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En tant que développeur & intégrateur, vous aller collaborer étroitement avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions innovantes. Vos responsabilités incluront le développement de code de haute qualité pour une librairie Python spécifique aux énergies renouvelables, la mise en œuvre de processus d'assurance qualité, ainsi que le soutien au packaging, au versioning et au déploiement de la librairie. Vous participerez également à la conception et à l'implémentation d'une API d'exécution des algorithmes dans un environnement Cloud.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Dans le cadre de cette mission, vous serez en charge de : Contribuer aux projets à définir Participer au cadrage des besoins sur les tests de performance Mettre en place la stratégie de tests par rapport aux besoins Assister au projet sur le périmètre des tests de performance Maintenir les bases de documents Participer à l'élaboration des futures stratégies de performance Assurer le chiffrage et le dossier de stratégie des tests de charge, indiquant les besoins en termes d'outillage et de supervision applicative pour permettre l'analyse des résultats des tests. Ecrire les scripts de tests de charge pour les cas de tests Rédiger les rapports de campagne de tests de performance/tests de charge, indiquant les recommandations et une conclusion argumentée sur le respect des exigences (temps de réponse) Assister les entités tierces à la réalisation de tests de charge sur les outils LoadRunner et ceux supportés par celui-ci (Apache Jmeter et Gatling) : stratégie, troubleshooting, validation des rapports de tests, mise en place du Continuous Testing. Assurer de la veille technologique Environnement de travail : Opentext LoadRunner Enterprise 2023.1 WEB/HTTP-HTML : IHM Web API REST & Webservices SOAP Citrix ICA TruClient Jmeter, Gatling Environnement anglophone Le poste est localisé à Lille (59). Vous pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

Pour un de nos clients de premier plan, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Systèmes Linux/DevOps pour rejoindre notre équipe d’experts en technologies de l’information. Ce rôle est crucial pour le développement, la configuration et l’optimisation de nos solutions basées sur Linux et nos pratiques DevOps. Le candidat idéal sera passionné par l’automatisation et capable de créer des infrastructures résilientes et sécurisées. Concevoir et implémenter des architectures système robustes basées sur Linux. Gérer et optimiser les pipelines de CI/CD pour les déploiements automatisés. Surveiller les systèmes pour garantir une performance et une disponibilité optimales. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement logiciel. Mettre en place et maintenir des outils de gestion de configuration comme Ansible, Chef, ou Puppet. Rédiger des scripts pour automatiser les tâches de routine et améliorer les processus existants. Assurer la sécurité des systèmes en appliquant des politiques de sécurité rigoureuses et en effectuant des audits réguliers.

Nous sommes à la recherche d'un développeur Python Openshift et idéalement en protocoles d’authentification (OAUTH2, SAMLV2, KERBEROS). Analyser la faisabilité technique de migrer des applications existantes vers Python et vers des conteneurs OpenShift, ceci impliquant la réécriture du code .NET en Python · Analyser les impacts de migrations sur les composants existants (ex. : composant d’extraction de données vers Excel, méthode d’authentification avec l’AD ou avec l’IDP de la Banque de France ?) · Estimer la charge et planifier la migration de chaque application · Si le chantier de migration est validé par la Direction : procéder à l’implémentation en tant que telle sur plusieurs applications, incluant la réécriture de code en .Python, la demande de conteneurs, etc.

L'ingénieur expert en cybersécurité est chargé de protéger les systèmes, réseaux et données de l'entreprise contre les cybermenaces. En collaboration avec les équipes techniques, il met en place et maintient les mesures de sécurité adéquates et efficaces. Il est également responsable du pilotage opérationnel des solutions de sécurité du SI mises en œuvre par la DSI, ou en mode "services managés de sécurité". Acteur majeur de l'équipe SSI opérationnelle du SIP, il intervient en apport et support des directions opérationnelles pour les sujets de cybersécurité concernant les acteurs régulateurs et travaille en collaboration étroite avec le Responsable du SIP et le RSSI. Il sera mobilisé au même titre que le RSSI pour accompagner les chefs de projets de l’agence dans la mise en œuvre et le respect des principes de sécurité.

💼 Poste : Intégration/ Recette 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte de la mission : Le client souhaite un accompagnement dans le cadre de la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques sur une application critique. Contribution est en contact direct avec les métiers, le fournisseur et les entités de production. Objectifs de la mission : Contribution à la mise en place de l'architecture technique du système d’information, Conception et préconisation des solutions techniques / veille technologique, Pilotage et contribution aux recettes techniques et fonctionnelles des versions applicative, Analyse des impacts techniques des nouvelles versions/solutions et leur cohérence avec l'architecture existante, Mise en œuvre des solutions et pilotage d’interventions dans le cadre des versions applicatives, Support applicatif auprès des utilisateurs métier et de la MOA et gestion des incidents (astreintes). Expertise des technologies : MQSeries, systèmes de paiements, ORACLE SQL, Linux, shell script, python et evnentuellement le progiciel Environnement anglophone

Afin de renforcer l’équipe DATA, nous recherchons un.e Data Analyst. Le Data Analyst travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, afin de leur fournir les données nécessaires à une prise de décision éclairée. Vos missions : · Répondre à des questions métiers, de façon ad hoc via des requêtes et extractions ou bien de façon plus pérenne via la création de tableaux de bord · Concevoir, développer, tester et maintenir les pipelines de transformations des données · Construire les transformations qui nous permettront de partager des données de qualité aux différentes directions/filiales · Collaborer avec les métiers afin de concevoir de nouveaux reportings · Collaborer avec l’équipe Data Science afin de les aider à la conception de leurs modules d’intelligence artificielle. · Être force de proposition pour l’amélioration continue des processus existants · Vous connaissez le SQL et vous êtes capable d’écrire des requêtes complexes. · Vous avez une appétence pour l’analyse de données et de Data Visualization · Vous avez un fort esprit analytique · Vous êtes clair et concis et vous savez vulgariser vos connaissances auprès du métier Bonus : · Vous connaissez Snowflake · Vous avez eu une expérience avec Airflow · Vous savez utiliser Git · Vous avez de l’expérience avec des langages de programmation comme Python

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Django. Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse)... et Django et Python n'ont aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Intégré à l’équipe de développement, le/la prestataire participera à l’évolution, l’amélioration et l'industrialisation de l’infrastructure logicielle (algorithmes et gestion de données) associés à l’outil existant et apportera son expérience dans ce domaine. Livrables 1) Participer à la finalisation de la plateforme de processing "Edge"; -> Implémentation et tests de la chorégraphie des micro-services de QC s'appuyant sur rabbit-mq; -> Utilisation de la librairie XiotLib pour remonter des métriques applicatives et système(disponibilité des resources matérielles) via Granite; 2) Mise à disposition la plateforme de processing "Edge" via un installateur, support à la validation, support correctif de la plateforme; 3) Maintenance et mise à disposition d'outils de visualisation -> Maintenance corrective du Viewer; -> Transformation des notebooks existants pour leur apporter de l'interactivité (avec la librairie Voilà) -> Mise à disposition de dashboards permettant de suivre la production de la plateforme de processing "Edge";

La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes: - Être garant de la conception technique conformément aux exigences (fonctionnelles et techniques), - Être garant des options de développement retenues au regard des normes et standards BNP Paribas, - S’assurer de la qualité des solutions, mesurer cette qualité, alerter sur les non-conformités et valider les solutions définitives. Définir les outils qui permettent de réaliser rapidement et efficacement ces composants (outils devops, frameworks…), en s’appuyant sur les normes du Groupe en termes de développement, - Apporter du support / encadrement pour faire progresser techniquement les développeurs de l’équipe : accompagnement sur le framework DEVOPS, l’utilisation de l’environnement de DEV, ainsi que l’utilisation de librairies spécifiques, et les bonnes pratiques de développement, - Être partie prenante dans les développements menés en accompagnement des « actuaires développeurs », - Définir l’architecture logicielle, design des applications qui lui seront confiées, - Participer à la rédaction de la documentation technique des solutions, - Mener une expertise Python sur des problématiques techniques, optimisation de code, recommander des librairies en fonctions de cas d’usages, etc, - Assurer l’interface avec les équipes IT Cardif pour échanger sur les exigences techniques / Normes et standards à respecter.

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

L’équipe DS Customer vise à mettre à disposition des outils analytiques centrés sur nos clients, notamment à travers d’une API mise à disposition d’autres projets et équipes internes. Pour ce projet, le client recherche un(e) Senior Python Developer (H/F) pour rejoindre la feature team qui comprend data scientists, data engineers et interlocuteurs métiers. Missions : - Maintenance de l’API - Assurer le bon fonctionnement sur l’infrastructure k8s / GCP - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances, de sécurité et de fiabilité - Veiller au bon fonctionnement du monitoring et de l’alerting - Développement Python - Concevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités et améliorations sur l'API - Écrire un code propre, maintenable et bien documenté - Implémenter des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité du code - Collaboration et Communication - Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe - Communiquer efficacement avec les équipes DevOps, les responsables produit et les autres parties prenantes - Comprendre et intégrer les enjeux et contraintes business - Veille technologique - Se tenir au courant des dernières technologies, outils et bonnes pratiques en matière de développement API Python Technologies Python, FastAPI, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), GitLab GCP, BigQuery, Bigtable, Prometheus, Grafana, Kibana

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

🚀 Recherche Consultant DevOps Python expérimenté ! 💼 Missions : - Développement API REST Python 3 (Flask) - Automatisation cycle de vie des apps - Respect normes qualité et méthodologies agiles - Support utilisateur, maintenance - Promotion culture DevSecOps ⚙️ Stack : Python (Flask), Vault, Git, GitHub, Terraform, Ansible, SonarQube, Bastion, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, RHEL, Windows, Docker, PostgreSQL, OpenStack, VMware, Scrum, S@fe. 🔍 Expérience : 6+ ans, expertise Python, Cloud, anglais. 📧 Contactez-moi avec votre disponibilité et CV à jour ! À bientôt !

Data Analyst H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 jours sur site / semaine obligatoire. Localisation : Colombes (92). Profil : 5 à 10 ans d’expérience. TJ : 480€ à 520€. Durée de la mission : 1.5 ans (reconductible). Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis. Nous recherchons pour notre client dans le cadre de l’amélioration continue de leurs pratiques de développement et de l’optimisation de leurs projets, 1 intervenant pour aider sur le pôle data science / IA. Cette recherche concerne les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L’objectif de la mission est de moderniser la stack technologique, d’améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances des codes. Cela tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Les missions : · Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python. · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité. · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python. · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance. · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants. · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations. · Proposer des recommandations générales au pôle « Données & IA » pour l'optimisation et la standardisation des codes.