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Contexte de la mission Michelin renforce son pôle Data et recherche un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir en binôme avec un autre lead sur des projets stratégiques de modernisation et d’industrialisation de la donnée sur Azure Databricks . Le consultant participera activement à la conception, la mise en place et l’optimisation des pipelines Data tout en accompagnant les équipes internes dans la montée en compétences. Responsabilités principales Piloter la conception et l’architecture des solutions data sur Azure Databricks . Garantir la qualité, la performance et la sécurité des flux de données. Encadrer techniquement les développeurs data et assurer le mentoring sur les bonnes pratiques. Participer à la mise en production et à l’industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes BI, Data Scientists et les métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes. Mettre en place des standards de développement (CI/CD, tests, monitoring). Profil recherché Expérience : Minimum 6 ans dans l’écosystème Data (dont au moins 2 ans comme Tech Lead ou Référent Technique). Expertise technique : Databricks & Spark (avancé) Azure Data Services (Data Factory, Data Lake, Synapse, etc.) Python et SQL (confirmé) “Vernis” Power BI pour l’interfaçage avec les équipes reporting Soft skills : leadership technique, autonomie, rigueur, communication claire en français et anglais. Bonus : expérience en environnement industriel ou groupe international.

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

🎯 Votre mission Au sein de la DSI Interne du client, vous pilotez l’équipe AMOA & Gouvernance SI/DATA, véritable trait d’union entre les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : accompagner la transformation du SI Interne, garantir la cohérence fonctionnelle, et valoriser la donnée comme levier stratégique. 🚀 Vos principales responsabilités 👥 Management d’équipe Encadrer, animer et faire grandir l’équipe AMOA & Gouvernance SI/DATA. Prioriser les sujets selon la feuille de route SI interne. Favoriser la collaboration transverse entre la DSI et les directions métiers. 🔧 Conduite de projets et transformation SI/DATA Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre des solutions. Piloter de bout en bout les projets AMOA SI/DATA (cadrage, planification, suivi, recette, mise en production). Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité. Assurer la cohérence et la bonne intégration des processus métiers dans les différentes briques du SI interne. 🧩 Urbanisation SI et Gouvernance de la donnée Déployer la gouvernance de la donnée et accompagner l’acculturation des métiers à son usage. Définir et maintenir les référentiels internes (clients, produits, projets…). Assurer la qualité, la conformité et la valorisation des données dans les projets SI. Tenir à jour la cartographie du SI et la documentation fonctionnelle. Conduire des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI stratégiques.

Mission : Dans le cadre d’un projet de transformation data, vous concevez, développez et maintenez des pipelines Databricks robustes et automatisés pour ingérer, qualifier et orchestrer des données hétérogènes. Vous garantissez la qualité, la conformité et la disponibilité des données pour le reporting métier et accompagnez les équipes utilisatrices (Data Analysts et Data Scientists). Responsabilités principales : Conception et développement de pipelines sur Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog). Orchestration des traitements avec Airflow ou Prefect. Mise en place de CI/CD via GitLab et GitHub pour garantir qualité et traçabilité. Intégration, structuration et qualification des données (référencement, suppression des doublons, validation). Collaboration avec les équipes métier et BI pour assurer la pertinence et la scalabilité des flux. Documentation technique et accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des pipelines.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine bancaire. Description📝 Contexte de la mission La direction informatique d’un grand établissement financier recherche un Business Analyst pour assurer le suivi d’un portefeuille de projets relatifs aux référentiels de données . La mission s’inscrit dans la filière Master Data Services (MDS) , en coordination avec l’équipe de développement externe et les équipes métiers internes. 🎯 Objectifs de la mission Cadrer les besoins et suivre les réalisations des projets référentiels. Participer aux tests IT et à la recette utilisateur des solutions développées. Assister le chef de projet dans la coordination et le suivi des projets. 🧭 Missions principales & rôle Suivi de l’avancement des projets principaux et des nouveaux projets à venir. Cadrage des besoins métier et proposition de solutions adaptées. Planification et coordination des activités avec les métiers et contributeurs. Animation et préparation des ateliers de travail. Rédaction des spécifications fonctionnelles et cahiers de recette . Suivi des questions des équipes de développement. Réalisation des tests, support et suivi des recettes utilisateurs. Maintien de la documentation existante à jour. Support applicatif de niveau 3.

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un Chef de projet Data : Contexte de la mission : - 4 chefs de projets MOE / pilotes SI Data travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data (3 salariés et 1 prestataire informatique). - La Direction Solutions Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F expérimenté sur le site de Niort pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Objectifs et missions principales : titulaire du poste sera un.e interlocuteur.rice clé pour l'équipe Produit, en l'accompagnant dans la conception et la mise en œuvre d'architectures optimisées pour fluidifier l'ensemble des flux de données. Ses missions incluront : Concevoir et maintenir une architecture de pipeline de données performante. Assurer la fiabilité et l'évolutivité de l'infrastructure de données. Participer à l'amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données. Mettre en œuvre et maintenir des normes de qualité des données, ainsi que des systèmes de surveillance et d'alerte associés. Garantir la fiabilité des pipelines de données et établir les bonnes pratiques pour la cohérence des données sur l'ensemble de la plateforme. Développer l'infrastructure nécessaire à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) optimaux des données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies SQL et Big Data. Collaborer avec les parties prenantes pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre aux besoins en infrastructure de données.

🧩 Contexte du poste Dans un environnement complexe, réglementé et à fortes contraintes calendaires , nous recherchons un Chef de Projet Fonctionnel Confirmé pour piloter la mise en place d’une solution de vote par internet . Votre rôle sera de garantir la bonne exécution du projet , de la conception à la cérémonie du vote (scellement, ouverture, clôture, dépouillement), tout en assurant la conformité, la qualité et la satisfaction des parties prenantes. 🚀 Vos principales missionsPilotage du projet Planifier, organiser et suivre l’avancement des opérations selon les procédures qualité et le cahier des charges. Définir les spécificités techniques et organisationnelles du projet. Coordonner les différents intervenants (équipes de développement, éditique, assistance technique…). Gérer la relation client , accompagner et conseiller les interlocuteurs (RH, directions, partenaires, organisations syndicales). Être le garant du respect des délais, du budget et de la qualité de service . Participer aux instances de pilotage Agile (daily meetings, rétrospectives, démonstrations). Piloter les phases de recette et assurer le reporting de suivi de projet. Recueil et formalisation des besoins Animer les ateliers de recueil du besoin avec le client. Synthétiser et prioriser les besoins exprimés. Superviser ou rédiger les spécifications fonctionnelles avec les équipes métiers et techniques. Participer à la présentation de la solution et à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Livrables attendus Planning projet et suivi d’avancement. Dossier de conception et de recette. Compte rendu et documentation des cérémonies de vote.

Vos missions Construire et maintenir des dashboards Power BI de pilotage : profils utilisateurs, engagement, objectifs, segmentation RF. Réaliser des analyses comportementales sur les profils de vidéonautes : consommation, canaux d’acquisition, pression publicitaire, etc. Développer des cas d’usage Data Science et IA : Prédiction des audiences, churn, appétence, inactivité. Recommandations de contenus, enrichissement du catalogue via IA générative. Segmentation utilisateurs et scoring. Valoriser et restituer les résultats aux équipes internes (marketing, produit, éditorial). Compétences recherchées Solide expérience en analyse de la connaissance client / utilisateur (cycle de vie, churn, fidélisation). Maîtrise de Python et SQL (Spark apprécié). Expérience confirmée en Data Science : modèles de prévision, algorithmes de recommandation, scoring. Connaissance d’un environnement GCP / BigQuery . Bonne compréhension des outils Piano Analytics / Google Analytics . Capacité à vulgariser les résultats à des interlocuteurs variés. Esprit d’équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

Nous recherchons un Lead Developer Data expérimenté pour rejoindre une équipe technique intervenant sur une plateforme Data à fort enjeu de performance et de fiabilité . Votre rôle : consolider, structurer et faire évoluer la plateforme , tout en accompagnant les équipes sur les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Vous interviendrez notamment sur : La modernisation et les upgrades techniques (ex : migration Spark 3 → Spark 4) L’optimisation des performances de la plateforme (gestion des swaps, tuning) L’encadrement technique et la revue de code La mise en place d’une architecture robuste et scalable

Nous recherchons un Data Governance & AI Officer pour renforcer et développer l’unité Data Governance . Missions principales : Définir et déployer un cadre global de gouvernance des données : politiques, procédures, rôles et responsabilités. Construire un glossaire métier intégrant les métadonnées associées. Identifier les golden sources, assurer leur traçabilité et les intégrer dans un data catalog. Mettre en place un cadre de gestion de la qualité des données : centralisation des règles, calcul des scores, reporting via tableaux de bord. Assurer le lien avec le registre RGPD et le registre qualité. Définir le cadre de gouvernance des modèles d’IA, conforme à l’EU AI Act. Participer à la sélection et à l’implémentation d’un nouvel outil de data governance et de data quality.

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de modernisation et d’optimisation d’une plateforme Big Data au sein d’un grand groupe du secteur bancaire international, nous recherchons un Expert CDP (Cloudera Data Platform) disposant d’une solide expérience sur HDP (Hortonworks Data Platform). Le consultant interviendra sur la gestion et l’amélioration continue des environnements Big Data, l’automatisation des processus via Ansible, ainsi que la coordination d’équipes techniques multi-pays. Responsabilités principales: Assurer l’amélioration continue des services sur CDP (optimisation, tuning, configuration). Gérer et résoudre les incidents de production sur les environnements HDP et CDP. Développer et maintenir les playbooks Ansible pour le déploiement et l’exploitation des clusters. Contribuer à la standardisation et à l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à la documentation technique et à la montée en compétence des équipes locales et offshore. Compétences techniques recherchées: CDP / HDP : expertise sur la gestion des clusters, sécurité, monitoring, optimisation. Ansible / Ansible Tower : automatisation du déploiement et des opérations. CI/CD : intégration et déploiement continus dans des environnements complexes. Linux : très bonne maîtrise des environnements et scripts système. Elastic Stack et Dynatrace : supervision et suivi de la performance. LDAP / Kerberos : gestion des identités et des accès sécurisés. Expérience internationale appréciée (collaboration France / Inde). Anglais professionnel requis. Livrables attendus: Documentation technique actualisée des environnements Big Data. Playbooks Ansible fonctionnels et industrialisés. Rapports d’optimisation et recommandations d’évolution.

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

La mission concerne uniquement les agents Enterprise qui gèrent des workflows complexes et autonomes, diƯérents des copilotes de productivité personnelle. La mission peut se découper sur 4 streams principaux qui sont : 1. Enablement / Montée en compétences :  Diagnostic des compétences actuelles vs compétences cibles  Conception de parcours de formation adaptés par rôle/métier  Contenus pédagogiques (e-learning, présentiel, blended)  Animation de sessions de formation et d'ateliers  Création de guides d'utilisation et documentation utilisateur  Mise en place de centres de ressources et FAQs  Support aux utilisateurs pendant et post-déploiement  Identification et formation de champions/power users  Organisation de Hackathon avec organismes partenaires (Ecole 42...) 2. Pilotage et mesure :  Métriques d'adoption (taux d'utilisation, engagement, satisfaction)  Tableaux de bord de suivi du changement  Enquêtes de perception et satisfaction auprès des utilisateurs  Identification des freins et leviers d'adoption  Recommandations d'ajustements en continu 3. Communication  Stratégie de communication globale alignée avec le programme  Plans de communication par vague / phase de déploiement  Contenus variés : infographies, vidéos, webinaires, newsletters 4. Gestion de la Résistance au Changement  Diagnostic des sources de résistance (peur de l'automatisation, inquiétudes sur les rôles, manque de confiance dans l'IA)  Plan d'adressage spécifique par profil de collaborateur  Constitution et animation de focus groups métier pour explorer les freins  Identification et mobilisation d'ambassadeurs et champions du changement  Ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux  Gestion des objections et communication de transparence  Support individualisé pour les populations les plus impactées  Mesure du sentiment d'équipe et boucles d'amélioration continue