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🧩 Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance et de l’évolution du projet Bilans Service , nous recherchons un Développeur Full Stack afin de renforcer l’équipe en charge de la Tierce Maintenance Applicative (TMA) . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et les tests des évolutions applicatives ainsi que sur la correction d’anomalies. ⚙️ Objectifs et missions principales Le prestataire aura pour responsabilités : Participer à l’analyse des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer de nouvelles fonctionnalités conformément aux besoins exprimés. Assurer la correction et l’amélioration des applications existantes. Réaliser les tests unitaires et d’intégration. Documenter les développements réalisés. Contribuer à la qualité et à la stabilité des versions livrées. 🧠 Compétences techniques requises JSP / Servlet / EJB – Confirmé – Impératif JUnit – Confirmé – Impératif Maven / Git – Confirmé – Impératif Bootstrap – Confirmé – Important

Renforcer la sécurisation des solutions d’intelligence artificielle générative dans un contexte d’industrialisation et de déploiement à grande échelle au sein du système d’information. L’objectif est de garantir la conformité, la traçabilité et la protection des données, tout en maîtrisant les risques liés à l’usage de modèles génératifs (fuites d’informations, biais, gouvernance des modèles, etc.), afin d’assurer une intégration fiable et sécurisée dans les environnements métiers de l’entreprise.

En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Développer et maintenir des pipelines de traitement de données (batch ou temps réel) Intégrer, transformer et charger des données depuis différentes sources (APIs, bases de données, fichiers, flux, etc.) Concevoir et optimiser des jobs ETL/ELT pour alimenter les environnements analytiques (Data Lake, Data Warehouse) Implémenter les logiques de nettoyage, d’enrichissement et de validation des données Participer à la modélisation des structures de données pour répondre aux besoins métiers et analytiques Assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données Automatiser les processus de collecte et de transformation via des scripts et outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.) Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes DevOps pour garantir la disponibilité et la qualité des données Surveiller et corriger les anomalies dans les flux de données Rédiger la documentation technique des pipelines et des processus mis en place

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer / Data analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Data engineer / Data analyst (H/F) : Missions principales : • Gestion, production et diffusion des reportings assureurs/partenaires • Participation à l’élaboration et au suivi des plans d’action liés au reportings assureurs (mensuels, trimestriels et annuels) • Documentation des process et des procedures liés aux reporting assureurs (Data Galaxy, ...) • Contribution aux process d'amélioration et d'automatisation des reportings assureurs • Analyse et correction des anomalies remontées sur différents typologies de données : portefeuille, cotisation, réclamation • Collaboration avec différents équipes métiers : Direction clients, comptabilité, … • Assistance et conseil auprès de la direction Solution Assurance dans le process des conventions sur le volet DATA Environnement de travail : • L’équipe, composée de 15 personnes, fonctionne dans un cadre agile, favorisant la collaboration, la communication et l’amélioration continues • Le poste offre une grande richesse technique et fonctionnel, grâce à la diversité des outils utilisés (SQL, Snowflake, Oracle, SAP BO, Talend, Data Services, etc.) et à la variété des domaines d’assurance (santé, prévoyance, …) • Cette diversité, associée à des échanges réguliers avec les équipes métiers, offre un environnement riche d'expérience qui permet de développer à la fois des compétences techniques et fonctionnelles

Environnement technique de la prestation À la suite d’une réorganisation interne ayant entraîné le départ de collaborateurs clés, le client fait face à une perte de maîtrise opérationnelle de sa plateforme Data. Cette dernière, incluant les services BI (Data Warehouse et Power BI), est désormais considérée comme un service critique, avec une exigence de disponibilité et de performance 24/7. Cette évolution s’accompagne d’une sollicitation accrue de la plateforme et d’une consommation continue des données, nécessitant une réactivité renforcée et une supervision proactive. Prestation attendue La mission consistera à travailler sur : Frameworks d’ingestion et restitution : Définir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE Framework « Observabilité & qualité des données » : Définir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA. Monitoring des flux & santé de la plateforme : Contribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : Définir la méthodologie (phases, outils, patterns). Identifier les risques et dépendances. Stratégie d’Access Management : (priorité 2) Définir les rôles, politiques RBAC/ABAC. Garantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art. Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). [CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès). Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Chef de Projet Data RGPD (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous aurez la charge d'accompagner l'équipe Data composée de profils techniques sur les enjeux fonctionnels et légaux (mise en conformité RGPD). A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction de l'expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Gérer des projets de bout en bout liés à la gouvernance des données et au reporting : cadrage, planification, chiffrage, exécution, suivi et reporting ; - Collaborer avec les différentes équipes métiers, IT et risques pour assurer une mise en place efficace des solutions de gestion de données ; - Proposer des recommandations stratégiques pour optimiser l'utilisation des données tout en garantissant leur qualité et en assurant leur protection ; - Mettre en place des indicateurs de qualité des données et assurer leur suivi en continu ; - Concevoir et mettre en œuvre des processus automatisés de purge et d'archivage des données conformément aux exigences internes et réglementaires, collaborer avec les équipes de la DSI et plus particulièrement de la Direction Technique pour intégration des solutions de purge dans l'infrastructure existante ; - Suivre les cycles de rétention des données et garantir une conformité continue en lien avec les évolutions éventuelles des exigences ; - Travailler en étroite collaboration avec le DPO (Data Protection Officer) de la structure pour garantir la conformité des processus de gestion et traitement de données aux exigences RGPD ; - Participer aux audits de conformité et rédiger des rapports sur l'état des pratiques liées aux données.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Rouen, je suis à la recherche d'un Data Engineer GDP. Objet de la prestation : L’objet du présent marché est une prestation d’accompagnement : Poste : Data Engineer - GCP Niveau d’expérience : au moins 3 ans Contenu de la prestation : Au sein de la DATAFABRIC, vous intégrerez une des équipes de développement agile composées de 5 à 7 Data Engineer qui travaille en lien avec le TechLead. Vous assurerez aussi le build et le run des traitements livrés en production sur la plateforme GCP Missions principales : • Analyse, Conception et Modélisation • Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). • Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données • Réaliser la recette technique • Assurer la qualité avec des tests de non-régression Savoir-être : • Sens du résultat et respect de l’engagement • Capacité à travailler en équipe Suivi de la prestation : Le représentant du fournisseur et de Matmut établiront une méthode du suivi de la prestation pour préciser si la prestation est au niveau attendu selon les indicateurs de performance et le fréquence définis au début de la prestation (respect des délais, qualité des livrables, etc.).

Compétences techniques : Expertise on Generative AI, machine learning, and related technologies. Expertise in PMP, PRINCE2, or similar is preferred. Proficiency in project management tools and methodologies. Familiarity with the insurance industry or related sectors (claims, underwriting, health) is advantageous. Compétences autres : Proven expertise in project management within AI, data science, or technology-driven environments. Expertise managing cross-functional teams and multiple workstreams. Stakeholder management and organizational expertise Strategic and problem-solving expertise . English environment Innovative environment Site : Paris, 2 jours/ semaine sur site Prix d'achat max : 780 €HT Date de démarrage : asap Durée mission : 14 mois (fin 31/12/2026) Profil : Project Manager – Data& AI Anglais obligatoire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026 , le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté . Rattaché(e) au Centre de Data Management , vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques.

Architecte des Données 📄 Type de contrat : CDI 📅 Date de démarrage : dès que possible 🗺️ Lieu : Côte d'Or (21) - Bourgogne Franche-Comté 🎓 Niveau d’études : Bac +4 / +5 en informatique 💼 Niveau d'expérience : vous avez au moins une expérience professionnelle confirmée dans la conception et le développement de chaine décisionnelle et/ou Big Data depuis 3 à 5 ans Missions Responsable de l’asset Entrepôt De Données et de la conception à la réalisation de ses futures évolutions, notamment migration Cloud Développer les pipelines de données (ETL, calcul distribué, …) entre les systèmes Analyser et corriger les anomalies identifiées sur les flux de données Concevoir et implémenter techniquement les évolutions de modèles et de flux de données Réaliser le support utilisateurs Définir et exécuter le plan de maintenance des bases de données actuellement déployées dans l’environnement du client Mettre en place des indicateurs de suivi des flux et de performance Rédiger les procédures d’opérations de maintenance et de montée de version Vérifier les fonctionnalités techniques, la sécurité, la performance, la data recovery, etc. Participer au projet de migration Cloud des infrastructures du client Réfèrent sur l’architecture technique et rôle de conseil sur l’architecture fonctionnelle des données (concepts métiers, exigences métier, usages de la donnée, modèles de données …) dans le cadre des projets digitaux, data et informatiques Dessiner, documenter, construire et déployer des architectures et des applications de base de données Concevoir une architecture de données permettant de regrouper et d’organiser les données internes comme externes A savoir Les applications métiers utilise SQL serveur, et l’entrepôts des données est Snowflake L’ETL est SSIS Outils de BI/reporting : Power BI et Qlik Migration Cloud des infrastructures chez AWS Composition de l’équipe autour de ce poste ? Coté DSI, deux responsables applicatifs avec le rôle de data steward, deux analystes BI et côté Métier trois BPO (RH, Finance, PROD/supply)

Vos missions ? En tant que Data engineer snowflake / BI, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud. Vos traitements répondront à des besoins spécifiques liés à des problématiques complexes dans divers domaines d'activité de l'entreprise. Vous serez également chargé(e) du traitement des requêtes via des entrepôts virtuels. La stack Technique : - Snow Flake ( indispensable ) - Power BI (indispensable) - Base de données - Datawarehouse - SQL

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un Architecte Solution Data spécialisé dans la Monétique afin d’accompagner l’évolution de ses plateformes data dédiées aux paiements. Le domaine des paiements vit une transformation radicale : digitalisation, nouvelles normes européennes, temps réel, sécurité renforcée… Dans ce contexte, la donnée monétique est stratégique et au cœur de l’innovation. Votre mission Garantir la cohérence, la performance et la résilience des solutions Data Monétique, depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production. Vos responsabilités Définir l’architecture globale du Stream Data Monétique et ses évolutions Participer à la conception et à l’intégration des solutions sur des systèmes critiques Garantir la conformité aux normes, standards d’architecture et exigences de sécurité Assurer la scalabilité, la disponibilité et la robustesse des services délivrés Collaborer avec les équipes métier, sécurité, architecture et développement Produire la documentation d’architecture (diagrammes, flux, déploiement…) Apporter un support technique aux équipes de delivery Environnement & enjeux techniques Architectures data distribuées Event Streaming, Data Lake Cloud hybride Très forte volumétrie & haute disponibilité Performance temps réel Sécurisation des données sensibles

Contexte Notre client final recherche un Développeur Back-End PHP/Symfony Sénior pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la GED et à l’identité numérique. La mission inclut la conception et l’implémentation d’API REST sécurisées, l’optimisation des flux de traitement (forte volumétrie, asynchronisme), ainsi que la participation aux choix d’architecture (microservices, performance, observabilité). Le développeur aura un rôle clé dans l’industrialisation (CI/CD, monitoring, tests), la qualité logicielle et l’accompagnement des profils juniors. Missions principales 📌 Développement & architecture Concevoir et implémenter des API REST robustes et sécurisées (JWT, OAuth2). Intégrer et optimiser les systèmes GED (indexation, recherche, archivage, workflows). Mettre en place et optimiser les pipelines de traitement de flux (import/export volumineux, RabbitMQ/Kafka). Contribuer aux choix d’architecture (microservices, découplage, scalabilité). Garantir la qualité du code (clean code, design patterns, DDD). 📌 Qualité & industrialisation Écrire et maintenir les tests unitaires, fonctionnels et end-to-end (PHPUnit, Behat, Postman). Participer à l’industrialisation via CI/CD, Docker, Kubernetes, GitLab/Jenkins. Assurer le monitoring, logging et la performance de la stack technique. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. 📌 Collaboration & leadership technique Accompagner et encadrer les développeurs plus juniors (code review, mentorat). Travailler en équipe pluridisciplinaire (Produit, QA, DevOps, Frontend). Participer à la veille technologique (cloud-native, scalabilité, sécurité). 📦 Livrables attendus Code conforme aux spécifications Documentation technique associée Conception et tests unitaires validés 🛠️ Compétences recherchées PHP 8.x / Symfony 6.4, 7.x – Expert, impératif SQL (PostgreSQL) – Confirmé, impératif Elasticsearch / OpenSearch – Confirmé, souhaité Systèmes de messagerie : RabbitMQ, Kafka, Symfony Messenger Caching : Redis, Varnish, APCu CI/CD, Docker, Kubernetes – Confirmé Tests : PHPUnit, Behat, Postman/Newman Méthodologies : DDD, Clean Architecture, Design Patterns Bonus : standards de dématérialisation et archivage légal

Octopus Group recherche un·e Data Lead Reconciliation - Secteur Assurance. Vous prendrez en charge les activités de rapprochement de bout en bout, incluant la validation de la migration, la mise en œuvre des pistes d'audit et l'assurance de l'exactitude des données, pour garantir l'harmonisation des systèmes client et internes. Expérience avérée en migration et rapprochement de données, dans le secteur de l'assurance et un leadership technique, ainsi qu'une expertise pratique des outils ETL, de SQL et de l'intégration de systèmes existants. Principales responsabilités : Diriger et coordonner les initiatives de réconciliation des données au sein d’équipes interfonctionnelles. Concevoir et mettre en œuvre des cadres de réconciliation pour valider des migrations de données complexes. Effectuer une analyse des causes profondes des incohérences de données et assurer la résolution sur tous les systèmes. Collaborer avec les parties prenantes du client pour aligner les exigences commerciales sur la logique de réconciliation. Guider les équipes (sur site et nearshore) dans la mise en œuvre technique des contrôles de qualité des données. Créez de la documentation, des tableaux de bord et des rapports pour les pistes d’audit et les processus de rapprochement. Soutenir la validation post-migration et l'amélioration continue des flux de travail d'intégrité des données. Valider et mettre en œuvre les règles et les mappages de transformation des données

🎯Objectif global Intégrer une équipe de Production Applicative dédiée aux Paiements, afin de renforcer les activités liées à la gestion, la sécurisation et la performance des plateformes Cloud publiques. ⚙️ Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’un pôle stratégique où les services de paiements sont infogérés et hautement critiques. L’objectif est de garantir la continuité de service, l’intégration technique et la conformité des solutions Cloud, tout en participant activement aux projets de migration et d’industrialisation des environnements. 🧩 Vos principales missions -Prendre en charge l’intégration technique des solutions existantes et nouvelles. -Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Cloud. -Mettre en œuvre les réponses aux audits externes et aux contrôles internes. -Participer à la mise en conformité et à la sécurité des systèmes d’information. -Gérer les projets de migration Cloud et accompagner les équipes de développement dans l’industrialisation des solutions. -Produire la documentation technique pour les équipes de production et assurer un support de niveau 3. Participer à la gestion des incidents critiques et coordonner les experts techniques. 🧠 Compétences techniques impératives Maîtrise Azure CLI et Azure PowerShell Maîtrise de Terraform Connaissance de GCP (Composer, Dataproc, BigQuery) Expérience sur les principes DevOps (Bitbucket, Jenkins, XLD, XLR) Solides compétences sur les environnements Linux / Windows / scripting Shell Bonne compréhension des architectures réseau (TCP/IP, Firewall, Proxy, etc.) Connaissance des bases de données Oracle / SQL 🧩 Compétences complémentaires appréciées Ordonnanceur Control-M, middleware MQ / CFT Connaissances en sécurité Cloud et audits SI Expérience dans des environnements paiements ou bancaires