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🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : Mai 2026 ⏳ Durée : Mission longue (jusqu’à fin 2026) 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Log Manager / SIEM pour structurer, déployer et industrialiser la gestion des logs de sécurité. 👉 L’objectif est d’améliorer la collecte, la qualité et l’exploitation des logs afin de renforcer les capacités de détection et de réponse aux incidents. 🎯 Vos missions 🔍 Cadrage & structuration Analyser les sources de logs existantes et identifier les gaps Définir les besoins en collecte et exploitation des logs Participer à la formalisation des besoins (cadrage, documentation, RFP si nécessaire) ⚙️ Implémentation & exploitation Mettre en place et optimiser la chaîne de collecte des logs Configurer les flux : collecte, parsing, normalisation, enrichissement Assurer l’intégration des sources dans le SIEM Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des logs Participer aux phases de tests, validation et mise en production 📊 Amélioration continue Optimiser les performances et la volumétrie des flux Assurer le maintien en condition opérationnelle de la chaîne de collecte Documenter les processus et procédures (run, troubleshooting) Accompagner les équipes SOC dans l’exploitation des logs 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Pour un client bancaire : 1 ETP Consultant Senior Data Gouvernance Mission : Appuyer le responsable de service sur la refonte du cadre de gouvernance des données dans un contexte de réponse aux constats BCE. Livrables attendus : • Refonte de la politique de gouvernance des données (périmètre élargi au groupe et aux filiales) • Scénarios de déploiement de la gouvernance auprès des 5 filiales critiques • Stratégie de lignage fonctionnel des données prioritaires (BCBS / données critiques) Principaux interlocuteurs : équipe Data interne, programme réglementaire data, 5 filiales (2 ateliers par filiale). Profil recherché : • Senior, solide expérience en gouvernance des données (stratégie, construction de politiques, gouvernance fédérée) • À l'aise avec les notions de data domain et de lignage fonctionnel • Capacité à démarrer très rapidement et à produire des livrables de cadrage de qualité 1 ETP Consultant Senior Data Quality Mission : Accompagner les équipes sur la montée en maturité Data Quality dans un contexte réglementaire (réponse aux constats BCE). Activités principales : • Accompagnement des filières réglementaires (Risques, Finance) sur la Data Quality : identification des interlocuteurs, animation d'ateliers, formation • Mise à jour du cadre de contrôle Data Quality : gap analysis entre l'existant et les exigences BCE, révision des seuils d'acceptabilité, définition des exigences pour les objets métiers "or" (données prioritaires des reportings réglementaires) • Étude de convergence des outils ticketing : analyse Jira vs Redmine et recommandation sur l'outil à pérenniser Profil recherché : • Senior, expérience confirmée en Data Quality et gouvernance des données • Capacité à produire et à faire avancer les chantiers (pas uniquement un animateur d'ateliers) • Bonne connaissance des enjeux réglementaires bancaires (BCBS, BCE) appréciée

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. Missions : Définir et porter la vision data & architecture cible auprès des clients Structurer les modèles de données (modélisation dimensionnelle, data products…) Superviser la conception et l’industrialisation des pipelines de données Encadrer et accompagner les équipes data (Data Engineers, Analytics Engineers…) Garantir les bonnes pratiques (qualité, gouvernance, documentation) Faire le lien entre équipes métiers, IT et parties prenantes internationales Contribuer aux choix technologiques et à l’évolution de la stack Compétences techniques: SQL: expert SNOWFLAKE POWER BI : confirmé data / data analytics: expert data modeling : expert

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons un Consultant Senior Data Architecture / Data Engineering H/F en Freelance pour intervenir auprès de l’un de nos clients basé au Le Havre. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur des sujets d’audit, de transformation et d’urbanisation des plateformes data existantes avec une forte dimension architecture et accompagnement des équipes. Votre mission (si vous l’acceptez) : Phase 1 – Audit & Architecture Réalisation d’un audit des environnements data et des chaînes de traitement existantes Analyse de l’architecture globale, des workflows, des flux de données et des usages Identification des points de friction, limites techniques et axes d’optimisation Évaluation des choix d’architecture et des pratiques de data engineering en place Formalisation de recommandations structurées et actionnables sur les architectures cibles, les workflows et les bonnes pratiques Phase 2 – Accompagnement & Transformation Accompagnement à la refonte des architectures data et des workflows de traitement Participation à la mise en œuvre des préconisations techniques et organisationnelles Contribution à l’évolution des standards de conception et d’exploitation des flux de données Accompagnement des équipes internes dans la montée en compétences et l’adoption des bonnes pratiques Clarification des usages et des responsabilités entre architectures ETL, échanges API et flux temps réel Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Excellente capacité d’analyse avec une vision transverse des architectures et des flux Expérience significative sur plusieurs environnements et solutions de traitement de données Solide expertise en conception, transformation et optimisation d’architectures data Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (type MySQL, Cassandra) Bonne compréhension des mécanismes d’intégration via API et des enjeux d’urbanisation des flux La connaissance de NiFi constitue un plus Capacité à intervenir dans une posture de conseil avec vision stratégique, pédagogie et force de proposition Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40 000 - 45 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte de la mission : Au sein d’une équipe chez notre client, le consultant interviendra sur des sujets de Data Build Tools. Tâches à réaliser : Assurer la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données efficaces et conformes aux standards du projet. Compétences recherchées : Obligatoires : Fortes compétences en ingénierie des données, avec maîtrise approfondie de DBT Capacité à analyser les besoins métier et à concevoir des solutions techniques adaptées Compétences en modélisation de données, transformation et orchestration de pipelines Bonne connaissance des bonnes pratiques en matière de gestion de données Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Expérience nécessaire : 4 ans minimum sur la fonction, dont un an sur DBT Méthodologie : Agile Langues : Français

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP Data Migration (Senior) pour un client basé à Toulouse : Contexte : Intervention dans le cadre de programmes de transformation SAP S/4HANA avec reprise de données issues d’environnements ECC. Les enjeux portent sur la migration de données, leur qualité, leur transformation ainsi que l’industrialisation des traitements. Profil : Expertise en data migration SAP (S/4HANA / ECC) 5 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets de migration de données Maîtrise des problématiques de reprise de données (Master Data et données transactionnelles), qualité et transformation des données Environnement : SAP S/4HANA, ECC, outils de migration (Migration Cockpit, LTMOM ou équivalent), Alteryx apprécié ou outils ETL équivalents Autonomie, capacité à intervenir en hands-on, à structurer les travaux et à encadrer ponctuellement des profils juniors, bon relationnel, anglais professionnel requis Démarrage : Mai / Juin 2026 (flexible) Durée : 6 mois minimum (prolongation probable) Couverture : Temps plein Hybride : Toulouse + télétravail (1 à 2 jours sur site / semaine, déplacements ponctuels à Paris) TJM : Selon profils (max 570€) Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu Signe + 07 50 75 68 53

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Platform Engineer sous la responsabilité d’un Teachlead, vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI. Missions : AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé) • Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS • Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience • Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML • Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform Data Platform & Snowflake • Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake • Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts) • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow • Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI Construction d’offres & services de plateforme • Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, … • Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques • Structurer une approche “productisée” de la plateforme DevOps, CI/CD & Automatisation • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab • Automatiser les déploiements, configurations et contrôles • Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices • Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks) Enablement, pédagogie & évangélisation • Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l’adoption de la plateforme • Jouer un rôle de référent technique et pédagogue • Produire de la documentation claire et actionnable • Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques • Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance • Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services • Optimiser l’usage des ressources AWS et Snowflake • Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Contexte V1 d’un grand projet dont la finalité est l’enregistrement et la publication des actes et déclarations, GESFIE a pour objectif de remplacer une application existante, mais obsolète : FIDJI Le palier 1 de GESFIE dont la mise en production est fixée en T1 2029 propose 3 modules : un module d’enregistrement, un module de comptabilité et un module pilote. Par la suite, d’autres modules seront accueillis au sein de GESFIE. Description Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées en cycle en V : CU, IHM, Contrat de services , modélisation fonctionnelle Rédaction de compte rendu suite à ateliers fonctionnels avec des partenaires Rédaction de guides utilisateurs Rédaction de notes de problématique, de notes de déploiement (…) Elaboration de cahiers de tests fonctionnels dans le cadre de la recette Sélection des jeux d’essai Conception de matrices de couverture Livrables spécifications fonctionnelles détaillées compte rendu guides utilisateurs notes de problématique, de notes de déploiement (…) Préparation à la recette fonctionnelle : cahiers de tests fonctionnels avec jeux d’essais, Matrice de couverture

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning