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En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :  Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)  Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT  Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)  Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases  Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)  Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer  Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction  Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées  Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données  Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Missions: Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Consultant ayant au moins 5 ans d'expérience avec Talend du domaine BI/Data & Analytics - Avoir des connaissances sur Talend - Avoir des connaissances sur SnowFlake - Avoir des connaissances sur la construction de DataWarehouse/Data Mart - La connaissance de l'ingestion de données n'est pas cruciale (car cela hors de portée de mon équipe) - La connaissance d'Azure Data Factory est un plus - Des connaissances sur CI/CD sont agréables à avoir - Expérience avec les données SAP, ce serait un avantage supplémentaire. - Prêt à faire à la fois le mode Support et le mode Projet

Nous recherchons un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en pleine croissance. La personne recrutée sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données conformément aux normes, aux meilleures pratiques et à tous les principes CI/CD. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits pour différentes équipes commerciales à travers le monde. Nous avons besoin de quelqu'un techniquement opérationnel dès le premier jour, qui peut soutenir et aider à développer le profil des juniors.

En collaboration essentiellement avec l’architecte data et le responsable de la plateforme, vous contribuerez à la mise en place ou l’amélioration de la partie Snowflake ainsi qu’à l’accompagnement des équipes off-shore. Vous serez amenés à produire des design et de la documentation mais aussi des prototypes et produits finis pour lesquels vous devrez ensuite préparer et suivre la prise en main par les équipes off-shore. Activités : - Optimisations de performance et de coûts incluant mais non limité à l’optimisation des requêtes, des warehouse, etc - D’une manière plus générale amélioration à la gestion et aux résultats FinOps. - Gestion de la sécurisation des données selon les diverses possibilités offertes par Snowflake. - Mise en place de nouvelles fonctionnalités offertes par Snowflake. Télétravail possible avec un jour de déplacement par mois à Marseille.

Cherry Pick est à la recherche d’un Expert Tableau Cloud pour un client dans le secteur du retail Missions : Développer les nouveaux Dashboard groupe (tous alimentés de la nouvelle data plateforme) de former un profil interne à l'utilisation de Tableau Création de Use cases Vérification de la pertinence et de la qualité de données Formation sur Tableau Profil recherché : Expertise Tableau Maîtrise parfaite de l'outil. Snowflake en backend Force de recommandation 3 Jours de Présentiel /2 Jours de TT en région parisienne

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Product Owner" pour un client dans le secteur du Prêt à Porter à Paris. Description de la mission: Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Product Owner H/F Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : · Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, notamment, celles de notre usine à Troyes · Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes · Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain · Ecrire les user Story et tester les livrables associés · Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) · Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer · Organiser la collecte de nouvelles sources de données au sein de la Data Platform · Piloter la roadmap Data Opérations · Participer aux différentes cérémonies agiles · Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

Nous recherchons pour notre client un développeur spécialisé dans les données ayant une expérience préalable dans le développement de produits de restitution automatisée de données. Ce rôle s'inscrit dans le cadre du développement d'une solution technique conçue en collaboration avec le Tech Lead, qui supervise l'architecture logicielle déployée sur le cloud AWS. L'équipe se compose actuellement d'un Product Owner (PO), d'un Tech Lead (TL), d'un développeur fullstack Java et d'un spécialiste en operations (OPS).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL (freelance à insyco . fr) avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/DATA/4372) en objet de votre message --- La prestation attendue --- Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter des algorithmes data complexes Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algorithmes Savoir écrire des requêtes sql et les optimiser Mission du Data Engineer (description générale) : Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists) Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons…). Qualification et gestion des données : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons...) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données

Contexte Définition du besoin : Nous sommes à la recherche d’une prestation de développement back-end NodeJS expérimentée pour rejoindre notre équipe de développement. MISSIONS : - Concevoir et développer des API RESTful évolutives en utilisant NodeJS. - Gérer et maintenir des bases de données MongoDB. - Collaborer avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions back-end efficaces. - Développer et maintenir des tests automatisés pour assurer la qualité du code. - Optimiser les performances du back-end pour assurer une expérience utilisateur rapide et fiable. - Participer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture de l’application.

Mission : travailler sur des projets de développement back-end en participant à : - Concevoir et développer des API RESTful évolutives en utilisant NodeJS. - Gérer et maintenir des bases de données MongoDB. - Collaborer avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions back-end efficaces. - Développer et maintenir des tests automatisés pour assurer la qualité du code. - Optimiser les performances du back-end pour assurer une expérience utilisateur rapide et fiable. - Participer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture de l’application. Environnement technique : - NodeJS - Express - MongoDB, - Redis - SSE - Elasticsearch - Joi - Jest - Nest - Typescript - JWT

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un QA Data avec des compétences sur Python et Snowflake sur Issy Les Moulinaux / 3 jrs télétravail Profil recherché: Un data Engineer/ Analyst- QA Data qui a évolué sur du test, compétence : Python, Snowflake, Terradata , SQL. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word. Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un QA Data avec des compétences sur Python et Snowflake sur Issy Les Moulinaux / 3 jrs télétravail Profil recherché: Un data Engineer/ Analyst- QA Data qui a évolué sur du test, compétence : Python, Snowflake, Terradata , SQL. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.