Offre d'emploi Product / Scrum Manager Expert Data Vizualisation

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie digitale et de l’optimisation continue de l’expérience joueur, un groupe de loterie en ligne fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l’équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product.

Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L’ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l’impact business de chaque évolution.

Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre couvre l’intégralité des problématiques de rétention, d’anti-churn et de fidélisation des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles.

La mission s’inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l’autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes.

Missions :

• Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin de dégager de la valeur au travers du delivery Product.

• Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l’ensemble de la chaîne de valeur Analytics, de la collecte jusqu’à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc.

• Assurer, avec l’équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer à son enrichissement.

• Identifier les anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi et la priorisation des correctifs dans Jira Cloud avec les équipes tracking et produit.

• Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires aux rapports croisant plusieurs sources et dimensions.

• Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour monitorer régulièrement la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance.

• Intégrer et exploiter des briques d’Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natives aux solutions Analytics ou internes, pour faciliter l’accès à la donnée, démocratiser l’information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit.

• Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (programme de fidélité, feature anti-churn, etc.) afin d’identifier les points de friction, dégager des opportunités de conversion et formuler des recommandations d’évolutions produit jusqu’à leur industrialisation.

• Structurer et enrichir la démarche d’expérimentation avec les équipes Product et Design : hypothèses d’A/B tests, protocoles de mesure, analyse des résultats pour guider les décisions de déploiement.

• Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d’analyses ad hoc dans des délais courts, en quantifiant systématiquement l’impact business.

• Développer la maturité analytique des équipes Product et Design : sessions de formation, onboarding sur Piano Analytics et Power BI, partage de bonnes pratiques.

• Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l’historisation des projets clés et aux méthodologies d’analyse.

Livrables :

La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l’impact business des livrables suivants :

• Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité

• Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking

• Backlog et tickets de suivi des anomalies et évolutions de marquage dans Jira Cloud

• Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d’extraction structurés sous Excel pour les équipes métiers et les partenaires Data et BI

• Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI

• Flux, assistants ou outils basés sur l’IA et l’Agentic pour faciliter l’accès autonome à la donnée

• Bilans de performance post-mise en production (adoption des features, valeur business générée)

• Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc sous PowerPoint, avec constats chiffrés, insights et recommandations actionnables

• Protocoles de cadrage et bilans d’analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d’itération

• Supports de formation, guides d’onboarding outils et supports de restitution pour les ateliers Product et Design

• Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses dans Confluence Cloud

• Comptes rendus réguliers d’activité et de réunions de suivi