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Dans le cadre du renouvellement d’une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance.
MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques.
Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires.
Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données.
Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision.
Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements.
Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.
Profil recherché
Vous maîtrisez Scala, SQL avancé, Spark, Hadoop (HDFS, Hive), Airflow et Presto. Vous avez une pratique avancée du DevOps et de la CI/CD, ainsi qu’une expérience des bases relationnelles et NoSQL. Une connaissance de Kafka est appréciée.
Autonome et rigoureux, vous savez échanger avec les équipes d’architecture, de développement et les chefs de projet. Une expérience bancaire ou sur des données sensibles et réglementées constitue un atout fort.
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe Data dédiée aux sujets risques et finance, au sein d’un environnement bancaire soumis à de fortes exigences réglementaires. La mission se déroule en présentiel à Boulogne-Billancourt, en collaboration avec les équipes d’architecture, de développement et les chefs de projet. Le travail s’organise autour de cérémonies agiles et comprend une contribution aux traitements quotidiens et mensuels.
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Ingénieur Data Big Data confirmé — Risque & Finance (H/F)
Nexius Finance
