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Contexte du poste Dans le cadre d'une vacance temporaire de poste, le futur collaborateur assurera la continuité des activités liées à la gestion des données de base Finance, en lien avec les équipes Finance, IT SAP et les fonctions transverses du Groupe. Une présence sur site à Cluses est requise pour la passation avec le MDM actuel, dont le départ est prévu mi-septembre, ainsi que lors de la reprise de poste par le remplaçant CDI prévu en octobre. Missions principales Assurer le suivi, la gestion, la création et la mise en œuvre des données de base Finance dans les systèmes. Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des référentiels Finance, en conformité avec les standards Groupe. Administrer les données relatives à la Finance : centres de coûts, codes projets, plan de comptes, et autres référentiels associés. Travailler en étroite collaboration avec les responsables Finance, Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne et IT SAP. Agir en tant que Data Owner Finance : définir les règles de gestion des données de base ; garantir la qualité des données ; définir et documenter les attributs des données ; gérer les référentiels ; identifier et anticiper les évolutions futures. Collaborer avec les autres fonctions de l'entreprise, notamment RH et Supply Chain, afin d'assurer une vision unifiée et fiable des données. Réaliser les modifications dans les délais définis. Assurer la documentation, la mise à jour et l'enrichissement des activités liées au poste. Préparer et sécuriser la transition vers la personne qui reprendra le rôle. Livrables attendus Réaliser la transition avec la personne actuellement en poste. Maintenir et renforcer la documentation des processus et activités. Garantir la qualité des données des référentiels Finance Traiter les demandes de modification dans les délais attendus. Assurer une passation fluide avec le futur titulaire du poste.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-42K€) - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée dans le développement et le pilotage de solutions mobiles, nous recherchons un Directeur de Projet Web & Mobile pour prendre en charge un projet stratégique tout en contribuant au maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'un portefeuille d'applications existantes. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de chefs de projet, architectes, concepteurs UX/UI, développeurs mobiles et experts techniques, dans un environnement Agile favorisant l'innovation, la qualité et l'amélioration continue. Vos missionsPiloter l'ensemble du cycle de vie d'un projet Web & Mobile. Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer les ateliers et les réunions avec les parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées dans Jira. Planifier les différentes phases du projet. Coordonner et piloter les équipes de développement. Assurer le suivi de l'avancement, des délais, des risques et des livrables. Organiser et piloter les phases de recette fonctionnelle. Garantir le respect des standards techniques et méthodologiques. Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications existantes. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projet. Environnement techniqueJira Confluence Power BI Méthodologies Agile (Scrum, Story Mapping, Rétrospectives) Développement mobile Android Flutter Kotlin (connaissance appréciée) Enterprise Mobility Management (EMM)

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme Data Fabric stratégique, nous recherchons un Responsable de Ligne de Service Data Virtualisation afin d'assurer l'exploitation, la gouvernance et l'évolution d'une plateforme basée sur Denodo. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data Excellence et serez le référent opérationnel des services de virtualisation de données, en collaboration avec les équipes Data Architecture, Data Engineering, Analytics et les directions métiers. Vos missions : Piloter les lignes de service Data Virtualisation et garantir leur disponibilité. Administrer et faire évoluer la plateforme Denodo. Organiser l'onboarding des nouveaux utilisateurs (droits, environnements, formations). Accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et rédiger les cadrages fonctionnels. Concevoir et faire évoluer les architectures logiques de données. Réaliser les revues de design avant les mises en production. Piloter les incidents, problèmes et changements selon les processus ITIL. Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs. Produire les reportings de performance, disponibilité et qualité de service. Environnement technique : Denodo (obligatoire) Data Virtualization Data Fabric Data Architecture Data Modeling Gouvernance des données Data Quality ITIL ITSM / Ticketing SELF-IT (ou outil ITSM équivalent) SQL Architecture d'entreprise

Data Steward / Data Manager avec une bonne compréhension des enjeux RH, capable de travailler sur la qualité des données, les référentiels, les contrôles de cohérence, la documentation et le suivi des anomalies. Une expérience sur des environnements SIRH ou données collaborateurs serait fortement appréciée. Maîtrise des principes de data quality, data governance, référentiels de données, contrôle et fiabilisation des données. Bonne capacité d'analyse, rigueur, autonomie et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

Contexte L'AED constitue la golden source des moteurs régaliens du groupe. Cette brique, vieillissante, repose sur une technologie DataStage et une base Oracle Exadata qui montrent aujourd'hui leurs limites. Un projet de refonte est engagé, incluant une sortie de l'ETL DataStage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition, impliquant plusieurs parties prenantes au-delà des seuls acteurs DSI. Le besoin porte sur un renforcement par un profil de directeur de projet technique disposant de compétences de tech lead data. Rôle et responsabilités principales Responsabilité fondamentale du projet dans toutes ses dimensions (stratégique, commerciale, financière, humaine, juridique, organisationnelle, technique) Pilotage du projet dans sa complexité, avec multiplicité des parties prenantes et intérêts parfois divergents Garant de l'enjeu stratégique du projet pour le métier, l'entreprise et les tiers Garantie de la pertinence et de l'opportunité du développement du projet Responsabilité de l'ensemble des décisions importantes et validation de la recette définitive Animation de la communication auprès des équipes et des différentes instances Pilotage de la conduite du changement Responsabilité de la gestion financière du projet et des exigences qualité / coût / délai Livrables attendus • Cadrage de la refonte de la brique AED (sortie de l'ETL DataStage)

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités, à l'optimisation des performances et à la modernisation de l'architecture applicative. Vous interviendrez sur une application développée en Groovy/Grails (basé sur Java Spring) côté Back-End et React côté Front-End, avec des enjeux liés à la conteneurisation, aux performances et à l'expérience utilisateur. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités liées à la GED. Concevoir et faire évoluer des workflows métiers personnalisables. Améliorer l'interface utilisateur développée en React. Participer à la conteneurisation de l'application avec Docker. Contribuer aux déploiements et aux tests sur des environnements Kubernetes. Optimiser le stockage, l'indexation et les performances des bases de données. Améliorer les mécanismes de recherche via Elasticsearch. Rédiger la documentation technique. Développer et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Participer aux bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Environnement techniqueBack-EndGroovy Grails Java Spring Front-EndReact Bases de données & RecherchePostgreSQL Elasticsearch SQL / NoSQL DevOpsDocker Kubernetes GitLab CI/CD Git TestsJUnit Spock Jest

Contexte du poste : Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale, nous recherchons un Consultant Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner le déploiement d'un nouvel ERP au sein d'un grand groupe industriel international. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à moderniser les systèmes d'information industriels et à garantir la migration sécurisée des données vers SAP S/4HANA. Vous collaborerez avec les équipes métiers (Logistique et Exécution), les équipes IT et les différents partenaires du projet afin d'assurer la réussite des différentes vagues de migration. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie de migration des données sur les domaines Logistique (LOG) et Exécution (EXE) Extraire, transformer et charger les données vers SAP S/4HANA Concevoir et maintenir les fichiers de mapping ainsi que les règles de transformation Collaborer avec les équipes métiers afin de qualifier et valider les données à migrer Réaliser les tests de migration et d'intégration dans SAP Analyser les anomalies, coordonner leur résolution et valider les corrections Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Produire la documentation projet (procédures, rapports de migration, dossiers de validation, RETEX) Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de migration