Le poste Expert(e) Analyse & Modélisation de Données
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Dans le cadre de la transformation data au sein du Groupe, nous recherchons un(e) expert(e) en analyse de données et modélisation pour accompagner diverses initiatives stratégiques, notamment dans les domaines de la Conformité, de la Croissance et de la diffusion de solutions mutualisées en matière de Données & IA (Centre de Contact, Sinistres, Souscription).
Le poste s’inscrit dans un environnement international et collaboratif, au sein d’une équipe transverse intervenant auprès des entités locales et du siège Groupe. Parlais anglais sera nécessaire pour cette mission.
Profil recherché
Contribuer à la définition des besoins en données (définitions métiers, qualité, produits de données, gouvernance, données non structurées, architecture, etc.).
Participer à l’évaluation de la qualité et de la maturité des données des entités.
Concevoir et piloter des tableaux de bord de suivi de la qualité et de la maturité des données (Power BI).
Contribuer à la mise en œuvre de plans de remédiation sur la qualité des données, en lien avec les objectifs métiers.
Apporter une expertise en modélisation des données et en gestion des données pour développer les bonnes pratiques, standards et frameworks au sein du Groupe.
Accompagner les entités locales sur leurs produits de données, en favorisant la convergence et la mutualisation.
Supporter la montée en maturité des entités en matière de gouvernance de la donnée, notamment dans le domaine Données Clients (B2C, B2B, représentants, bénéficiaires...).
Travailler en étroite collaboration avec :
Le Bureau des Données Groupe (Data Governance, Data Management, Unstructured Data...).
Le Responsable Architecture Données et le Bureau Technologique Groupe, pour garantir la cohérence des activités avec les standards internes.
Environnement de travail
Minimum 8 ans d’expérience dans des grandes organisations, avec une expertise démontrée en :
Analyse de données
Modélisation de données
Gestion de la qualité des données
Excellente maîtrise du domaine Données Clients (MDM, déduplication, données tierces – ex. Dun & Bradstreet, Standard & Poor’s).
Bonne connaissance des concepts de Data Product et de Data Mesh (souhaité).
Expérience en gestion de données non structurées (souhaitée).
Maîtrise avancée de Power BI – Obligatoire
Connaissance des architectures data, plateformes cloud et outils de data governance – un plus.
Anglais courant obligatoire (environnement international).
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