Le poste Data Engineer GCP GKE
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Récupérer les données issues de sources externes
• Utiliser la puissance du Datalake
• Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels.
Mise en œuvre de la chaîne :
o d’ingestion de données,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner.
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels
Aspects Humains :
• Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban.
• Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail).
• Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Profil recherché
Connaissances techniques :
• Plateforme et environnement GCP (indispensable)
• Environnement GKE
• Développement d'API REST
• Stockage : HDFS / GCS
• Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
• Planification : Airflow / Composer
• Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
• DWH : SQL, BigQuery, BigTable
• Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
Environnement de travail
banque située à Charenton
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