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La Direction Analytics Factory de Carrefour France a pour mission de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance de l'entreprise. Nous recherchons un(e) Consultant Product Manager Data passionné(e) par les problématiques de pricing pour rejoindre notre équipe et piloter le développement de nos assets Data & IA pour la direction Pricing. Objectif de la mission : Concevoir, développer et déployer les modules analytiques et les moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la performance commerciale (marge/CA) sous contraintes métiers. Périmètre des chantiers analytiques à mener : ● Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifi quement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires. ● Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références afi n de garantir une hiérarchie de prix cohérente et d'éliminer les aberrations tarifaires. ● Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon les scénarios de prix. ● Optimisation sous Contraintes (RO) : Conception de solveurs algorithmiques sur-mesure pour maximiser la marge ou le CA, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, plancher de marge). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Construire la roadmap produit data. ● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ● Rédiger les spécifi cations technico-fonctionnelles. ● Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. ● Spécifi er les fl ux d'alimentation et contrats d'interface. ● Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. ● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. ● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. ● Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. ● Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. ● Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. ● Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. ● Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. ● Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). ● Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. ● Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. ● Interroger des bases SQL et consommer des web services. ● Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et effi cacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d'amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES : Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience de 3 à 7 ans en Data translation / product owner. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage Compétences techniques : Big Data Technologies Google Cloud Platform SQL pricing roadmap API agile methodology

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet expérimenté(e) et hautement motivé(e) pour piloter un programme stratégique de transformation pluriannuel à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à forte visibilité porte sur la conception et la mise en œuvre d'un DataHub européen basé sur Snowflake, ainsi que sur le développement de capacités de reporting et d'analyse à l'échelle de l'entreprise grâce à Power BI. Le/la Chef(fe) de projet aura la responsabilité de piloter plusieurs chantiers couvrant des domaines fonctionnels clés, d'en garantir la bonne réalisation et de favoriser la collaboration ainsi que le développement des compétences au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Engineers, BI Engineers et Architectes Solutions. Ce poste aura un impact majeur sur des fonctions stratégiques telles que la Finance, la Supply Chain, la Logistique, ainsi que d'autres domaines opérationnels et fonctions support. L'objectif est de faciliter la prise de décision fondée sur les données et de standardiser les capacités de reporting à l'échelle européenne. En complément du pilotage opérationnel du projet, la personne retenue devra établir et entretenir des partenariats solides avec les principales parties prenantes techniques et de gouvernance, notamment les équipes Cybersécurité, Services de plateformes Data, Opérations Data & BI, ainsi que les autres équipes de services partagés. Le/la Chef(fe) de projet jouera un rôle central dans la coordination des activités transverses, l'alignement des parties prenantes et l'accompagnement des décisions techniques et organisationnelles afin de garantir le succès du programme. Objectifs et livrables * Piloter de bout en bout la réalisation du programme de transformation du DataHub européen. * Gérer plusieurs chantiers couvrant des domaines métiers et techniques. * Coordonner et accompagner les équipes transverses de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. * Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. * Établir des relations solides avec les principales parties prenantes des équipes métiers et IT. * Piloter la gouvernance, la gestion des risques, la planification et l'exécution du programme. * Faciliter les décisions stratégiques et résoudre les dépendances organisationnelles et techniques. * Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion des données, d'analytique et de gestion de projet.

Projet sur le Datalake Cybersécurité en collaboration avec l'équipe Data Saint-Gobain. Nous recherchons un 2ème PO qui renforcer un PO travaillant déjà sur ce même projet. Nous attendons une double compétence technique et fonctionnelle. Le projet est sur la dataplateforme Snowflake/PowerBI. L'anglais niveau bilingue est requis. Le PO aura les responsabilités suivantes : • Rédaction du cahier des charges • Définition des plannings • Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier • Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs • Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs • Data modélisation dans PowerBI et Snowflake • Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance • Suivi et revue de l'ordonnancement des sources • Définition des règles d'historisation des données • Garantir la qualité des performances • Gestion du backlog dans JIRA • Suivi des cérémonies Agile • Test unitaire dans Snowflake • Test end to end sur PowerBI • Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur • Suivi de la documentation technique • Suivi du monitoring/alerting des sources et de la qualité de la donnée • Communication/Formation/Support auprès de nos utilisateurs • Suivi du run

Missions principales Développer et améliorer des composants logiciels en Go dans un environnement Linux industriel. Mettre en œuvre des communications industrielles (Modbus, MQTT). Intégrer des outils partenaires et open source (Grafana, Prometheus, k3s). Contribuer à l'implémentation d'une fonction avancée de régulation de tension. Participer aux phases de tests, validation et démonstration. Rédiger la documentation technique associée. Assurer le transfert de compétences vers les équipes R&D. Compétences techniques requises Systèmes & Infrastructure Linux industriel (Debian ou équivalent) Virtualisation et orchestration de conteneurs Langages Go (Golang) Python JavaScript (JS) TypeScript (TS) Protocoles Modbus TCP/RTU MQTT GraphQL IEC 61850 DevOps / Conteneurisation k3s Podman ArgoCD Grafana Prometheus Rancher Outils Git GitLab CI/CD

Animer des ateliers métiers pour recueillir, affiner et prioriser les besoins en matière de données Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives et performantes sur GCP Concevoir des architectures de données de bout en bout (pipelines, modèles, flux de données, couches de diffusion) Élaborer les spécifications techniques et la documentation nécessaires à la mise en œuvre Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, coûts, évolutivité) Assurer le leadership technique et le soutien auprès des équipes d'ingénierie des données Contribuer à l'établissement de normes architecturales et de bonnes pratiques en matière de données à l'échelle de l'organisation Agir en tant que lien entre les équipes métiers, informatiques et « data » pour garantir l'alignement

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de protection des données, un grand groupe du secteur assurance recherche un Expert Cybersécurité spécialisé Data Protection / DLP (Data Loss Prevention) pour rejoindre son équipe Conseil en Cybersécurité. Au sein de la Direction Cybersécurité, vous contribuerez à la définition, au déploiement et à l'amélioration des dispositifs de prévention des fuites de données. Vous accompagnerez les équipes sécurité, techniques et métiers dans la mise en œuvre des cas d'usage de protection des données sensibles, la formalisation des règles de sécurité et le suivi des déploiements. Vos missions principales : • Participer à la définition des cas d'usage de protection des données sensibles • Accompagner le déploiement et l'amélioration des solutions DLP • Définir et formaliser les politiques et règles de protection des données • Collaborer avec les équipes postes de travail, infrastructures, M365 et cybersécurité • Participer aux actions de sensibilisation des utilisateurs • Animer des ateliers et réunions de travail • Produire les livrables projet : procédures, comptes rendus, supports de présentation et documentation opérationnelle • Apporter votre expertise sur les problématiques de sécurité des données dans le cadre de projets transverses L'environnement technique comprend notamment les sujets Data Security, Data Loss Prevention, Microsoft 365, Protection de l'information, Classification des données et gouvernance de la sécurité. Des déplacements ponctuels sur les différents sites du groupe sont à prévoir.

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission.

Contexte de la missionDans le cadre du Programme Nouvelles Usines, Safran Aircraft Engines poursuit une transformation industrielle majeure afin d'accompagner la montée en cadence de ses activités civiles et militaires ainsi que le développement de nouveaux sites de production. La DSI renforce ses équipes et recherche un Architecte Solution expérimenté pour accompagner les projets d'intégration de nouveaux sites industriels ainsi que les opérations de transformation du SI (Carve-In, Carve-Out, acquisitions, fusions, Joint-Ventures). Le consultant interviendra au sein d'un programme stratégique en collaboration avec les équipes Architecture d'Entreprise, Infrastructure, ERP, Cybersécurité, Continuité Numérique et les métiers. Vos missionsArchitecture & TransformationAccompagner l'intégration de nouveaux sites industriels. Réaliser les études d'architecture d'entreprise. Analyser les impacts métiers, fonctionnels, applicatifs et organisationnels. Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du SI Groupe. Participer aux ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Transformation SI (Carve-In / Carve-Out)Accompagner les projets de Carve-In, Carve-Out, acquisitions, fusions et Joint-Ventures. Définir les stratégies d'intégration, de convergence ou de séparation des systèmes d'information. Produire les dossiers d'architecture et les analyses d'impacts. Assurer le suivi des transformations du SI. Support & ServicePré-qualifier les projets du domaine Support & Service. Produire les dossiers d'architecture. Mettre à jour les cartographies fonctionnelles et applicatives. Accompagner les équipes projet lors des phases de cadrage. Urbanisation & CartographieMettre à jour les cartographies du SI sous Hopex. Élaborer les vues macro du domaine MRO. Maintenir les référentiels d'architecture. Faire évoluer les standards et règles d'urbanisation. InnovationIdentifier des opportunités d'amélioration. Proposer des Quick Wins et des axes de modernisation. Contribuer à l'évolution des pratiques d'architecture. Livrables attendusÉtudes de cadrage. Préconisations d'urbanisation. Dossiers d'architecture générale. Analyses d'impacts. Cartographies fonctionnelles et applicatives. Mise à jour du référentiel Hopex. Documentation des standards d'architecture. Recommandations et rapports d'innovation. Compétences indispensablesArchitecture d'entreprise. Architecture de solutions. Urbanisation du SI. Expérience Carve-In / Carve-Out. Gestion de projets de transformation. Cartographie SI. Analyse d'impacts métiers et applicatifs. Hopex. Français courant. Compétences appréciéesM&A (acquisitions, fusions, Joint-Ventures). Industrie. MRO (Maintenance, Repair & Overhaul). ERP. PLM. MES. Gouvernance SI. Transformation digitale. Architecture fonctionnelle et applicative. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de synthèse. Vision stratégique et sens de l'organisation. Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Excellentes qualités de communication. Capacité à animer des ateliers de cadrage. Force de proposition. Rigueur et autonomie. Orientation résultats et amélioration continue.

Finaliser le développement d'un outil de prévision du trafic aérien. Développer et optimiser les modèles de stimulation de la demande (régressions, corrélations). Finaliser la modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) et des calculs de parts de marché. Produire une synthèse consolidée des résultats de simulation. Intégrer la solution dans l'écosystème Data de l'entreprise. Assurer la qualité, la maintenabilité et la mise en production de l'application. Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter l'adoption de l'outil.

Mission : La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fi ables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Concevoir les solutions. Guider l'analyse, réaliser le cadrage. Rédiger les spécifi cations technico-fonctionnelles. Préparer la recette. Suivre la mise en oeuvre (avec l'équipe scrum). Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (livrables : un MDD). Spécifi er les fl ux d'alimentation (livrables: contrat d'interface, spécifi cations de mapping). Concevoir les expositions (WS et modèles BDD) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data. Assurer la dimension fonctionnelle du domaine de données pris en charge. Construire / Participer à la construction de la roadmap du produit data. Assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme. Une forte appétence pour la technique SQL indispensable. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Interroger des bases SQL et consommer des web services. ● Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. ● Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Nice to Have ● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ● Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. ● Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). ● Spécifi er les fl ux d'alimentation et contrats d'interface. ● Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. ● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. ● Construire la roadmap produit data. ● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. ● Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. ● Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. ● Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. ● Piloter le backlog produit et définir les user stories. ● Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. ● Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. ● Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). ● Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Contexte de la missionDans le cadre de la réversibilité d'un produit assurantiel vers notre client, nous recherchons un Chef de Projet / Pilote Réversibilité capable de cadrer, structurer et piloter l'ensemble des activités liées à la transition, tout en garantissant la continuité de service et une maîtrise rigoureuse des risques. Le consultant interviendra dans un environnement assurantiel et assurera la coordination des différentes parties prenantes afin de mener à bien les opérations de réversibilité. Vos missionsCadrer et piloter le projet de réversibilité. Élaborer et suivre le plan de réversibilité. Organiser et animer les ateliers avec le client et les équipes projet. Assurer la coordination du double RUN afin de garantir la continuité de service. Identifier, analyser et piloter les risques du projet (PMR). Définir et suivre les plans de mitigation ainsi que les arbitrages nécessaires. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi du planning. Réaliser la cartographie des processus, des applications et des inventaires. Formaliser la documentation projet et les livrables associés. Coordonner les différentes parties prenantes tout au long de la transition. Livrables attendusDossier de cadrage. Plan de réversibilité. Matrice RACI. Cartographie et inventaires. Planning projet. Pilotage par les risques (PMR). Reportings d'avancement. Documentation de transition. Compétences indispensablesGestion de projet. Pilotage par les risques (PMR). Communication et animation d'ateliers. Conduite de projets de transition ou de réversibilité. Français courant. Compétences appréciéesCadrage et structuration de projets. Expérience des environnements Assurance ou Services Financiers. Gestion des parties prenantes. Reporting et gouvernance projet. Conduite du changement. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet. Soft SkillsExcellente capacité d'organisation et de structuration. Rigueur et sens du détail. Excellentes qualités de communication et d'animation. Sens du service. Leadership et capacité de coordination. Forte aptitude au pilotage des risques. Esprit d'analyse et capacité de prise de décision. Aisance dans les environnements de transition et à forts enjeux.