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En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

🎯 Contexte & Objectif Dans le cadre de la modernisation du portail du cloud privé, la mission consiste à développer le nouveau front-end du portail et à intégrer les nouvelles fonctionnalités conformément aux standards techniques et UX/UI du groupe. 📌 Description de la mission Le consultant interviendra en tant que Développeur Web Front-End expert Angular (niveau N4). 🔧 Activités principales Développer le nouveau design du portail front-end cloud privé Concevoir, développer et tester les interfaces et services associés Implémenter les appels aux données (CRUD) Décliner et appliquer les choix d’architecture Documenter les développements Assurer le support technique pendant tout le cycle de vie de l'application Corriger les anomalies et améliorations remontées par les utilisateurs 📌 Compétences techniques Impératives Angular – Expert CSS – Confirmé

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance d’architecture, nous recherchons un(e) Architecte Technique SI pour intervenir sur la rédaction des DAT , le cadrage technique des projets et la coordination transverse entre les équipes IT. La mission s’inscrit dans un contexte SI complexe, à forte volumétrie applicative, avec une transition progressive vers le cloud Azure . Objectifs de la mission Rédiger, consolider et faire valider les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Cadrer techniquement les projets en lien avec les besoins métiers Garantir la cohérence technique entre applicatif, infrastructure, réseau et sécurité Coordonner les échanges entre l’ensemble des équipes IT (infra, prod, réseau, sécu, dev, MOA) Périmètre de la mission1️⃣ Rédaction et consolidation des DAT Rédiger les DAT des nouveaux projets (versioning, schémas, prérequis) Consolider les informations techniques collectées auprès des équipes internes Intégrer les retours et arbitrages du Bureau des Architectes SI Défendre les choix techniques auprès des parties prenantes 2️⃣ Cadrage technique des projets Recueillir et analyser les besoins métiers (criticité, usages, pics, dépendances) Étudier les architectures existantes et proposer des évolutions réalistes Définir les prérequis techniques : infrastructure, stockage, VM, réseau, sécurité 3️⃣ Coordination transverse Piloter les échanges avec : Administrateurs systèmes & réseaux Équipes applicatives et production RSSI Urbanistes et architectes d’entreprise Assurer le suivi du cycle de vie projet (cadrage → DAT → mise en œuvre) 4️⃣ Contribution à la cohérence du SI Participer à la construction et à la mise à jour du référentiel d’architecture Appuyer les équipes d’architecture d’entreprise Contribuer à la vision technique long terme (5 à 10 ans) Environnement technique Infrastructure : VMware, serveurs RedHat & Windows Bases de données : Oracle Réseau / Sécurité : Palo Alto Cloud : Azure (contexte hybride en construction) Applications : ~700 applicatifs Datacenter : Interxion Messagerie : Exchange on-premise → hybride

Dans le cadre d’un projet d’intégration majeur, une phase opérationnelle de migration des données a démarré cette rentrée avec une série de bascule(s) à blanc prévue(s). Vous rejoignez l’équipe data du SI source pour renforcer les travaux de migration et assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des flux existants. Vos principales missions seront : Participer à la migration des données et aux bascules (à blanc puis production). Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Data Factory et/ou SSIS. Concevoir et optimiser les traitements d’alimentation, de transformation et de contrôle qualité des données. Assurer le support opérationnel des flux existants (monitoring, résolution d’incidents, correction). Participer aux phases de recette, validation et suivi de bascule, en coordination avec les équipes métier et techniques. Produire des reportings d’avancement et contribuer à la qualité et la traçabilité des livrables. Travailler en transversal avec les équipes métier pour comprendre le domaine fonctionnel (Assurance / Banque, compte titres, PEA) et garantir la conformité des traitements.

Nous recherchons un Implementation Specialist Data Domain & NetBackup pour intervenir sur une architecture mondiale de sauvegarde , à très forte volumétrie. L’environnement comprend : 50 domaines NetBackup Environ 200 000 jobs/jour Rétention basée sur des librairies de bandes Mission orientée build, run, restore et analyse , avec un fort niveau d’exigence opérationnelle. Vos missions Concevoir, implémenter et administrer les systèmes Data Domain Configurer et exploiter les environnements NetBackup Gérer les opérations de : sauvegarde, restauration, réplication Optimiser les performances, capacités et flux de données Définir et mettre en œuvre les stratégies de protection des données Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Participer à l’automatisation (API, Python , Ansible ) Rédiger et maintenir la documentation technique Collaborer avec les équipes infrastructure, production et sécurité

Contexte de la mission Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux Stratégiques La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour 2025-2026. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Conception de Pipelines (ETL) : Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données. Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée Domaines de compétences clé Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé. Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification. Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent )) Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également Dispositif Souhaité : 3j sur site à Minima sur Niort des autonomie

Contexte La mission consiste à accompagner l’ intégration de partenaires marchands sur une plateforme de services financiers, avec des enjeux forts de déploiement, fiabilité des parcours et sécurisation des processus de souscription de crédits . Le consultant interviendra en interface entre les partenaires, les équipes techniques et les équipes de paramétrage afin de fluidifier les intégrations, analyser les dysfonctionnements et sécuriser les mises en production . Objectif de la mission Intervenir en tant que Scrum Master senior à forte dominante technique , capable de piloter les intégrations partenaires, coordonner les experts, analyser les incidents techniques et accompagner les équipes vers plus d’autonomie. Missions principales Accompagner les partenaires dans leur intégration technique (API). Analyser les causes des dysfonctionnements et piloter leur résolution. Assurer le suivi des déploiements marchands . Coordonner les experts techniques (développement, paramétrage, exploitation). Accompagner les équipes de paramétrage afin de les rendre autonomes. Intervenir sur les processus de souscription de crédits . Animer les rituels Agile / Scrum et assurer une communication fluide entre les parties prenantes. Livrables attendus Pilotage et suivi des intégrations marchands Reporting d’avancement et de résolution des incidents Contribution à l’amélioration des processus d’intégration et de déploiement Compétences techniques Obligatoires : Java APIs SQL Importantes : Expérience d’ intégration marchand Analyse technique Coordination d’experts Expérience en développement Java fullstack (autonomie sur l’analyse des sujets) Appréciées : Connaissance du secteur bancaire / crédit Méthodologies & soft skills Agilité / Scrum Excellente communication Sens des relations et esprit d’équipe Capacité d’ analyse et de synthèse Bonne résistance au stress Capacité d’organisation et d’ encadrement transverse Implication et sens des responsabilités Compétences linguistiques Français courant Anglais professionnel (lu, écrit, parlé)

Rejoignez Mon client banque assurance à Paris pour une mission stratégique au cœur de la plateforme Data du Groupe. Au sein de la squad « Restitutions Réglementaires », vous jouerez un rôle clé dans la mise en conformité et la valorisation des données assurantielles. Votre mission Sous un mode de travail hybride (3 jours sur site), vous piloterez la constitution des déclaratifs réglementaires (FICOVIE, FATCA, ECKERT, etc.). Votre intervention débutera par le chantier prioritaire FICOVIE , en exploitant des sources Big Data et décisionnelles complexes. Environnement Technique & Défis Vous évoluerez dans un écosystème On-Premise (MapR) exigeant : Core : Java 11, Spark, SparkSQL, Hive et Shell. Streaming & Batch : Maîtrise de Kafka (MaprES) pour l'optimisation des flux. DevOps & CI/CD : GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes et ArgoCD. Méthodologie : Agilité à l'échelle (SAFe) via JIRA.

Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage

Missions principales INGÉNIERIE DATA / PIPELINES Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables. Industrialiser l’ingestion de données (batch et streaming si pertinent). Modéliser les données selon des standards modernes (ex : Medallion Architecture : Bronze / Silver / Gold ). Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données. SNOWFLAKE / MODÉLISATION Concevoir et optimiser des modèles de données dans Snowflake . Mettre en place des bonnes pratiques de partitionnement, clustering et performance. Optimiser les requêtes SQL et les coûts de consommation Snowflake (warehouses). Gérer les rôles, accès et sécurité des données (RBAC, masking, row-level security). AUTOMATISATION / INDUSTRIALISATION Mettre en place des pipelines CI/CD pour les transformations data (dbt, Git, etc.). Utiliser des outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou équivalent). Déployer l’Infrastructure as Code pour les environnements data (Terraform apprécié). QUALITÉ / OBSERVABILITÉ DES DONNÉES Mettre en place des contrôles de qualité des données (tests, anomalies, SLA data). Implémenter une observabilité data (alerting, monitoring des pipelines, fraîcheur des données). Documenter les jeux de données et leurs usages (Data Catalog / Data Governance). COLLABORATION / PRODUITS DATA Travailler avec les Data Analysts, BI et Data Scientists. Collaborer avec les équipes Cloud/DevOps sur l’infrastructure data. Participer aux rituels Agile (Daily, Sprint, Retro, etc.). Contribuer à la documentation et au partage de connaissances.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet qui va venir assurer une intégration complète des processus et outils de la société rachetée. Le profil doit nécessairement avoir DÉJÀ fait des carves-in, fusion acquisition, M&A Missions principales : 1. Pilotage global du projet d’intégration • Orchestrer et coordonner l’intégration de la société dans la chaîne de publication standard du Groupe. • Définir le plan de transformation (cadrage, étapes clés, roadmap, risques, budgets, dépendances). • Assurer la synchronisation des chantiers fonctionnels et techniques • Superviser la gouvernance de projet, le reporting et les arbitrages auprès des sponsors et directions métier/IT. 2. Cadrage fonctionnel et harmonisation des processus • Cartographier les processus actuels de publication et de gestion produit de la société en question • Identifier les écarts avec le modèle standard et des solutions • Définir les flux cibles, les modèles de données et les interfaces inter-systèmes. • Garantir la cohérence des processus métiers à travers les différents outils. 3. Coordination multi-acteurs et conduite du changement • Fédérer les équipes locales et les équipes centrales autour d’une vision commune. • Organiser et animer les comités, ateliers et points d’avancement (métier, IT, data, publication). • Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur les outils et standards Groupe. • Anticiper et gérer les impacts humains, organisationnels et techniques liées à l’intégration. 4. Data & publication : cohérence end-to-end • Garantir la qualité, fiabilité et complétude des données produits tout au long du processus. • S’assurer de l’alignement entre les systèmes • Suivre les indicateurs de performance et d’adoption (KPI qualité data, flux, taux de publication, délais). • Travailler en synergie avec les équipes Data / BI

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte client : Dans une vision d'optimisation et de transformation des processus métiers, tu seras en charge de concevoir et de piloter l'architecture fonctionnelle des solutions DATA pour nos clients. Tu auras pour missions de : Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en spécifications fonctionnelles. Concevoir et documenter les architectures fonctionnelles des solutions DATA. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la mise en œuvre des solutions. Assurer le suivi et le reporting des projets, en garantissant le respect des délais et des budgets. Participer à la formation et au support des utilisateurs finaux. Enjeux du poste : Optimiser les processus DATA pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Garantir l'alignement des solutions DATA avec les stratégies métiers des clients. Contribuer à la transformation digitale des entreprises en proposant des solutions innovantes.

Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions TEM , la mission vise à renforcer l’équipe en charge de l’ intégration et du contrôle des données clients au sein de l’application DOCATEM . L’environnement est orienté exploitation applicative, qualité des données et traitements batch . Objectif de la mission Assurer l’ intégration fiable des données clients (parc et facturation) dans l’application DOCATEM, garantir la cohérence des données exposées aux clients et contribuer à la stabilité opérationnelle des traitements. Missions principales Générer des fichiers d’intégration à partir des portails opérateurs. Intégrer en base les données de parc et de facturation . Lancer et superviser les traitements batch . Réaliser des requêtes SQL pour extraction, injection ou corrections de données en masse. Mettre à jour les référentiels et contrôler la cohérence des données dans l’applicatif. Assurer le contrôle des intégrations automatisées . Contribuer à la rédaction et à la mise à jour du dossier d’exploitation . Livrable attendu Dossier d’exploitation Environnement technique Systèmes : Unix Bases de données : SQL Outils bureautiques : Excel Traitements : batchs, intégrations automatisées Compétences techniques Impératives : Unix – Confirmé SQL – Confirmé Excel – Confirmé

MOA IT/Data analyse en comptabilité financière de Marché en charge du système d'information comptable Eléments de la mission : • Gestion de projets • Recueil des besoins client (département Finance Comptabilité) • Identification des implémentations adaptées répondant aux besoins client • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Suivi des développements avec la MOE • Recettes des livrables • Accompagnement des utilisateurs sur les UAT • Suivi et résolution des problèmes de production Maitrise : • Comptabilité financière • Produits financiers • Python • SQL