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Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Nous sommes à a recherche d'un Security Expert intervient sur la cybersécurité des services et plateformes IA développés et opérés par les équipes Data & Analytics. Une expertise en intelligence artificielle (usages, architectures, gestion des risques, Copilot, agents IA) ainsi qu’une maîtrise des technologies Microsoft Azure (PaaS & IaaS) sont indispensables. Objectifs et missions 1. Sécurisation des projets (Secure the build) Accompagner les équipes projets dans l’intégration des exigences de sécurité dès la conception Apporter un support aux responsables sécurité métiers sur les sujets liés à la Data & Analytics 2. Sécurité opérationnelle Garantir la conformité continue en matière de cybersécurité (plans de remédiation, amélioration continue, reporting périodique) Renforcer la culture sécurité des parties prenantes via des actions de sensibilisation et de formation Assurer la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise 3. Amélioration continue de la sécurité Piloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant les règles, normes et référentiels de sécurité

Notre client accélère sa croissance et recherche son futur Tech Lead Fullstack JavaScript / TypeScript . Un rôle clé au cœur de projets stratégiques mêlant architecture, IA, cloud, scalabilité et excellence produit. 🎯 Vos missions Piloter la vision et la trajectoire technique : architecture, choix structurants, standards de dev. Concevoir et développer des applications backend & frontend modernes et performantes. Garantir la qualité : code review, testabilité, résilience, sécurité, performance. Assurer un delivery fiable : CI/CD, observabilité, alerting, run et analyse d’incidents. Encadrer la mise en production et industrialiser les environnements cloud. Accélérer l’ingénierie via des workflows assistés par IA. Intégrer des services d’IA/agents intelligents pour enrichir l’expérience utilisateur. Accompagner l’équipe sur la montée en compétence technique & IA. Maintenir une veille critique JS/IA et sélectionner les bons outils (sans céder aux effets de mode). 🚀 Exemples de projets Éducation : application d’examen cross-plateforme (Electron, React Native, Node.js). Énergie : portail DATA avec Power BI embarqué (Node.js, React, PostgreSQL). Médical : app de prise de rendez-vous sur serveurs HDS (Fastify, Next.js, Prisma, Ory Kratos).

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer disposant d’une forte expertise sur l’écosystème Microsoft Fabric et Azure AI , capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant data, analytics avancés et IA générative. Missions principales En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA : Concevoir, développer et maintenir des architectures data modernes basées sur Microsoft Fabric Mettre en œuvre des solutions IA (incluant l’IA générative) via Azure AI Foundry / AI Studio / Azure OpenAI Développer des pipelines de données robustes et scalables (ingestion, transformation, exposition) Implémenter des cas d’usage IA : RAG , Prompt Engineering, évaluations de modèles, déploiements Concevoir et maintenir des modèles analytiques et dashboards via Power BI / DAX Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (Purview, sécurité Azure) Participer aux bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, observabilité, documentation Travailler en collaboration avec les équipes métiers, data, cloud et sécurité Être force de proposition sur les choix techniques et les architectures Environnement technique Data & Analytics : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Power BI) DAX, Power Query IA & GenAI : Azure AI Foundry / AI Studio Azure OpenAI Azure AI Search Prompt Flow, RAG, évaluations, déploiements Langages : Python, SQL DevOps & Qualité : Git, CI/CD, bonnes pratiques de tests, observabilité Sécurité & Gouvernance : Azure Security, Microsoft Purview

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

Projet : Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data de la DSI opère la plateforme internationale Data et IA, reposant sur une architecture Cloud AZURE / Lakehouse et animée en agilité, se renforce en expertise de Data Engineers. L’équipe est en charge de : • La collecte et l’intégration des données • La structuration et la modélisation • La qualité et la performance des traitements • La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA Votre mission : En tant que Senior Data and AI Engineer, vous travaillerez en collaboration étroite avec les métiers. Vous aurez la responsabilité de vérifier et d'améliorer les pratiques de développement ainsi que la mise en œuvre et l’amélioration de la plateforme Data en réponse aux besoins des différents projets. Localisation : métropole lilloise (3j de présentiel par semaine) Durée : mission longue

Nous recrutons un(e) Stagiaire Développeur(se) IA & Automatisation pour contribuer à la mise en place d’agents intelligents et de workflows automatisés 🤖🚀 📝 Type : Stage 📍 Localisation : Massy 🏠 Télétravail : Partiel possible 🧰 Compétences indispensables : • Maîtrise de JavaScript • Bonne compréhension des API REST • Logique d’automatisation et scripting ✨ Serait un vrai plus : • Connaissance de n8n • Expérience avec Copilot ou outils d’IA générative • Notions d’architecture orientée agents (LLM, RAG, workflows) 🎯 Profil : Étudiant(e) en informatique (Bac+3 à Bac+5) curieux(se), autonome, avec une appétence forte pour l’IA appliquée et les automatisations métier

La mission couvre quatre axes principaux : 1. Architecture de Solution · Concevoir des architectures de solution end-to-end : applicative, data, technique et intégration. · Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes alignées avec les standards du Groupe. · Définir les exigences non fonctionnelles : scalabilité, performance, sécurité, résilience, conformité. · Produire la documentation d’architecture : dossiers de solution, diagrammes C4, vues d’intégration, spécifications d’interfaces. · Garantir la conformité aux principes directeurs d’architecture et aux patterns recommandés. · Participer aux choix de technologies, frameworks et patterns (cloud-native, microservices, API-first, IA augmentée…). 2. Contribution à la Gouvernance d’Architecture · Participer activement aux revues de solution et aux instances de gouvernance (Architecture Review Board). · Assurer la préparation, présentation et validation des dossiers d’architecture. · Contribuer à la définition et mise à jour des principes, standards, garde-fous et patterns d’architecture. · Intégrer les enjeux de cybersécurité, IA, cloud et durabilité dans les choix de conception. 3. Support transverse et alignement avec l’Architecture d’Entreprise · Collaborer étroitement avec les architectes d’entreprise pour assurer cohérence, harmonisation et évolution du paysage IT. · Proposer des orientations et trajectoires d’évolution (modernisation, rationalisation, migration cloud…). · Assurer l’intégration et la contribution au référentiel d’architecture et au Tech Radar. 4. Innovation et IA Engineering · Assurer une veille technologique active sur les architectures cloud, API-centric, data-centric et IA engineering. · Évaluer l’apport des solutions d’IA émergentes (agents autonomes, RAG, MCP…) dans les patterns d’architecture. · Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture-as-a-service. Profil · Expérience confirmée en architecture de solution dans des environnements complexes et en transformation. · Excellente maîtrise des technologies modernes : cloud, microservices, API, data, cybersécurité. · Expertise en frameworks et outils : TOGAF, C4, UML, outils de modélisation. · Leadership technique, capacité de vulgarisation et pédagogie. · Forte autonomie et capacité à travailler en transversal.

Nous recrutons un Développeur Sinequa Full-Stack ! Vous êtes passionné(e) par les technologies de recherche, l’IA et le développement web ? Nous cherchons un Développeur Sinequa (.NET / Angular) pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets innovants autour de la donnée et de la recherche intelligente. Ce que vous ferez : Développer et maintenir des applications et connecteurs sur la plateforme Sinequa Développer des interfaces web modernes avec Angular Assurer l’intégration entre le back-end .NET et le front-end Optimiser les performances et l’expérience utilisateur

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.