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Métier : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud, Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Simulation Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : GIT, CI/CD, Pytorch, Python (5 ans), Xarray, AWS (5 ans), Docker Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation : Projet dans le secteur de l’assurance pour un Machine Learning Engineer Lead Expert spécialisé en recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes utilisant des modèles d’IA. Travail sur des simulations météo pour identifier les risques de catastrophes et développer des modèles de Machine Learning avec gestion de big data et code Python. Responsabilités principales : Fournir et gérer du code et des données de qualité pour l’équipe R&D. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python pour les simulations, inférence et analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, notamment sur GPU. Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique : tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité. Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour des entraînements IA à grande échelle. Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et l’utilisation des GPU.

Mission En tant que Product Manager, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie produit autour de la solution SaaS de gestion financière. Vos principales missions seront les suivantes : Construire la vision produit et élaborer la roadmap en cohérence avec la stratégie d’entreprise. Animer les comités produits et prioriser les développements à réaliser. Recueillir et analyser les besoins clients, utilisateurs et marché afin d’identifier les opportunités d’évolution. Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir l’expérience utilisateur et les interfaces. Piloter le suivi des indicateurs de performance et engagement produit. Organiser les phases de tests utilisateurs et accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la gestion du changement via la formation et la communication auprès des utilisateurs. Participer activement aux démonstrations produits et ajuster les évolutions en fonction des retours. Vous intégrerez une équipe collaborative et engagée dans une démarche d’innovation technologique, notamment autour de l’intégration d’intelligence artificielle et du développement de connecteurs avec les principaux ERP et outils financiers du marché.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Security by Design Architect" pour un client dans le secteur du Retail Description 🎯 Contexte Le groupe recherche un Security Architecte pour renforcer son équipe cybersécurité et remplacer un prestataire sortant. L’équipe (5 personnes, créée il y a 3 ans) accompagne l’ensemble des projets IT sur l’intégration du Secure by Design, couvrant des sujets très variés : Développement, Réseau, Infrastructure, Cloud, IA, Data, Applicatif. Le rôle est clé pour garantir une approche cybersécurité dès la conception des projets, tout en participant à la structuration des pratiques de sécurité du groupe. 🛠️ Missions & Activités Secure by Design : Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets IT d groupe. Challenger et conseiller les équipes techniques et métiers. Architecture & Revue : Réaliser des revues d’architecture sur de nouveaux projets ou refontes. Établir des recommandations pragmatiques d’amélioration. Cybersecurity Practices : Développer et industrialiser des pratiques cyber récurrentes (ex. IAM, DevSecOps, Zero Trust, etc.). Capitaliser sur l’expérience projet pour faire grandir la maturité cyber globale. Exploration & Veille : Réaliser des études exploratoires (veille technologique et réglementaire). Anticiper les tendances sécurité émergentes.

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Dans le cadre de son offre de prestation de service, le client met en œuvre une expérience omnicanale chez ses clients et leurs convives. Ces solutions omnicanales accompagnent les convives dans le cadre de leur parcours de restauration collective ou évènementielle, mais également grand public (restauration Entertainment, restaurants, boutiques, etc...) et assurent une cohérence opérationnelle à l’expérience proposée. Le département Digital & IA conçoit avec les métiers, puis met en œuvre et déploie ces parcours omnicanaux en s’appuyant notamment sur la Digital Factory du groupe.

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Nous recherchons un expert de haut niveau en Data Science et NLP/GenAI pour piloter un programme stratégique autour de l’ automatisation intelligente de la gestion d’emails (13M+/an) . L’objectif : concevoir un système agentique innovant intégrant priorisation, génération de réponses, résumé automatique et conformité réglementaire , tout en réduisant de plus de 60% les tâches manuelles. 🎯 Vos missions principales Leadership technique (40%) : concevoir l’architecture agentique, définir la roadmap, les métriques d’évaluation, assurer la scalabilité et l’intégration (MCP, A2A/ACP). Développement (30%) : prototypage d’agents, ingénierie de contexte LLM, pipelines de données synthétiques, déploiement en production. Business alignment (20%) : traduire les besoins opérationnels, élaborer des règles de priorisation, travailler avec les équipes conformité, définir les KPIs. Recherche & veille (10%) : explorer les nouvelles avancées en agentic AI, expérimenter et accompagner l’équipe. 🛠️ Tech Stack & environnement CrewAI , Python, SQL, APIs MCP / A2A / ACP integration GenAI, NLP avancé, MLOps Objectif : réduction >60% des tâches manuelles ✅ Profil recherché PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, dont 5+ en NLP/GenAI Expérience CrewAI & déploiement IA en production Solides compétences Python, SQL, APIs Expérience secteur financier & publications/patents appréciés Anglais courant (français apprécié) 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Programme IA à fort impact stratégique Stack technologique de pointe Opportunités de recherche et publications Forte visibilité auprès du management Package attractif & télétravail hybride ANGLAIS OBLIGATOIRE

Dans le cadre de la transformation digitale chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d’Entreprise F/H interviendra au sein des squads d’architectes manufacturing et supply pour accompagner et structurer la mise en œuvre de trois initiatives stratégiques : TMS (Transport Management System) : modernisation et intégration des solutions de pilotage transport. MES (Manufacturing Execution System) : harmonisation et digitalisation des processus de production. Data Capture & Plateforme Data/IA : mise en place d’une plateforme unifiée permettant l’exploitation et la valorisation des données par les métiers. Missions : L’Architecte d’Entreprise aura pour responsabilités : Définition et modélisation des architectures cibles en cohérence avec la stratégie IT et les besoins métiers Manufacturing et Supply Chain. Contribution aux travaux des squads d’architectes, en apportant une vision transverse et en assurant la cohérence des choix technologiques. Encadrement des initiatives TMS, MES et Data Capture en garantissant leur alignement avec les standards d’architecture de l’entreprise. Documentation et modélisation des solutions retenues dans les outils référents (, Magic Draw, Confluence). Suivi et pilotage de l’activité via Jira, en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Accompagnement des équipes métiers et techniques dans la compréhension et l’appropriation des modèles et référentiels d’architecture. Veille technologique et innovation, notamment autour des plateformes Data & IA.

Missions Participer à la refonte, la migration et la maintenance du back-office (Java 21, Spring Boot/Data/Security, Hibernate/JPA). Développer et documenter de nouveaux connecteurs (ERP, CRM, solutions de paiement, interfaces SMS, API REST, fichiers plats, solutions low/no code). Intervenir sur les microservices transverses (au nombre de 5) - (Java 21, Go ; Python dédié aux usages IA/Data internes). Optimiser et maintenir la base de données relationnelle (SQL Server : procédures stockées, triggers, monitoring). Contribuer au support niveau 2 (rotation d’astreinte bénéfiant à l’onboarding métier), à l’industrialisation DevOps (Dockerisation systématique, GitLab CI/CD, automatisation, direction vers le cloud public, Kubernetes en préparation). Assurer l’amélioration continue : qualité logicielle (tests unitaires, intégration), documentation vivante, modernisation, transmission des savoirs. Évoluer dans une équipe agile, cultivant entraide, polyvalence et esprit de progression (méthodo Scrum avec daily, sprint 3 semaines, rétro, cohabitation legacy/nouveaux projets jusqu'à la migration totale).

Descriptif de l’appel d’offres : La plateforme technique cible est composée d’un logiciel no-code maison (utilisée par une équipe de product builders) permettant de créer des applications à forte valeur ajoutée. Il est, entre autres, possible de gérer un modèle de données, créer des écrans ultra personnalisables et responsives à l’aide de widgets et lancer des automations. Toutes ces parties devront être enrichies pour améliorer l’expérience utilisateurs et augmenter les possibilités en termes de génération d’applications. La volumétrie des données étant très importante, la création de modules complémentaires et de fonctionnalités sur mesure pour garantir une performance optimale seront nécessaires. L’autre logiciel, Annotation Tool, permet aux utilisateurs internes et externes d’annoter des documents pdf dans une interface intuitive dans le but de créer des datasets qui seront utilisés pour alimenter et entraîner nos algorithmes d’IA. L’équipe est composée d’une vingtaine de personnes : PO, PM, DevOps, Dev et QA, et applique les préceptes agile/scrum. Des tests automatisés e2e sont réalisés par l’équipe QA. Dans ce contexte, la Prestation consiste à contribuer à : Assurer le maintien opérationnel des logiciels A la définition des architectures cibles, Au développement des outils en mettant l'accent sur la performance et la facilité de maintenance, Développer, sur la 3DExperience Platform, en réutilisant autant que possible des composants existants, les nouvelles Business Experiences de la Finance. L’environnement technique et outils sont : Angular 15 .Net 8 NuoDb / Posgtresql Entity Framework / Nhibernate Hangfire Visual Studio Jira Confluence

CONTEXTE Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud Computing, Cloud, Applications Web Devops, API Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : • Définir le design et la feuille de route pour le refactoring des actifs techniques existants en composants réutilisables (Inner Source). • Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. • Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. • S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. • Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés. Expertise souhaitée • IA / Générative IA : principes, frameworks et mise en œuvre pratique. • Plateformes Cloud : Azure ou AWS (idéalement les deux). • Modélisation d’architecture : UML ou équivalent. • Conception d’API, architecture microservices, patterns d’intégration. • Refactoring d’applications / composants. • Stack Python. • Stack Web : idéalement React et Typescript. Expérience : • Minimum 8 ans d’expérience en architecture de solutions, avec expertise démontrée dans la conception de solutions IA / GenAI. • Expérience de collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles. • Animation d’ateliers et de sessions d’architecture. • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. • Solides compétences en documentation et en présentation.