Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Dans le cadre de la plateforme digital supply chain, nous sommes pour l'instant responsables d'un service de machine learning en production dans 6 BU. L'objectif de ce produit est d'optimiser les contrôles à réception des commandes en ciblant les colis/palettes à auditer à l'entrée des sites logistiques. Le projet est divisé en 2 modules techniques : - une API qui délivre une décision de contrôle, basée sur notre algorithme, à tous les consommateurs depuis le système informatique - un ensemble de pipelines de données provenant d'ensembles de données BigQuery, fournissant un magasin de fonctionnalités. Ce magasin de fonctionnalités est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Nous recherchons un Data Engineer pour développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : En tant que data Engineer, vos responsabilités sont les suivantes : ? Travailler avec l'équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de technologies nouvelles et émergentes. ? Travailler avec les techniques Agile et DevOps et les approches de mise en œuvre dans la livraison ? Concevoir et documenter des modèles de données prenant en charge les produits d'IA ? Orchestrer les pipelines de données ? Gérer et responsable de la qualité des données ? Concevoir et documenter une API prenant en charge les produits d'IA ? Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs ML, DevOps/SRE

Notre client bancaire recherche un Data engineer - GCP BigQuery Spark Scala (H/F) pour renforcer l'équipe au sein de laquelle preste déjà un consultant de NEXORIS. Récupérer, traiter et mettre à disposition des agrégats de données via un datalake en utilisant des technologies et pratiques modernes de gestion de données. Tâches et activités de la mission - Récupérer les données issues de sources externes - Utiliser la puissance du datalake pour le traitement des données - Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels - Mettre en œuvre la chaîne d'ingestion, validation, croisement et déversement des données dans le datalake - Développer en respectant les règles d’architecture définies - Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner - Produire les scripts de déploiement - Prioriser les corrections des anomalies - Assister les équipes d’exploitation - Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue - Automatiser les tests fonctionnels Livrables - Agrégats de données journaliers, hebdomadaires et mensuels - Scripts de déploiement - Documentation des user stories

Principales responsabilités : - Collecte de données provenant de sources externes - Exploitation des capacités du Datalake (GCP) - Implémentation de la chaîne de traitement - Développement en conformité avec les normes architecturales établies - Élaboration et documentation des user stories - Création de scripts de déploiement - Priorisation de la résolution des anomalies - Contribution à la mise en place de la chaîne de livraison continue - Automatisation des tests fonctionnels - Encadrement et supervision des travaux des ingénieurs de données de l'équipe Environnement technique : GCP, Spark, Kafka, Scala

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons un Data Engineer GCP (H/F) pour notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique. Dans le cadre du renforcement de son équipe de gestion des données, il recherche un Data Engineer expérimenté spécialisé dans les solutions Google Cloud Platform. Missions : · Participer activement au développement et à l'optimisation de la plateforme de données sur GCP, en collaboration étroite avec les équipes techniques et business. · Assurer la traduction des données du staging au core, en se concentrant sur la transformation, la qualification et la sécurisation des données. · Collaborer au sein d'une squad dirigée par un Tech Lead, spécialisée dans l'amélioration de la consommation des données par d'autres applications. · Contribuer aux différentes phases des projets Agile, notamment le grooming et les reviews, en apportant un regard critique et constructif. · Gérer et optimiser les opérations sur la plateforme GCP, avec un accent sur l'amélioration continue de la performance et de la sécurité.

Nous recherchons un Data engineer pour une mission chez notre client qui active dans le secteur du retail : Le projet est divisé en 2 modules techniques : une API qui fournit une décision de contrôle à tous les utilisateurs du système informatique (WMS), basée sur notre algorithme, un ensemble de pipelines de données alimentés à partir de jeux de données BigQuery, alimentant un magasin de fonctionnalités. Ce feature store est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Le prochain collaborateur aura pour mission de développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : Travailler avec l'équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de nouvelles technologies émergentes. Travailler avec des techniques Agile et DevOps ainsi que des approches d'implémentation dans la livraison. Concevoir et documenter des modèles de données qui soutiennent les produits d'IA. Orchestrer les pipelines de données. Gérer et être responsable de la qualité des données. Concevoir et documenter des API qui soutiennent les produits d'IA. Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs en ML et les équipes DevOps/SRE.

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil + de 5ans d'expérience pour le poste Data Engineer, idéalement un profil avec une expérience dans le retail, industrie, grande distribution. Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Environnement technique : Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

La Factory de notre client doit contribuer au programme de stabilisation du SI dans l’ensemble des streams : Observabilité, Obsolescence, BuildToRun, Capacitaire et Rationalisation. La mission de la Factory est de mettre en œuvre l’ensemble des actions d’industrialisation pour contribuer à la stabilisation de leur système d’information et son amélioration. Votre mission : Industrialisation et documentation des solutions Mise en œuvre des chaînes d’intégration et de déploiement Contrôle des guidelines dans les projets Démarche d'amélioration continue Fiabilisation des environnements de BUILD Livrables attendus : Automatisation de déploiement (CI/CD) : Ansible, AWX, Terraform, GitLab CI, etc. Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation de composants techniques et d'outillages Documentation (Wiki, Article, )…

MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS MAITRISER L'UN DES MOTEURS DE RECHERCHES SUIVANTS: Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients grand compte un Developpeur Sr Java maitrisant Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Vos missions seront les suivantes: Ø Développer des composants, services et fonctions de notre moteur de recherche juridique et de recherche conversationnel basé sur l’intelligence artificiel (Generative AI). Ø Participer aux réunions SCRUM (daily, review…) et collaborer activement avec l’équipe au sein des sprints de 2 semaines (Scrum) Ø Participer activement avec les autres développeurs et le Techlead à la conception, l’évaluation des charges de réalisation du back-office du produit. Ø Réaliser des développements selon une stratégie de déploiement sur le CLOUD Ø Réaliser des développements dans les règles de l’art : o Participer aux réunions des équipes de développement et s’assurer que le code réalisé (backend et de l’implémentation des flux de données) est en phase avec les bonnes pratiques et les consignes en termes de choix de composants. o Faire du mentorat et promouvoir les bonnes pratiques de développement backend en partageant le savoir avec les autres développeurs de l’équipe. o S’intéresser aux contraintes d’intégration amont et aval des composants implémentés afin de réaliser un interfaçage en étroite relation avec les autres développeurs Lieu: Paris centre Dates de mission: ASAP pour 3 mois renouvelable sur du long terme Tarif: 500-650€ ht selon experiences Pas de sous traitance merci ! Nicholson

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Intégré au sein du département dans la direction, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe Oney. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers.

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).