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Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le client en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

🎯 Objectif : accompagner une équipe pluridisciplinaire dans la mise en œuvre des bonnes pratiques Agile (Scrum & SAFe), afin de maximiser l’autonomie des métiers dans l’exploitation des données issues de véhicules connectés. 🧩 Rôle et responsabilités du Scrum Master 🌱 Mise en place et accompagnement Agile Intégration des nouvelles ressources dans l’équipe. Structuration Agile (Scrum, Kanban ou Scrumban) adaptée au contexte. Adoption du cadre SAFe (Train Data SAFE). Mise en œuvre et gestion de JIRA et autres outils agiles. 📋 Livrables clés JIRA configuré selon les standards. Documentation (enjeux, processus, besoins...). User stories prêtes pour le développement. Stratégie de test et maintenance. Tableau de bord d’équipe et suivi des obstacles. 🧠 Compétences requises Expérience confirmée en Scrum Mastering Agile , en particulier en environnement SAFe . Maîtrise des outils : JIRA, Confluence , indicateurs de performance. Bonne compréhension des enjeux data et capacité à structurer des besoins utilisateurs. Connaissance de Design Thinking pour stimuler innovation et interaction. Anglais professionnel requis.

Contexte du projet : Nous recherchons un Développeur confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur une solution de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers. Le projet consiste à ajouter de nouvelles fonctionnalités, optimiser les performances et moderniser l’architecture de l’application existante via la conteneurisation, tout en utilisant un environnement Groovy/Grails basé sur Java Spring pour le backend et React pour le frontend. Missions : Le Développeur sera en charge de la réalisation et de l’évolution de l’application en respectant les spécifications fonctionnelles et techniques définies. Plus précisément, vos missions seront les suivantes : Analyse des besoins : Participer à l’analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques du projet. Développement : Implémenter les solutions techniques en utilisant Java, Spring, Groovy et Hibernate, en suivant les bonnes pratiques de développement. Modernisation de l'architecture : Contribuer à l'optimisation des performances et à la refonte de l’architecture via des pratiques modernes comme la conteneurisation. Rédaction de la documentation : Créer et maintenir la documentation technique et fonctionnelle associée à l’application. Qualité du code : Assurer la qualité technique et fonctionnelle des systèmes développés. Suivi et coordination : Piloter les prestataires externes impliqués dans le projet et suivre les avancements. Compétences techniques requises : Java (Confirmé) – Expertise dans le développement backend en Java. Spring (Confirmé) – Maîtrise de Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, etc.). Groovy (Junior) – Connaissance ou appétence pour le développement en Groovy. Hibernate (Confirmé) – Compétences solides en ORM (Object Relational Mapping) avec Hibernate. React (Frontend) – Notions ou expérience dans l'intégration avec une IHM React. Conteneurisation (Docker/Kubernetes) – Bonne compréhension des concepts de conteneurisation et de mise en production d'applications Lieu de travail : Sophia Antipolis (3 jours par semaine sur site, 2 jours télétravail possibles selon les besoins)

Vous serez responsable des tâches suivantes : • Gestion de la base de données B2C Single Consumer View, qui est la source unique d'informations fiables du groupe dédiée aux activations et campagnes marketing. • Gestion d'un développeur dédié et collaboration active avec l'équipe du programme. • Gestion des produits : développements et maintenance, y compris le traitement des demandes commerciales, la conception, la planification, la hiérarchisation, les tests et la documentation détaillée associée. • Coordination transversale des différentes parties prenantes (métier et informatique, groupe et unités commerciales). • Anticipation des impacts informatiques transversaux au sein de notre écosystème informatique complexe. • Déploiement de l'application au sein des unités commerciales. • Adoption du cadre Agile, fourniture de solutions équilibrant qualité, délai de mise sur le marché et budget, identification des risques, proposition de plans d'urgence, rapport sur les progrès et les décisions à prendre. Compétences COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Vous avez fait vos preuves à un poste similaire et possédez une solide connaissance du paysage MarTech : vous êtes familiarisé avec l'automatisation du marketing, les campagnes marketing (techniques d'acquisition, d'activation et de fidélisation), le profilage et la segmentation des clients, ainsi que les parcours omnicanaux. • E-commerce : excellente compréhension des attentes des consommateurs dans le secteur du commerce électronique et de la livraison. • MarTech & CRM : vous avez de l'expérience dans le marketing numérique et les activités et outils liés au CRM (plateforme de données clients, BI, gestion des données et KPI de performance). • Compétences analytiques : capacité à analyser, synthétiser et faire le lien entre les domaines commerciaux et techniques. Vous êtes familiarisé avec la gestion de produits et de projets informatiques, vous comprenez le cycle de vie complet des produits informatiques et les différentes méthodes de mise en œuvre (Agile, Waterfall). Vous possédez de solides compétences en informatique/numérique et faites preuve de vision et de leadership sur des sujets techniques (technologies web, Java, services web, bases de données). Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes : • Diriger des groupes de travail : gérer des groupes de travail dans un environnement international, en combinant des compétences techniques et commerciales. • Gestion des ressources : superviser les ressources des équipes internes et externes, contrôler et rendre compte de la charge de travail • Collaboration interfonctionnelle : favoriser la synchronisation entre les produits et les services au sein de la division Process & IT (Process, Infrastructure, Architecture, Operations & Support) afin d'anticiper les dépendances interfonctionnelles et techniques, en garantissant des normes de performance élevées. • Entretenir les relations avec les partenaires : entretenir d'excellentes relations avec tous les partenaires de toutes les fonctions (marketing, opérations, filiales, acteurs externes ou internes). • Conformité aux SLA : veiller à ce que les applications répondent aux critères définis dans les SLA afin de soutenir les opérations commerciales. • Suivi du déploiement : surveiller et contribuer aux processus de déploiement dans les filiales (méthode de déploiement, assistance, formation, documentation fonctionnelle). • Gestion des KPI : gérer les indicateurs clés de performance (impact, temps, budget, risque, qualité) et les rapports associés.

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Dans le cadre de ses projets liés à la transition énergétique et à l’exploitation de ses données, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son équipe à Paris. Vous aurez pour principales missions : Développer des modèles et algorithmes en Python Manipuler et gérer les bases de données ( SQL, PostgreSQL ) Mettre en place des solutions de virtualisation des données (Denodo) Créer des rapports et tableaux de bord via PowerBI Réaliser des analyses statistiques et des traitements avancés via Dataiku Développer et exploiter des API REST Contribuer à la mise en place de solutions robustes et pérennes dans un cadre Agile (Scrum, cycle court) ou cycle en V Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour valoriser les données

L'équipe de notre client a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte de ses clients et des plateformes data. Le client est également fournisseur d'applications. Missions : Contribuer à l’estimation des User Stories et s’engager avec l’équipe sur un périmètre de réalisation au cours du prochain sprint, en adéquation avec la capacité à faire de l’équipe Développer les User Stories dans le respect des normes et standards de développement et de sécurité, en intégrant les enjeux data et sécurité Aider à définir et actualiser régulièrement les artefacts de l’équipe (DOR, DOD…) Durant le Sprint, partager l’avancement de ses travaux ainsi que les points de blocage à lever pour atteindre l’objectif fixé Contribuer à l’optimisation de la qualité du code (code review) et à sa maintenabilité Assurer les tests unitaires et contribuer aux autres activités de tests Mettre en œuvre les corrections nécessaires sur les anomalies détectées (build et run) Co-présenter en Sprint Review les résultats des stories prises en charge, les problèmes rencontrés et leur résolution, et répondre aux questions des participants Contribution à la documentation technique du produit Participer à la livraison du produit dans les différents environnements

Poste : Data Manager – Consolidation de la donnée Localisation : Saint-Denis Expérience : 5 à 7 ans Démarrage : ASAP – Mission longue durée (18 mois) Statut : Freelance TJM : selon profil Nous recherchons un Data Manager pour intervenir auprès d’un grand acteur dans le cadre de la consolidation des données. Périmètre de la mission Recensement et consolidation des étiquettes DPE, outils de contrôle-commande, permis de construire et parkings sur Excel Lancement de campagnes (sur trame fournie) Sécurité Suivi des campagnes de récupérer les contrôles réglementaires et diagnostics Consolidation des données sous Excel Contribution au Plan de Continuité d’Activité via l’analyse des risques Performance Campagnes afin de récupérer justificatifs de charges et exonérations fiscales Suivi des réclamations et consolidation des informations dans Excel Pilotage Mise à jour documentaire Audit de données pour vérifier la fiabilité et proposer les mises à jour nécessaires Compétences techniques recherchées Maîtrise d’Excel et Word (publipostage) Aisance rédactionnelle Compétences comportementales Rigueur et sens de l’organisation Réactivité et esprit d’équipe Qualités de communication et de partage Esprit de synthèse

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant AMOA ERP sénior (Connaissance Workday et processus Finance/RH en contexte international) Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/AMO/4871 dans l’objet de votre message. Dans le cadre d’une initiative de transformation ERP, le client souhaite cadrer puis déployer une solution cible (Workday envisagé). La mission comprend trois grands volets : État des lieux (T0+1,5 mois) : Réaliser un diagnostic complet suite aux opérations de rachats de structures en Europe. Identifier les spécificités (process, outils, offres) de chaque filiale et pays. S’appuyer sur un premier diagnostic déjà réalisé par un cabinet. Livrable attendu : diagnostic consolidé. Rationalisation & stratégie (fin 2025) : Préparer l’alignement avec les outils du Groupe (Workday, Salesforce et un outil interne d’imputation). Définir une stratégie et un plan d’actions chiffré. Garantir que les spécificités locales des pays restent bien couvertes. Livrable attendu : stratégie et plan d’actions. Accompagnement du changement & migration (S1 2026) : Conduire le changement auprès des directions Finance et RH. Accompagner la migration progressive vers les nouveaux outils. Travailler en coordination avec les équipes internes et les ressources mises à disposition par l’acquéreur. Le rattachement se fera directement auprès de la Direction Administrative et Financière, avec reporting au comité de direction. Présence attendue sur site à Paris : 3 jours par semaine. Démarrage ASAP, mission longue (6 mois renouvelables).

Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation  Contrainte forte du projet -  Les livrables sont Dataset Client Rewards Dataset Cart valorization Compétences techniques BigQuery - Expert - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. 🌟 ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. 🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot 🌟 SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.

Data Engineer pour l’équipe EPM : Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Exigences : • Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur la plateforme GCP. • Solides compétences en DBT pour la modélisation et le testing • Solides compétences en GCP BigQuery, SQL, Workflow, Azure DevOps et en modélisation de données. • Expérience de travail dans un environnement Agile SAFe. • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Qualités Personnelles : • Esprit analytique et résolution de problèmes. • Autonomie et proactivité. • Capacité à s'adapter à un environnement en évolution rapide.

Contexte Nous recherchons un référent technique IA générative pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions en production (LLM, RAG, agents, chatbots) et le traitement de données non structurées (PDF, images). Le projet s’appuie sur des pratiques solides d’ingénierie logicielle et doit évoluer dans un environnement cloud / software engineering (GCP, Python). Mission En tant que Technical Lead IA / MLOps, vous aurez pour missions principales : Concevoir et déployer des architectures robustes pour LLM, RAG, agents et chatbots, en garantissant scalabilité, coût et latence. Développer et maintenir des pipelines de traitement documentaire et multimodal (parsing PDF, OCR, extraction de tables, prétraitement d’images, fusion texte+image). Industrialiser les modèles et services : CI/CD, conteneurisation (Docker/K8s), déploiement, suivi d’expériences, monitoring et observabilité (offline & online). Mettre en place des standards d’ingénierie : code propre, tests automatisés, revues d’architecture, templates projets et documentation vivante. Superviser la qualité des données et la conformité (GDPR), gérer secrets/IAM, et définir des mécanismes de mitigation des risques LLM (hallucinations, injection de prompts, fuite de données). Encadrer et former l’équipe : mentoring, diffusion des bonnes pratiques, participation aux revues de code et aux choix techniques. Mesurer et garantir les indicateurs opérationnels des chatbots/agents (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).

Contexte Le rôle de l'équipe Enterprise Architecture du service IT est de fournir de manière proactive des services d'architecture d'entreprise définis, afin d'orienter la prise de décision à l'échelle de l'entreprise vers l'architecture cible future. Périmètre Le périmètre inclut : Stratégie & gouvernance Politiques, contrôles et standards Ressources humaines & compétences Relations entre ces éléments et l'environnement externe Services d'Architecture d'Entreprise Les services s'organisent autour de : Stratégie IT Gestion des actifs IT et des standards Assurance et conformité de l'architecture Gouvernance digitale Livraison et support des solutions Gouvernance & contrôles Reporting & indicateurs (KPIs) Le rôle consiste également à accompagner les évolutions rapides de l'industrie, dans un contexte de délais et de coûts sous pression constante, tout en facilitant le support IT et la croissance de l'activité.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert pour renforcer notre équipe et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste requiert un profil expérimenté, capable d’allier expertise technique, bonnes pratiques de développement logiciel et accompagnement des équipes. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.