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nvie d'un nouveau challenge dans la gestion de projet IT et la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projet Data / GCP – Data Actifs pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🎯 Vos principales missionsVous piloterez un projet Data stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis. Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données. Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information. Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout. Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats. Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information. Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI. Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie digitale et de l'optimisation continue de l'expérience joueur, un groupe de loterie en ligne fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l'équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product. Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L'ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l'impact business de chaque évolution. Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre couvre l'intégralité des problématiques de rétention, d'anti-churn et de fidélisation des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles. La mission s'inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l'autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes. Missions : Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin de dégager de la valeur au travers du delivery Product. Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l'ensemble de la chaîne de valeur Analytics, de la collecte jusqu'à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc. Assurer, avec l'équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer à son enrichissement. Identifier les anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi et la priorisation des correctifs dans Jira Cloud avec les équipes tracking et produit. Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires aux rapports croisant plusieurs sources et dimensions. Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour monitorer régulièrement la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance. Intégrer et exploiter des briques d'Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natives aux solutions Analytics ou internes, pour faciliter l'accès à la donnée, démocratiser l'information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit. Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (programme de fidélité, feature anti-churn, etc.) afin d'identifier les points de friction, dégager des opportunités de conversion et formuler des recommandations d'évolutions produit jusqu'à leur industrialisation. Structurer et enrichir la démarche d'expérimentation avec les équipes Product et Design : hypothèses d'A/B tests, protocoles de mesure, analyse des résultats pour guider les décisions de déploiement. Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d'analyses ad hoc dans des délais courts, en quantifiant systématiquement l'impact business. Développer la maturité analytique des équipes Product et Design : sessions de formation, onboarding sur Piano Analytics et Power BI, partage de bonnes pratiques. Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l'historisation des projets clés et aux méthodologies d'analyse. Livrables : La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l'impact business des livrables suivants : Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking Backlog et tickets de suivi des anomalies et évolutions de marquage dans Jira Cloud Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d'extraction structurés sous Excel pour les équipes métiers et les partenaires Data et BI Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI Flux, assistants ou outils basés sur l'IA et l'Agentic pour faciliter l'accès autonome à la donnée Bilans de performance post-mise en production (adoption des features, valeur business générée) Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc sous PowerPoint, avec constats chiffrés, insights et recommandations actionnables Protocoles de cadrage et bilans d'analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d'itération Supports de formation, guides d'onboarding outils et supports de restitution pour les ateliers Product et Design Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses dans Confluence Cloud Comptes rendus réguliers d'activité et de réunions de suivi

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Nous recherchons un Business Analyst orienté DATA pour intervenir sur des projets liés à l'environnement Poste de Travail et à l'exploitation des données. Compétences techniques indispensablesAzure Data Factory (ADF) : maîtrise des pipelines d'intégration et de transformation des données. Azure Data Lake : maîtrise du stockage et de la gestion des données. Azure Databricks : connaissance approfondie du traitement et de la transformation des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord, du reporting et de la visualisation des données.

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Notre client, acteur industriel aéronautique d'envergure internationale, recherche un Responsable Programme Data / BI (H/F) pour accompagner sa transformation digitale et renforcer la gouvernance de ses données stratégiques sur son site de Blagnac. Au sein d'un environnement complexe et structuré, vous serez le garant de la bonne exécution des programmes Data et Business Intelligence, tout en assurant l'alignement entre les enjeux métiers et les solutions technologiques déployées. Vos missions Intégré(e) à une équipe transverse, vous devrez : Piloter des programmes Data & BI à forte visibilité en garantissant qualité, coûts et délais. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données. Accompagner l'intégration et l'évolution des systèmes d'information dans un environnement principalement On-Premise. Contribuer à l'optimisation des processus métiers liés notamment à la planification, la supply chain ou la finance. Superviser les projets autour des outils MRP et des solutions décisionnelles. Coordonner les équipes métiers, techniques et partenaires externes. Assurer la cohérence des flux de données et des référentiels d'entreprise. Participer à la définition de la feuille de route Data et à la conduite du changement. Compétences techniques attendues Expertise confirmée en gouvernance des données. Pilotage de programmes Data, BI ou Analytics complexes. Bonne connaissance des architectures SI On-Premise. Expérience des projets d'intégration de données et de transformation digitale. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et de pilotage de portefeuille. Connaissances des environnements industriels. Une expérience dans les secteurs ferroviaire, pharmaceutique ou manufacturier constitue un atout. Connaissance des processus Supply Chain, Finance ou MRP appréciée.

Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement. - Piloter les plannings, les jalons, les budgets et les livrables associés aux projets. - Coordonner les équipes internes et externes : équipes techniques, intégrateurs, prestataires, support, métiers, clients et directions. - Organiser et animer les réunions de lancement, comités de pilotage, points d'avancement et bilans de fin de projet. - Identifier les risques, blocages et points d'attention, puis proposer des plans d'action adaptés. - Garantir la qualité des déploiements, le respect des délais, des coûts et des standards définis. - Assurer le reporting auprès des parties prenantes : avancement, risques, décisions à prendre et résultats obtenus. - Contribuer à la conduite du changement : communication, formation, accompagnement des utilisateurs et mesure de l'adoption.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Governance Manager / Data Literacy Manager sur Aubervilliers ou Voiron. OBJECTIFS DE LA MISSION - Accompagner les métiers dans la définition de la cible M365 - Réaliser le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Piloter le nettoyage des répertoires Google avant migration - Aider le client à créer sa cellule interne Gouvernance & Stewardship, qui prendra le relais à la fin de la mission Missions confiées - Accompagner chaque domaine dans la préparation de la migration M365 - Accompagner la préparation des répertoires Google à la migration - Superviser les travaux de migration avec l'intégrateur - Accompagner la création de la cellule Gouvernance & Stewardship et le recrutement des équipes internes Activités au quotidien - Organiser et animer les ateliers avec les métiers - Acculturer les participants aux enjeux de la gouvernance documentaire et à l'usage de M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) - Définir la cible d'organisation des espaces de collaboration M365 - Réaliser avec les métiers le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Accompagner les métiers dans le nettoyage de leurs répertoires Google avant migration - Suivre l'avancement de chaque domaine et remonter les points bloquants à la direction de projet Périmètre de responsabilité Les équipes engagées sont garantes du respect du planning projet et du succès de la phase préparatoire à la migration. Compétences techniques (toutes obligatoires) - Gouvernance documentaire - Gouvernance Data - GED (Gestion Électronique des Documents) - Microsoft 365 : Teams, OneDrive, SharePoint Savoir-être (tous obligatoires) - Capacité d'écoute - Pédagogie et communication - Leadership d'influence - Conduite du changement - PMO (Project Management Office) — pilotage et suivi de projet

Description de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour reprendre en flight le volet Data Management d'une migration en cours vers une solution Core Banking éditeur. Contexte projet : les spécifications fonctionnelles sont finalisées, le projet entre en phase de recette (QA). La capacité à prendre le relais rapidement sur un périmètre déjà cadré est un critère déterminant. Vos missions principales : Reprendre et maîtriser rapidement le périmètre fonctionnel Data Management de la migration Piloter les activités de migration de données (mapping, qualité, réconciliation, cutover) Coordonner la phase de recette avec les équipes métiers, IT et éditeur Suivre les anomalies, arbitrer les corrections, garantir la qualité des livrables Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'éditeur de la solution cible Contribuer à la préparation du cutover et au support post-mise en production