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Responsabilités : Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un INGENIEUR DEVOPS AWS H/F orienté développement pour une mission longue durée. Vous interviendrez au sein d’une équipe de haut niveau technique afin de faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle l’usine logicielle et la plateforme Cloud du groupe. Vous serez responsable de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’optimisation des déploiements applicatifs sur AWS. Votre maîtrise des outils DevOps et votre sensibilité développeur vous permettront d’accompagner efficacement les équipes de développement dans la mise en place de solutions robustes, sécurisées et performantes. Objectif et livrables: Maintenir et faire évoluer la plateforme Cloud AWS et l’usine logicielle du groupe. Définir et implémenter des pipelines CI/CD efficaces sous GitLab CI. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Participer à la conception d’architectures cloud optimisées (coûts, résilience, scalabilité). Fournir un support technique de référence aux équipes Dev. Compétences attendues: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, CloudFormation) : excellente maîtrise des services cloud et des bonnes pratiques de déploiement. Kubernetes : expertise dans la conception, la gestion et l’optimisation de clusters. Terraform : création et automatisation de l’infrastructure as code. Docker : maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration des applications. CI/CD (GitLab CI) : création de pipelines de déploiement automatisés et sécurisés. Linux / scripting (Bash, Python) : forte autonomie sur les environnements système. FinOps et observabilité : bonne compréhension de l’optimisation des coûts et de la supervision. Culture développement : capacité à comprendre les contraintes logicielles et à accompagner les devs. Télétravail : Flexible – idéalement 2 à 3 jours sur site par semaine à Amiens, sinon full remote possible pour un profil expert. Type de contrat : Mission freelance / longue durée (8 mois renouvelables) MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ

- Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evol et projets. - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe. - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique - Accompagnement en scripting - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, - Accompagnement & Reporting - Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. - Maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. - Identification des actes techniques pouvant être automatisés. - Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. - Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. - Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

Je recherche un(e) Ingénieur DevOps Azure pour l’un de mes prestigieux clients sur Nantes. 🔎 Profil recherché : Freelance 🤵 Expérience : Confirmé 📆 Démarrage : ASAP 💼 Durée : Pré-embauche 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 3 jours / semaine 🎯 Missions principales : ✅ Accompagner les squads projets dans leurs déploiements et cérémonies agiles ✅ Contribuer à l’évolution et au maintien en condition opérationnelle de l’Usine Logicielle (CI/CD) ✅ Déployer et maintenir les environnements techniques (Terraform, Ansible, Cloud privé) ✅ Automatiser l’intégration et les déploiements avec GitLab CI ✅ Participer à la transformation IT (haute dispo, sécurité, standards, SAST/DAST)

Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Ingénieur Devops / AWS / DataOps , qui sera amené à intervenir à l’intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Les principales missions sont les suivantes : Administration de la plateforme Data et de ses outils Administrer les composants Dataiku et CloudBeaver de la plateforme (installation, configuration, monitoring, backup, montées de version…) sur AWS Faire évoluer et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagner les utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers Support et expertise technique Résoudre les incidents impactant les plateformes Conseiller les équipes du Data Office (Data engineers / Data scientists / Data analysts / BI engineer) sur les choix d’implémentation (architecture et technologie) Réaliser des audits techniques, des analyses de performance (requêtes SQL, jobs Spark, fonctions Lambda, entraînement modèles ML, …) ou des PoC. Evolution de l’infrastructure : Evaluer l'infrastructure actuelle et proposer si besoin une stratégie de modernisation progressive des composants legacy (IaaS) vers des solutions cloudnatives (PaaS/SaaS/Serverless), en intégrant les pratiques DevOps (IaC, CI/CD, automatisation) et FinOps Développer et implémenter les nouveaux patterns d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel)

Mission longue pour un DevOps GCP expérimenté dans le cadre de la généralisation de la facturation électronique . Participation à la conception, au déploiement, à l’industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles de plateformes cloud stratégiques (PDP, référentiel factures). Maîtrise GCP (Pub/Sub, Cloud Run, BigQuery) et SQL impérative, Terraform souhaitée. Environnements Linux, CI/CD GitLab, scripting Bash/Python/Node.js. Contexte agile, support N3 en RUN, documentation et supervision attendues.

Notre client recherche un Ingénieur DevOps spécialisé bases de données pour participer à la mise en place d’un catalogue DBaaS (Database as a Service). L’objectif est de permettre aux utilisateurs internes de demander, déployer et gérer des bases de données (Oracle, MariaDB, PostgreSQL…) de manière automatisée, sécurisée et supervisée , via un portail self-service. Le poste est opérationnel : vous serez au cœur du développement, de l’automatisation et du déploiement des solutions, en collaboration avec les architectes existants.

🔍 Contexte de la mission Dans le cadre de l’ouverture vers le Cloud et de la modernisation de ses infrastructures, une équipe produit « Digital Backbone » recherche un Ingénieur DevOps confirmé afin de contribuer au design, à la construction et aux opérations de la plateforme Cloud . L’objectif est d’assurer la mise en place de services GCP sécurisés et performants, tout en facilitant les échanges de données entre les applications internes et les environnements cloud publics. ⚙️ Objectifs et principales missions Participer à la mise en place des services Cloud GCP pour les environnements intranet et usines. Automatiser les déploiements via Ansible et Terraform . Mettre en œuvre une chaîne CI/CD complète (développement → production). Assurer le monitoring et la supervision des services déployés. Gérer des environnements Docker et garantir leur sécurité et performance (FinOps) . Fournir un support de niveau 3 (L3) et accompagner le RUN de la plateforme. 📦 Livrables attendus Plateforme Cloud GCP opérationnelle et documentée. Documentation technique et tableaux de bord de supervision. Support et accompagnement des équipes projets. Application des principes de Site Reliability Engineering (SRE) . 💡 Compétences techniques requises Compétences impératives : Cloud public GCP et services managés. Automatisation via Ansible et Terraform . CI/CD : GitLab CI, Jenkins (GitLab CI fortement apprécié). Linux , Docker , Git . Expérience avec Kubernetes et les architectures microservices. Notions de monitoring/performance (Prometheus apprécié). Compétences optionnelles : Développement Python ou Java . Expertise Ops et CI/CD en environnement RUN. Connaissance des bonnes pratiques SLO / SLI / SLA . 📍 Secteur : Industrie | Localisation : Ile de France (TT : 3j/semaines) 🕓 Mission longue durée – Démarrage ASAP

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe bancaire , nous recherchons un Ingénieur DevOps Azure confirmé pour renforcer les équipes Cloud & Automatisation à Paris . Poste à pourvoir immédiatement . Missions principales : Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible , Jenkins ou Azure DevOps . Gérer les environnements Azure (AKS, App Service, Key Vault, Monitoring). Contribuer à la sécurisation et la fiabilité des plateformes bancaires critiques. Compétences clés : Azure , Terraform , Ansible , Jenkins , XLR/XLD , Docker , Kubernetes . Scripting : PowerShell , Bash , Python . Expérience CI/CD, IaC et environnement réglementé (bancaire/financier). Profil recherché : Expérience confirmée en DevOps (3+ ans). Connaissance du secteur bancaire appréciée. Rigueur, fiabilité et esprit d’équipe. Disponibilité immédiate. 📍 Lieu : Paris 🕓 Démarrage : ASAP

Descriptif du poste : Ingénieur DevOps / Infrastructure Cloud Services Dans le cadre d'un contexte à la fois OnPremise et Cloud dédié pour un établissement bancaire, au sein d'un pôle d'expertise : Standardisation et automatisation des processus de déploiement pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs manuelles Optimisation de l'infrastructure en exploitant l'infrastructure as code (IAC) afin d'assurer la cohérence et la répétabilité des déploiements Renforcement de la sécurité en intégrant des contrôles et des bonnes pratiques dans les produits d'automatisation que l'on met à disposition des équipes de Production Facilitation de l'intégration et le déploiement continu (CI/CD) en intégrant les outils de gestion de pipeline et d'artefacts Garantissent de la scalabité des infrastructures en optimisant le déploiement sur Kubernetes et Openshift Infrastructure As Code avec Terraform : Développent des modules Terraform pour la gestion des ressources Cloud Automatisation et visionnement du provisionning des infrastructures Configuration et automatisation avec Ansible : Développement des playbooks Ansible pour configurer les services et applications Déployement et suivi des mises à jour des configurations sur les serveurs Placement des mécanismes de bascule en cas de perte d'infrastructure Gestion des artefacts avec Artifactory : Uniformisation du stockage et la gestion des artefacts utilisés pour les déploiements Mettre en place des stratégies de versionning et de nettoyage automatique Placement de l'intégration et le contrôle de l'usage des artefacts dans les pipelines CI/CD Déploiement avec Helm : Développement et maintien des charts Helm pour le déploiement des applications sur Kubernetes et Openshift Automatisation de la mise à jour des releases Helm pour garantir la cohérence des applications

INGENIEUR DEVOPS GCP JUNIOR Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France Télétravail : 40% Profil : Minimum 2 ans d'expérience Cloud (GCP de péréfrence) Certification Kubernetes (CKA / CKAD) Obligatoire Maitrise de Kubernetes, terraform, Gitlab CI/CD, observabilité Anglais : Profesionnel Rigueur, curiosité, esprit d'équipe Responsabilités : Opérer et sécuriser des workloads conteneurisés sur Kubernetes / GKE Automatiser l'infrastructure avec terraform / Ansible et des pipeline CI/CD Déployer et maintenir des solutions et supervision et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Contribuer aux bonne pratique SRE / DevOps : GitOps, Sécurité by design, documentation

Ingénieur DevOps Azure Firewall (H/F) Nous recherchons, pour l’un de nos clients, un DevOps expérimenté spécialisé sur Azure Firewall, avec une solide expérience Cloud et Digital Workplace. Contexte Vous intégrerez une équipe d’experts Kubernetes & Cloud, dont la mission est d’accompagner la transformation du SI en définissant et en déployant des architectures sécurisées et industrialisées. L’objectif est de faciliter l’usage du Cloud et de la conteneurisation, tout en instaurant les bonnes pratiques de sécurité et d’automatisation. Missions : La conception d’architectures Cloud sécurisées intégrant Azure Firewall dans la Landing Zone, L’automatisation du déploiement, de la configuration et de la gestion de ces infrastructures via Terraform (IaC), La mise en place et la maintenance de pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…), L’implémentation de tests d’infrastructure pour garantir robustesse et fiabilité, L’élaboration d’un plan de migration pour assurer une bascule fluide de l’existant, La documentation des choix techniques, la diffusion des bonnes pratiques et l’accompagnement des équipes internes. Profil recherché Expérience confirmée (3 à 7 ans) sur des projets Cloud & DevOps, Expertise sur Azure et en particulier Azure Firewall, Solide maîtrise de Terraform et des pratiques d’Infrastructure as Code, Bonne connaissance des environnements CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…),

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps spécialisé AWS . Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud AWS (EC2, ECS, RDS, Lambda, etc.) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.) Automatiser les déploiements avec des outils comme Terraform , CloudFormation ou Ansible Superviser les environnements de production et staging (monitoring, alerting, logs) Gérer les problématiques de scalabilité, sécurité, résilience et performance Optimiser les coûts d'infrastructure AWS Collaborer avec les équipes de développement et produit dans un contexte Agile Garantir la haute disponibilité et la sécurité des services Stack technique Cloud : AWS (EC2, ECS/Fargate, S3, RDS, Lambda, CloudWatch, IAM, Route 53, etc.) Infra as Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Conteneurisation : Docker, (Kubernetes ou ECS) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, CloudWatch Scripting : Bash, Python Sécurité : IAM, Secrets Manager, contrôle des accès, best practices AWS