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Le rôle de Data Mesh Platform Manager est à la fois stratégique et opérationnel, visant à concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du groupe. L'objectif principal de ce poste est d'assurer la livraison technique, de garantir l'adoption par les domaines métiers, d'atteindre l'excellence opérationnelle et de favoriser l'amélioration continue. Responsabilités : Architecture et construction de la plateforme : data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service Gestion cloud/hybride : AWS, Azure, intégration on-premise, sécurité, automatisation et Infrastructure as Code Gestion de la livraison : backlog, priorisation, releases, suivi SLA, performance et fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métiers : onboarding, enablement, formation et métriques d’usage Product management et amélioration continue : vision produit, KPIs, feedback utilisateurs et roadmap évolutive Documentation, standardisation et gouvernance : compliance, bonnes pratiques, catalogue et métadonnées Communication et reporting : dashboards, présentations exécutives, suivi décisions/risques Promotion interne : valorisation de la plateforme, animation de la communauté et démonstrations Must Haves : 15+ ans d'expérience en data platform, data engineering ou architecture, avec expérience pratique Data Mesh Compétences techniques en architecture distribuée, systèmes distribués, DevOps/DataOps Expérience en pipelines et orchestrations, gouvernance, observabilité Maîtrise des cloud AWS/Azure Nice to Have : Soft skills : leadership technique et opérationnel Pragmatisme et communication cross-fonctionnelle Pensée stratégique et influence sans autorité D'autres détails : Indicateurs de succès : adoption et usage de la plateforme, qualité et nombre de data products, fiabilité, performance, satisfaction utilisateurs et réduction du time-to-market

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data ingénieur H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par Data ingénieur ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data ingénieur, vous êtes responsable du développement et de la fiabilisation de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer les flux d’alimentation des KPIs sur les projets GENAI Construire les flux d’alimentation des KPIs Opérations Groupe (pilotage de l’activité des plateaux de gestion) Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation de données Modéliser les données et structurer les couches de transformation (via dbt) Optimiser les performances des requêtes SQL et la qualité des données Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering Côté run : Superviser et maintenir les flux d’ingestion existants Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Corriger les incidents et assurer le support technique auprès des équipes métiers Mettre en place des contrôles et monitoring des pipelines Assurer l’évolution continue des flux en fonction des besoins projets Documenter les flux et les modèles de données C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements exigeants. Vous aimez structurer, industrialiser et fiabiliser la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration transverse. C’est votre expertise : Excellente maîtrise de SQL (obligatoire) Expérience confirmée sur Talend (développement de flux d’ingestion) (obligatoire) Maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données Bonne compréhension des architectures data modernes (ELT, pipelines, data warehouse) Python serait un plus apprécié Expérience en environnement Agile / DevOps Connaissance des environnements Cloud appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit analytique et rigueur Sens du service et orientation métier Capacité à travailler en transverse avec des équipes techniques et opérationnelles Autonomie et proactivité Goût pour l’amélioration continue Communication claire et structurée C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours Salaire : De 40 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer dans un environnement technique exigeant. Vous avez une forte capacité d’analyse, aimez résoudre des problèmes complexes et construire des solutions scalables et durables. Vous êtes curieux(se), autonome et doté(e) d’un bon relationnel pour travailler efficacement avec des profils variés (techniques et métiers). Votre maîtrise de l’environnement cloud et votre esprit d’amélioration continue vous permettent de contribuer activement à l’évolution de la plateforme data de l’entreprise. Votre niveau d’anglais vous permet d’évoluer dans un contexte international et de lire de la documentation technique sans difficulté

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle Le/la consultant(e) travaillera pour un client de NSI France basé en IDF dans le secteur de l’agroalimentaire avec de gros enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. Descriptif des missions Contribuer à la mise en place et au pilotage de la gouvernance des données (qualité, fiabilité, cohérence) Identifier, structurer et documenter les données et indicateurs critiques en lien avec les métiers Définir et suivre les indicateurs de qualité des données et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue Concevoir des tableaux de bord de pilotage (qualité, usages, performance data) Détecter les anomalies et formuler des recommandations structurantes en matière de data gouvernance Collaborer avec les équipes métiers, produits et IT pour intégrer la gouvernance dès la conception Animer et accompagner la communauté des Data Analysts autour des bonnes pratiques data

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Objectif : Garantir la cohérence, la pérennité et la sécurité de l'ensemble des solutions techniques et applicatives déployées Concevoir l'architecture des données (modèles, flux, stockage, plateformes). Définir les principes de gouvernance et de qualité des données. Garantir la sécurité et l'exploitabilité de la data. TELETRAVAIL : 2 jours / semaine / Déplacements possibles à l’étranger dans le cadre de certaines missions Une expérience en environnement Industriel - Usine est obligatoire

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer orienté DATABRICKS/PYTHON pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique , passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique , avec un fort esprit geek / builder . Missions principales En tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Travailler sur des plateformes Databricks/et ou Snowflake Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu) Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui nous recherchons un Data architect Senior / data Analytics Lead F/H pour renforcer les équipes data d’un grand groupe retail, et accompagner la transformation analytique de ses activités. Ce que vous ferez : Au sein de l’équipe dédiée à la Data Supply Chain , vous interviendrez comme référent data senior pour accompagner les équipes métiers Supply Chain dans l’exploitation de la donnée afin d’optimiser la performance opérationnelle. Vous serez le pivot entre les équipes métier et les équipes data (data scientists, data engineers, data viz, data governance). Vos missions principales : Analyse et exploitation de la donnée Structurer et conduire des analyses data complexes de bout en bout Extraire, traiter et analyser des volumes importants de données Identifier des insights permettant d’améliorer les processus Supply Chain Construction d’outils d’aide à la décision Définir et suivre des KPI métiers Concevoir des reportings et dashboards interactifs Formaliser les résultats et recommandations business Interface métier / équipes data Interagir étroitement avec les équipes Supply Chain Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et Data Viz Communication et restitution Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers Intervenir dans des restitutions auprès du top management Supply Chain Challenger les demandes analytiques et proposer des améliorations

Fiche de poste – Data Manager (Transverse E-commerce & Media) Intitulé du poste Data Manager – Digital Marketing & Data Governance Mission Dans un contexte de transformation data, le Data Manager intervient sur un rôle transverse entre les domaines E-commerce, Media et autres data domains afin de garantir la cohérence, la standardisation et la qualité durable du patrimoine de données. Il/elle agit comme référent fonctionnel entre les équipes métier, produit et techniques, accompagne la conception des data products et veille à l’application des standards de data management et d’interopérabilité. Le poste nécessite une forte expertise en Digital Marketing et Web Analytics (GA4) permettant de transformer les analyses en recommandations business à forte valeur. Responsabilités principales 1. Cadrage & conception des Data Products Accompagner les équipes Marketing Digital dans le cadrage des besoins data Contribuer à la conception des data products alignés avec les enjeux métier Apporter une expertise sur : la modélisation des données la complexité et la faisabilité les impacts cross-domain Garantir l’alignement avec : les standards data existants la data architecture cible 2. Data Governance & standards Définir et maintenir les standards de data management : règles de modélisation conventions de nommage documentation Co-construire les guidelines avec les équipes en fonction des nouveaux use cases Assurer l’adoption et la bonne utilisation des standards Être le référent sur la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance 3. Data Urbanisation transverse Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents data domains Identifier : les doublons les overlaps la fragmentation des données (notamment autour de la donnée client) Formuler des recommandations de simplification et de priorisation Promouvoir : la mutualisation l’harmonisation la qualité long terme des données Expertise attendue – Digital Marketing & Analytics Google Analytics 4 (GA4) Analyse de trafic & parcours client Mesure de performance des campagnes Conversion rate optimization (CRO) Activation de la donnée marketing Capacité à transformer les analyses en recommandations stratégiques Soft skills Leadership fonctionnel Communication & pédagogie Esprit de synthèse Orientation valeur business

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.

Consultant Senior en Data Management – Gouvernance Data (Assurance) Consultant freelance en Data Management Nous recherchons un consultant Senior en Data Management pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de renforcement de la gouvernance Data et de montée en compétence des équipes métiers. Contexte Dans un contexte de structuration des pratiques Data et d’accélération de la maturité des Data Domains Managers, la mission vise à constituer un pool d’experts capables d’intervenir à la fois sur les dimensions opérationnelles, méthodologiques et pédagogiques du Data Management, au sein d’un environnement exigeant et régulé. Rôles et responsabilités Contribuer à l’identification, à la structuration et à la valorisation des données clés de l’organisation, en lien avec les équipes métiers et Data. Mettre en place et maintenir une documentation de données fiable et exploitable (dictionnaires, métadonnées, référentiels), alignée avec les standards de gouvernance. Définir et piloter des indicateurs de qualité des données, analyser les écarts et accompagner les actions d’amélioration. Accompagner les Data Domains Managers dans l’appropriation des outils et des pratiques de Data Management, notamment via Collibra. Concevoir et animer des dispositifs de montée en compétence (supports, guides, ateliers) favorisant l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques. Intervenir en appui sur des initiatives Data structurantes afin de sécuriser les délais, la qualité et la cohérence globale du dispositif de gouvernance. Compétences requises Expertise confirmée en Data Management et Data Governance, acquise dans des environnements complexes et régulés. Maîtrise des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra. Solide expérience en qualité des données (définition des règles, suivi des indicateurs, plans d’amélioration). Capacité à produire une documentation claire, structurée et orientée métiers. Forte aisance relationnelle et capacité pédagogique pour accompagner et faire monter en compétence des interlocuteurs non techniques. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un contexte assurance. Détails de la mission Démarrage : 16/02/26 Durée : 5.5 mois (jusqu'au 31/07/26) Lieu : Paris Statut : Consultant indépendant / freelance

Contexte & objectifs Au sein d'une équipe projet Finance & Risques rattachée à la Direction Architecture & Reporting , vous intervenez sur des travaux de recette et de qualité des données pour des reportings réglementaires d'un groupe bancaire de premier plan. L'objectif : sécuriser la production réglementaire, fiabiliser les flux de données et déployer de nouveaux contrôles de second niveau. Missions principales 1) Déclinaison d'une nouvelle guidance BIDS au format MBDT Organiser la recette (stratégie, jeux d'essais, critères d'acceptation). Exécuter les campagnes de tests en interaction avec les métiers. Réaliser l' analyse de qualité des données avec les communautés concernées et leurs DSI. Suivre les anomalies (qualification, priorisation, plan de remédiation). Animer des ateliers de restitution et produire les synthèses de recette . 2) Recette des dispositifs réglementaires au sein de la squad "Usages" Conduire les TNR et évolutions liées aux nouvelles versions des backbones de données (sourcing des reportings réglementaires). Valider les tirs de certification dynamique dans le cadre d'un projet de mutualisation du SI (tests d'intégration bout‑en‑bout, traçabilité, conformité). Livrables attendus Stratégie et cahiers de recette , cas de tests, jeux de données, PV de validation. Dossiers de contrôle (fiches de contrôle, flowcharts de production, notes de synthèse). Tableaux de bord d'anomalies et plans d'actions. Compte‑rendus d'ateliers et rapports de synthèse pour les parties prenantes. Profil recherché 7 à 9 ans d'expérience en data/recette dans un environnement bancaire/assurance . Maîtrise de SQL et Alteryx ; à l'aise avec des volumétries importantes et la traçabilité de bout en bout. Solide culture fonctionnelle bancaire et reporting réglementaire (ex. AnaCredit, RCH, VDS, SRB‑MREL ). Connaissance des dispositifs de contrôle 1er/2nd niveaux et des meilleures pratiques de qualité de données . Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d'animation (ateliers, restitutions, coordination multi‑équipes).