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Site : Vannes, 3 jours sur site par semaine Date de démarrage : asap Nationalité et langues parlées : français Durée mission : jusqu'au 31/12/2025 Mission : intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes Nb années d'expérience : 5 à 7 ans Profil : Data Engineer confirmé Compétences techniques - Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) java (apprécié) shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Compétences techniques souhaitées – appréciées BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior AWS pour l'un de nos clients grand compte. La mission contribue dans la mise en place des Core Enablers / Frameworks & Applications communs aux 3 pays. - Mettre en place les flux de données entre les systèmes sources et cibles - Utiliser les services AWS pour la transformation et l’orchestration (Glue, Step Functions, Lambda…) - Superviser le delivery technique des composants applicatifs - Assurer la qualité des données et la traçabilité des échanges - Encadrer les développeurs et analystes dans la mise en œuvre des solutions data Compétences requises : AWS Cloud (Glue, Step Functions, Lambda, etc) Intégration des données & Monitoring de flux DevOps (Git, Azure Devops, …) Scripting Python Services de traitements et d'orchestration

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet Data Management Collibra" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’initiative NADIA (Nouvelle Ambition Data & IA), l’objectif est d’accélérer la mise en œuvre de la documentation dans l’outil Collibra pour renforcer la gouvernance des données. La mission consistera à travailler en étroite collaboration avec les Data Managers Délégués (DMD), les Data Custodians et les Data Stewards afin de prioriser, planifier et charger la documentation des données critiques du SI. 🧠 Rôle et responsabilités Accompagnement à la prise en main de Collibra : Former et accompagner les rôles data (DMD, Custodians, Stewards) pour les rendre autonomes sur Collibra. Conseiller sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Initialisation & chargement de la documentation dans Collibra : Prioriser les sujets de documentation remontés par les DMD. Charger les fichiers validés (existants ou créés) dans Collibra avec une vision complète : métier, logique et physique. Documenter les éléments clés des initiatives NADIA : Data Quality (Golden Source des données clés) Documentation des DataLabs (sources et Data Produits associés) Processus Data Majeurs (sources et Data Produits concernés). Pilotage et suivi : Mettre en place une planification claire pour éviter l’effet "tunnel". Communiquer régulièrement l’avancement aux parties prenantes. Garantir l’appropriation et la maintenance de la documentation par les rôles data.

Développer et maintenir des pipelines de données robustes à l’aide de Python, Spark et SQL. Collaborer avec les data scientists, les analystes et les équipes d’ingénierie pour fournir des solutions de données de haute qualité. Optimiser les flux de données pour la performance, l’évolutivité et la fiabilité. Intégrer et gérer les données sur les plateformes cloud, en garantissant la sécurité et la conformité. Participer aux décisions architecturales et contribuer à l’évolution de l’infrastructure de données.

Notre client, grand acteur bancaire, recherche un PMO Pilotage Data & IA(H/F) qui aura pour mission de garantir le suivi opérationnel des sujets transverses de la Direction. Missions : - Pilotage budgétaire - Organiser et piloter le suivi budgétaire de la Direction Data & IA et assurer la coordination avec les équipes de SI des instances budgétaires - Contribuer à préparer l'exercice budgétaire 2026 projets IT - Suivi des Projets de la Direction : - Assurer le suivi des projets de la Direction Data & IA à travers les fiches projets : relance, points de rdv avec PO, etc. - Préparer la revue mensuelle des projets : quantitative/qualitative? - KPIs : déployer un tableau de bord transverse, relancer les PO remontant des indicateurs, mise à jour des publications avec les bons indicateurs - Mise à jour des fiches CDG plan stratégiques - Organiser et animer les rituels de la Direction pour favoriser la collaboration et l'engagement des équipes : Jeudi Data & IA, séminaire semestriel - Projets transverses : - Poursuite des travaux d'amélioration du classement au ranking Evident AI - Travaux de veille pour synthèse mensuelle - Préparation de diverses instances

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ( non négo ) ✔Démarrage ASAP ou sous 3 mois ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Analyst Power BI (H/F) afin d'intégrer la DSI de notre client. Tes responsabilités principales sont : Participer aux projets de mise en place de Snowflake, Power BI et Azure Améliorer la structuration et la qualité de la donnée Collaborer avec les différentes parties prenantes : intégrateurs, métiers, DSI ...

📍 Mission Freelance – Data Analyst (Orléans) Nous recherchons un Data Analyst pour une mission longue durée (3 ans) au sein d’un grand groupe basé à Orléans. 🎯 Contexte & Missions Vous interviendrez dans le cadre de la sécurisation des travaux RUN , avec pour responsabilités principales : Sécuriser la gestion et renforcer la fiabilité des processus existants Traiter les demandes d’évolution et améliorer la robustesse de la solution Assurer la gestion du RUN au quotidien Renforcer la supervision et la qualité des données 🔧 Environnement technique Informatica (maîtrise impérative) Power BI VB SQL Méthodologie agile – intégration au sein d’une équipe expérimentée 💼 Modalités de la mission Lieu : Orléans (possibilité de télétravail 2 jours/semaine après montée en compétences) Durée : 3 ans Démarrage : ASAP

Missions principales : Assurer la sécurité du dispositif de production trimestriel du calcul du shortfall NPL P1 et P2 : veiller à la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données et des processus liés au calcul de shortfall, en conformité avec les exigences réglementaires et internes. Implémenter le calcul du point mort pour la motivation de la décision de vente des actifs : modéliser, tester et automatiser la méthodologie permettant de déterminer le seuil de rentabilité pour les opérations de cession d’actifs NPL, en apportant une analyse claire et justifiée pour orienter la prise de décision. Assurer la production du NPL calendar pour l’EBA ST 2023 : coordonner et réaliser l’ensemble des travaux nécessaires à la préparation et à la production du calendrier NPL requis dans le cadre du stress test européen organisé par l’EBA, en garantissant respect des délais, conformité et qualité des livrables.

Pour le compte de notre client, dans le cadre d’un renfort de ses équipes BI, je suis à la recherche d’un Ingénieur data confirmé ayant de bonnes appétences fonctionnelles pour une intégration dès à présent au sein des équipes BI. L'équipe est en charge du traitement et mise à disposition des données de l'ensemble des pôles métiers, de l'intégration de flux de données ou de transmission de flux avec des applicatifs interne ou externe. Sur les projets build *Contribuer au recueil et analyse des besoins exprimés avec un rôle de conseil et d'accompagnateur auprès de nos métiers *Contribuer à la rédaction des expressions de besoin (Tableau de bords, flux de données, Entrepôt de données...) *Concevoir les solutions techniques et les développer *Rédiger les tests d’intégration et les exécuter *Reporter au chef de projet Sur le run *Maintien en condition opérationnelle du portefeuille d'applications *Suivi d'exploitation *Assistance auprès de nos métiers sur les applications Data Lieu : Nantes (44) + remote (1 jour par semaine) Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Durée : 12 mois renouvelables

Contexte : Au sein de la Direction des Ressources Humaines de notre client, une grande instance financière nationale, la mission vise à accompagner la gouvernance des données RH. L’objectif est de mettre en place un catalogue de données et de définir une démarche de taxonomie adaptée , afin d’améliorer la qualité, la traçabilité et l’exploitation des données RH. Le système d’information RH est en pleine transformation avec l’intégration de nouveaux outils de gestion des talents et de formation, qui surviendront lors de sa prochaine mise à jour. A ce jour, le SIRH repose sur les 3 principales solutions techniques suivantes : Système de production : SAP ECC6 – Module HCM - EHP7 , accessible à plus de 600 utilisateurs professionnels RH via le client SAP et à l’ensemble du personnel (employés et managers) à travers un portail RH Système infocentre RH : logiciel de chargement (ETL) INFORMATICA 9 et solution de reporting SAP BI 4.2. accessible à plus de 320 utilisateurs du domaine RH. Progiciel Suite Talent de l’éditeur CEGID pour la gestion de la formation Responsabilités : Identifier les données selon leur sensibilité, les besoins métier et les outils utilisés Proposer une nomenclature avec des catégories claires dans une arborescence et définir des métadonnées, attributs et standards de qualité si possible et si pertinent Décrire et relier les données aux processus et glossaires métiers déjà existants Identifier les lacunes en matière de glossaire/dictionnaire Décrire les indicateurs diffusés dans certains tableaux de bord, sourcer les données servant à les constituer et les intégrer à la taxonomie Rédiger un support expliquant la taxonomie et les niveaux de maturité possibles de celle-ci

Dans le cadre d’un renfort d’équipe Data & Analytics, nous recherchons un Data Product Owner / Analytics Product Owner pour intégrer une équipe de 4 personnes dédiée au sourcing des données. Vous serez en charge de recueillir et analyser les besoins métiers, d’identifier les sources de données pertinentes, de rédiger les spécifications fonctionnelles, ainsi que de créer les user stories avec critères d’acceptation pour les équipes de développement IT. Vous participerez aux phases de test et de validation de la qualité des données, et accompagnerez le métier dans l’adoption des livrables (tableaux de bord, jeux de données, rapports). Vous serez également amené à construire des dashboards Power BI avec un souci particulier pour l’UX. Les missions principales incluent : Compréhension et traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles Identification des sources de données et mise à jour de la taxonomie (Collibra) Rédaction de user stories et définition des tests d’acceptation Tests et validation de la qualité des données en environnement non-production Développement de dashboards Power BI et animation des ateliers de validation avec le métier Communication régulière sur l’avancement et suivi des développements Contribution à l’adoption des nouveaux produits/dashboards

Nous recherchons un(e) consultant(e) Data RH expérimenté(e) pour accompagner une organisation publique dans la structuration et la gouvernance de ses données RH, dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de son SIRH. 🎯 Vos missions : Identifier, classer et qualifier les données RH selon leur sensibilité, leur usage métier et les outils en place Élaborer une nomenclature claire et hiérarchisée : métadonnées, attributs, standards de qualité Cartographier les liens entre les données, les processus RH et les glossaires existants Décrire les indicateurs RH clés, sourcer les données, et les intégrer dans la taxonomie Rédiger un document structurant présentant la démarche de taxonomie et ses niveaux de maturité

Nous cherchons un data architect qui aura pour mission : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme

Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients dans le secteur de la finance , nous recherchons un Data Engineer avec une forte expertise en Python , Spark , et Git . La mission s’inscrit dans un environnement Big Data et suit une méthode Agile . Objectifs de la mission Le consultant contribuera à : Développer de nouveaux modèles et indicateurs Industrialiser ces développements dans un environnement de production APIser les services Produire une documentation fonctionnelle et technique Livrables attendus Développements en Python et Spark Scripts d’intégration (Shell, éventuellement Perl / PHP) Documentation technique & fonctionnelle Services API Code versionné sous Git / GitHub Méthodologie Travail en mode Agile / Scrum

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense