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La mission sera exécutée au sein de l’équipe Reporting de la Direction Marketing, Data et Communication (B2C France > Direction Grand Public). Principales missions de l'équipe Reporting : • Être le référent des KPI et détenir l’expertise sur les règles de calcul des indicateurs du client(commerciaux, clientèle, marketing, etc.) • Construire les outils de pilotage et d’analyse de la performance, destinés aux différentes directions du client L’équipe reporting traite les besoins métiers de l’ensemble des directions avec 3 modes de fonctionnement : • Le besoin est financé et une ressource est affectée au sujet • Le besoin n’a pas été anticipé (ex. crise sanitaire). Dès lors qu’il est priorisé, une ressource le prend en charge. La ressource concernée n’est donc pas affectée à un sujet précis mais traite les demandes qui sont priorisées au fil de l’eau • Le besoin est strictement interne à la délégation Data Le présent appel d’offre fait référence à la mobilisation d’une ressource sur un besoin strictement interne à la délégation Data. La prestation concerne : • La construction d’indicateurs et d’axes d’analyses pour un usage interne ou en self-service • La production d’études ou de dashboard

Dans le cadre d’un renfort mon client recherche son futur Data analyst Sénior. (H.F) Votre principale mission: Le consultant intègrera une Component Team dont la mission consiste à : Développer et déployer en mode agile les jeux d’indicateurs (cf. Data Set sous TABLEAU) Être garant des bonnes pratiques Appuyer les features teams dans le traitement des demandes Data Activités principales concernées par la prestation : Organiser et animer des ateliers métiers permettant de recueillir et analyser des besoins intégrant des phases de data discovery Concevoir et présenter les solutions avant de les engager Développer et déployer les solutions en mode agile (flux calculs KPI, études, dashboard) avec phase de prototypage et approche itérative Accompagner le métier dans la phase de validation Maintenir la documentation à jour

Au sein de l’équipe Data As A Service du domaine Data Exposition, vous assurez un accompagnement sur les différentes phases du traitement des demandes, et vous représentez le métier auprès des équipes techniques. Vous êtes impliqué dans les activités de cadrage et de conception, mais aussi vous participez dans la qualification des demandes et la priorisation des activités de l’équipe responsable de la mise en place des services.

Description du poste : Chef de projet /Data analyst Tableau Nous recherchons pour un de nos clients, un grand groupe Financier basé à Paris (75), un(e) Data analyst Tableau en CDI/FREELANCE . Le poste est à pourvoir dès que possible. Dans le cadre de la mission, le/la candidat(e) recherché(e) sera amené(e) à travailler en mode projet sur tableau Software . A ce titre, vous aurez pour missions principales : Compréhension des données, extraction des données Mise en forme des données pour le métier Design, préparation des données et développement sous Tableau (Dataviz) Epargne financière, Finance, Crédit Connaissance du monde bancaire et de la banque privée si possible

En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Elle se compose à part égale d'un volet 'Chef de projet' et d'un volet 'PMO'. Volet Chef de Projet - Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants - Produire le reporting des évolutions/projets dont vous aurez la charge Volet PMO - Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable en veillant à la qualité des informations de pilotage - Définir et mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances - Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions auprès des autres équipes - Travailler les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services - Coordonner les différents prestataires

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

I. Périmètre : Marquage : Définir la méthodologie de marquage en fonction des produits existants (automatique, hybride, manuelle). Élaborer le plan de marquage conformément au gabarit établi. Transmettre le plan de marquage pour mise en œuvre aux équipes de développement. Tester le marquage sur les environnements de test en vue de la mise en production. Collecte & Analyse de données : Extraire et collecter des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données. Utiliser des techniques d'analyse pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs. Créer des représentations visuelles et des tableaux de bord pour surveiller les indicateurs clés de performance. Présenter de manière claire et compréhensible les résultats d'analyse aux parties prenantes. Fournir des recommandations pour améliorer les processus et aider les équipes à prendre des décisions éclairées.

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

Au sein d'une équipe d'analystes, vous êtes en charge de vérifier le code en C/C++ des clients de l'entreprise, de proposer des résolutions, et de faire remonter en interne des possibilités d'innovation à l'équipe R&D.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data analyst compétences tableau / python (H/F) Vos principales missions : Vous essayerez de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillerez, Vous imaginerez des solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants, Vous identifierez les données nécessaires à l'étude, Vous développerez et documenterez vos analyses, Vous rendrez disponible les résultats des analyses via des interfaces simples et user friendly. Vous saurez construire des dashboard efficient et user friendly

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Nous recherchons pour l’un de nos clients, situé au Luxembourg, un Business Analyst IT (F/H). Vos missions : 1. Gestion de Projet et Maintenance des Applications Maintenir à jour l’outil JIRA. Mettre à jour des éléments de reporting des projets (planning, matrice des risques, …). Coordonner différentes équipes intervenantes sur les projets/applications (client, développeurs, traducteur, rédacteur, équipe de communication, …). Assurer le suivi et participer à la résolution des problèmes ou questions concernant son périmètre. Effectuer le lotissement et la priorisation des demandes en concertation avec le client et les équipes impactées. Organiser les comités de pilotage avec le client. Rédiger les comptes rendus des réunions effectuées avec les clients. S’assurer du respect du périmètre du projet défini dans la proposition du projet. Informer au plus tôt en cas de risque avéré de dépassement des budgets, planning ou périmètre. 2. Analyse métier Organiser les workshops avec les clients. Créer les maquettes des IHM (création, mise à jour, validation par le client). Créer et mettre à jour des spécifications fonctionnelles. Définir des messages structurés entrants et sortants des applications de son périmètre. 3. Maintien de la qualité des applications Définir des plans de test. Participer à l’exécution du plan de test sur tous les environnements. Accompagner le client dans sa recette.

L'équipe de développement de proximité propose aux métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils quotidiens (Macros, Plugins Excel ou Outlook, Access). Objectif de la mission : - Maintenir les applications de proximité en VBA. - Développer de nouvelles opportunités directement avec les métiers. (Access, Excel) - Suivre la production quotidienne avec les autres membres de l'équipe. Définir concrètement les besoins fonctionnels du client en spécifications fonctionnelles en précisant les aspects ergonomiques et les contraintes techniques • Analyser les besoins fonctionnels • Effectuer des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution • Définir les besoins métier • Préconiser les solutions techniques en fonction des spécificités du projet • Co-rédiger le cahier de recette en collaboration avec le chef de projet • Imaginer le produit fini (logiciel, application, site web, système...) répondant aux besoins • Elaborer le cahier des charges et les spécifications avec le chef de projet • Piloter l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers • Proposer des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis • Conseiller et valider la solution avec le client • Spécifier les principales fonctionnalités • Délivrer des spécifications et accompagner les Analystes • Évaluer la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) • Consolider les écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité • Capitaliser l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier : garantit la qualité de la conduite de projet. Gérer la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI • Mèner des projets de taille moyenne de 200 à 300 jours

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). Objectifs de cette mission : - Maintenir les applications C# de proximité. - Développer de nouvelles application et services en C#. • Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management • Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie • Analyser les besoins clients • Approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" • Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecte, transforme, analyse et visualise des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé)