Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés
Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principalesConception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud
Dans le cadre de l'évolution majeure d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d'accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l'ingestion, le traitement, l'enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l'automatisation des tests et de la migration d'un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l'ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d'intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l'automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d'avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Et si vous rejoigniez un environnement où votre expertise SAP BO BI a un vrai impact au quotidien ? Dans le cadre du renforcement d'une équipe déjà en place chez l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un.e Administrateur SAP BO BI capable de prendre en main des plateformes critiques, tout en contribuant aux projets d'évolution et d'industrialisation à venir. Ici, vous ne serez pas uniquement sollicité.e pour “maintenir l'existant”. Vous interviendrez sur des sujets de fond : optimisation, migration, automatisation et amélioration continue des environnements BI. Ce que vous allez trouver sur ce projet : - Des plateformes SAP BO BI 4.3 stratégiques et fortement utilisées - Des projets structurants autour des univers, des WebI et des futures migrations vers SAP BO BI 2025 - Une équipe qui attend une personne capable d'apporter de la méthode, de la fiabilité et des idées d'amélioration - Un poste orienté administration et exploitation BI - pas un rôle de Data Engineer ou de concepteur BI Votre rôle au quotidien : Vous prendrez en charge l'administration et le suivi opérationnel des plateformes SAP BO BI 4.3 afin de garantir leur stabilité, leur performance et leur évolution. Concrètement, vous serez amené.e à : - Assurer le support de niveau 2 et 3 sur plusieurs plateformes SAP BO BI 4.3 - Superviser le bon fonctionnement des environnements et analyser les incidents techniques - Optimiser les performances des rapports et proposer des axes d'amélioration - Participer aux projets de conversion des univers et au repointage des WebI - Contribuer aux travaux préparatoires de migration vers SAP BO BI 2025 - Faire évoluer les outils d'administration et de supervision pour industrialiser la gestion des plateformes - Développer des scripts et automatisations pour simplifier les opérations récurrentes
Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missionsConception et développementConcevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration AgileCollaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d'ingestion, de traitement et d'industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l'architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d'un leadership technique, reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d'objectifs communs Vous faites preuve d'une excellente communication, associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d'amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome, proactif et doté d'un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé, avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement, incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à la testabilité et à l'observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code, le mentoring et l'accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d'industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts, et savez les intégrer dans vos choix techniques
En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d'ingestion, de traitement et d'industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l'architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d'un leadership technique, reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d'objectifs communs Vous faites preuve d'une excellente communication, associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d'amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome, proactif et doté d'un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé, avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement, incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à la testabilité et à l'observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code, le mentoring et l'accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d'industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts, et savez les intégrer dans vos choix techniques
Secteur : Retail Contexte et enjeux Le Data Steward intervient au sein du domaine Data & AI en tant qu'expert fonctionnel et chef de projet, garantissant le succès des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie. Il assure le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data répondent aux objectifs métier, soient correctement gouvernées et livrées avec qualité et clarté. Environnement technique et type de projet Projets Data Digital & Marketing et projets Data E-commerce. Activités incluant la définition et la gestion du périmètre et des exigences de projets data de bout en bout, ainsi que des requêtes de validation de données. Méthode de travail Environnement Agile avec équipes cross-fonctionnelles. Forte collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Livrables attendus - Cadrage et gestion du scope des projets data - Documentation structurée et artefacts projet maintenus avec rigueur - Identification des risques, problèmes et incohérences, avec pilotage de leur résolution - Coordination et reporting auprès des parties prenantes techniques et non techniques
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner au sein de son Analytics Factory, un centre d'excellence data-centric. Vous serez le pilier stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les équipes techniques (Data Engineers, Analysts, Data Scientists, DataViz), transformant les données en leviers concrets de performance pour un réseau de plus de 650 points de vente. Dans ce rôle stratégique, vous piloterez des projets analytiques majeurs visant à optimiser le pilotage opérationnel du réseau commercial et à garantir la cohérence des indicateurs de performance clés (chiffre d'affaires, stocks, démarque, satisfaction client) entre les différents outils et dashboards métier. Vous concevrez et maintiendrez des solutions de pilotage performantes, notamment en matière de gestion des stocks et de suivi des rotations. Vous participerez activement à la définition de la roadmap analytique 2027, incluant les projets stratégiques comme la migration vers une nouvelle architecture cloud unifiée, l'automatisation des revues de performance par intelligence artificielle générative et le développement de diagnostics conversationnels assistés. Votre expertise technique combinée à votre capacité à cadrer des besoins métiers complexes vous permettra de concevoir des spécifications technico-fonctionnelles robustes, de piloter le backlog produit en environnement Agile (Jira, Sprint Planning, démos), et de communiquer efficacement auprès des instances décisionnelles (COMEX, responsables territoriaux). Vous assurerez également la qualité, la cohérence et la pérennité des données dans l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Piloter les projets data stratégiques et cadrer les besoins métiers complexes pour transformer les enjeux business en solutions analytiques concrètes - Concevoir, maintenir et optimiser les dashboards de pilotage opérationnel (stocks, performance magasins, KPIs retail) en garantissant la cohérence transverse entre outils - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et les user stories, en animation des rituels Agile (Sprint Planning, démos, retrospectives) via Jira - Gérer le portefeuille de projets data complexes, du cadrage au déploiement et à l'industrialisation, en assurant le respect des délais et des standards de qualité - Qualifier, documenter et maintenir la pérennité fonctionnelle des données pour garantir leur sens et leur fiabilité opérationnelle - Élaborer et actualiser la roadmap analytique, notamment en identifiant et priorisant les futurs besoins émergents pour 2027 (migrations cloud, automatisation IA, outils conversationnels) - Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données et la maîtrise des KPIs retail transverses lors des migrations de sources de données - Challenger les modèles de Data Science et maintenir une forte compréhension...
Contexte : Au sein d'une équipe dédiée aux développements tactiques et à l'innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l'innovation, l'autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l'aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l'Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d'IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue de l'équipe.
Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.
Mission : Tech Lead & Architecte Data Platform (H/F) Dans le cadre de l'évolution de notre Data Platform Cloud, nous recherchons un(e) Tech Lead / Architecte Databricks sénior. Vous piloterez techniquement une équipe de 10 personnes (Build & MCO) et propulserez l'industrialisation de notre socle Data. Montée en puissance : Rôle de Tech Lead à 50% les 3 premiers mois, puis à 100%. Les Grands Chantiers de la Mission Tech Leadership & Architecture : Coordonner techniquement l'équipe Data Process. Valider les choix d'architecture, suivre les releases de la roadmap Databricks/Cloud et faire évoluer les composants analytiques. Core Backend & Infrastructure (IaC) : Concevoir et instancier les services transverses (API, gestion des accès connectée à l'AD). Développer et automatiser l'infrastructure Cloud via Terraform. DevOps & Sécurité : Propulser la culture CI/CD pour garantir la scalabilité et la fiabilité de la plateforme en libre-service. Configurer la surveillance, la traçabilité des incidents (CloudTrail) et la protection des données (chiffrement, rotation des clés). FinOps & Data Governance : Outiller la plateforme pour suivre, analyser et optimiser finement les coûts Cloud. Accélération Métier : Rédiger les parcours utilisateurs (Data Engineers / Analysts) et concevoir des accélérateurs pour faciliter la création de Data Products. Modalités de la Mission TJM : 690 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin visée 29/12/2028 : (Visibilité long terme) Localisation : Courbevoie Rythme de travail Temps plein, 3 jours obligatoires par semaine sur site
INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS
Qui êtes-vous ?Si pour vous être Head of Data / Architecte Data, c'est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l'échelle d'un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d'une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data.…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre d'une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l'échelle groupe, avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l'exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l'organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur, avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l'entreprise.
