vernis technique sur les outils classiques (Jenkins, SonarQube, plateformes API). Certifications de type PMP, PgMP ou équivalent.

Dans le cadre d'un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l'optimisation d'agents IA utilisés dans l'analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d'observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d'analyse d'incidents. Mettre en place et maintenir l'observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l'amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l'amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Proxy PO/IA -Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Android, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel Un programme de refonte d'applications Java et Android est lancé chez notre client. Le Proxy PO aura pour tâche de: -participer au recueil du besoin -participer à al conception -rédiger les US -test -gestion des incidents Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l'industrialisation et de l'exploitation d'une plateforme d'intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s'inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L'objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L'intervention s'effectuera au sein d'une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d'intervention Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d'industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d'une plateforme d'IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d'une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d'équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d'une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d'IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d'entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Vous accompagnez la migration d'une quarantaine d'applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d'applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d'intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d'exploitation · Partager les connaissances, les retours d'expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Tu intégreras uneTeam agile pour accompagner un leader mondial de la distribution dans sa transformation digitale à l'échelle internationale. Ta mission consistera à propulser le développement d'un produit innovant basé sur l'Intelligence Artificielle Générative, conçu pour automatiser la création de fiches produits et d'étiquettes afin de simplifier le quotidien des équipes en magasin. En tant que Lead Développeur, tu piloteras les choix de développement, garantiras la qualité du code (TDD/BDD) et infuseras une culture d'excellence. C'est l'opportunité idéale d'affirmer ton leadership, de mentorer une équipe passionnée et de manipuler une stack technique de pointe. Tu rejoindras une Feature Team internationale au sein d'un groupe leader mondial de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat. Ta mission sera double : piloter techniquement le développement de produits digitaux critiques (un générateur produits et services à l'échelle internationale) et insuffler une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Dans un environnement hautement évolutif et stimulant, tu seras le·la garant·e de choix architecturaux forts (approche Monolithe Modulaire, isolation stricte des domaines métiers) et de l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative au cœur des règles applicatives. Si tu aimes l'architecture robuste, l'algorithmie et relever des défis complexes à fort impact, ce poste est fait pour toi !

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier les irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare

Tech Lead Android/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Kotlin, Java, RxJava,REST, GitHub Copilot, Claude Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement Un programme de refonte d'applications Android est lancé chez notre client. Le Tech Lead Android aura pour tâche de: -participer à l'architecture et à la conception -participer au développement -sécuriser le delivery Le Tech Lead devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missionsConcevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.