Le poste Teach Lead Python
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La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes:
- Être garant de la conception technique conformément aux exigences (fonctionnelles et techniques),
- Être garant des options de développement retenues au regard des normes et standards BNP Paribas,
- S’assurer de la qualité des solutions, mesurer cette qualité, alerter sur les non-conformités et valider les solutions définitives. Définir les outils qui permettent de réaliser rapidement et efficacement ces composants (outils devops, frameworks…), en
s’appuyant sur les normes du Groupe en termes de développement,
- Apporter du support / encadrement pour faire progresser techniquement les développeurs de l’équipe : accompagnement sur le framework DEVOPS, l’utilisation de l’environnement de DEV, ainsi que l’utilisation de librairies spécifiques, et les bonnes
pratiques de développement,
- Être partie prenante dans les développements menés en accompagnement des « actuaires développeurs »,
- Définir l’architecture logicielle, design des applications qui lui seront confiées,
- Participer à la rédaction de la documentation technique des solutions,
- Mener une expertise Python sur des problématiques techniques, optimisation de code, recommander des librairies en fonctions de cas d’usages, etc,
- Assurer l’interface avec les équipes IT Cardif pour échanger sur les exigences techniques / Normes et standards à respecter.
Profil recherché
Compétences techniques / savoirs / savoir faire :
- Expérience notable en développement, Software Engineering (Git, Gitlab, etc),
- Expertise sur Python et son écosystème (Librairies, Anaconda, Jupyter, etc),
- Expertise autour des librairies calculatoires et de manipulation des données (Panda, Numpy, PyTorch, Spark…),
- Expertise autour des sujets de parallélisation et performances des calculs (optimisation GPU, Dask, Cupy…),
- Architecture logicielle,
- Capacité à comprendre les besoins fonctionnels et à les transposer en exigences informatiques,
- Capacité d’analyse,
- Agile, Devops,
- Data Engineering, data manipulation, data exploration, data quality, etc,
- Capacité à challenger les acteurs projet (ex : Métier, MOA, MOE…).
Savoir être :
- Très bon leadership, capacité d’écoute et de communication
- Pédagogue et force de conviction: partager et transmettre ses connaissances à travailler avec des profils variés (métier et IT)
- Être orienté résultats
- Autonome
- Bon niveau en anglais.
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