Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
🎯 ContexteNous recherchons un Lead Tech pour rejoindre une équipe Agile et assurer le rôle de référent technique sur un ou plusieurs processus techniques. Le consultant sera responsable de la conception des solutions, de l'accompagnement des équipes de développement, de la qualité des livrables et du support technique sur les problématiques complexes. ⚠️ Le profil doit impérativement justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Lead Tech / Expert. 🔴 Compétences IMPÉRATIVESLe client demande obligatoirement : Java ⭐ Kafka ⭐ Oracle Database ⭐ 👉 Ces 3 compétences doivent apparaître clairement dans le CV. 🔧 Missions principalesAnimer des ateliers techniques avec les équipes de développement et les partenaires externes. Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métier et respectant les contraintes de sécurité. Définir et maintenir un backlog technique. Piloter les équipes de développement. Garantir la qualité et les performances des développements. Analyser les données et les logs. Participer à la modélisation des données. Participer à la qualification des profils techniques. Être garant de la qualité des livrables. Participer ponctuellement au développement d'applications. Être force de proposition sur les processus de développement. Animer et participer à des ateliers techniques projets ou transverses. 🛠️ Stack techniqueMust-have : Java Kafka Oracle DB Environnement complémentaire : Spring JIRA Confluence Flume Elasticsearch Storm Infinispan Drools 🧑💻 Responsabilités techniquesLe Lead Tech devra notamment : Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production. Collaborer avec les équipes pour résoudre les problématiques techniques complexes. Effectuer ponctuellement des développements complexes. Participer aux revues de code. Assurer le support technique de dernier niveau. Garantir la qualité et la performance des solutions mises en œuvre.
Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.
Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser
Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau
Description and Location La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires afin de proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité. Projet : Développement et monitoring de solutions d'IA agentiques La prestation a pour objet l'industrialisation de l'usage d'agents en Intelligence Artificielle Générative au sein de l'organisation. Elle comprend notamment : La conception d'une plateforme agentique sur Google Cloud Platform (GCP) permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions. L'accompagnement des directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le développement de solutions avancées (RAG, orchestration d'agents, chaînage de modèles). La mise en place d'un monitoring renforcé garantissant la performance et l'observabilité des solutions. Compétences requises : Maîtrise des plateformes Cloud, notamment GCP. Maîtrise de l'écosystème et de la stack agentique GCP. Expertise en Data Science Python. Expérience dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning. Maîtrise des bibliothèques Pandas, NumPy, SciPy. Connaissance des frameworks TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD et Git. Connaissance des principes d'observabilité, de craftsmanship logiciel et des méthodes agiles.
🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la gouvernance du Software Asset Management (SAM), nous recherchons un Software Asset Manager expérimenté pour piloter et animer les processus liés à la gestion des logiciels, des licences et à leur conformité. Le consultant interviendra auprès d'environ 150 Asset Managers responsables des produits au sein de la DSIN, afin de les accompagner dans la gestion de leurs assets, leurs relations avec les fournisseurs et le suivi de la conformité des licences. Il contribuera également à l'analyse de l'existant et à la définition de recommandations permettant d'améliorer la stratégie et les processus SAM. 🔧 Missions principales Animer les processus de Software Asset Management (SAM). Accompagner les Asset Managers dans le suivi de leurs logiciels, licences et fournisseurs. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration. Piloter le suivi des risques SAM. Préparer et animer les instances de suivi 4 fois par an. Produire les reportings destinés aux directeurs DSIN. Contrôler l'utilisation des licences à partir des données d'inventaire. Vérifier la conformité des assets logiciels exploités. Identifier les éventuelles évolutions ou optimisations contractuelles. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : Produits Licences acquises Données contractuelles Usages Inventaires Planifier et déclencher les revues de conformité. Coordonner les revues liées aux audits internes ou éditeurs. Élaborer les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans : La déclaration des licences dans les référentiels. Les inventaires d'usage. Le suivi de leurs assets. Animer la communauté des Asset Managers via : Viva Engage Webinaires Communications internes Produire et maintenir la documentation liée aux outils et processus SAM. 🛠️ Compétences recherchées SAM / Software Asset Management Expérience confirmée en Software Asset Management. Gestion des licences et des assets logiciels. Suivi de la conformité des licences. Gestion des inventaires logiciels. Préparation et suivi des audits éditeurs. Élaboration de plans de remédiation / mise en conformité. Gouvernance Bonne connaissance de la gouvernance des référentiels d'entreprise. Compréhension des enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des données. Capacité à analyser l'existant et proposer des actions d'amélioration. Achats & contrats Bonne compréhension des processus achats en entreprise. Connaissances des contrats logiciels. Compréhension des impacts opérationnels et contractuels liés aux licences. Pilotage & communication Expérience dans l'animation de comités de suivi et de pilotage. Très bonnes capacités de communication. Capacité à adapter son discours à différents interlocuteurs. Expérience dans l'animation de communautés / réseaux internes. Capacité à produire des reportings et supports de présentation. Outils Maîtrise des outils de collaboration et de productivité. Maîtrise des outils de gestion de projet. Connaissance des outils SAM et référentiels de licences appréciée. Expérience avec Viva Engage appréciée.
Contexte Notre client, un grand groupe international de services environnementaux (eau, déchets, énergie), développe une plateforme digitale interne en mode SaaS. Elle se trouve au cœur de sa stratégie digitale et de sa raison d'être. Accessible via une interface web unique, elle centralise les outils de calcul d'empreinte environnementale du groupe. Elle permet aujourd'hui de mesurer l'empreinte hydrique et carbone. À terme, elle couvrira aussi un diagnostic avancé de la biodiversité et d'autres indicateurs de transformation écologique. La plateforme a deux usages : accompagner les démarches commerciales et techniques auprès des clients du groupe (collectivités, acteurs du tertiaire, industriels) ; suivre les plans de réduction d'impact environnemental du groupe, en cohérence avec l'Accord de Paris et les Objectifs de Développement Durable de l'ONU. Le poste de Product Designer est transverse. Vous travaillerez principalement sur cette plateforme et viendrez en appui sur d'autres produits digitaux stratégiques, notamment : un outil de gestion du cycle de vie des actifs ; une solution de digitalisation du travail des opérateurs en usine. Missions Intégration Comprendre l'organisation du groupe, ses Business Units, ses métiers et ses produits pour être à l'aise dans un environnement métier complexe. Prendre en main les méthodes et outils de l'équipe : rituels agiles, Figma, GitLab, PostHog… Discovery et stratégie produit Mener la discovery : recherche utilisateur, analyse de la data, des retours utilisateurs et des objectifs business, puis conduite d'entretiens ciblés. Identifier et valider les opportunités avec les PO/PM, les utilisateurs et les parties prenantes. Contribuer à la stratégie produit. Conception et delivery Assurer la delivery en continu avec les PO/PM : wireframes basse et haute fidélité jusqu'aux prototypes, en restant cohérent avec le design system. Traduire la complexité métier en parcours simples, clairs et ergonomiques. Mesurer l'impact des solutions avec une approche data-driven. Travailler avec l'équipe Design System du groupe pour adapter les composants aux besoins de la plateforme, et maintenir le UI kit spécifique quand c'est nécessaire. Contribution à l'équipe Améliorer les processus de l'équipe, partager les bonnes pratiques et prendre en charge des sujets transverses. Encadrer un alternant UX/UI. Participer au recrutement de nouveaux membres de l'équipe. Assurer une veille UX/UI et technologique (IA notamment) et la partager.
CONTEXTEDans le cadre d'un projet Data d'envergure, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe technique et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation d'une plateforme Data Cloud. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement Agile. MISSIONSParticiper aux cérémonies Agile et collaborer avec les différentes parties prenantes. Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs. Réaliser la modélisation, le stockage et l'intégration des données. Contribuer à la construction et à l'évolution d'un socle Data sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données, notamment sur BigQuery. Participer à l'intégration et au traitement des flux de données avec Kafka. Assurer la qualité des développements, les tests et l'optimisation des performances. Garantir le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions Data. Optimiser et faire évoluer le patrimoine Data existant. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data. Contribuer aux besoins de restitution et de visualisation des données avec Power BI. COMPÉTENCES TECHNIQUESIndispensables : SQL Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Data Engineering GitHub Méthodologie Agile / Scrum Complémentaires : Apache Kafka Microsoft Power BI Modélisation des données Développement et optimisation de pipelines Data Qualité et gouvernance des données Exploitation et supervision des traitements Data PROFIL RECHERCHÉExpérience significative en tant que Data Engineer Senior. Excellente maîtrise de SQL et bonne expertise de l'environnement Google Cloud. Expérience confirmée sur BigQuery et dans la conception de pipelines Data. Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de versioning et de qualité du code. Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit analytique, rigueur, proactivité et sens du service. INFORMATIONS SUR LA MISSIONLocalisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP TJM : 400 Merci de nous transmettre votre CV actualisé, accompagné des informations suivantes : Disponibilité et date de démarrage TJM Années d'expérience en Data Engineering Expérience sur GCP, BigQuery, SQL et Kafka Localisation actuelle et mobilité sur Lille
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue
ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.
Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.
Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail
Nous recherchons pour notre client un Senior Data Governance / Data Quality – Compliance pour une mission longue Description : Dans le cadre du déploiement de son dispositif de Data Governance au sein de la Compliance, notre client recherche un profil Senior pour accompagner la phase de concrétisation du framework qualité déjà défini. L'équipe a déjà traité près de 1 900 données et souhaite désormais étendre la démarche à de nouveaux périmètres. Missions : • Mettre en œuvre le framework de Data Governance / Data Quality existant. • Analyser et traiter les sujets liés à la gouvernance et à la qualité des données. • Identifier les responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward…). • Échanger avec les équipes techniques, métiers et opérationnelles pour faire appliquer la démarche. • Accompagner l'extension du dispositif sur le périmètre Compliance. • Présenter et vulgariser les enjeux Data auprès d'interlocuteurs non experts.