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Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native

Ta mission Tu assures l’administration, l’exploitation et l’optimisation des plateformes Data, des infrastructures applicatives et des environnements systèmes dans des contextes Data et Cloud. Le poste est fortement orienté autour des flux de données, des traitements ETL, de l’automatisation des chaînes de production et de la fiabilisation des plateformes techniques. Tu interviens également sur les sujets de supervision, de déploiement, d’industrialisation et de performance des environnements Data, en collaboration avec les équipes projets et métiers. Tes activités principales Administration systèmes et infrastructures Administrer et maintenir les environnements Windows et Linux Gérer les serveurs IIS et Apache Assurer l’administration des bases MSSQL Participer au maintien en condition opérationnelle des infrastructures applicatives Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Supervision, exploitation et production Data Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision des plateformes Data et infrastructures techniques (Zabbix ou équivalent) Assurer le suivi des alertes, incidents et performances des traitements applicatifs et flux de données Gérer les ordonnanceurs de traitements et chaînes batch (VTOM ou équivalent) Superviser les transferts de fichiers et échanges inter-applicatifs via CFT ou outils équivalents Assurer la gestion, la centralisation et l’analyse des logs via ELK, Splunk ou solutions similaires Garantir la continuité de service des environnements de production Data Automatisation et déploiement Développer et maintenir des scripts d’automatisation (PowerShell, Shell ou équivalent) Participer à l’industrialisation des déploiements Administrer et faire évoluer les chaînes CI/CD Utiliser des outils tels que XL Deploy, Ansible ou équivalents Participer à la conteneurisation des applications Data, ETL et middleware Administrer et exploiter les plateformes de traitement de données et environnements ETL Assurer le bon fonctionnement des flux de données, traitements batch et échanges applicatifs Intervenir sur les technologies Semarchy, Apache Tomcat, MSSQL, MongoDB et Trdata Superviser les traitements de données critiques et garantir leur disponibilité Participer à l’optimisation des performances des plateformes Data Assurer le suivi des incidents liés aux flux de données et traitements applicatifs Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines Data Cloud et méthodes de travail Participer aux projets d’infrastructure Cloud Public (GCP ou équivalent) Travailler en méthodologie Agile Collaborer avec les équipes de développement, production et exploitation Participer aux réunions de suivi et aux démarches d’amélioration continu

Contexte de la mission : Le client a pour mission d'accompagner les agences médias nationales et locales, les annonceurs grands comptes et les acteurs publics au travers de plans média 360° (TV Segmentée, Streaming, display, programmatique, social...) permettant de communiquer de manière ciblée auprès des intentionnistes BtoC et BtoB au travers de différents formats publicitaires. La mission sera encadrée par le responsable datas & adtech, le product manager, et les parties prenantes (accounts managers et commerciaux). Objectifs et livrables : Finalités du poste : • Construire et maintenir les flux de données nécessaires à la Customer Data Platform (CDP). • Mettre la donnée à disposition des Account Managers pour répondre plus vite et mieux aux briefs. • Automatiser les traitements datas (datas propriétaires, datas des plateformes publicitaires) et mettre en place les outils internes en utilisant les capacités de l'IA (nouvelles activités au sein de l'entité). • Intégrer dans notre stack technique les outils publicitaires du marché pour la collecte, le ciblage et l'activation de données et la mise en place de campagnes publicitaires sur différent canaux. Missions principales : • Organiser, structurer, exploiter la donnée dans la CDP. • Maitriser les scripts d'ingestion (Python, SQL BigQuery) et en assurer le bon fonctionnement quotidien. • Intégrer toutes les données internes utiles à l'entreprise en collaborant avec les autres équipes (Développeurs, Data, Produit, IT et Juridique). • Construire les dashboards de l'entité pour piloter la pertinence de notre donnée, comprendre et améliorer la monétisation de nos médias, et le pilotage de l'entité (clients, briefs, campagnes, performances). • Développer les outils internes pour accélérer les opérations (réponse aux briefs, automatisation de mise en place de campagnes) en collaboration étroite en avec les Account Managers. • Intégrer les adtechs (alternatives IDs, dsp Equativ & The Trade Desk, pixels et audiences tracking, autres solutions du marché - metabase, mindmetrics) Technologies : • Développements web et back pour les outils internes • Pilotage activité et pilotage interne (BigQuery, Metabase) • Intégration de solutions marchés(DSP GAM, Equativ, TheTradeDesk, First-ID,...) Référence de l'offre : 1ocsrdgcap

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Au sein d’une direction IT dédiée aux activités de marchés, vous rejoignez une squad Data/BI travaillant sur des sujets de valorisation et d’exploitation de la donnée client. L’équipe développe et maintient des solutions de Business Intelligence autour d’un data lake commercial, permettant aux métiers Front Office d’exploiter leurs données clients pour différents usages : Suivi de la rentabilité commerciale Analyse de la performance des équipes commerciales Mesure de l’efficacité des interactions commerciales Exploitation des données CRM (contacts, meetings, interactions clients) Les équipes sont composées de Business Analysts, Data Analysts et Développeurs, organisées en méthodologie Agile et réparties sur plusieurs sites en Europe. Missions Le consultant interviendra sur des activités de support, de maintenance évolutive et de projets, avec les responsabilités suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Définir la stratégie de tests et rédiger les cahiers de recette Piloter les phases de tests fonctionnels et valider les livrables Assurer le suivi du backlog et son actualisation Coordonner les différents acteurs projet Assurer le reporting d’avancement Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Réaliser le support fonctionnel de niveau 2 (dashboards BI, requêtes SQL, interfaces) Contribuer aux pratiques Agile

Avanda est une société de conseil en services professionnels basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) Analyste Métier Technique Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. Vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant qu'Analyste Métier Technique, vous apporterez votre soutien au Chef de Projet et aux responsables de chantiers sur les sujets techniques et métier liés à la migration, avec un focus sur la réconciliation, la validation, l'ingénierie des exigences et le déblocage des équipes techniques lorsqu'un contexte métier ou risque est nécessaire. VOS RESPONSABILITÉS Traiter les sujets de réconciliation entre les sources de données de marché legacy et la nouvelle plateforme, et les conduire jusqu'à la validation formelle avec les parties prenantes métier et risque Recueillir et clarifier les exigences auprès des utilisateurs métier et risque, et les traduire à destination des équipes techniques fédérées Accompagner les utilisateurs métier sur les problématiques de données et servir de pont avec les équipes techniques Débloquer les équipes techniques sur les questions métier ou risque en suspens Soutenir le Chef de Projet dans le suivi des actions techniques, le suivi des points ouverts et les clarifications avec les parties prenantes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 6jzx4pl8cf

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : wss6arfcv6

Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B sur une plateforme Cloud Data moderne, nous recherchons un Consultant Recette Data & Qualité des Données (QoD) expérimenté. Intégré à une équipe transverse en environnement Agile/Scrum, le consultant interviendra comme référent qualité des données afin de sécuriser les livrables Data produits par les équipes techniques et métiers. Les principales missions seront : Réaliser la recette des produits data et valider la conformité des tables générées Effectuer des analyses de Data Profiling sur les données sources et cibles Détecter les anomalies de données : doublons valeurs nulles incohérences de formats ruptures d’intégrité référentielle Développer des requêtes SQL avancées pour les contrôles qualité Traduire les règles métier en contrôles techniques automatisés Implémenter des scripts de contrôle qualité dans le framework ELT Produire les cahiers de recette technique et bilans Go / No-Go Mettre en place des dashboards et indicateurs de suivi de la qualité des données Créer et suivre les tickets d’anomalies dans JIRA Remonter les anomalies et risques liés à la qualité des données auprès des équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et aux Sprint Reviews L’objectif du poste est d’assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données exposées aux équipes métiers.

Consultant Data & Digital F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data / Digital F/H pour accompagner l'un de ses clients grands comptes dans l'exploitation et la valorisation de données issues d'environnements digitaux. Vous interviendrez au sein d'une équipe data intégrée à une organisation agile, dans un contexte de projets à forte volumétrie de données et orientés performance et usages métier. Vos missions En lien avec les équipes produit, techniques et métiers, vous participerez aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée digitale : Comprendre et contribuer à la définition des besoins métiers et des indicateurs de performance (KPI) Participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de collecte de données digitales Vérifier la qualité et la fiabilité des données en phase de test et en production Préparer, transformer et exploiter les données pour en faciliter l'analyse et la restitution Mettre à disposition des données et des reportings à destination des équipes métier Contribuer à l'analyse des données afin d'identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration continue Selon votre appétence et votre expérience, vous pourrez également être amené(e) à : Suivre et fiabiliser les flux de données existants Participer à l'intégration de nouvelles sources de données Proposer des améliorations sur les process, outils et pratiques data Travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires (produit, UX, développement, data)

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL