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Nous sommes à la recherche d'un développeur Python Openshift et idéalement en protocoles d’authentification (OAUTH2, SAMLV2, KERBEROS). Analyser la faisabilité technique de migrer des applications existantes vers Python et vers des conteneurs OpenShift, ceci impliquant la réécriture du code .NET en Python · Analyser les impacts de migrations sur les composants existants (ex. : composant d’extraction de données vers Excel, méthode d’authentification avec l’AD ou avec l’IDP de la Banque de France ?) · Estimer la charge et planifier la migration de chaque application · Si le chantier de migration est validé par la Direction : procéder à l’implémentation en tant que telle sur plusieurs applications, incluant la réécriture de code en .Python, la demande de conteneurs, etc.

La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes: - Être garant de la conception technique conformément aux exigences (fonctionnelles et techniques), - Être garant des options de développement retenues au regard des normes et standards BNP Paribas, - S’assurer de la qualité des solutions, mesurer cette qualité, alerter sur les non-conformités et valider les solutions définitives. Définir les outils qui permettent de réaliser rapidement et efficacement ces composants (outils devops, frameworks…), en s’appuyant sur les normes du Groupe en termes de développement, - Apporter du support / encadrement pour faire progresser techniquement les développeurs de l’équipe : accompagnement sur le framework DEVOPS, l’utilisation de l’environnement de DEV, ainsi que l’utilisation de librairies spécifiques, et les bonnes pratiques de développement, - Être partie prenante dans les développements menés en accompagnement des « actuaires développeurs », - Définir l’architecture logicielle, design des applications qui lui seront confiées, - Participer à la rédaction de la documentation technique des solutions, - Mener une expertise Python sur des problématiques techniques, optimisation de code, recommander des librairies en fonctions de cas d’usages, etc, - Assurer l’interface avec les équipes IT Cardif pour échanger sur les exigences techniques / Normes et standards à respecter.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

L’équipe DS Customer vise à mettre à disposition des outils analytiques centrés sur nos clients, notamment à travers d’une API mise à disposition d’autres projets et équipes internes. Pour ce projet, le client recherche un(e) Senior Python Developer (H/F) pour rejoindre la feature team qui comprend data scientists, data engineers et interlocuteurs métiers. Missions : - Maintenance de l’API - Assurer le bon fonctionnement sur l’infrastructure k8s / GCP - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances, de sécurité et de fiabilité - Veiller au bon fonctionnement du monitoring et de l’alerting - Développement Python - Concevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités et améliorations sur l'API - Écrire un code propre, maintenable et bien documenté - Implémenter des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité du code - Collaboration et Communication - Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe - Communiquer efficacement avec les équipes DevOps, les responsables produit et les autres parties prenantes - Comprendre et intégrer les enjeux et contraintes business - Veille technologique - Se tenir au courant des dernières technologies, outils et bonnes pratiques en matière de développement API Python Technologies Python, FastAPI, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), GitLab GCP, BigQuery, Bigtable, Prometheus, Grafana, Kibana

💡 Contexte /Objectifs : Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Dev Python/Commando front office pour le desk IRO (Interest Rate Option). Il doit avoir travaillé en front et avoir une bonne connaissance des produits FI, options. Il faut absolument une vraie expérience sur Python, pas simplement fait 2-3 scripts et également avoir codé en Java ou C#. Je teste les candidats techniquement en partage d’écran pour voir le niveau Si pas très bon en python cela n’ira pas. Donc que fonctionnelle n’est pas ok.

Principales responsabilités: • Utiliser l'expertise en criminalistique, IBM SOAR, Python, Splunk, Crowdstrike et AWS pour détecter et gérer les incidents de cybersécurité. • Utilisez des outils techniques tels que Splunk pour la collecte de journaux, IBM Resilient pour la gestion des incidents et des consoles natives d'outils de sécurité comme Proofpoint TAP et Zscaler. • Répondez aux incidents de sécurité signalés via SIEM, e-mail ou téléphone rapidement et efficacement. • Collaborer étroitement avec les équipes de sécurité des entités du Groupe pour traiter et atténuer les menaces de sécurité. • Effectuer des évaluations des risques et analyser les cybermenaces pour mettre en œuvre de manière préventive des ressources de détection. • Restez au courant des renseignements sur les menaces, en analysant et en surveillant les menaces potentielles pour l'organisation. • Développer et affiner les règles de détection pour améliorer la posture de sécurité. • Mener des exercices proactifs de chasse aux menaces, y compris les intrusions dans les environnements Office 365, AWS et Microsoft Azure. • Effectuer des analyses médico-légales si nécessaire pour enquêter sur les incidents de sécurité.

Nous recherchons un expert en réseau avec une forte connaissance de F5 et une certification correspondante. Responsabilités : Gestion de la partie réseau et sécurité, comprenant Firewall Fortinet, Load Balancer F5 et Switchs. Administration de la partie système, notamment VMWare et Linux. Gestion du stockage avec SAN PMAX Dell et S3 SCALITY. Administration du système de backup avec Netbackup. Mise en place d'automatisations avec Vrealize et Ansible. Utilisation des langages de programmation, principalement Python.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, entreprise historique de la région. Celle-ci est en cours de déploiement d’une nouvelle stack technique est à besoin de votre expertise. Votre intégrerez une équipe en charge du bon déploiement de cette stack et veillerez à gérer en parallèle l’ancienne qui est toujours en production. En tant que Production Expert, vous pourrez vous attendre non seulement à assumer la responsabilité de l'ensemble des questions de production de l'écosystème (monitoring, alerting, ...) mais aussi à aider à concevoir la meilleure expérience d'offre pour nos clients. Vos missions : · Mettre en place les mesures préventives et correctives pour assurer une haute disponibilité et fiabilité des applications. · Analyser, diagnostiquer et faire corriger des dysfonctionnements applicatifs ; · Fournir et mettre à la disposition des différentes équipes les KPIs et Metrics permettant de suivre en temps réel l’état “full stack” des applications (du front à l’infra ..). · Créer des logiciels, scripts, outils pour faciliter la gestion de la production et du support et pour automatiser toutes sortes de tâches. · Documenter les connaissances et les procédures opérationnelles · Répondre aux incidents, résoudre les dysfonctionnements et gérer les escalades · Leader les comptes rendus d’incidents de production (via des Post mortem par exemple), pour optimiser les cycles de développement et les cycles de vie des incidents. · Assurer le transfert et le partage de connaissances auprès des équipes de développement afin de contribuer à leur autonomie. · Assurer la prise en charge et le traitement des remontées utilisateurs · Être enclin à accompagner le suivi de production, gérer la communication d’incident sur le produit · Mettre en place et améliorer le monitoring, l’alerting et l’observabilité (dont les SLI/SLO, et le choix des Error budgets) technique et fonctionnel permettant une identification précoce des incidents. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini ! La cerise sur le gâteau : · Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! · Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60% pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj’ ! · La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE · Une prime liée à votre projet et des primes d’ambassadeurs (cooptation, apport d’affaires…) pour participer au développement de la société · Une mutuelle prise en charge à 100% pour veiller à votre santé · Une prévoyance améliorée pour les coups durs · La prise en charge à 100% de votre titre de transport . Prenons soin de la planète ! #ISO14001 · Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

Nous recherchons pour notre client un analyste quantitatif front office pour une mission longue Le poste est celui d’analyste quantitatif front office, sur dérivés volatilistes (produits optionnels, semi-exotiques et exotiques) FIC (taux, fx, crédit, hybrides) & xVA. L’équipe compte une vingtaine de personnes, et fait partie du département r&d front office qui compte plus de 150 personnes. Le mandat de l’équipe est de produire la valorisation ainsi que les risques associés aux produits dérivées sus-mentionnés. A cette fin, nous développons dans une librairie de pricing x-asset en C# (principalement), C++ et python. Les sujets sont nombreux : ajout de nouvelles métriques de risques, développement de nouveaux produits, prise en charge de nouvelles données de marché, études et stabilisation du p&l, optimisation et amélioration du code, documentation des modèles…

Périmètre fonctionnel : banque d'investissement / front Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Assistance aux projets de convergeance des outils d'hypervision Participation au projets d'études pui mise en oeuvre d'une nouvelle solution d'hypervision Gestion des évolutions et des intégrations du moyen Support, expertise et assistance technique des entités, d’exploitation et de support de production Gestion de l'industrialisation et la gestion des améliorations du service d'hypervision Gestion de l’intervention en escalade sur le diagnostic et la résolution d’incidents ou problèmes Développements avancé et les configurations de l'outil Développement d'outils Développement : Shell, Script, Python Les livrables attendus sont : Assistance aux projets d'évolutions de l'infra d'hypervision Réalisation des Pocs Evolution des actions prises en charge Mise à jour de la documentation

Nous recherchons un DBA Oracle/SQL pour participer à un programme d’envergure nationale, en intégrant une organisation orientée DEVOPS dans un projet visant l’état de l’art de la sécurité. Les tâches au quotidien seront: - Etre partie prenante du projet dès son lancement afin d’apporter ses conseils et son expertise sur l’architecture à fournir en fonction du besoin exprimé par les clients - Installer et configurer les serveurs de bases de données selon les règles et standards propres à l’écosystème du client - Prendre en charge le diagnostic et la résolution des incidents et gérer les demandes d’évolution et de chargement des Bases de données - Participer à l’automatisation des process d’installation, de mises à jour et de rechargement des bases de données - Mettre en œuvre la sécurité des bases de données, les normes et les lignes directrices - Résoudre les problématiques de performance, grâce à ses capacités d'analyse - Formuler des propositions d’optimisation - Travailler sur des projets stratégiques et complexes, à forts enjeux et sur leur passage en production - Travailler de façon transverse avec les autres entités de systèmes, réseau, exploitation, sur des sujets communs à forte valeur ajoutée (virtualisation, OpenShift, Ansible…)

🚀 Recherche Consultant DevOps Python expérimenté ! 💼 Missions : - Développement API REST Python 3 (Flask) - Automatisation cycle de vie des apps - Respect normes qualité et méthodologies agiles - Support utilisateur, maintenance - Promotion culture DevSecOps ⚙️ Stack : Python (Flask), Vault, Git, GitHub, Terraform, Ansible, SonarQube, Bastion, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, RHEL, Windows, Docker, PostgreSQL, OpenStack, VMware, Scrum, S@fe. 🔍 Expérience : 6+ ans, expertise Python, Cloud, anglais. 📧 Contactez-moi avec votre disponibilité et CV à jour ! À bientôt !

Data Analyst H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 jours sur site / semaine obligatoire. Localisation : Colombes (92). Profil : 5 à 10 ans d’expérience. TJ : 480€ à 520€. Durée de la mission : 1.5 ans (reconductible). Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis. Nous recherchons pour notre client dans le cadre de l’amélioration continue de leurs pratiques de développement et de l’optimisation de leurs projets, 1 intervenant pour aider sur le pôle data science / IA. Cette recherche concerne les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L’objectif de la mission est de moderniser la stack technologique, d’améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances des codes. Cela tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Les missions : · Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python. · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité. · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python. · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance. · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants. · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations. · Proposer des recommandations générales au pôle « Données & IA » pour l'optimisation et la standardisation des codes.