Mission freelance Data Engineer (secteur médias)

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer.

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL (freelance à insyco . fr) avec les informations suivantes :

• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin

• CV à jour (format Word)

• Date de prochaine disponibilité

• Tarif journalier

• Merci d’indiquer la référence (KTR/DATA/4372) en objet de votre message

--- La prestation attendue ---

• Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead

• Implémenter des algorithmes data complexes

• Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle

• Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algorithmes

• Savoir écrire des requêtes sql et les optimiser

Mission du Data Engineer (description générale) :

• Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données

• Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists)

• Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer

• Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT …

• Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons…).

Qualification et gestion des données :

• Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité

• Intègre les éléments

• Structure la donnée (sémantique, etc.)

• Cartographie les éléments à disposition

• Nettoie la donnée (élimination des doublons...)

• Valide la donnée

• Éventuellement, il crée le référentiel de données