Mission freelance Expertise DataViz et DataScience
Paris
Codezys
Le poste Expertise DataViz et DataScience
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La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission :
- Opérationnaliser les offres de services
- Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies
- Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris)
- Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils
- Définir l’architecture Data
- Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud
Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud.
Expertises opérationnelles :
- Gestion technique des livrables logiciels
- Leadership, suivi d’activités, satisfaction client
- Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité
- Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés
Expertises techniques :
- Architecture Data : Médaillon, Data Mesh
- Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI
- Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric
- Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring
- Architecture orientée services, automatisation via CI/CD
- Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM
Objectifs et livrables
Industrialisation des solutions Data & IA
Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme.
Opérationnalisation de l’offre Data & IA
Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers.
Expertise technologique :
Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA.
Architecture et socles Data :
Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données.
Gestion du cycle de vie des données :
Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données.
Exploitation technique :
Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance.
La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise.
Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.
Profil recherché
Compétences et niveaux d'expertise
- Architecture Data : Médaillon / Data Mesh - Expert
- Gestion technique du livrable logiciel : - Expert
- Plateforme Cloud Azure : - Expert
- Outils Dataiku : - Expert
- Leadership et suivi des activités : - Expert
- Outils de dashboarding, tels que Tableau et Power BI : - Expert
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