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description : Intégrez l'équipe Performance au sein de la direction financière, qui pilote la Performance du Parc Abonnés France et le Chiffre d'Affaires, au cœur des enjeux du modèle économique du groupe, celui d'un acteur de la PAYTV en France et l'international. Découvrez les paramètres clés et les méthodes pour étudier l’analyse d’un parc abonné, et améliorer sa performance. Au sein de l’équipe Analystes, vous serez chargé(e) d’améliorer les outils de suivi et de modélisation sur des sujets récurrents de performance (exemple : analyse des mouvements de parc, suivi des plateformes SVOD et du portefeuille chaînes distribué, maintenance et actualisation des business reviews), en lien direct avec les équipes marketing et commerce. Informations supplémentaires : Télétravail possible (à date 3j/5j)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Le poste se situe à la DSI métier Finance qui regroupe toutes les activités MOA et MOE sur les outils du périmètre Comptabilité, Ratios prudentiels, Liquidité, Pilotage Financier, Gestion Financière et Communication financière et plus particulièrement la personne recherchée intègrera l’équipe Inventaire Data Lake en tant que Data Analyste. Il s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Data Lake. Maintenance évolutive sur les modules Data Lake Coût du Risque, Intragroupe . De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du data Lake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jira du Sprint, etc…)

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Au sein de notre Cloud AWS, nous faisons converger nos univers big data et BI coeur de métier assurance. Dans ce cadre le service 'Data Analyst' change d'outils de préparation de données et de stockage. Ainsi, la préparation des données passe de Matillion (générateur de SQL avec moteur de BDD Redshift) à Data Science Studio (Dataïku), et le stockage passe de S3/Redshift à Snowflake. Le renfort recherché doit :- réaliser cette migration sur une partie des data prep en production- accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Snowflake et Dataïku- permettre à l'équipe de maintenir sa productivité en parallèle de la migration. Nature et étendue de la prestation Le renfort interviendra en tant que 'Data Analyst'. Il sera en charge de la transformation des dataprep de Matillion vers SnowFlake/DSS en collaboration avec les DA de l'équipe. Il devra être en capacité de faire de la pédagogie auprès des équipes de DA afin d'optimiser le code existant pour qu'il soit utilisé sur un nouveau flow DSS avec Snowflake Il devra également participer aux réunions qui l'impacteront Livrables attendus & planning- Aplatissement/Optimisation des requêtes existantes dans Matillion (Redshift SQL)- Migration des requêtes dans de nouveaux flows dans DSS avec le connecteur Snowflake SQL- Comparaison du contenu et de la volumétrie entre les tables finales existantes (S3) et les nouvelles tables (Snowflake)- Mise en place de métriques et de vérification dans le flow DSS- Documentation des flows- Paramétrage de l'exécution des traitements Airflow via dynamoDB

Au sein d'une direction Data chez un acteur majeur du secteur bancaire, vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donné. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler, analyser et piloter l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les équipes métiers, dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Voici les missions à réaliser sur le poste : I - Etudes • Exemple d’études qui peuvent être demandées : o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un dashboard de pilotage o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données interne o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des dashboards TABLEAU • Suivre les KPI

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Intégré au sein du département dans la direction, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe Oney. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers.

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... Responsabilités: · Développement et maintenance des jobs Talend. · Developpement des processus ETL. · Optimisation des performances. · Intégration de sources de données. · Assurance qualité des données. · Collaboration avec les équipes métier. · Maintenance et amélioration continue. · Documentation technique. · Support et dépannage aux utilisateurs finaux. 😉 Conditions : 📝 CDI, ASAP. 📍 Poitiers (France). 💰 Rémunération et conditions très intéressantes, selon profil. 🚀 Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. 🎓 Formations et suivi de carrières. 💻 Hybride 3 jours au bureau - 2 jours à distance. Rejoignez notre équipe ! Chez K-LAGAN, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! 📩 GROWING UP WITH YOU 🦾🤖🦿

Pour accompagner le client à mettre en œuvre son plan stratégique et opérer sa transformation, un pôle DATA/IA s’est créée sous la direction du Chief Data Officer Cette nouvelle direction a pour missions de · Porter les projets DATA/IA pour l’ensemble des métiers de la branche · Assurer un rôle de conseil et de support à l’ensemble des métiers de la branche sur l’usage des données et de l’IA · Mettre en place une gouvernance autour des données, ainsi que les référentiels transverses · Veuillez au respect de la réglementation et l’éthique sur la DATA et l’IA · Co-Construire avec le pôle DATA du Groupe et la Direction Technique les plateformes et les outils nécessaires au développement et à la mise en service des solutions DATA/IA · Insuffler la culture data au sein de la branche, moyennant les offres de formation du Groupe, la communication et les évènements autour de l’innovation Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA pour la BGPN, nous cherchons à être accompagné par un (1) consultant pour en tant que Head of data management Commercial Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l’équipe Data Management du groupe et des autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : - Responsable Data management de la Branche dans ses activités - Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial au sein de la BGPN via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. · Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Description : Coordination de projets technique expérimenté pour rejoindre le pôle résilience au sein du socle Cybersécurité. La mission est d'accompagner les équipes opérationnelles sur des projets PSI (Plan de Secours Informatique) afin d'évaluer la maturité de la sécurité de l'organisme, d'identifier les failles et les faiblesses organisationnelles et techniques et de prévoir et d'appliquer un plan d'actions correctives et des règles associées. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. Au sein de GIT, l’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning. Mission à Montrouge